Le 4 juin 2018, la liste de programmes de 40 ans a été supprimée. La société a dépensé 180 000 systèmes de récupération;

Le 24 février 2020 a chuté de 2,15 milliards de yuans;

Ces accidents de sécurité sont entrés en contact avec la plupart des risques potentiels d'entreprises, sans une plate-forme d'audit de base de données parfaite. La base de données de toutes les activités devrait avoir un mécanisme d'examen complet pour s'assurer que la catastrophe se produira.

Par exemple, la bibliothèque, une fois que la plate-forme d'audit recevra la commande Drop Drop, envoyez immédiatement une lettre au superviseur, l'enregistrement de l'approbation et l'arrêt temporairement jusqu'à réception de l'approbation du compteur HOI.
Cet article explore les fonctions et la mise en œuvre de la plate-forme d'audit de la base de données. Reportez-vous au répertoire de référence ou «Optimiser la base de données Effectivement: architecture, spécifications SQL et optimisation»

De plus, la fonction est fournie car la plate-forme d'audit est donnée.

Exemple: utilisateur cRM reflète que les rapports de profit des clients peuvent être ouverts dans 1 ou 2 secondes, il faut 20 secondes. Après enquête sur le groupe Front End, il est déterminé que les résultats ont renvoyé le SQL de la base de données lente et DBA sont ajustés.

DBA est alors une plate-forme d'audit, construite de telles règles: saisir tous les processus et stockage SQL pendant plus de 20 secondes, y compris le texte SQL, à l'aide des plans météorologiques et de mise en œuvre de l'indice des membres.

En attente d'un moment, la plate-forme prendra une longue SQL et cet écran DBA est sélectionné pour être situé.
La fonction de la plate-forme de vérification de la base de données est très claire, a émis un problème, définir des règles et enregistrer des problèmes SQL.

Certains étudiants seront confondus, ce n'est pas un problème de dépannage, créant une plate-forme à résoudre, ce qui est un petit matériau? Utilisez un script court et délicat, aucun encens?

Bien sûr que non! Je vous convaincue

SQL développé la tombeT frère et une soeur, souvent des affaires vides. ASSISTANCE, OA, RH, Système de production, ERP, Storage, Stockage, Stockage, Entrepôt, V.v Habituellement trois ou quatre lignes, tout en démarrant, en comptabilisant la majorité des temps et de l'énergie.
occupé, SQL est écrit le matin, je peux oublier la logique dans l'après-midi. Il est difficile de faire de l'inactivité, sauf noir, regarder des drames, la société, manquants, n'a pas le temps d'entrer dans la base de données système.
Passé à long terme, rencontré un grand nombre, les performances SQL sont droites, elles seront impuissantes. Expérience de coopération, l'ajout, la réécriture SQL est invalide, elles ne peuvent qu'ajouter à DBA.

impuissant de DBA

Autant d'entreprises, les maux de tête sont bien sûr plus que développés et ont DBA. Les entreprises matures, utilisent souvent quatre, une architecture de base de données d'une année différente, plus de dix bases de données d'entreprise de différents fournisseurs. Par exemple: Oracle, SQL Server, DB2, MongoDB, ElasticSearch, V.v.

Installation, fonctionnement, constructionL'indice permettant de créer une forme de lancement, de construire des grappes hautement disponibles, ces problèmes triviaux ont entraîné une responsabilité de DBA. Autant que je sache, l'industrie traditionnelle n'est pas équipée de DBA à temps plein et prennent généralement en compte certains rapports, conception et modélisation ETL.

Donc, leur destin, toujours l'épuisement et le feu vivent. À ce stade, il n'y a pas de développement différent, aucun ordre de travail d'urgence, il y a un problème avec le réglage SQL, il est organisé par Mono Lune.
Dieu veut que tout le monde soit fou, pour la première fois, rend les gens fous.

Petits pilotes à valeur ajoutée

Ces dernières années, le cloud computing continue d'intervenir à l'arrière. De plus en plus de travaux de gestion mécanique, sont un plan unifié et de déploiement. Faire plus d'énergie et de plus de temps peut entrer des propriétés de données, telles que l'administration des données, la qualité des données et la sécurité des données. Avant le nuage, groupe DBAFace: Erreur de performance système, Pot DBA; Du de temps pour attendre la connexion de la base de données, DBA Pot; Ou même des problèmes de qualité des données, le pot de DBA. Mais une fois que les entreprises explosent, UM, toutes sortes de loteries, récompenses, tous les systèmes d'affaires de première ligne.

Lorsque le groupe DBA ne peut pas être une propriété, ce sera un coût. Coût, il sera supprimé. Par conséquent, séparant le package de valeur ajouté à la valeur!
Laissez Dieu retourner à Dieu, César de César
Le développement SQL s'intègrira progressivement avec le cadre frontal, découvrez et protégeons un système d'entreprise sur le point de passer en douceur. L'équipe DBA fournit une construction de base de l'architecture d'informations, garantissant un stockage et une stabilité sûrs du calcul. Après avoir entré automatiquement le cloud ou la base de données, un grand nombre de personnes de base de DBA sont converties en groupes de données à valeur nominale, responsables de l'administration des données, de l'analyse des données et de la confidentialité, que ce soit.
Trois pointsLes éléments ci-dessus sont les raisons de notre plate-forme de vérification de la base de données, aidant ainsi les groupes de données quantitatifs, la visualisation, le taux et le profit.

Pratiquez la plate-forme d'audit de la base de données

Comment pouvons-nous faire une plate-forme d'audit de base de données?

Acheter des logiciels ou une auto-recherche? Pouvez-vous acheter des logiciels pour nous aider à résoudre toutes les questions, des problèmes donnés par ces données, un modèle commun peut-il être résolu avec un modèle unifié?

Avant de répondre à cette question, prenez un paragraphe, examinez les résultats des autres. Une première ligne d'échelon, chauve-souris et d'autres internet. Ils développent complètement le moteur SQL. Effectuer l'analyse des coûts de la mise en œuvre SQL, la vérification automatique, le compteur de shunt, le V.V.

Contrairement à la grande usine précédente, la plupart des usines moyennes sans développer une puissance de moteur SQL auto-développée, choisissent Semi-automatique, puis envisagez. Cette méthode consiste à collecter des données d'indicateur de baseLes données, introduisent le jugement manuel et une bonne évaluation.

Pour les petites usines qui sont peu susceptibles de la R & D, ils ne peuvent s'appuyer que sur l'achat de logiciels commerciaux, puis ajoutés par la manutention manuelle. L'inconvénient est trop évident, des prix élevés et ne sont pas renouvelés.

Qu'en est-il de l'équipe normale? L'auto-étude convient à la plupart des équipes.

Utiliser 2 images à exprimer, le premier est le diagramme architectural, le deuxième est le graphique de ligne de fonctionnement:

Dans le développement normal, couramment ces exceptions:
exécutant la normale SQL dans une seconde,cette seconde jette le fichier de journal suffisamment d'espace, mettant en œuvre SQL, généralement exécutant secondaire, aujourd'hui, parfois lent, comme les personnes dorment bien, fumant soudainement une ou deux fois, une personne qui ne sait pas, de manière inattendue, a un collègue, qui est un collègue certaine période de délai de fournir mon processus de reporting pendant une période donnée des géants, des bases de données telles queLa rigidité, peu importe de quoi courir a toujours quelques tables dans le système, impliquant leurs requêtes, un nettoyage très lent de certains objets de base de données tels que des tables, des index ou des virages voir tous les jours, il n'y a pas de modélisation de données de données et d'énergie, la gestion des données
Ces problèmes courants sont résumés sous forme de deux types:

Base de données d'audit d'objet SQL

s'ajoute à la gestion de SQL et à la gestion de l'objet DB dans l'image. La plate-forme d'audit de la base de données provoque principalement ces deux types.

Examiner le diagramme du début, le groupe de données doit le faire, rien n'est:

Définissez le problème de la règle de la performance de codage

Si vous êtes intéressé Vous pouvez vous reporter à la plate-forme de vérification de la base de données de la base de données CopedDeDDA pour Yusin Group, à ce sujet pour participer à une fonction d'auto-recherche. L'adresse de leur produit est la suivante:

https://github.com/crediditba/themis

Cet article vient actuellement de "optimiser efficacement les bases DDonnées: architecture, spécification et optimisation SQL ", extraits partiels de vues et de diagrammes

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