De nombreux analystes de données de l'industrie traditionnels ne nécessitent que Excel et SPS / SAS en tant que supplément. Même dans l'excavation de la rue, Python n'est pas bon en analysant les données Internet du chien, Excel ne peut pas être modifiée.

Excel a beaucoup de fonctions puissantes, introduisant principalement l'utilisation de différentes fonctions. Réel suivra les articles suivants.

La fonction peut être imaginée dans une boîte, en particulier responsable de la commutation d'entrée dans la sortie, différentes fonctions correspondant à différentes sorties.

= vlookup (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

Vlookup ci-dessus est une fonction classique. Les fonctions dans la fonction contiennent des paramètres et des pièces entre parenthèses sont des paramètres. Nous pouvons imaginer les paramètres dans le commutateur sur la boîte. Vlookup dispose de quatre commutateurs différents et de combinaisons de conversion qui définissent l'entrée et la sortie de la fonction.

= vlookup (paramètre 1, paramètre 2, paramètre 3, paramètre 4)

Le principe complexe n'a pas besoin d'être compris. Cet article est un résumé de la fonction courante. Vous n'avez même pas besoin de mémoire spéciale pour utiliser les fonctions, la capacité la plus importante à appliquer des fonctions Excel pour apprendre à rechercher. Parce que la plupart des fonctions ont des explications correspondantes, des graphiques combinés, très détaillés.
Découvrez comment convertir des problèmes aux déclarations de recherche, lorsque je suis toujours une personne nouvelle, je n'ai pas de vlookup. La première question que j'ai rencontrée est une table de liaison multi-données, je cherche en ligne: Excel comment faire correspondre les données de plusieurs tables. J'ai donc appris. Ci-dessous devrait utiliser Baidu, car les résultats des trois principales lignes sont essentiellement de l'expérience de Baidu et apprennent très sympathique aux nouveaux arrivants. (L'image suivante citée de l'expérience de Baidu)

Sur la base de la compréhension, je vais introduire un contenu de haut niveau, SQL et Python (fonction intégrée). Combinez-le avec Excel, si vous avez une fonction Excel, l'étude suiveJe serai détendu.

1. La couche de nettoyage
Nettoie principalement et convertit des documents, des formats et des données sales. De nombreuses données ne sont pas disponibles directement et doivent nettoyer les analystes de données. Plus cette étape est longue.

1. Couper

Supprimer l'espace des deux côtés de la chaîne.

MySQL a la même fonction de nom, Python a une bande de fonction approximative.

2. Concaténate

= Concaténate (cellule 1, cellule 2 ...)

Le contenu des cellules unifiées et d'autres méthodes de consolidation est & amp; "Je" et amp; "TRES" ET AMP; "Beau" = je suis très beau. Lorsque le contenu a besoin, l'efficacité de la combinaison est élégante.
MySQL a la fonction de Concat approximatif.

3. Remplacement

= Remplacement (Spécifier la chaîne, quelle position commence à remplacer, remplacer certains caractères, ce qui doit être remplacé)
] Remplacer un Série de cellules, nettoyer plus.
Il existe une fonction du même nom dans MySQL etIl y a une fonction du même nom en Python.

4. Remplacement

et presque de remplacement, la différence consiste à remplacer le remplacement global, aucun concept de position de départ
5. gauche / droite / milieu

= MID (chaîne spécifiée, position de départ, longueur d'intercepteur)

Bloquez les caractères de la chaîne. Gauche / droite (spécifier la chaîne, la longueur de blocage). La gauche est de gauche et de droite de droite, le milieu est négligé.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL.

6. LEN / LENB

Retourne la longueur de la chaîne, en laine, le calcul de la Chine est une, dans Lenb, des moyens moyens.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL et a la même fonction de Python.

7. Trouver

= Rechercher (pour rechercher des caractères, spécifier la chaîne, le second caractère)
Rechercher une certaine position d'une chaîne qu'il peut être spécifié en tant que série de fois, avec gauche / droite / entre combiné avec le gauche / droit

mySQL a une fonction approximative FIN_IN_Sette et la même fonction nom de nom est faite à Python.

8. Rechercher
et trouver, la différence est que la recherche n'est pas sensible, mais prend en charge * caractères génériques

9. Texte

Convertissez la Numéro de valeur dans le format de texte spécifié, peut être vu avec la série chronologique

II, classe appropriée pour l'association

] Utilisé dans plusieurs tables ou notes, fonctions utilisées, plus Les grilles complexes sont plus. Parlant plus, de bonnes habitudes de table peuvent réduire l'utilisation de telles fonctions.

= Rechercher (valeur de la valeur, la valeur définie, la valeur de la position correspondante)

La fonction fonctionnelle ignore le plus, La fonction la plus ignorée, la fonction, mais la combinaison de groupes peut citer et diviser.
2. Vlookup

= Vlookup (recherche de la valeur, où trouver, trouver la valeur de n'importe quelle position, est la correspondance correcte)

.

Excellez devant les grandes tempêtes,Parce que la logique pertinente plus complexe pour les nouvelles personnes et la compréhension populaire consiste à trouver une valeur puis de coller.

3. Index

= index (zone trouvée, quelques premières lignes de la zone, indiquez le quadrant de la liste dans la zone)

combinés à la correspondance, par rapport à Vlookup, mais plus fort. 4. Correspondre à

= correspondance (trouvez la valeur spécifiée, trouvez la zone, les paramètres de la manière de trouver des moyens de trouver la voie)

comme impatient de regarder, Mais peut être trouvé d'une manière désignée, telle que la plus grande, plus petite ou égale. Emplacement où la valeur est renvoyée.

5. Retourne l'élément de la case

6. Colonnes

Retourne la colonne où la cellule est située

Décalage (points indiqués, combien de lignes, compensation, combien de lignes retournées, renvoyées le nombre de colonnes)

SET Systèmes de coordonnées, les systèmes de coordonnées font l'origine, renvoient la valeur ou la zone. de l'origine. Représentants positifsRéversible ou négatif avec les nombres gauche et négatif.

Les troisièmes couches informatiques logiques
Les opérations logiques doivent être utilisées dans l'analyse des données et les opérations logiques qui renvoient tous les booléens, le droit et le mal. De nombreuses analyses de données complexes impliqueront des activités plus logiques
1. Classique Si, en Python, il est souvent utilisé, bien sûr, il existe des documents plus élégants. Il existe également un moyen d'utiliser, remplacer si (et ()).
Il existe une fonction du même nom dans MySQL et a une fonction du même nom en Python.

2.

Tous les paramètres sont corrects, retournés tristolis, couramment utilisés dans le jugement multi-conditionnel.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL et a une fonction du même nom à Python.

3. ou
Tant que le paramètre est de la latence, retourné, couramment utilisé dans le jugement multi-conditionnel.
Il existe une fonction du même nom dans MySQL et a une fonction du même nom en Python.

4. Une série

TestLe jugement couramment utilisé, renvoyé est la valeur de Boolean Vrai et False. Iserror, IsError, IsError est utilisé couramment utilisé, istext et peut être utilisé s'il est imbriqué.

Statistiques de mercredi, calculs
Calculs généraux de base, analyse, fonctions statistiques, basées sur des statistiques descriptives. Les significations spécifiques sont déconnectées dans les statistiques suivantes.

1. Somme / SUMIF / SUMIFS

La cellule totale répond aux conditions, SQL a la même fonction de nom.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL et a une fonction du même nom en Python.

2. SUM produit
Total des statistiques pertinentes, s'il existe deux colonnes de données de colonne et des prix unitaires, les demandes d'augmentation actuelle et les produits bruts sont les plus pratiques.
Il existe une fonction du même nom dans MySQL.

3. COMPTE / Countif / Countif

STATISTIQUES String de la chaîne sous la condition

a la même fonction de nom de nom dans MySQL et le même nom de Python.

4. Max
PayerÀ propos de la valeur maximale de la matrice ou de la zone de référence
dans MySQL a le même nom et la même fonction avec le même nom à Python.

5. min

La valeur minimale de la matrice ou de la zone de référence

a la même fonction dans MySQL et a la même fonction dans Python.

6. Classement
Organisation, renvoyant la valeur spécifiée dans le classement de la zone de référence, la valeur de répétition est le même classement.

Il y a une fonction approximative Row_Number () en SQL.

7. RAND / RANDBETWEEN

Communément utilisé pour l'échantillonnage aléatoire, précédemment renvoyé une valeur aléatoire comprise entre 0 et 1, puis peut spécifier une limite.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL.

8. AVERAGEA
Exigences moyennes, AVERAGEAIF, AVERAGEAIFS
Il existe une fonction du même nom dans MySQL et Python avec une fonction d'approximation.

9. Quarter

= Quatre fèces

Calcul de l'échelle, tels que 1 à 100 numéros, 25 points sont des nombres de couches petites à grandes et de 25%, c'est-à-dire 25. Le paramètre 0 représente la valeur minimale, le paramètre 4 indique la valeur maximale, 1 ~ 3 correspondant à 25, 50 (moyenne)

10. STDEV

Déviations standard,Fonctions statistiques, analyse des données de suivi, alors

11. Remplacement

= remplacement (zone de référence, paramètre)

Fonction abstraite, moyenne, quantité, moyenne, quantité, maximum, Multiplication, écart type, synthèse, variance, etc sinon cette fonctionnalité, ces choses peuvent abandonner.

12. Fonction de fonction INT / ronde

INT est extraite vers le bas et la bague est prise par de petits chiffres. rond (3 1415, 2) = 3.14;
Rond (3 1415, 1) = 3.1
V. Série TIME
SPÉCIFIQUE Pour gérer le format de temps et la conversion, la série TIME Le temps comporte un poids particulièrement important. dans l'analyse des données financières et financières. Fonction de traitement du tempsPlus de pinces que je suis répertoriée, telles que le fuseau horaire, la fragmentation, le calcul complexe, V.V. Il n'y a qu'un simple aperçu ici.

1. Cinq

Il existe une fonction dans MySQL dans l'année

MySQL.

2. Mois
renvoie le mois de la journée
dans MySQL avec la même fonction Nom.
3. Le jour de la semaine

= jour de semaine (Spécification de l'heure, paramètre)

renvoie les premiers jours de la semaine, le Le paramètre est un représentant du dimanche, il commence à compter le premier jour et le paramètre est de 2 générations du lundi au premier jour (la différence de Chine et de l'Ouest). Nos Chinois peuvent utiliser 2 paramètres.

Il existe une fonction du même nom dans MySQL.

4. Weeknum

= week-plan (heure spécifiée, paramètre) renvoie la première année de l'année, la classe de paramètres suivante est le jour de la semaine,signifie du dimanche ou du lundi Il existe des fonctions approximatives dans MySQL. 5. Retourne jour (lycée) Fonction MySQL Fonction de conversion de temps, égale à une année définie (), mois (), Date d'entrée () Fonction approximative de la date_format . 7. Maintenant renvoie l'horodatage, la fonction dynamique actuelle a la même fonction dans MySQL. 8. Aujourd'hui Retourne aujourd'hui, fonction dynamique Il existe une fonction dans MySQL. 9. DATDIF = DATDIF (date de début, date de fin, paramètre) Fonction Calculer la différence de date de calcul en deux jours. Définir le paramètre de retour dans l'année ou mois. Il existe une fonction approximative de MySQL.