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Premièrement, les données importantes sont rares
dans les décisions commerciales, généralement, la situation que nous sommes confrontés n'est pas de grandes données, ni un mauvais matériau mauvais, mais ce n'est pas bon .. en fait , il y a plus d'informations disponibles sans de grandes données. Après tout, la grande analyse de données est devenue une capacité ouverte et des sociétés de données d'utilisateurs à grande échelle vont certainement creuser une "nuggets" à partir de ces données.
La société s'intéresse à la croix des données qui diront: "Si nous avons une technologie de données importante, le système ou ... améliorera certainement nos performances de l'entreprise." Pour certaines entreprises, cette parole peut être établie, mais pour la plupart des entreprises, cette déclaration est trop optimiste. Pensez-vous que vous pouvez jouer de la moyenne / de petites données disponibles?

Les grandes valeurs de données sont non seulement sur la valeur de la propriété et de l'utilisation de données ou de systèmes volumineuses, et il est plus important que de commencer l'exploitation des données et aLa curiosité sur les idées précieuses et vous devez agir. Faire ces idées.

Deuxièmement, valeur de données supérieure / petite valeur


Nous discutons ici, comment utiliser "Données moyennes" ou même "Small" sans données "Large" Large "Effectuer la meilleure solution. Les éléments suivants L'affaire combine l'expérience de l'auteur, indiquant que les données sont suffisamment curieuses et que la perspicacité est effectuée et que de nombreuses solutions optimales peuvent être obtenues. Vous trouverez trois cas d'optimisation d'entreprise typiques basés sur "moyen / petit" au lieu du pilote de données "grand".







Case 1: Améliorer au hasard le marché des services industriels
Un fournisseur de services de maintenance industrielle récente a rencontré la demande du marché, à la recherche d'une entreprise de croissance. Bien que la société dispose de la base de données de tous les équipements industriels installés, pratique pour les services de maintenance, mais ils n'ont pasJamais conforme aux détails de ces données. N'écave pas, comment ces données peuvent-elles apporter de meilleurs résultats?

Après avoir analysé les données, combinées à la maintenance industrielle, nous avons constaté qu'un certain pourcentage du dispositif installé a provoqué la dégradation du marché. Entretien. Ces machines fonctionnent depuis 20 ans et la première bague d'entretien majeure, la deuxième bague d'entretien sera effectuée au cours des 10 prochaines années.
Heureusement, la deuxième partie de l'installation du périphérique est sur le point d'entrer la période de maintenance principale, qui peut apporter la performance de cette entreprise. Ces données peuvent être profondément comprises avec des machines connexes et où l'emplacement est défini, a déclaré à l'entreprise d'envoyer des vendeurs et de la vente à ces clients.

Cas 2: La vente d'énergie Les matériaux de construction ont augmenté de 30%

Producteurs de produits de construction utilisés pour déployer des champs de vente spéciaux pour trois lignes de produits principales. StratégieCeci, chaque position (ou même clients) se trouve servir trois vendeurs différents. Leur logique est, trois produits différents ont des acheteurs différents et des achats différents.


Bien que seules des données limitées disponibles, nous avons constaté que cette logique est vraiment invalide. Pour différentes lignes de produits, les acheteurs et les procédures sont identiques. Par conséquent, nous avons décidé que chaque vendeur est responsable de toutes les lignes de produits dans une zone spécifique et de distribuer des zones géographiques de l'équipe de vente.
En conséquence, chaque vendeur a une densité de clients plus élevée dans une zone plus petite et peut vendre trois gammes de produits pour la plupart des clients. Cela permet aux clients de contacter l'équipe de vente de 50%, entraînant une croissance significative des entreprises.
Le nouveau contrat de service financier a augmenté de 15%

Un fournisseur de services financiers peut être divisé sur le marché selon le marché.Article (potentiel). Ils ont divisé le marché en 5 parties, avec quelques cas pour un grand nombre de cas. Cette stratégie de marché a conduit à un grand nombre d'entreprises avec une grande quantité de stress, mais le nombre d'entreprises en moins de stress des ventes. Ce résultat n'est pas très bon!


Nous avons constaté qu'il existait trois types de clients en exploitant soigneusement leurs données financières et leurs clients. Chaque client a créé différentes valeurs pour la société.

La plus grande partie de la valeur totale provient de clients avec des cas très élevés, mais la valeur moyenne de ces cas est faible, ce qui entraîne des petits revenus ne pouvant apporter que moins de revenus.

La valeur minimale de la valeur totale provient du client compte moins de cas, mais la valeur de chaque cas plus élevé.

La partie la plus importante de la valeur provient des clients n'a que certains cas (si peu attrayant dans l'ancienne méthode de segment), mais la valeur de chaque cas est rHaut.


Redistribution du marketing et des ventes pour cet article final, ce qui entraîne un nouveau contrat avec des clients importants à augmenter de 15%, près de 5 fois.


Ce qui précède est un exemple typique, mais votre entreprise est différente de ces situations.

La loi générale Cinq points
Trois exemples ci-dessus ont montré que même sans données importantes, il pourrait toujours avoir beaucoup de données dans votre "récompense". Nous avons résumé certaines règles générales.
1, la curiosité est la clé

Évidemment, si la curiosité est juste que vous attampez des données, vous n'aurez jamais de découverte. C'est une race pour la meilleure compréhension et les améliorations d'affaires connexes. Vous ne savez jamais ce que vous pouvez trouver, mais vous devez croire que l'or doit être disponible. De plus, vous devez avoir un cœur étrange pour continuer à la chercher. Si vous n'avez pas cette curiosité, assurez-vous qu'il y a des gens dans l'équipe.

2, Construire des hypothèses, trouver des interrupteursBloc


, la seconde est de créer une hypothèse pouvant entraver ou promouvoir votre développement. Une bonne pratique consiste à créer un entonnoir pour des facteurs qui favorisent tous les besoins du client (potentiel). Après cela, la classe a été divisée:

Combien de personnes font maintenant de vos personnes?

Combien vous contactez-vous vraiment ces personnes?

Combien d'entre eux peuvent être votre client?

Combien de conversions réelles (peut) et de vos clients?
Combien vos clients fidèles ont-ils parmi eux?
Combien de personnes vous promeuvent sur leur réseau?

Après avoir terminé, établir une hypothèse, ce qui favorise les clients potentiels via ce canal et comment vous pouvez affecter cela. Cette analyse vous indique souvent les contraintes de marché ou votre processus d'entreprise et vous permet de promouvoir la croissance.

3, trouver des données connexes

lorsque vous avez développé une hypothèse sur l'amélioration de l'oignonCave, puis la suite à exécuter, voir si votre hypothèse est configurée à partir de données ou non.


Pour les sociétés de maintenance des équipements industriels, les données sont l'installation d'installation de machines associées et de leurs agents utiles.
Pour les entreprises de services financiers, ces données incluent des clients, le nombre de leurs cas et la valeur de chaque cas.
Pour le fabricant de produits de construction, il s'agit de la description des données de l'acheteur et de leur processus d'achat pour différents produits.

Tous les ensembles de données relativement faibles sont souvent effectués manuellement, mais il est très utile pour des mesures pour optimiser les résultats des entreprises.
4, pragmatisme
De nombreux utilisateurs de données ont tendance à créer un outil d'analyse et une base de données complètes, puis commencez à l'utiliser. Nous vous recommandons d'utiliser des méthodes maigres. Commencez à utiliser des données et créez des bases de données et des outils dès que possible. Ce có peut conduire à des regrets (tels que de nombreux ensembles de données uniformes, inappropriés dans un système), mais la vitesse est roi. Vous n'utilisez pas de données d'autres peuvent vous battre avec des données. Par conséquent, il est pratique. N'ayez pas peur de commencer avec plusieurs feuilles de calcul, aucune analyse correcte des enregistrements. D'abord utiliser l'optimisation. 5, action finale mais notable, action! Honnêtement, la plupart des résultats analytiques ont été utilisés dans les tiroirs et ne jouent pas. Quelle honte et une perte de temps? Le test est souvent plus facile à faire, puis amélioré ou organisé ou organisé à travers des processus à grande échelle. Des tests à petite échelle prouvent que la valeur d'un nouveau mode de travailUne autre expansion, il est beaucoup plus facile que l'ensemble de l'organisation qui change uniquement sur la base de la théorie ou des concepts non intentionnels.

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