1. Démarrer la principale "Introduction à R", qui est un livret d'entrée officiel. Il a une version chinoise, traduite par Ding Guo Emblem, le nom de la traduction "R Guide". "R4Beginners", cette brochure a une version chinoise appelée "R commencé". De plus, je peux lire 153 minutes de Liu Si ». Ce livre a collecté 153 questions dans la question de sortir. Pourquoi est-il appelé 153 minutes? Parce que les auteurs ont initialement écrit 153 questions, lisez une question en 1 minute, tout le jeu est de 153 minutes. Avec ces plates-formes, vous devez lire des livres classiques et des livres d'entrée plus complets, tels que "modèles statistiques et logiciel R", et "r Cuisson" et "R en action" en étranger, je ne l'ai jamais vue, donc c'est gênant Commenter ..

Recommandations finales, «R dans un résumé». Oui, "r" à l'intérieur de l'enveloppe de riz! Bien sûr, c'est une blague, en une noisette, c'est un argot, ce qui signifie "simple parole". Actuellement, ilsJe suis une traduction de la version chinoise de ce livre, probablement en mars l'année prochaine! Ce livre est très bon, les gens peuvent commencer à espérer maintenant et vous informer!
Lundi, Article avancé

Après avoir lu, vous pouvez accéder à l'étape de l'élément avancé. Il y a deux livres très classiques à lire à ce moment-là. "Statistiques avec r" et "r book". La raison pour laquelle ces deux livres sont senior, car ces deux livres ne sont plus limités à R, mais combinés à différentes méthodes d'analyse de données communes pour écrire, l'introduction de systèmes R est la régression linéaire, l'analyse de la variance, le multiculturalisme, le R -Dawing, la série d'analyses de temps , Mining de données, etc vous trouverez, WOW, c'est beaucoup, c'est très simple. Presque ici, et l'autre estimation est que vous devez spécialiser dans un certain aspect. Ce qui suit est l'évaluation.

Mardi, dessin et visualisation

Aristote a déclaré: "De nombreux autres sentiments, des personnes aiment voir". Donc, vOui et intuitif a reçu beaucoup d'attention et d'attention. Alors, comment apprenez-vous r dessiner et des données intuitives? Simple, comment dessiner un tableau? Comment ajouter une courbe de densité sur le tableau? Je veux lire le livre ci-dessous, vous comprendrez grossièrement.

Premièrement, l'élément de dessin peut lire "R graphismes" et les personnes pensent que ceci est un classique, entièrement introduit le système de parcelle dans R. Vous avez un site Web correspondant au livre book.Oogle est OK. Plus peut lire "Grid: visualiser des données multivariées avec R". C'est plus commun. Bien sûr, il existe des systèmes littéraires et élégants --GLOTT2 comparaisons, voir "GGPLot2: graphiques élégants pour l'analyse de données". Il existe également un livre d'exploration de données: "Exploiter des données avec Bustards et R", principalement avec des logiciels animés, une comparaison personnelle de la hochet! Bien sûr, le hochet n'est pas le meilleur, Rweka est également incroyable! Ensuite, il y a un livre graphique interactif. Le célèbre système interactif est GGOBI. J'ai utilisé plus de deux ans. Le sexeGGOBI a des "graphiques interactifs et dynamiques pour analyser des données avec R et GGOBI", mais il convient uniquement à une entrée plus complète ou à une page d'accueil GGOBI, il existe plus d'informations et d'informations mettent à jour des paquets différents!

Recommandations spéciales, version chinoise des "graphiques statistiques modernes" dans la version chinoise du livre.

Introduction à l'économie de la métrologie, a introduit la première fois un ensemble de documents très mince: "économie in r", fais cela. Ensuite, "Economie d'application avec R", le pack R correspondant est Aer, peut être utilisé après l'installation, et c'est très bien. Une grande partie de l'économie de mesure concerne la série d'analyses de temps, cette section de contenu indique ci-dessous.

Analyse de la cinquième série, Timeline

Les livres horaires sont divisés en deux catégories, l'une est un livre relativement général, représentant typique de: une série d'analyses de temps et de ses applications: avec r Exemple ".Le livre introduit une approche classique de diverses analyses de la série chronologique et de code R pour obtenir différentes méthodes classiques, la version chinoise. Si vous ne voulez pas l'acheter, téléchargez-le directement sur la page d'accueil de l'auteur. La version anglaise est très simple à lire. Il existe une analyse de calendrier d'une analyse de chronologie financière. Ceci est plus courant dans ce domaine "Analyse des séries chronologiques financières", le code S-plus original de ce livre, mais la nouvelle version est basée sur R. Ce livre convient à ceux qui possèdent une série d'analyses de temps et de base financière, car la série de théorie des analyses de livre, une connaissance financière différente explique non particulièrement clairement et une partie de la théorie est extrêmement laide. Un autre "Timeseriesfaq" intéressant a été publié par RMETRICTS, ce livre était quelque chose que la durée financière était incluse dans la porte et c'était très fondamental, mais très déroutant. La version chinoise a respectivement de fondSérie d'analyse de temps financier complète, bien sûr, n'a actuellement pas de cheveux. Il existe une situation particulière dans l'ordre économique, il existe une situation particulière. Beaucoup de gens font attention à cette théorie, intéressé par «l'analyse d'une série de temps intégré et fusionner avec R». Enfin, un livre relativement haut de gamme concerne l'analyse de l'ondelettes, voir «Méthode d'ondelettes en statistiques avec R». De plus, des livres sur la série de temps sont relativement rares, c'est un endroit avec une personne aimante, vous pouvez l'ouvrir!

Le secteur financier est très large et s'il s'agit d'une grande finance financière, elle devrait inclure une assurance dans ce domaine. Il est nécessaire de maîtriser les connaissances financières avec R de mettre en œuvre des connaissances financières et que seule l'analyse technique est difficile. Je pense que ces livres sont plus utiles pour la compréhension financière, différentes techniques d'analyse de données. Les personnes qui ne comprennent pas les techniques d'analyse de données et ne déplacent pas la fourmiLa finance semble voir des fleurs dans le brouillard et même certaines personnes auront l'impression que l'analyse financière est relativement faible. Ce sont des livres plus classiques avec: «Des sujets avancés pour analyser les données économiques et financières à l'aide de la série chronologique financière de R» et de «modélisation avec S-plus». Les prix des produits financiers sont souvent utilisés dans des équations différentielles aléatoires, avec un livre nommé «Simulateur d'équation de positionnement: avec des exemples R» par exemple, un exemple, le contenu est également détaillé! En outre, ce sont des types de données et une gestion des risques. Comparer les techniques de simulation classiques "dans la gestion des risques financiers", "outil de risque d'experts moderne" et "gestion quantitative des risques: concept, ingénierie et outil". L'optimisation du portfolio W peut être vu séparément dans la classe d'analyse du portefeuille et optionnelle R "et" Prix facultatif et estimation des modèles financiers avec R ".

Sept, mines de données

Seuls

Seuls de nombreux livres d'extraction de données avec R: apprenant avec des études de cas ". Toutefois, les packages d'extraction de données en r sont suffisants et aider les documents dans la projection de paquet suffisent.