La construction d'une grande plate-forme de données consiste à résoudre les problèmes de données faisant face aux entreprises de la couche inférieure. Cela doit être nécessaire pendant une période de temps. Par conséquent, sa contribution aux entreprises n'apparaîtra pas immédiatement et la capacité de négocier la sensation est incapable d'affecter le patron. Comment résoudre ce cycle mort pour investir dans les ressources du groupe de données?

Cet article que je compterai sur leur propre expérience pratique. Aux premières étapes de la technologie des données, comment utiliser la combinaison de systèmes de données tiers (God-Cut SA) et des ports internes pour créer un support de plate-forme de fonctionnement de données. Solution MVP.

L'auteur se concentrera sur la solution de points de douleur de l'analyse initiale des données de l'utilisateur, de la pratique des Downs et de la planification de la fusion numérique et des analyses de Shenshi.

01 Solution précoce de la douleur et de la défense

Par les interviews initiaux d'entrepreneurs, les gens ont constaté qu'il y a trois points de douleur dansUtilisation des données utilisateur: Les données comportementales des utilisateurs sont manquantes, les utilisateurs ne peuvent pas être analysés, différents rôles d'exploitation sont de nombreux besoins d'analyse personnelle.

Je vais analyser trois points de douleur et donnera la raison de choisir God-Cut SA:

1. Le processus de données manque de

à ce moment-là, la situation actuelle est que Le patron décide de gérer et différentes parties ne peuvent recevoir que des données de résultats, telles que les informations utilisateur enregistrées, les données de transaction, etc.

Les lecteurs familiarisés avec l'activité claire et le fonctionnement des utilisateurs doivent être fermés par une série de liens actifs dans une scène d'entreprise particulière; Par exemple, la formation en ligne Les scripts marketing populaires ont atteint un lien approximatif avec un "groupe d'enregistrement - entrée ouverte - enregistrement du cours";

Si seules les données peuvent manquer de données sur le processus sur le cas de la personne qui donne, localiser et analyser le problème doit être inconfortable etInévitable qu'il tomberait dans la difficulté de l'aveugle.

Les données de stratégie fournissent une solution de données de données complète, notamment: des points d'inhumation complètes, des points précédents et des points enterrés, des points d'inhibition du Vietnam, V.V. Et son SDK a également ouvert la contribution de la maturité source et technologique à reconnaître par l'industrie; L'analyse artificielle est adoptée, bénéfique pour la couverture complète des données de processus de différentes scènes d'affaires.

2. Effets de canal difficiles à suivre rétroactif

Il y a plus de 30 canaux à l'extérieur et plus de 4000 canaux de drainage externes différents et des liens suivants. L'analyse des conditions restantes est manquante. Web, plus de 10 applications, processus d'appuiplexuels sont plus de 30+, différentes promotions de saut de nombreuses applications, ont besoin d'urgence des outils d'analyse de canal internes.

God-Cut SA fournit un ensemble de solutions d'analyse de gestion de canaux et de fonctions connexes indiquées ci-dessous:

Demande d'analyse de différents rôles d'exploitation

Opérations du projet, Plate-forme d'exploitation, Activités de vente, V.V.

L'opération du projet se concentre sur l'analyse de la stratégie de vente d'examens différents, la performance des revenus est analysée et une plate-forme exploitée sur les applications d'application, les petites procédures et autres applications et l'analyse du cycle de vie total des utilisateurs, etc.; Les activités de vente se concentrent sur l'analyse des chaînes, la distribution d'indices, les ventes de suivi, les performances et autres liens.

Afin de répondre aux diverses exigences d'analyse des données, un outil d'analyse flexible et personnalisable est requis et peut être personnalisable.

Analyse des événements de l'analyse Shenshi, analyse de la trémie, analyse retenue, analyse de la distribution, analyse de distance, parcours d'utilisateur, analyse des attributs, analyse d'attributs, etc analyse des événements plus flexibles, les événements virtuels, les événements personnalisés, etc. Supporte également la vue d'ensemble personnalisée et leFonction pour envoyer le temps de message.

En outre, compte tenu du déploiement de la privatisation, des techniques matures, la capacité d'intégrer des points, une flexibilité fonctionnelle et une évolutivité, une auto-construction accrue des coûts humains et une raison de manière efficace, et a finalement choisi d'introduire le système d'analyse Shenshi.

02 Conceptions, gestionnaires, calibration
Après la décoration est déployé, il est nécessaire de compléter rapidement les données de processus et un grand nombre de points alimentaires est indispensable et l'auteur combine plus tôt de stade. L'expérience pratique des emplois de Burial Point est résumée comme la méthode de gestion, de conception et de vérification suivante.
1. Idées de conception
1) Comprendre l'événement du modèle d'utilisateur de l'événement est le modèle de données de base des événements + utilisateurs, de sorte que les points d'enterrer sont appelés "événements". dans l'analyse de mesure. Chaque entité utilisateur correspond à un véritable utilisateur, d'une manière spécifiée avec distin_id, décrivant les attributs à long terme de la personne.J'utilise et que les utilisateurs peuvent le lier, ce qui signifie que l'événement est lié.
Pour comprendre l'entité d'événement de la manière la plus simple, nous pouvons apprendre de cinq éléments des mots magnétiques de la langue du lycée, à savoir: les gens + la géographie de la géographie + des manières, des personnes, de l'asthme, où, comment, Quel.

2) concevoir des événements pour restaurer des scènes d'affaires

La conception du site Web sera négociée par les mêmes camarades de classe sera partagée par les camarades de classe des entreprises, car il n'est pas encore disponible. Par exemple, des scénarios d'affaires éducatifs en ligne, "Parcourir les détails du cours", des étudiants actifs peuvent dire: "Je veux voir le nombre de hits sur le parcours", si vous ne placez que les détails de la page bien sûr, les informations de base sont enterrées, c'est-à-dire que , sans restaurer des scripts d'affaires, ou il n'a pas été complètement restauré.

Nous utilisons le comportement de l'utilisateur pour parcourir les détails du cours, vous pouvez voir la chaîne de comportement suivante. A ce moment, bVous constaterez qu'il existe de nombreux éléments précédents pour des détails de cours, tels que la liste des cours de canal, la page de lecture, la page de lecture directe - Module de cours recommandé, l'écran flash Utilisation correspondante, etc. Si nous écrivons si nous écrivions si nous écrivons si les informations de comportement sont manquantes, les informations de comportement sont manquantes, auront toujours une journée de fonctionnement et je vous donnerai une autre exigence: "Comment afficher les utilisateurs de la danse Aller à la page Détails du cours".

3) Document de conception des points enterrés enterrés
Le document croit que comporte la gestion des numéros de version, la position de la page d'événement, l'heure d'activation, le nom anglais, le nom de la variable, décrivant la SDK en attente.
2. L'idée de points d'enterrement:

1) Processus de gestion des points burtiques

Les principaux liens du processus de gestion de la navigation sont les suivants: demande d'analyse, point de conception de l'enterré Points, évaluations nécessaires, développement de la colonne montante, test de points de sévère, retour en ligne, besoins en boucle fermée, etc.

2) Signe et accepter les besoins

La session de la carte de pont doit être combinée à des scènes professionnelles, d'analyse et de démontage de la demande. Les principaux facteurs destructibles incluent le temps de soumettre la demande, les unités commerciales, les plates-formes commerciales, les descriptions des exigences, les indicateurs, les indicateurs, la taille, le comportement des utilisateurs, la priorité, la fréquence, les critères d'acceptation, le format de document, voir l'image ci-dessous.
Accepter la demande principalement en raison de l'évaluation, il est nécessaire de confirmer la recherche et le développement, le test est adopté ou non adopté, notamment des fonctions analytiques liées, des événements connexes, des tests, non passés, etc.

3) Gestion de la gestion Points enterrés

La documentation de la gestion du calendrier du point est un graphique de la vérification du bouton de jalon et du format de document indiqué dans l'image ci-dessous.

4) Répéter l'optimisation du processus de développement

Après avoir été répétée plusieurs fois, il n'est pas trop lisse, ou sinon, il sera libéré, ouPeu coûteux. Énorme énergie de communication.

Distribution des ressources de R & D de la société sur la base de la gamme de produits, la fin du site, les applications, les applets et les serveurs est la ressource de R & D des services exclusifs. Si j'ai une connexion, j'ai une association de R & D directe et correspondante. Il y a deux problèmes:

Le produit est responsable du point de traiter avec 80% de R & D de la société, très bonne pour la consommation d'énergie personnelle;
Staff de R & D Daily Work Manager Le gestionnaire de produits le plus familier est pratique de contrôler la version du produit.
Après avoir découvert les problèmes, j'ai optimisé le processus de développement du point d'inhumation, ne développa plus l'Assemblée, mais a démantelé la demande de chaque produit, elle est insérée en fonction de sa propre version du produit, bien sûr faire face. Rien parmi les lignes sur toutes les lignes, après avoir optimisé progressivement les itérations, elle a façonnédans un meilleur processus de développement d'inhumation.

3. Vérifiez les données de la courroie

1) Pourquoi vous devez casser un point de contrôle de point

Il existe deux points principaux du score de test:

Les données ne sont pas causées correctement par l'agence de données, en disant que les données qui peuvent devenir une blague
utilisent des utilisateurs, mais le doute, placera une graine diabolique, économiserez des coûts importants plus de
2) Comment Effectuer un test de points
La vérification des données est une activité physique de la rectifieuse. L'auteur recommande donc de petits partenaires ajuster l'esprit avant d'effectuer la vérification des données. Choisissez un test utile de l'utilisateur, par l'intermédiaire de leur expérience, explorez rapidement, à explorer rapidement, comparez, comparez les données du système d'entreprise, les plates-formes tiers (statistiques de Yahoo, amis, station) pour trouver des incidents, prioriser les données principales (commandes, données utilisateur,, leLes faits et les propriétés sont rapportés dans la vérification de la documentation de conception;
Il existe un grand nombre de situations inconnues dans les enquêtes statistiques
03 Analyse numérique combinée à la construction d'un diagramme MVP
• 1. Analyse artificielle complète des tables courtes numériques
• Analyse Shenshi de l'analyse d'incidents courts est principalement deux:

Support de modèle Les événements personnalisés, peuvent résoudre certains problèmes d'index globaux couramment utilisés, mais de nombreux événements après participation, groupe et résultats sont affichés;
Les données originales de Lord sont une donnée de points et plus de données que celles dus à la performance de la vérité. C'est le fait que l'apparition d'un certain temps d'espace spécifique; Bien entendu, l'analyse des événements d'instantanée de cycle peut être complétée par le rassemblement d'une certaine période, mais d'analyser les événements d'instantanés accumulés semblent être un peu courtes.
• KHIl est suffisamment précis pour être l'avantage du numérique et la marine numérique peut d'abord gérer des déclarations complexes.
• Petits cas de fonctionnement classiques:
• Dans l'analyse de la scène réelle des commandes, les opérateurs de projet peuvent demander des informations sur les produits et des informations utilisateur de base, canal. Les informations, les informations de vente, la taille du temps peuvent nécessiter l'heure de la commande, l'heure de paiement, l'heure de la transition, l'heure de remboursement; le type de configuration peut inclure la quantité de vente, la bonne rémunération, le montant de la rétractation, le montant de paiement WECKAT, le montant de paiement d'Alipay, etc.
• On peut constater que le complexe a dépassé la limite de ROI, difficile à résoudre un peu moins plus intelligemment par des sites d'inhumation; Mais à travers la taille du modèle numérique, nous pouvons la fournir rapidement. Le schéma de modélisation suivant:

Modélisation périodique dans les commandes de maintenance de la couche DWD dans l'ordre de maintenance de la classe DWD, T + 1 DongEnsemble d'événements de largeur de commande correspondante.

2. Analyse de la solution technique Shenmei et DIGITAL DOWNS

1) Relier le flux de données
Les liens de la transmission de flux de données sont indiqués sur le marketing ci-dessous, comme indiqué, analysant des points de rampage de Shenshi et de la synchronisation De certains entrepôts, les modèles numériques utilisent son avantage de modélisation de taille pour créer un événement de formulaire largement utilisé utilisé par les requêtes d'entreprise et la synchronisation avec analyse standard et achèvement final des données dans les systèmes d'analyse des politiques. Application d'affichage.
2) Les données de points Shenmei sont ouvertes par la synchronisation du mécanisme de distribution d'enregistrement
La conception architecturale de l'analyse de décision est ouverte et peut être satisfaite en enregistrant des données en temps réel. Utilisez plus de scripts. Après avoir reçu les données envoyées par le serveur, le serveur effectuera des conditions préalables et écrivez des données dans la file d'attente de messages KAFKA à utiliser par tous les CElle est-elle des modules calculés.

Les données d'enregistrement requises sont les suivantes:


La machine commence à enregistrer doit être dans le même intranet avec la machine pour déployer une analyse décorative et doit analyser le serveur d'analyse de la paix du serveur;

La version client de Kafka est sélectionnée compatible avec le déploiement;

Ne prenez en charge que le support de déploiement privé via des données d'enregistrement de Kafka;

Enregistrement de paramètres:

3) Entrez la durée de saisie des données après le processus de traitement numérique
L'avantage de l'architecture Shenshi est un goût d'ouverture, et bien sûr, dans de nombreuses données. Outils d'entrée, chaque outil d'importation par rapport au tableau suivant.

Notre système de synchronisation de données est le suivant:

Mécanisme de traitement T + 1, généralement tôt le matin, le traitement des données et les systèmes de politique d'importation;

Pour assurer la cohérence dans l'outil de pipi de données interne, nous reconstruisons la méthode de mise en forme à base standard;

Automatique KLa version active synchrone, participant à la règle unifiée pour gérer et surveiller.

04 Écrire dans
Cet article a presque la fin et ci-dessus est le diagramme MVP pour créer des plates-formes de données et d'opération rapides.
• Tous les produits de données (plate-forme) auront un problème.Les étudiants ne seront pas utilisés ou ne peuvent pas être utilisés, il y a toujours beaucoup de problèmes pour connaître la porte, en raison du manque de mise en œuvre du produit.
L'article de l'auteur suivant fournira les promotions de déploiement des produits de données précédents, Alpha Action apparaîtra!