La relation entre les deux variables de classification ne peut pas être utilisée directement pour exprimer la relation entre la relation générale de Pearson, les statistiques de fréquence polyvalentes, la vérification des cartes croisées, etc lorsque la valeur de la valeur la variable est plus classée, la La liste de formulaires de fréquence devient plus complexe, il est difficile de résumer la relation entre les variables.

L'analyse respective est une arme puissante pour résoudre le problème complexe entre les variables classifiées. Également appelée analyse correspondante, est une méthode d'analyse multi-statistiques pour décrire la relation entre deux types de classification dans un espace de faible taille lors de la description de chaque relation de classification variable.
Les demandes sont généralement disponibles comme analyse de la recherche sur le marché, analyse concurrentielle, V.V.
Premièrement, une affaire
Pour les hommes, si la position individuelle est liée au tabagisme, supposons que certaines personnes ont collecté un tel ensemble de données, comme suit:

Le nombre représente le nombre de personnes, seulementLes données de la table diagonale se distinguent par la chaleur, cet effet est le look, le réseau rouge réducteur est indiqué par le numéro:

Nous avons trouvé le département du personnel du moteur, modéré, d'autres performances différentes. Pas clair, il est difficile de trouver des lois.

En plus d'une carte chaude, le graphique à barres communs peut également être pris en compte, l'effet est le suivant:

L'effet de la visualisation est beaucoup mieux que la carte chaude de l'avant, apportant des personnes de Sentiment visuel, les positions masculines sont relativement faibles et la grave tabagisme est faible, dont la plupart ne sont jamais fumeurs.

Avec la pré-manipulation des deux méthodes graphiques ci-dessus, nous pouvons avoir de nombreuses façons de saisir la relation entre les positions et le tabagisme.

CARTE DE CROSSOIRE SPSS
Connaissez-la avec SPSS L'analyse statistique peut toujours penser qu'il est utilisé pour observer la relation entre l'emplacement et le tabagisme?

dans la visualisation de données cSPSS, les données sont incluses dans la fréquence de variable, puis cliquez sur "Analyser" → "Statistiques décrivant" → "Crossboard", "Cross-Talk: Statistiques" Cochez "Cochez" dans la boîte de dialogue, d'autres paramètres installés par défaut. En regardant:

Deux variables de l'hypothèse d'origine et de fumer de manière indépendante, l'importance des progrès est inférieure à 0,01, montrant deux variables non totalement indépendantes, il existe une relation de termite.
Les résultats du test QC nous donnent la relation entre les boulettes de viande assurées, les positions et le tabagisme dignes de recherches intensives, mais quelle sera leur relation? Les cartes thermiques, les graphiques à barres et les tests de croix ne font pas de conclusions parfaites.
SPSS Simple Word Analyse
Les raisons pour lesquelles trois méthodes sont expliquées auparavant, principalement quoi vous dire que la correspondance est vraiment un sens des données sur le marché du marché et peut également exporter un modèle de carte, considéré spécifiquement au dessous de.
Étape 1: SpunS SPSS SpunS SPSS
SPSSCorrespondant aux exigences de données stockées dans des variables, il existe généralement trois variables, deux variables nominales et des variables de fréquence s'il existe des données d'origine dans le fichier Excel, il s'agit d'une table en deux dimensions, la première nécessité de convertir devient une table à sens unique, puis Entrez le logiciel SPSS.
Le petit enseignant de moustiquaire a été édité par le livre le plus vendu ", a déclaré que la recrue n'a pas d'analyse de données" (P164), méthodes pratiques, dans les fichiers de données Excel, utilisation de la fonction "Assistant pivottable" , Méthode multi-consolidation de calcul de la zone de données, déploiement rapidement une table en deux dimensions avec la carte de dimension, j'ai également la même manière de parler, je peux rechercher l'apprentissage.

Lorsque les données sont inférieures, le moyen le plus simple est de copier la pâte ou d'exécuter rapidement une table à double sens pour transférer un passage. Indépendamment de la manière de traiter avec SPSS, le dernier fichier de données introduit SPSS est comme celui-ci:

Étape 2: Données de légende

Notre mission d'analyse est de comprendre l'emplacement etLa relation entre les deux variables nominales, pour les quantifier, doit utiliser un poids de données fréquent, voir les données SPSS, cliquez sur le menu "Données" → Couverture arrière ", transférer des données de fréquence sur" Inverter le bon numéro "dans la zone, deux positions et fumer sont bizarre.
Étape 3: Analyser les paramètres de paramètre de plaque principale correspondants

] Cliquez sur "Analyser" "→" Defier "→" respectivement "dans la barre de menus pour ouvrir la table d'analyse correspondante, séquentiellement" travail différent fumer" en ligne et en colonne.

Cliquez sur le bouton "Définir la plage" ci-dessous pour déterminer la plage de marchandises comme exemple et transformer les "positions différentes" avec 5 niveaux de classification, la valeur de la carte est de 1 à 5, la valeur minimale entre dans le numéro. des numéros "1", la valeur maximale Entrez le numéro "5", puis cliquez sur le bouton "Mettre à jour" à droite et la zone "Catégorie Binding" exportera automatiquement dans des cases "Catégorie de liaison", des opérations similaires, complète la colonne. Définition de la plage variable. Cliquez sur"Continuer" pour revenir à la table principale.
Étape 4: Installez le paramètre de modèle analytique correspondant
Cliquez sur le bouton Modèle de la table principale pour ouvrir la boîte de dialogue Modèle.

En général, 2D est pris par défaut et mesures de test. Correspondant également un type de technologie de poussière, est souvent choisi pour considérer la relation entre les variables classées dans des tables bidimensionnelles et des graphiques à deux dimensions.

Mesurer l'écart entre les lignes sélectionnées et les variables de colonne par défaut lorsque vous utilisez la distance de mesure lorsque le logiciel SPSS sélectionne uniquement "Supprimer la plage moyenne" comme méthode standardisée.
Le procédé de normalisation du fond "est relativement complexe et très confus, devrait choisir l'option logicielle" symétrie "par défaut pour vérifier la différence entre les deux classifications.
Cliquez sur la" Continuer ". Bouton pour revenir à la table principale.
Étape 5: Analyse d'analyse correspondant au paramètre statistique Réglage

Logiciel par défaut pour vérifier le "tableau" Vue d'ensemble ""Vue d'ensemble de la liste ", cliquez sur le bouton" Continuer ", revenez au panneau de commande principale.

Étape 6: Définissez le paramètre de diagramme analytique correspondant

Le résultat le plus important de l'analyse, de la signification La carte correspondante, la table principale cliquée sur le bouton "Image", ouvrez la boîte de dialogue Diagramme, la valeur par défaut est cochée dans l'option Distributed Traque, qui est la même image s'applique que nous voulons enfin. Autres paramètres par défaut, cliquez sur " Continuer "bouton pour revenir à la table principale. Enfin, cliquez sur le bouton" OK "dans la table principale et le logiciel SPSS commence à effectuer l'analyse correspondante. SPSS correspond à une analyse d'analyse La table correspondante est en fait une table de table, des cellules et des boîtes croisées sont affichées comme fréquence de fréquence, de fonctionnement et de colonnes, notamment correspondant au total de rangées et colonnes correspondantes. Regardez la table correspondante, en savoir plus, non. 2, Tableau de synthèse du modèle Résumé de la table de HINH est l'un des principaux résultats, en se concentrant sur. Cette forme est similaire au facteur d'analyse de coefficient, la première colonne "Taille" plus abstraite et peut comprendre que le coefficient d'analyse de coefficient, 5 secondes colonnes sont le traitement unique, respectivement. Le propriétaire, la valeur des valeurs de la carte et de la SIG est ensuite prévu pour le pourcentage de chaque dimension pour expliquer les deux relations variables. Tout d'abord, voir les résultats de la carrée de carte, valeur carrée de carte = 164.416, valeur SIG significative = 0,000 & lt; 0,01, Deux variables Nom, emplacement et concentration de tabagisme ne sont pas complètement indépendantes, existant une relation donnée, conformément aux résultats des résultats des tests de cartes précédents. Une fois la carte sélectionnée, les autres résultats de l'analyse correspondante sont plus significatifs. Les données du tableau récapitulatif indiquent que la première inertie d'accumulation à deux voies peut expliquer 99,5% des informations, de très bons effets et une analyse réussie. 3, Vue d'ensemble des biens / listes Deux tablesCeci, l'exportation principalement de types différents sur chaque dimension, la piste la plus importante et la plus correspondante sera basée sur deux ensembles de cette taille seront tirés. 4, la carte correspondante Les résultats de l'analyse correspondant au résultat, l'investissement principal. Dans le tableau récapitulatif du modèle, nous avons confirmé que les deux premières tailles sont excellentes, puis le logiciel SPSS utilisera ces deux dimensions pour créer une deuxième carte de poursuite, c'est la correspondance actuelle. À ce stade, nous pouvons voir que quatre types de positions et de tabacs différents sont marqués comme des couleurs différentes et la distance entre l'emplacement et le point de fumer est loin. Contient la relation entre eux. Observation globale, il est facile de constater que l'état-major principal et la distance modérée près du personnel principal et du personnel avancé et la distance de non-fumeur relativement proches, montrant la multiplication des comprimés seniors très fumeurs moins fumeurs. En outre, des ingénieurs de base minimaux et un tabagisme sérieux TIl est proche du tabagisme sérieux, montrant ce niveau d'employés qui fument au sérieux. Le blog de l'enseignant de Shen Hao et le blog de la petite moustique de la moustique ont créé un résumé analytique correspondant correspondant à la carte correspondante, au total 7 explications, selon quatre quadraps et méthode de positionnement sur le marché, cet analyseur d'exemple peut être effectué comme suit : Niveaux légers, modérés et lourds et lourds du côté gauche de la taille 1, et de médicaments non aspirants, apparaît seuls à droite, cela signifie non-fumeur et trois types d'autres types sont grands, et cela Correspond, trois positions d'ingénieurs haut de gamme et de cadres supérieurs sont également concentrés sur le côté droit. Cela peut être compris que les personnes ayant la position la plus élevée sont de non-fumeur. De la même manière, il est facile de constater que le personnel principal et la distance de fumage moyenne sont fermés et l'ingénieur de la base minimum avec un tabagisme sérieux, adapté à l'observation générale.