En tant que produit de données, un travail de base consiste à obtenir des données à la demande, en général, le nombre de produits de données simples sera effectué. Le nombre complexe sera mis à niveau vers R & D. Après tout, la recherche et le développement sont très occupés, de petites choses que nous pouvons faire.

Premièrement, l'idée SQL de 3 minutes commence

SQL peut déployer de nombreuses fonctions, construire des tables, supprimer et insérer des données, une requête diabolique ... ici Introduit principalement la requête générale de données SQL écrit, la logique principale de la langue SQL est également dans la commande de requête.
La base de données de classe MySQL traditionnelle ou de grandes données utilisées par la base de données de la ruche est un indice indexé, il peut être compris comme un enregistrement et HSQL utilisé par de grandes données qui conviennent considérablement avec des relevés SQL traditionnels.
Nous sommes populaires de gérer les données principales pour certaines: sur la base de données de criblage conditionnelles, le champ d'enregistrement est consolidé et consolidé portraitSera enregistré et cette correspondance est une requête / sous-requis dans la déclaration SQL, chaque participant, syndicat tout. Le code SQL semble très compliqué comme une combinaison de ces trois opérations.
Comme indiqué sur l'image ci-dessous: il comprend que la requête de la base de données consiste à trouver beaucoup de données, croisées croisées, créer un nouveau formulaire, puis vous pouvez interroger ou suivre les autres sur un nouveau formulaire. L'association de données est une combinaison.

Demandes d'enfants: Sélectionnez les données d'une ou plusieurs tables dans les conditions, vous pouvez comprendre la requête de plusieurs tables, avoir des participants et des combinaisons toutes représentées dans l'image. Connecter le fonctionnement. Si vous interrogez uniquement à partir d'une table, vous utilisez uniquement la structure d'enregistrement d'intérêt dans ce tableau, même s'il existe un enregistrement de répétition.

Participation: il équivaut à l'exploitation de deux données, intersections ou autres méthodes de collecte, qui est une connexion horizontale des deux tables, les champs doivent déterminer la relation de connexionde la connexion. Par exemple, le même utilisateur, enregistrez votre âge dans une table, enregistrez votre sexe sous une autre forme, puis mettez ces deux champs dans la même nouvelle table avec l'opération de combinaison, puis les opérations autres peuvent être effectuées en fonction de cette nouvelle table.

Tous tous: il est équivalent au chevauchement de portrait d'enregistrements, par exemple, pour de grandes quantités de données, une bibliothèque de services avec mesure des compteurs, de placer des données de juin et de juin dans le tableau A, définir des données de 7 à 12 mois dans le tableau B. Parce que c'est le même document, champ cohérent. Vous pouvez créer une nouvelle table via tous les syndicats, y compris les données d'A et B à l'intérieur.

Je n'ai pas utilisé des exemples SQL spécifiques car cela aura beaucoup d'espace. Pour une couche plus profonde, vous pouvez accéder aux instructions SQL concernées, selon ce qui précède si vous y réfléchissez, vous ne serez pas confus.

II. HSQL vs SQL

Dans le fonctionnement des données, vous devez utiliser l'instruction SQL pour interroger des données comparables, maisUtilisez également HSQL dans sa propre plate-forme (généralement cachée dans la dissimulation. En plus des fonctions individuelles, les deux langues sont fondamentalement cohérentes.

Voici quelques exemples à propos de:
Aucune opération n'est pas prise en charge,souvent utilisé à la place ou à gauche la participation externe.

Le mécanisme de pavage de la HIVE entraîne une utilisation de la quantité de données au cas où les conditions sont utilisées.

Mécanisme de hiérarchie en nid d'abeille (comme les traducteurs précédents) causer des heures dans différentes hiérarchies et Systèmes logiques. Les SAO peuvent avoir un grand nombre de "données en double" sont mises à jour à des moments différents et doivent faire attention au ralentissement économique dans un certain ordre.
Quelques niveaux de données dans le nid d'abeille, il est possible. que le format Unix horodatamp, de longues chaînes au lieu du format général du temps, il faut être converti en utilisation.
Une variété de calculs de données peut être utilisée en nid d'abeille, telle que MapReduce, Spark, etc cC'est mieux efficace dans différentes situations.