Les activités de données, souvent comprises comme seulement une recherche numérique, le fait que certaines analyses causent, en fait, il ne s'agit que d'une petite partie des opérations de données, du matériel final maléfique des services de produits, des opérations de données, des activités de mise au point, des données sont des outils.

Qu'est-ce que l'activité de données? La compréhension personnelle est la suivante: élaborer des objectifs de produit, créer des canaux de rapport de données et des règles de règles, en observant les données de produit, les alertes de données, l'analyse des modifications apportées aux modifications de données, l'optimisation du produit du soir et l'exploitation en fonction des résultats de l'analyse future et des prévisions dans les futures tendances de données, pour Produits d'application fournissant une base à l'application de la planification et des opérations de données dans le plan de conception et exploiter des produits.
La popularité est de trouver les cinq questions suivantes:

1. Que devrions-nous faire? - développer des données cibles;

2. Quelle est la situation actuelle? - analyse de l'industrie, sortie de rapport de données de produit;

3.Quelles sont les causes des changements? - analyser les causes d'avertissement de données et les modifications de données;

4. Que se passera-t-il à l'avenir? - prédire les données;

5. Que devrions-nous faire? - demande de décision et d'application de produits de données;

Ce qui suit est le processus de travail dans lequel je suis déployé dans les activités de données, pour votre référence:

01 Développement Le produit cible

Il s'agit du point de départ de l'activité de données et il s'agit également d'une norme d'évaluation après actionnement du produit et forme ainsi une boucle fermée. Le développement de la cible n'est jamais retiré et peut être calculé en fonction du développement du développement industriel, de l'analyse concurrentielle, du développement de produits au cours des années précédentes et des lois de conversion de produits. La performance de la cible de produit est généralement un nombre majeur. Par exemple, en décembre 2013, le nombre de produits dans un produit a atteint 1 million et les objectifsLe plancher utilise souvent le principe intelligent sur mesure et les détails ne seront pas décrits ici.

02 Identifier les indicateurs de données de produits

L'objectif de données de produit est un montant spécifique de développement anti-produit, les indicateurs d'évaluation sont une série de développements sains de ce produit. Données. Par exemple:

PV, UV, etc YV

Arpu (revenus moyens par utilisateur
Vitesse consommable PCU

]
Dau, Mau, Dau / Mau



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Nous choisissons des indicateurs de données basés sur des produits de buts, tels que de nouveaux produits Web, utilisent généralement des taux de décomposition,par habitant PV, temps de rétention pour les données de produit. Identifier le système indicateur de produit, les produits, les développements et d'autres équipes obtiennent un consensus, la définitionD'indicateurs de données clairs, et on peut trouver, cela ne causera pas de comprendre comment expliquer les données.
03

Système d'indicateur de données de produits de construction

Sur la base des indicateurs de données, nous construirons le contenu de la logique du produit pour l'organiser. Par exemple: un produit client commun, nous pouvons être divisés en quatre aspects du système de compte, la chaîne relationnelle, l'état de l'utilisateur, la communication utilisateur, V.V. Pour les indicateurs de données.

La mise en place d'un système d'indexation de produit n'est pas une opportunité et un gestionnaire de produits s'est concentré sur les données selon différentes étapes du développement des produits. Présentation, les sociétés synthétisées auront un échantillon pour les documents nécessaires aux produits, facilitant le développement des données et le développement de produits, les plates-formes de données et d'autres collègues de communication et de mise en œuvre du mal, que ce soit. Les petites entreprises font des affaires, demandez des données produit proposéesSignalé pour 1-2 personnes, mais il recommande également de créer des documents de données, tels que la définition des indicateurs de données, la logique de calcul des données et plus encore.

05 Données de rapport La clé de cette étape consiste à créer des canaux de données. Il indique que les difficultés de ce lien n'ont aucune expérience de Tencent, car les pièces de la plate-forme de données ont terminé le canal de données intégré et que le développement est rapporté en fonction de la règle DINH. Maintenant, dans la société de négoce, c'est la possibilité d'obtenir plus d'amélioration du canal de rapport. Parmi eux, un lien important est que les données sont signalées pour vérifier, car les ressources de test ne sont pas entier, causant des problèmes inutiles

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Collecte de données, stockage de données , Fonctionnement des données Chaque étape est un sujet, tel que des données d'acquisition liées à l'interface, des extensions d'examen du champ de données, du processus de nettoyage des donnéesETL Au cours du processus de collecte de données, l'exactitude de l'étalonnage des données client, etc. n'est pas bonne. 09
Obtenir des données
est le processus de gestion du produit, les analystes de données obtiennent des données du système de données et des moyens courants sont la déclaration de données et l'extraction des données. Le format du rapport est souvent clair dans le stade des besoins des données, en particulier si une entreprise s'accumule, aura généralement des modèles de rapport et il est bon de remplir l'indicateur. Une plate-forme de données puissante, le champ de sélection en libre-service (en-tête) peut être utilisé pour calculer l'informatique et le calcul du champ de sélection en libre-service (titre) en fonction des besoins analytiques.

L'exploitation minière de données, en fonctionnement du produit, est un besoin très courant, comme l'extraction d'un grand nombre de ventes avec de meilleures ventes et ses domaines connexes et d'extraire des utilisateurs une certaine condition. De même, cette fonction complète entièrement la plate-forme de données, il y aura un système de déclarationLes données auto-servantes ne répondent pas aux demandes d'auto-assistance, nécessitent des scripts de développement de données pour effectuer une extraction de données.

Ceci est l'analyse du suivi et des statistiques des variations de données, nous allons généralement automatiser la production de journaux suivant quotidiennement et déterminera l'action visuelle et données de sortie visuelles des données. Les logiciels populaires sont Excel et SPSS, ce qui peut être dit être des compétences de base pour l'analyse des données, puis partager des méthodes et des techniques d'utilisation personnelles pour ces deux logiciels dans des travaux réels.
Il convient de noter qu'avant d'effectuer une analyse des données, la vérification de la précision des données peut être utilisée pour déterminer quelles données souhaitez-vous, par exemple, du mal effectue la logique de rapport, qu'il s'agisse d'une demande stricte Document effectué, si le canal de rapport des données pourra perdre des données, déterminer la précision des données de l'extraction de données brutes. L'interprétation des données est une chose nécessaireHop Dans ce lien, les mêmes données, en raison de la différence d'expérience familière et d'analyse des produits et les résultats de l'interprétation sont également différents. L'analyste du produit doit donc être très compréhensible. 11 Avis et optimisation du produit
Il s'agit de la fin de la boucle de fonctionnement de données, et c'est aussi un nouveau point de départ. Le rapport de données n'est jamais équipé ni une question sur le leadership. Au lieu de cela, il est pratique d'optimiser et d'exploiter des produits, tels que la performance du personnel de produit, non seulement de voir si le projet de produit est terminé à temps ou non, mais également le temps, mais également en observant et en analysant les produits de données, les évaluations de la santé des produits, L'application de données accumulées dans la conception du produit et les liens actifs, tels que les produits recommandés sont personnalisés d'Amazon, tels que les produits Circle de Tencent, tels que les produits Temps de Time de Taobao, etc.