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Un produit, si vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas le comprendre, naturellement, vous ne pouvez pas l'améliorer. L'analyse des données est un tel outil - via des données, nous pouvons mesurer le produit, vous pouvez comprendre le produit, vous pouvez améliorer le produit en fonction du pilote de données.

Dans le domaine de l'analyse des données, nous avons placé quatre mots que TAO souligne, appelé "TAO, méthode, chirurgie"

  • "" TAO "faisant référence à la direction, il guide la conscience d'être une stratégie;
  • "ACT" désigne une méthode de choix plus importante "option" "
  • " chirurgie "désigne la technologie d'exploitation, qui est haute et faible compétence sous une efficacité élevée. Exemple: Utilisation de la technique d'analyse Outils (tels que les niveaux d'analyse de données avec Excel);
  • "L'équipement" désigne les éléments et les outils et analysez des données appelées produits ou outils d'analyse de données ", fonctionnent bien, d'abord créer un outil.
  • En termes d'analyse et de produit, d'optimisation, des méthodes d'analyse des données sont leur noyau, appartenant à une "action" et "chirurgie".

    Quelles sont les méthodes d'analyse de données? Suivant, Zhuge Jun, a introduit à vous six méthodes d'analyse couramment utilisées dans l'analyse des données.

    01 Analyse de différence

    L'analyse du segment est la méthode d'analyse des données la plus couramment utilisée et une autre manière est divisée en fonction de différentes tailles, souvent trouvée d'autres indicateurs de données. Raison. Les méthodes de fraction peuvent être divisées en deux catégories:

    est une analyse étape par étape, telle que les visiteurs de Beijing peuvent être divisés en chaokang, Hadian et d'autres districts;

    L'autre est la croix de la dimension, telle que: un nouveau visiteur de SEM payé.

    Prenez la démo de commerce électronique Zhuge IO comme exemple:

    Pour l'incident "Paiement réussi", voir l'attribut "Provincial", peut voir clairementZone d'iransion «Beijing» et paiement réussi des relations de la Commission sont très proches.

    (Figure


    Méthode d'analyse, à l'exception de l'analyse inhabituelle de l'indicateur, des indicateurs de données normaux, si vous voulez que je connaisse la situation, cet indicateur sera également utilisé régulièrement. Par exemple, Combien d'indicateurs réussis avant l'inscription sont des hommes, combien de pourcentages de femmes; le partage des membres en paiement et le montant n'est pas membre. Le sujet est une fonction couramment utilisée.

    02 Analyse de l'entonnoir


    L'analyse de l'entonnoir de conversion est un modèle d'analyse de base d'entreprise, le spectre le plus tourné pour effectuer la conversion finale dans un certain but, le plus typique complète la transaction. En plus des événements sélectionnés dans la trémie, une attention particulière doit également payer une attention particulière. attention à la durée de conversion de la trémie. Les différents scripts d'application sont différents. Par exemple dans l'application, prêt de créditPeut être utilisé pour voir la conversion dans la même session; L'heure de commutation des classes de commerce électronique peut être utilisée pour afficher les variations le même jour; Spécifiquement pour définir le cycle de transition en fonction du contexte commercial réel.
    (Figure

    (Figure Zhuge Io Demo Remotinication)

    Outre la commutation entre chaque processus dans un canal, il existe un cas de conversion calculé. Par exemple, besoin de combien de nouveaux utilisateurs Pour s'inscrire avec succès, ces conversions effectuent souvent quatre activités avec deux événements.

    (Figure [Figure

    Modèle d'analyse de trémie largement utilisée dans l'analyse comportementale de l'utilisateur des sites Web et des applications, tels que la surveillance du trafic, telles que la surveillance du trafic, telles que la surveillance du trafic, Systèmes CRM, optimisation de référencement, marketing et vente de référencement des activités diaboliques quotidiennes et analyses de données des données de travail.

    03 Analyse de la suppression
    L'analyse de retour est un modèle d'analyse permettant d'analyser la participation des utilisateurs et la touxActivation. Du point de vue de l'utilisateur, plus le taux restant est élevé, le produit est décrit. Les besoins essentiels que possible pour les utilisateurs, les utilisateurs convertis activement en un produit aideront également la société à un meilleur bénéfice

    des clients très coûteux et les utilisateurs obtiennent des annonces de canaux bien sûr, j'espère qu'ils peuvent le garder autant que possible. Trouvez les utilisateurs restants en analysant conservé, découvrez les utilisateurs de l'OMS qui ne produisent pas car la plate-forme sera transférée à une valeur à laquelle ils sont conservés, si cette valeur de la plate-forme peut être préférable de passer aux nouveaux utilisateurs, alors tant d'autres utilisateurs polyvalents sont bien enlevés.

    En plus d'améliorer les nouveaux utilisateurs, ils doivent faire attention à la situation globale de rétention des utilisateurs et à trouver les caractéristiques des utilisateurs qui peuvent utiliser fortement par subdivision, comparaison, V.V.
    (Figure
    04 Analyse de l'image
    Dans l'analyse des données, l'analyse d'images utilisateur est souvent utilisée par exemple: 200 personnesG est perdu dans un processus, puis nous devons voir les 200 utilisateurs pour voir quel type d'utilisateur est particulièrement perdu. Par exemple: Avant de passer à la publicité, nous devons connaître le portrait des utilisateurs d'utilisateurs de base utilisateur, ce sera très bon, il est donc très bon au choix des chaînes publicitaires, sur la chaîne, vous pouvez également frapper le prix Voir les utilisateurs. avoir des portraits d'utilisateurs et nos produits sont disponibles. Approprié, combien se chevauche.

    (Figure Zhuge Io Demo Demo de démonstration)


    L'analyse comparative a principalement effectué deux comparaisons de données que l'index est connecté, un index peut ne pas voir les informations utiles, mais les deux ensembles de données sont comparés et la taille peut être comprise à être plus qu'auparavant et l'analyse index de la même taille peut être trouvée à différentes étapes.

    Les méthodes de contraste communes comprennent: comparer temps, contraste de l'espace, comparaison standard.
    , cComme prévu que la valeur absolue ou la valeur, la comparaison, la comparaison dans le même secteur ou en comparant ou en divisant différents installations utilisateur et groupes d'utilisateurs.
    ZHUGE IO COMMERCE DE DÉMO À titre d'exemple:
    Attribut "Catalogue de produits" dans "Groupe d'utilisateurs Sogou" et analysez la comparaison des "groupes d'utilisateurs" de Baidu, nous pouvons envisager Le pourcentage d'utilisateurs de Baidu "plus haut, posant la base du manque d'opération.
    (Figure est la page Remo Exo de Zhuge IO Demo)
    06 AB Test Une des pensées clés des pirates, ne crée pas de super et de tout, mais crée constamment une petite chose qui peut vérifier rapidement, vérifiez rapidement, comment vérifiez-vous? La méthode principale consiste à tester AB. Quand nous trouvons Problèmes des données, nous devons vérifier que la grotte est correcte. À ce stade, aidez le soutien du test AB est requis et une série d'utilisateurs guidera les graphiques.Nouvelle action T, puis vérifiez que la grotte est correcte. Les hypothèses ne sont valables que de la vérification de l'utilisateur. Exemple: vous constatez qu'il existe une vulnérabilité dans la transformation de l'entonnoir et il est nécessaire de perdre le prix des prix des produits de base. Vous avez vu le problème et je pense à mon esprit. Mais si l'idée est correcte, vous devez voir la réelle réponse de l'utilisateur, alors utilisez le test AB, certains utilisateurs voient encore des prix anciens, certains utilisateurs voient des prix nouveaux, si l'idée dont vous avez raison, le nouveau prix doit avoir une meilleure transformation,si par conséquent, le nouveau prix doit être déterminé, tant de fois sont optimisés. Bien sûr, outre les méthodes analytiques mentionnées ci-dessus, il existe d'autres méthodes analytiques, telles que l'analyse des diagrammes de chaleur, l'analyse de la reconnaissance, etc des méthodes analytiques davantage, le type d'analyse précédent, il reste nécessaire de identifier un problème clair et trouver une percée à travers les tailles, puis atteindre l'effet du travail acharné.

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