Données commerciales très compliquées et comment déterminer l'indicateur de base de l'attention grâce à des données importantes pour guider la croissance et le transfert d'utilisateurs?
Comment connaître le trajet principal du produit d'expérience utilisateur via des données?
Comment concevoir un nouveau guide pour améliorer l'expérience utilisateur ? Guidez plusieurs utilisateurs pour expérimenter le noyau de produit de devenir un utilisateur «de conversion élevé» ?
Lorsque l'utilisateur fonctionne, comment supprimer le portrait de l'utilisateur via des données, trouver le point d'attention de base
de chaque utilisateur industriel pour améliorer l'acquisition de personnes utilisées? Cela peut être beaucoup d'activités que je veux savoir quand ils sont confrontés à de grandes données. Nous savons tous que les données ont une capacité puissante et des données après le nettoyage sont plus susceptibles de montrer clairement. Comme dit, un bon gestionnaire de produits n'est pas un gestionnaire de produits TID et comme activité de produit conviviale, la stratégie correspondante est guidée par l'activité de produit de croissance des utilisateurs, raconte que certains hardcore aujourd'hui. Capacité, aide à travers des données pour améliorer les capacités opérationnelles, renforcer les stratégies d'exploitation
sur lignes d'analyse de données, il existe plusieurs points de douane, enterrés, récupération de données, analyse, stratégie de fonctionnement réalisable de la production, chaque niveau lourd
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] . . . Ce qui suit peut être la vraie scène de fonctionnement pour extraire des données: Opération: "Je veux voir la nouvelle fonction utilisateur à faire Comment puis-je abandonner les données?" Développement: "Quelles données?" AntisyG: "Je veux voir la personne que j'ai vue cette fonction et les personnes que j'ai achetées. Qui est caractéristique de l'utilisateur et ce qui crée nos utilisateurs cibles de promouvoir la vague" Développement: "Quoi Les zones avez-vous besoin? » Activités:« L'école Vous pouvez utiliser ce client pour utiliser ce client, la situation est utilisée comment est-ce? Il appartient à la profondeur ou à l'utilisateur de l'utilisateur. Développement: "Quelles fonctions n'ont pas été utilisées, en utilisant le survêtement, est le nombre de fois l'utilisation ou l'utilisation pour gagner de l'argent? Ou est-il utilisé?" Activités: "Vous pouvez" Développement: "Vous voudrez peut-être y penser, vous devez l'utiliser pour venir? Ça courir, je cours, je cours" Ceci est très populaire, Peut également comprendre, car l'activité est un coin, mais le coin de développement est la perspective des données. Rien à dire dans cette zone n'est pas une activité historienneUtiliser. À ce stade, je penserai que cela semble être un ensemble de données, je peux dire de moi, quelle est l'industrie? Quelles fonctions sont utilisées, quel modèle d'entreprise est, l'état est quoi! Ces Cela conduira à un problème, comment clarifiera des données claires et organiser ces indicateurs peut vraiment guider les affaires? Premièrement, comment déterminer le portrait de l'utilisateur? Spécification du type d'indicateur que vous souhaitez, par exemple, l'indicateur de cycle de vie de l'utilisateur, active l'utilisation du produit, l'indicateur de comportement de l'utilisateur, l'indicateur de la capacité utilisateur, indiquant l'attribut utilisateur naturel de l'utilisateur ..et la communication de données la plus évidente, obtenir des données détaillées, noter que les données ici sont préférables de ne pas obtenir beaucoup plus de données lors de l'extraction de données! Ne créez pas plus de données! Les indicateurs de traitement et d'ignorance des données peuvent affecter le comportement clé, par le biais de modes avancés (prétendre) comme des tissusFigure ou Excel, via des données de macro (toutes les données utilisateur dans les données de l'industrie ou des données de l'utilisateur régional) et des téléspectateurs (détails de chaque utilisateur, des données enregistrées analysées Les résultats d'analyse peuvent utiliser un ensemble de systèmes indicateurs et des indicateurs appellera automatiquement chaque utilisateur. Portrait de l'utilisateur est terminé, puis optimisé . Les définitions de scène faciles doivent extraire avant qu'il ne soit nécessaire d'être considérés avant que les données ou le développement soient transmis avec des données. J'espère donner un résultat d'image, ici peut utiliser l'hypothèse, telle que . "Je veux voir un utilisateur A, une agence utilisateur de Baijing K12 de la recherche de Baidu, il a contacté 3 ans pour continuer nos produits, mais leur capacité à opérer est relativement faible et que les fonctions utilisées sont toujours beaucoup. Ils ne le font pas. utiliserNouvelles fonctionnalités que nous avons lancées. L'utilisation principale est la fonction de diffusion en direct et la fonction de test. Les utilisateurs de leurs agences se sont stabilisés dans 10 fois il y a environ 30 activités dans la maintenance, en particulier dans l'utilisation de vacances et de temps d'examen des élèves. " Ceci est clair, généralement deux types de données, puis selon les indicateurs liés à la modification de données de deux types. ] Ici, chaque type de données peut être divisé en indicateurs de données détaillés, tels que les données de base utilisateur peuvent être modifiés et d'autres indicateurs peuvent également de cette manière, indicateur sélectionné en fonction des propriétés du produit et de ce dont vous avez besoin. 2, Manipulation des données multidimensionnelles Définir clairement la définition d'index, découverte, certains indicateurs peuvent être liés à la multidimensionale, il n'ya aucun moyen de comparer et d'analyser. Exemple: les utilisateurs ont créé avec succès des types d'articles et chaque numéro d'article de vente et venteDifférents, comment effectuer une manipulation complète lorsque vous envisagez d'utiliser la fonction de produit? Ici, il est nécessaire de réduire le traitement des données, ce qui peut peser la moyenne ou le nombre de personnes, le nombre moyen, réduisant ainsi le cas d'évaluation comparatif avec une comparaison multidimensionnelle. 3, Analyse des données - Découvrez l'enregistrement «Indicateur le plus important», un enregistrement d'utilisateur, un grand champ de données lié, un utilisateur, un paiement et des points de différence de base? Quelle est la clé pour payer des utilisateurs? Que sont les utilisateurs qui font attention? Cela peut être clair à partir de l'aide de l'analyse, liée aux variables (paiement de l'utilisateur) et quelles arguments sont liés. Proposant un algorithme ici, la bouteille a décidé de bouteille de bouteille, cet arbre de décision est utilisé spécifiquement pour déterminer ce que le cœur affecte le résultat final du résultat final, qui est beaucoup de fonctions, des utilisateurs beaucoup de comportements, de nombreux propriétés, des utilisateurs, des types de comportement, utilisateur, facileFacile à basculer plus! Comment l'algorithme d'arbre de décision est-il calculé? En supposant que nous ayons besoin de comprendre comment les utilisateurs peuvent payer, le paiement consiste à étudier les variables qui seront étudiées, mais la valeur de l'arbre de décision prédit les variables que nous utilisons l'ensemble des données de 20%, 80% au kit de formation et de vérification Ensemble, il y a une partie du modèle d'entraînement, permettant au modèle de trouver des fonctionnalités à partir de données, une partie de la variable typique de confirmation, le modèle devinez et choisissez d'être efficace, comment il convient à 2 séries de valeur exacte des variables, Vérifiez les cartes faites en raison de variables; Si la carte est cochée, la relation est négligeable, l'avant est de 2 valeurs définies pouvant être consolidées. Réduire en permanence la quantité de valeur des arguments, sachant que toutes les valeurs de cette variable indépendante sont significatives. Par exemple, il y a 130 arguments dans nos données, où nous ne savons pas si l'utilisateur paie, ne sait pas si l'utilisateur est actif ou non, l'utilisateur est connecté.An, ne connaissez pas que l'effort de l'utilisateur est lié au paiement de l'utilisateur, à ce stade, via des arbres de décision, il est déterminé à être une variable et une variable pertinemment par la comparaison comparable à la recherche de la variable la plus importante, est divisée par la valeur finale de l'indépendance. variables, ce qui signifie que beaucoup d'arbres différents (Général Cheach créent deux boutons d'arbres) afficheront éventuellement tout et le paiement de l'utilisateur, il peut s'agir d'une fonction directe créée plus de 3, la probabilité de payer jusqu'à 80% est élevée et la L'arbre de décision nous aidera à éliminer les anomalies ou les choses connexes. Dirigera le transfert des utilisateurs.