Latin, accepté, retenu, est un indicateur commun dans les activités quotidiennes et le développement de l'application de la demande peut être inclus dans la demande à la demande. Toutefois, pour de nombreux opérateurs, les statistiques de données des indicateurs communs ne sont qu'un enregistrement de clé numérique et la possibilité de croissance des nombres ne peut être trouvée. Cet article passera à partir de la publicité, des utilisateurs actifs et des utilisateurs doit continuer 3 coins pour vous aider à configurer l'idée d'analyser les données correctement.

Quelles données seront affectées par les statistiques?

Quel est le contenu de la personne dans la période de suspension?
Au cours de la session, trois problèmes ont été principalement résolus par analyse de données:

1. Vous n'avez pas de vraie conversion

, nous mesurerons généralement le fouet de la chaîne lorsque nous favoriserons le commutateur de canal. Utilisateurs efficaces. Par conséquent, en plus des aspects statistiques, outreFaites attention au téléchargement, aux nouveaux utilisateurs, faites attention à 1 accès utilisateur, s'il y a trop d'accès au nombre d'utilisateurs et de canaux de manière incorrecte. Trouvez le canal promotionnel le plus efficace pour chaque canal pour convertir une comparaison de fouet et des méthodes de paiement différentes, trouvez le canal de promotion le plus efficace et faites attention à un retour sur investissement efficace, mesurez l'effet de transition de la perspective de la valeur de l'utilisateur.

2. Quels facteurs affectent les nouveaux utilisateurs?
À travers les statistiques de téléchargements, de nouveaux utilisateurs, etc chaque données dimensionnelles doit prendre la valeur moyenne, faire attention à la comparaison de cette taille et de cette donnée moyenne, de sorte que hier, observant les modifications changements. Dans le même temps, pour trouver le facteur d'influence, de la même manière, les mêmes promotions de canal sont identiques, par exemple, aucun paiement), comparez les modifications des données pour des temps différents de différents moments et 24 heures.

3. Mesurer la relation entre le pHCher lumineux et téléchargement

Exposition Affiche une exposition à la marque de produits, téléchargeant la représentation réelle des utilisateurs, grâce à l'analyse de la conversion de la charge de la vitesse, quelle quantité observe le contact doit avoir des canaux différents pour apporter des téléchargements. Dans le même temps, le téléchargement de l'analyse de conversion est également activé dans la perspective des promotions, des mots-clés, des détails, etc observant les effets de différents contenus sur les données et détermine l'affaire de promotion optimale.

02 Les tailles statistiques sont actives, comment analysez-vous?

Quelle est l'analyse positive des données utilisateur pour faire attention?
Pour analyser les données utilisateur actives, peut être résolu 4 numéros:

1. Identifier les indicateurs d'utilisateur actifs

Data "Mesurez la taille" Le tableau ci-dessus du temps, le nombre de sessions différentes d'utilisateurs actifs peut analyser la valeur moyenne de la taille et du nombre correspondant.Utilisateur sur la valeur moyenne; Et les favoris de l'utilisateur faisant référence à la taille de la taille des données de l'utilisateur pour créer l'utilisation réelle des produits. La collection représente l'identification du contenu utilisateur, différents produits "favoris", tels que les produits de commerce électronique, mesurés par "Ajouter au panier" ou "Parcourir 3 Détails du produit" et déterminez la norme des "utilisateurs actifs" via un comportement utilisateur.

2. Par l'intermédiaire des utilisateurs actifs, la rétroaction de produits de santé

Passez au cours de la journée, de l'opération de 3 jours, de l'opération de 7 jours, de l'activité 30 jours et de la taille de la taille du temps. Utilisateur actif, précision de la stratégie d'opération de produit dans la phase de rétroaction et le contenu du produit, la satisfaction des utilisateurs de services.

3. Statistiques "Refleow" Change Données utilisateur

Il y a une "refusion" de la taille de la taille.C, c'est-à-dire en analysant il y a quelques jours, mais les utilisateurs actifs actuels, observant le 3ème profit, le reflux de 7 jours, les utilisateurs de 30 jours reviennent au changement.

4. Mesurer la qualité de fonctionnement et les sources d'utilisateurs actives

En analysant chaque canal, les utilisateurs qui travaillent dans des utilisateurs actifs sont proportionnels, mesurant des effets de canal de mesure, tout en analysant chaque canal, l'utilisateur actif de la transformation active de l'utilisateur actif est analysée dans l'utilisateur global.

Quelles données seront accumulées?
Comment déterminer l'utilisateur retenu?

Les utilisateurs qui sont conservés signifie qu'un groupe d'utilisateurs a accès au produit pendant une période de temps et a deux façons de conserver la définition de l'utilisateur:

d'abord est une première. manière, et les utilisateurs ont un comportement d'accès pendant la phase de l'utilisateur qui est conservé; La seconde est l'utilisateur avec unCertains comportements d'accès, tels que le temps de navigation à long terme, l'accès plusieurs fois et les pages accédées. Pour l'utilisateur retenu, la première méthode de définition doit être mise en œuvre et dispose d'un comportement d'accès dans la scène et l'utilisateur impressionne le produit, peut favoriser la capacité.

est une valeur précieuse pour retenir l'analyse des utilisateurs?

Les statistiques des utilisateurs sont conservées pour mesurer la taille de l'utilisateur du produit et analyser l'utilisateur conserver sur des activités raffinées pour trouver des moyens d'améliorer la capacité de l'utilisateur à entretenir. 3 points principaux:

1. Découvrez les caractéristiques des utilisateurs

sur la base des caractéristiques comportementales de l'utilisateur, telles que le temps de navigation sur le Web, sélectionnez des coupons ou des caractéristiques comportementales spéciales, analysant le nombre d'utilisateurs conservés sous différents Caractéristiques, recherchant des caractéristiques retenues élevées et des caractéristiques asymétriques à faible réétisation et la recherche de la valeur de levage restante basée sur une fonctionnalité. Si vousUtilisez le temps d'analyse de l'heure de l'utilisateur pour utiliser la limite de temps de l'utilisateur retenu pendant différentes périodes, 15 minutes, 20 minutes, 30 minutes et respectez la taille de temps de l'image profiter du reste, tel qu'un certain jour. Le taux de rétention de l'utilisateur a considérablement augmenté le taux de rétention des utilisateurs de 10 minutes de 10 minutes, puis l'utilisateur doit être utilisé comme une norme pour améliorer la retenabilité de l'utilisateur.

2. Caractéristiques de l'utilisateur Convertir Channel de découverte
En convertissant l'analyse des tarifs de détail des utilisateurs de différents canaux, les canaux de détection du facteur affecte les utilisateurs, les utilisateurs qui régissent dans différents canaux et besoins de produits de beauté.

3. Bouton de session de session analytique
Le bouton Distance de session fait référence à la page de sortie pendant le processus utilisateur, compté comme une session. Optimiser le contenu associé en analysant des pages de haute perte pour trouverLes éléments du produit sont perdus. 04 Résumé Les statistiques de données pour les nouvelles étapes, les opérations et 3 phases sont des données conformément à l'authentification de l'application dans l'expérience utilisateur via des données.Commentaires, en précipitamant les indicateurs statistiques de chaque dimension, trouvant de nouvelles fonctionnalités de comportement, les fonctionnalités de l'utilisateur actif sont actives, en tenant ainsi à la fonctionnalité de conservation de l'utilisateur, améliorant ainsi l'effet de nouveau débit de données, fonctionnement et conserver des performances de données 3 dimensions.