Pour une société Internet, si vous ne mettez pas votre propre opération de données, l'opération la plus proche de l'utilisateur avec des données et doit être le plus d'utilisateur.

La méthode du noyau actif de l'utilisateur est trois: latin, acceptée et retenue. Lapin peut être utilisé comme canal pour promouvoir des discussions séparées et promouvoir et tenir.

L'affranchissement ne fonctionne pas ni d'autres types d'activités, ne faisant généralement que prêter attention à une donnée active, sans prêter attention aux données actives. Nous sommes ici pour dépouiller et décoller, apprendre à tout le monde à apprendre plus vite.

Les sociétés Internet sont similaires aux définitions d'utilisateurs actifs. Il repose principalement sur les utilisateurs pour ouvrir une application utilisateur active.

Selon cette base, la taille du temps peut être attachée à des activités hebdomadaires, les utilisateurs travaillant mensuellement. C'est-à-dire que l'application est ouverte une fois dans la semaine et cette semaine est l'utilisateur actif.Hebdomadaire. Les utilisateurs fonctionnent tous les mois.

Nous supposons qu'il existe un nouveau produit, qui est une donnée active dans un délai de quatre mois. Oui, ça a l'air bien.

Les produits de focalisation sont différents et actifs ont quelques différences. Un petit produit scolaire vertical et un produit social panoramique, il suffit de voir le nombre d'utilisateurs actifs, il est difficile pour vous de les identifier.

1, de bons indicateurs de données devraient évaluer ou taux.

Nous avons mis un nouvel indicateur, une vitesse d'exploitation: utilisateurs actifs dans le nombre total d'utilisateurs du nombre total d'utilisateurs pendant une certaine période.

Dans l'après-midi de temps, il y a une journée d'exploitation, des opérations hebdomadaires WAU, une vitesse d'utilisation mensuelle et une autre rapidement.

Exemple: mois actif, les utilisateurs de ce mois sont proportionnels au nombre total d'utilisateurs enregistrés de la date limite.

En général, le nombre d'utilisateurs actifsCe volume de marché de produits. Taux positifs, examinez la santé du produit.

Réalisez vraiment que différents produits, les besoins des utilisateurs (hautes fréquences ou basses fréquences) sont différents et ont également une différence de fonctionnement. Les utilisateurs utilisent plus de tâches pour suivre les taux de changement d'activité et l'améliorer.

Apprenez, notre nombre positif d'utilisateurs a augmenté, la vitesse de fonctionnement diminue, ce qui est normal pour les nouveaux produits. Pouvez-vous ne pas demander à chaque utilisateur d'utiliser nos produits?

Ne t'inquiète pas, je n'ai pas encore fait de couteau.

Nous comptons le nombre d'utilisateurs enregistrés, nous pouvons également compter le nombre d'utilisateurs ce mois-ci, très simple, deux mois.

Qu'avez-vous vu?

Pour savoir, selon la définition de l'opération, l'utilisateur nouvellement enregistré doit être une application pour ouvrir la demande et il doit également être un utilisateur actif.
DO DOh, nous réduirons le nombre de nouveaux utilisateurs, calculerons le nombre de nouveaux utilisateurs. Et indépendant avec le taux positif des nouveaux utilisateurs.

Après l'indicateur de scission, nous avons constaté que la vitesse de fonctionnement des utilisateurs plus âgés était inférieure à celle attendue. En fait, au début du produit, la chaîne a été promue, ou après la répartition du marketing avec succès, car le nombre de nouveaux utilisateurs a augmenté, le nombre de numéros d'activité sera toujours contrôlé.

Un produit vise à investir en mai en mai, effectuer des activités sur la demande, en espérant que les utilisateurs ont participé lors de la promotion des canaux B. Dans des indicateurs statistiques normalement, des données opérationnelles sont détectées. Après cette analyse, j'ai constaté que les données actives actives et les données actives de l'ancien utilisateur n'auraient pas augmenté de manière significative. Avec d'autres données d'activité, il est confirmé qu'une mauvaise opération.

Après l'investissement du produit C, un retour de données actif transitoire obtiendra rugueuxNGA à travers une gravure à grande échelle. À ce stade, il n'est pas petit de faire saillie de nouveaux utilisateurs. Si le produit lui-même n'est pas bon, la vitesse active de l'ancien utilisateur ne s'améliorera pas, c'est aussi ce que nous disons souvent. C'est beaucoup d'argent pour perdre de l'argent.

Une fois que le produit est entré dans l'étage stable, une certaine taille d'utilisateurs et de nouvelles activités n'a souvent pas eu d'impact important sur les données actives. Il suffit-il de distinguer les nouveaux et les anciens utilisateurs? Nous avons simplement identifié trois scénarios:

Après que l'utilisateur a téléchargé le produit, j'ai donné une période donnée, j'ai constaté que c'est ce qu'il veut, l'amour ne libère pas, retourne dans un utilisateur de la fièvre;

Après avoir téléchargé le produit, nous avons lu quelques yeux. N'utilise plus. Une fois que le produit 2.0 est publié, je pense qu'il y a une nouvelle fonctionnalité, je continuerai donc à utiliser, devenant progressivement un nombre actif;
Utilisateur c remarqué avec désinvolture xBoire à partir d'Internet, en utilisant des produits courants, cracher quelques mots et déchargement, plus utilisé

Les utilisateurs incluent différents types, reflétant des caractéristiques et des idées de différentes populations. Dans le cycle en utilisant l'ensemble du produit, nous devrions identifier des indicateurs plus complets:
Utilisateurs de DRAM:
Aucun produit ouvert pendant un certain temps, nous serons considérés comme une perte d'utilisateurs, en fonction des propriétés du produit,selon 30 jours, 60 jours, 90 jours, etc.

Les utilisateurs ne fonctionnent pas:

Aucun produit ouvert pendant un moment. Pour distinguer les pertes, vous devez sélectionner la plage de temps de la collection non sache. Par exemple, si l'utilisateur ne s'ouvre pas plus de 60 jours, cela ne fonctionne pas entre 0 et 60 jours.

Recyclage des utilisateurs:

Il n'y a pas de produit pendant un certain temps, puis soudainement retourné à l'utilisation de l'utilisation latérale, appelée Utilisateurs de refusion. Les utilisateurs de refus sont des utilisateurs actifs et ils sont perdus ou inactifs par les utilisateurs.

Utilisateurs positifs:
a ouvert le produit pendant un moment.

Utilisateurs de fidélité:

peut également s'appeler des utilisateurs super positifs, en utilisant des produits continus à long terme, tels que la continuité ou 15 jours par mois.

Nous constatons maintenant que, quels que soient les utilisateurs actifs, n'utilisez toujours pas d'utilisateurs actifs, ils ont beaucoup d'efforts.

La compréhension commune du changement positif de l'utilisateur

Trois sur ABC Active Path est: A: Nouveau - loyauté - loyauté B: NOUVEAU - ne fonctionne pas - Reflew - Fidélité - Fidélité - Fidélité
C: NOUVEAU - PAS TRAVAIL - PERTÉ Retour à la première partie du produit Données, nous décomposerons les statistiques des nouveaux indicateurs. (L'identification des utilisateurs fidèles a fonctionné dans 15 jours par mois; les utilisateurs n'ont pas été ouverts dans deux mois)

(Les données ci-dessus doivent suivre les statistiques du système de données du jour) Vous voyez, l'indicateur commence à devenir compliqué. Les produits ont une utilisation à long terme d'utilisateurs fidèles et disposent également d'un utilisateur de sponsor. Certains utilisateurs reviennent et continuent à utiliser, ainsi que les utilisateurs n'aiment pas utiliser le produit.

Les données concernent la commodité pour expliquer à la manipulation. La situation réelle peut être plus compliquée et peut être désactivée dans la situation.

L'utilisateur actif peut être simplifié dans une formule la plus simple:

Le nombre de nouveaux utilisateurs est supérieur à l'augmentation des utilisateurs.

Je peux penser à une piscine, et l'activité sera arrosée dans l'eau, mais la piscine va également fuir, si la fuite de vitesse est trop grande, la piscine est sèche. Un produit peut rendre les nouveaux utilisateurs à tomber en raison de la concurrence sur le marché et le nombre de nouveaux utilisateurs peut diminuer ou en modifiant le produit, les erreurs stratégiques de fonctionnement ont changé de plus.




(utilisateurs actifs et utilisateurs non actifs peuvent fumerDivisé, Synonymes pour activités hebdomadaires)

Les opérateurs d'utilisateurs peuvent maintenir trois rapports au Japon, semaines et lunes, surveiller les modifications de données actives (plus de suggestions énergétiques pendant des semaines).

Si c'est une bonne activité de l'utilisateur, il continuera de penser: combien d'utilisateurs actifs ne fonctionnent pas tous les jours? Combien d'utilisateurs fidèles deviennent inactifs? Et combien d'utilisateurs sont perdus pour rappeler et ce qui est causé par nous.

Comment suivre les modifications des données de fonctionnement plus détaillées? Nous introduisons le concept Sankey.

À ce stade, les données fonctionnent clairement une table simple et nous pouvons observer de manière significative les modifications de différentes classes de fonctionnement. Des milliers de changements, tout en travaillant.

Avec des données et des tendances, nous devrions concentrer davantage d'énergie pour appliquer dans les activités et les entreprises.

Observez les utilisateurs fidèles, trouvez les caractéristiques qu'ils ont, pourquoi l'amour utilise nos produits. Pour la même raison, nous pouvons également observer la perte des utilisateurs;
Les utilisateurs de loyauté ou de perte ont une différence significative dans le canal de promotion (avec les données restantes).

Une certaine quantité d'utilisateurs de rechabulons à augmenter, est des mises à jour du produit, des événements de marketing ou de marketing?

Cette semaine, les utilisateurs ne fonctionnent pas plus qu'avant, voulez-vous faire une entrevue d'utilisateur?
Les utilisateurs qui utilisent Active UTILK Marketing, les plus petits utilisateurs utilisent SMS Marketing, c'est-à-dire un bon moyen?

Tous les types sont toutes des activités utilisateur à prendre en compte, mais également de résoudre tous les champs et de mettre en œuvre le sens de fonctionnement de l'ensemble du produit.

L'indicateur de classe d'activité a une caractéristique significative qui doit comprendre qu'ils sont des indicateurs visibles, pensantA est que nous pouvons observer après tout. Par exemple, nous avons trouvé une certaine période de temps pour perdre des données (supposons que deux mois n'ouvrent pas l'application à perdre), de stimuler deux mois et de constater que ce n'est qu'un événement, alors nous avons la raison de croire que l'opération a causé Une série d'utilisateurs à désinstaller, mais travaille malheureusement sans pouvoir à ce moment-là.

Prévenir plus important de prévention des opérations
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Selon l'état de fonctionnement de différents utilisateurs, de nombreuses installations d'exploitation peuvent être effectuées en fonction des caractéristiques du produit. C'est la première étape de l'opération précise. Ensuite, il est divisé en niveau utilisateur, V.V. Et des opérations plus précises, mais c'est un autre sujet.

Les opérations des utilisateurs sont loin, rendant la fin de la phrase que j'ai accidentellement reçue.
Ne pas incliner la tête, travailler, ne pleure pas, le rapport va rire.