Il n'y a pas si longtemps, j'ai envoyé un germe, affirmant que nous devons utiliser des outils traditionnels et existants pour résoudre les problèmes d'entreprise quotidiens, au lieu de grimper les technologies de mode qui sexy.

Les gens ont répondu très fortement et sont finalement devenus le titre de hackernews. Cela pousse des conversations intéressantes. Certaines personnes sont d'accord avec mon opinion, certaines personnes s'opposent complètement, mais je suis emblaming. OK, Internet était à l'origine un "Wild West".

J'ai écrit cet article qui ne vous convaincrait pas, mais voulait expliquer davantage le contenu du poussoir précédent.

Avec le passage des années, certaines technologies et concepts intéressants apparaissent de la machine de printemps - apprentissage, de la chaîne de blocs, de l'intelligence artificielle, de la réalité virtuelle, de l'amélioration de la réalité, etc. Et certaines des technologies existantes commencent alors à se retirer de la deuxième ligne. J'entends souvent que quelqu'un développe d'excellents produits basés sur la technologie des chaînes de bloc.

TôJ'ai vu des services de commerce électronique, des réseaux sociaux et des blocs de droit d'auteur basés sur le droit d'auteur qui augmentent encore. On dit que vous devez être rapidement intégré et bientôt sur la scène, et vous devez avoir une relation avec la "chaîne de bloc", même si elle ressemble à des macros, elle peut ne pas être liée.

Avant que la chaîne de bloc est d'apprendre des machines d'apprentissage et de la sagesse artificielle (ML / AI), la plupart des pages de connexion avec l'école "participant à la liste de remplacement" apparaîtront à ML / IA. Si vous ne mentionnez personne sur votre page, il semble que le ciel tombe. Mais vraiment, avez-vous vraiment une entreprise? Honnêtement, ce n'est vraiment pas nécessairement. L'une des technologies Je suis toujours très optimiste aujourd'hui sont SQL (langage de requête structuré), c'est plus important car il est toujours important jusqu'à 1974 aujourd'hui. Bien que certaines améliorations aient été vécues depuis de nombreuses années, elle est toujours aussi forte que par le passé.

Toute ma carrière est utilisée dans la technologie. La plupart de mes temps sont impliqués dans des emplois liés au commerce électronique, en témoignant cette technologie pour nous aider à développer des affaires. Nous utilisons cette technologie pour améliorer notre avantage, l'utiliser pour trouver des informations intéressantes des données que nous avons collectées. Ces données contiennent des informations relatives au comportement des consommateurs et à leurs achats et leurs habitudes. Nous pouvons même l'utiliser que nous devrions garder ou ne pas conserver l'unité de stock (SKU) ou améliorer la satisfaction de la clientèle et laisser beaucoup de gens revenir. Ensuite, laissez-moi vous dire comment nous le faisons, peut-être que vous le pouvez.

Lorsque vous parlez au fondateur, ils me disent toujours qu'ils veulent utiliser AI / ML pour maintenir le client et élever toute la vie (LTV). La vérité est qu'elles n'ont peut-être pas besoin d'utiliser l'apprentissage de la machine ou une technologie de fantaisie, en utilisant le SQL exact ce qu'ils sont vraiment. Auparavant, j'utilise SQL pour extraire des informations et comprendre la valeur de nos données créées. Une fois, nous devons savoir qui des clients de quiconque cette semaine est parce que nous voulons les connaître et les récompenser. Le type de déménagement de cette entreprise rend souvent les clients très heureux et ils peuvent donc devenir des fans fidèles de la société. Après cela, nous verrons des clients qui ont reçu nos récompenses sur les médias sociaux.

Il y a le fait que cela soit plus efficace que de dépenser de l'argent dans la publicité. Mais ne comprenez pas mal ce que je veux dire, la publicité traditionnelle a toujours son rôle, mais rien de plus efficace que des amis de confiance. La chose la plus surprenante n'est pas difficile d'obtenir cette information. En plus d'utiliser Old SQL, n'avez besoin d'aucune autre technologie favorite. Pour obtenir un client cette semaine, nous avons écrit une déclaration SQL pour interroger la table de commande. Après avoir reçu cette information, nous l'envoyonsGâté pour les clients par e-mail et joindre des coupons. Qu'est-il arrivé deviner? 99% d'entre eux sont devenus de retour. Nous n'avons jamais besoin d'apprendre la machine, nous utilisons uniquement une simple requête SQL pour obtenir ces informations.

Une fois, nous devons réinitialiser le contact avec les clients sans acheter. J'ai écrit une requête SQL qui a collecté la dernière journée d'achat il y a 3 mois. Ce problème est également très simple. J'ai écrit une commande de requête SQL, recevez la dernière journée de fonctionnement il y a 3 mois. Après avoir reçu ces informations, nous vous enverrons un courriel que vous allez nous manquer, revenir, joindre un coupon ». Le taux de réponse du client est toujours supérieur à 50%. De même, les véhicules sociaux auront une acclamation de clients. À mon avis, Ces deux stratégies sont encore plus efficaces que les annonces Google et Facebook.
Nous appliquerons la même idée pour pousser le courrier électronique. Je veux dire, parce que vous pouvez faire des recommandations personnalisées, pourquoi vous nen Envoyer le même email à tout le monde? Alors, comment faites-vous des recommandations personnelles? Je vérifie les articles dans le panier via SQL et extraire chacun. Après cela, nous construisons des courriels push créés en fonction de ces éléments et d'ajouter du contenu pertinent. Par exemple, supposons qu'une personne a acheté une paire de chaussures, un ballast et un livre, puis dans leur email push, nous allons afficher des chaussures, des lunettes de soleil et des livres. Cela signifie plutôt que d'envoyer du contenu aléatoire. Je veux dire, pourquoi voulez-vous envoyer un homme vient d'acheter une paire de chaussures de sport? Cela peut avoir de sens. La plupart des courriels de marketing ont un taux ouvert de 7 à 10%. Cependant, ce nombre peut être de près de 25% à 30% lorsque nous le faisons.
Ce chiffre est trois fois des normes de l'industrie. Nous avons utilisé leurs noms dans ces courriels comme nom intime, non seulement "chers clients", plein de personnes, montrant nos préoccupations pour les clients. Toutes les choses ici sont atteintes via Old SQL au lieu deApprenez vos machines préférées.
Pour les clients qui ne peuvent pas terminer la commande pour un certain nombre de raisons, nous ne les manquons pas. Tant qu'ils ajoutent des marchandises dans le chariot, ils ont montré leur intention. Pour vérifier, j'ai écrit un script SQL et définir le travail cron, envoyant une lettre au client ajouté des marchandises au panier avant 48 heures. Qu'est-il arrivé deviner? Ceci est très efficace. Parce que nous pouvons garder une trace de ces courriels, laissez les clients à retourner pour continuer les commandes. Et cette requête SQL est également très simple, elle a sélectionné des paniers d'air supérieurs ou égaux à 48 heures. Nous avons mis Cron pour courir 2 heures du matin et avoir moins d'activité et de trafic. Après cela, le client a reçu un email lors du réveil, ce qui leur rappelle qu'il y avait encore quelque chose dans le panier. Il n'y a pas de miracle ici, seulement SQL, Bash et Cron.
Depuis le paiement du paiement, POD est une grande chose, SQL reviendra. Nous annulerons l'ordre de la commande trois fois de suite aux hauts plateaux centraux et quand ils seront placés la prochaine fois, oncleJe les appellerai, confirmez qu'ils ont besoin d'une commande. De cette manière, nous gagnons du temps et évitons une pression inutile. Dans l'ensemble, pour ces clients, nous désactiverons POD, leur demandant de payer uniquement par carte bancaire ou par portefeuille électronique. Dans le commerce électronique, les coûts logistiques sont très élevés. Vous devez donc vous concentrer sur une bonne réputation. Nous n'avons pas besoin d'étudier des machines ou d'autres technologies de renseignement artificielles préférées pour résoudre ce problème, nous devons écrire un bon SQL.
Nous utilisons également des requêtes SQL pour gérer les attentes des clients en attendant la SLA. Nous choisissons des ordres dans des pays non rémunérés, tels que la date de commande et la GT; = 7 jours, comme il s'agit du cycle de livraison standard. Après cela, nous configurons des travaux cron et des messages électroniques et de texte pour les clients. Bien que les clients ne nous aient pas immédiatement atteints, mais au moins, nous les avons assurés que nous nous soucions deIls travaillent fort pour résoudre le problème. Rien n'est plus ennuyeux que les commandes.

Cette solution spéciale a également un impact important sur notre NPS. Nous utilisons toujours Old SQL et BASH pour résoudre nos problèmes.

SIFT Science est bien fait pour prévenir la fraude, mais en fait, SQL peut également être utilisé. Si une personne tente d'utiliser trois cartes différentes, et ces cartes sont courtes, certaines choses intéressantes se produiront. Premièrement, nous devons empêcher temporairement leur compte afin de pouvoir économiser beaucoup de problèmes pour de vrais titulaires de carte. Nous n'avons pas besoin de sauvegarder les détails de la carte, seule l'activité de paiement de certaines séquences spécifiques est requise, de sorte que cela ne puisse donc pas utiliser la machine, tant que vous écrivez de bon SQL.
Je peux être les mauvais mots de ml / ai. Ces technologies ont utilisé des arts martiaux, Amazon a prouvé l'efficacité de ces technologies. Cependant, si vous exécutez un petit magasin en ligne avec 1 000De 10 000 clients, vous ne pouvez utiliser que SQL. En outre, le talent ML / AI n'est pas facile à trouver.