Le groupe de produits de données récent a interrogé un analyste de données, donnant une interview: escalader un poste dans un site de recrutement et de compte rendu effectué. Faites cela pour prouver le maître de Python.

très pratique pour écrire des reptiles avec python. Il est très pratique d'apprendre, d'avoir des résultats, une efficacité, des données, mais pouvons-nous vraiment utiliser notre travail d'analyse de données? Bien sûr, il peut être utilisé pour certaines industries, telles que la concurrence active des stocks actifs de la société dans le domaine du commerce électronique, des prix de supervision, V.V.

De nombreux petits partenaires veulent entrer une analyse de données, la première difficulté est la programmation, la langue de programmation est Python, mais en travaillant, la coopération avec SQL + Excel n'est nécessaire que.

J'ai utilisé un entretien pour aller au travail, s'adapter à l'ordre des affaires de la société et expliquer quelles armes magiques doivent être préparées à l'extérieurCh Data Python et Touch.
1. Entretien

Lorsque vous interviewez, vous rencontrerez trois types de personnes:

1 analyseur de données (supervision): technologie d'inspection, la société principalement Vérifie SQL, et certaines personnes vérifieront également Python, Excel, Statistics, etc vérifieront également certaines entreprises de l'industrie et de la connaissance des examens diplômés;

2 entreprises analysant des collègues (entretien croisé): logique express, compréhension des entreprises, leur jugement principalement pour voir votre histoire, votre plate-forme de projet, des travaux d'expérience, etc.

3 collègues de ressources humaines: communication générale deux fois, une période, un superaday, enquête principalement sur le salaire, la structure de compétences, la stabilité, la planification de carrière, l'expression de la communication, etc.

Dans l'entretien, il est nécessaire d'avoir Python, SQL, Excel, dans les activités de la précédente société de recherche, brossage des techniques commerciales.

2. Problème

Si vous réussissez, s'il vous plaîtFélicitation.
Tout d'abord, vous devez d'abord identifier:
1 objectif de travail
3 combinés à
, vous devez résoudre la résolution: la société Taille de données, logique commerciale, indicateur de données, etc.
La chose la plus importante est l'affaire!

La compréhension plus profonde des entreprises, des problèmes plus profonds, vous soutiendrez un soutien plus profond et plus précis.

De l'interview Pour entrer dans le poste, c'est un processus que vous ressentez, mais différentes entreprises, les ressources configurées par la société sont différentes et que mes ressources mentionnées sont des groupes de groupes de soutien aux données de développement.

Si vous avez une compétence, en même temps pour comprendre les connaissances commerciales, cette fois, avec la société choisissant "Equipement", vous devez vous préparer à comprendre "Pit" de la société à l'avenir.

Ce «trou» n'est pas la taille de cette entreprise, «Pit» est la qualité de la qualité de la société et de la qualité de la qualité.

[douzième3]
1 Qualité des données, différentes entreprises, mais la configuration des données n'est pas proportionnelle à l'échelle de développement, a une relation avec la taille et l'industrie de la société. Et après avoir entré, nous devons mener des recherches sur le groupe de données de la société, à déterminer la phase de développement de la société;
2 Qualité de la gestion de l'équipe, certaines entreprises sont souvent promues dans le processus de promotion de la gestion des données pour atteindre un obstacle majeur;

Pour les analystes de données, tout le monde peut trouver beaucoup à Baidu. Mais pour une autre étape, le type de personne que vous souhaitez, les compétences et les besoins de réflexion doivent être appropriés, il est donc plus important pour les petits partenaires .