Définition de la nécessité de configurer des ensembles de données utilisés par l'utilisateur est une mesure quantitative de la valeur de votre travail et l'autre est le fondement d'opérations subtiles. Par exemple, Classification Classification des utilisateurs et des portraits L'utilisateur mentionné sur la base de données sera bon. Prérequis pour les activités.

Les activités des utilisateurs de données sont l'utilisation des activités utilisateur, combinées à l'idée d'analyse des données, de données d'orientation commerciale, de pilotes d'entreprise RAW et de reconnaître les modifications de l'utilisateur, qui est au cœur de l'utilisateur basé sur l'utilisateur. activité. Pense. Cycle de flux des données d'activité utilisateur Comme suit: Collection de données utilisateur --- Construction du système d'exploitation Datternalia de l'utilisateur - Fonctionnement du lecteur de données

1. Collection de données utilisateur

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Les données utilisateur collectées principalement pour collecter des données d'utilisateur de base, des données comportementales et des données de donnéesu Trafic utilisateur.

Les données de base de l'utilisateur ont mentionné les données statiques des utilisateurs, y compris le sexe, l'âge, les régions, les travaux, etc que des données décrivent l'utilisateur, principalement avec des informations de base.

Les données comportementales des utilisateurs sont un utilisateur défini dans la série de comportements d'activité de produits. Les utilisateurs qui sont au moment de la période, comment compléter le type d'opération, y compris les utilisateurs de navigation, l'achat, le contenu contribuant, les invitations, la société attend le comportement, ces données décrivent les personnes utilisées, principalement basées sur des points de données.
Les données de trafic utilisateur sont la source de l'utilisateur, créée en fonction du site accédé par l'utilisateur, y compris de l'équipement, du réseau, du port, du temps, etc que des données décrivent là où les gens utilisent. Cependant, les statistiques de données de trafic actuelles sont principalement dérivées d'outils tiers tels que Station, Statistiques Baidu et ne peuvent pas être enregistrés dans la base de données, ce qui signifie que les utilisateurs de données de baseLa mention ci-dessus est impossible et des données comportementales correspondant à chacune d'elles.

Les données ci-dessus sont les données d'origine obtenues à partir d'un produit ou d'un outil tiers. Pour atteindre des objectifs opérationnels, une exploration de données et une analyse des données, associées à des objectifs de fonctionnement et de données pour créer des chemins sur la base de données d'origine. Le système d'index fonctionne.

Lundi, construisant un système indicateur basé sur des données utilisateur

Si vous ne pouvez pas utiliser l'indicateur pour décrire l'industrie mixte, vous ne pouvez pas le développer efficacement. Cette partie est donc de faire pour réserver votre entreprise. Les indicateurs de données ne sont pas des constantes, cela dépend de près du processus métier ou du processus fonctionnel de votre produit et du chemin d'accès à la mise en œuvre des objectifs et des objectifs étroitement liés.

Le but de l'opération de l'utilisateur est de maximiser les valeurs utilisateur améliorées. Si vous êtes un produit de commerce électronique, votre objectif est de payer l'achat.Les marchandises, si vous êtes un produit communautaire, votre objectif est de laisser les utilisateurs contribuer au contenu. Cependant, la mise en œuvre des buts de produit et des valeurs utilisateur est un processus étape par étape et constitue également une évolution dynamique. Processus, certains sont enregistrés d'utilisateurs potentiels aux utilisateurs actifs et que certains mots fonctionnent à perdre et certains de la perte de la perte travailler.

L'orange dans l'image est le développement dynamique de l'état de l'utilisateur et du rouge est une cible active. Parallèlement à l'idée de fonctionnement, l'analyse des effets de la voie de cible est votre séparation cible, comme un indicateur de test de base, à l'aide de données pour évaluer l'efficacité de la cible, de sorte que les indicateurs de test de base originaux configurés, pour évaluer, vérifier, vérifier, vérifier,Réparez, optimisez le chemin de travail pour obtenir des effets meilleurs et plus rapides. Dans cette idée, nous construisons le système d'indicateur basé sur les données suivantes, contenant une gamme d'indicateurs connexes.Suivez chaque système. La construction du système d'indicateur est mise en œuvre par traitement de données, traitement basée sur les données utilisateur collectées par la première partie.
1. Dans un nouveau lien des utilisateurs potentiels aux utilisateurs enregistrés, nous devons l'organiser l'analyse de la stratégie de promotion utilisée dans les canaux et les stratégies de promotion utilisées dans différents canaux. Stratégie de promotion de la qualité, optimisation des canaux. L'indicateur de données principale comprend le nombre de nouveaux utilisateurs, le coût d'acquisition de l'utilisateur et le nouvel utilisateur reste.
Nouveaux utilisateurs: les nouveaux utilisateurs font référence aux utilisateurs qui initient des applications après l'installation de l'application. Selon des intervalles statistiques, les utilisateurs sont ajoutés le jour, la semaine et le mois. Les nouveaux métriques d'utilisateur sont principalement des indicateurs de base pour mesurer l'efficacité des canaux de marketing;
Le coût d'acquisition d'utilisateurs: pour le taux de conversion du canal de réaction du canal de paiement.
Nouveau taux de stockage utilisateur: réflexionAppliquer la qualité des nouveaux utilisateurs, des médecins des utilisateurs cibles. De plus, pour les versions adultes du produit, si le taux de rétention des utilisateurs change de manière significative, la qualité de l'utilisateur a une modification importante, peut-être causée par les changements de qualité du canal de promotion.

2. Les liens positifs retenus pour les utilisateurs enregistrés et les utilisateurs actifs sont l'un de nos opérateurs quotidiens et opérateurs et hiérarchies et utilisateurs développent des systèmes d'incitation. Ce lien est effectué, reflétant le système d'indicateur que nous pouvons configurer dans les données comprenant un système qui comprend la taille et la qualité des utilisateurs, comprenant le système participant à l'utilisateur (profondeur) et appartient au calcul de l'utilisateur.

(1) Taille de l'utilisateur et volume utilisateur

L'index utilisateur est actif: l'utilisateur actif fait référence au nombre d'applications d'activation d'application (applications) dans les statistiques de CHU. GensEn utilisant les données opération de mesure de la taille de l'utilisateur de l'application. Normalement, si un produit est réussie, si vous regardez seulement un indicateur, cet indicateur doit être un utilisateur actif. Le nombre d'utilisateurs actifs peuvent être divisés en nombre d'opérations (DAU), les activités hebdomadaires (WAU), les activités mensuelles (Mau) et d' autres catalogues de produits avec d' autres cycles statistiques ensemble.

De nouveaux indicateurs de l'utilisateur: De nouveaux indicateurs de volume utilisateur ont montré les principaux indicateurs de l'efficacité des promotions; D'autres utilisateurs peuvent utiliser le rapport utilisateur actif qui peut être utilisé pour mesurer la santé des produits. Portez une attention particulière au taux restant lorsque le taux est trop élevé.
indicateur de vitesse de stockage de l'utilisateur: le taux de rétention mentionné le taux d'utilisation de l'utilisateur de l'utilisateur après le temps d'un nouvel utilisateur dans une certaine période statistique. Le taux de rétention des utilisateurs concentré le lendemain, le taux de la vitesse 7 et 14 et de la vitesse et30. Considérant la qualité de l'utilisateur unilatéral, d'une part, reflète également l'appel du produit. Les raisons peuvent être trouvées dans ces deux aspects lors du retenue anormalement.
L'utilisateur constitue un indicateur: le composant de l'utilisateur analyse activement la Constitution constitutionnelle dans le cycle statistique, à titre d'exemple d'utilisateurs actifs hebdomadaires et d'utilisateurs Zhou Active inclut des semaines pour que les utilisateurs, les utilisateurs de N-Semaine fonctionnent continuellement, des utilisateurs fidèles,etc aider à comprendre la santé des utilisateurs positifs via des utilisateurs nouveaux et anciens.
Un indice de date de l'utilisateur: avoir dans le cycle de statistique, le nombre moyen de jours sur chaque utilisateur est appliqué. Si le cycle de statistiques est relativement long, si le cycle de statistiques est supérieur à une année, le nombre total d'opérations de chaque utilisateur reflète fondamentalement le nombre de jours qui consomme l'utilisateur avant l'application et contrer la qualité de l'utilisateur, en particulier l'opération de l'utilisateur. Indice.

(2) Participation des utilisateurs

Le système de participation des utilisateurs est un système indicateur important qui mesure l'activité de l'utilisateur. Différents produits différents, tels que des activités positives dans les produits de commerce électronique, peuvent être identifiés comme une transaction d'achat et une activité d'exploitation dans des produits communautaires pouvant être identifiés comme un contenu contribuant. Par conséquent, les trois indices ci-dessous peuvent effectuer diverses évolutions de différents produits.

Nombre démarré = Quantité d'achat = contribution du contenu;

Utilisation totale = la plus récente consommation = contribution du contenu le plus récent;

Utilisation Time = Standard = Contribution du contenu;
Utilisez l'intervalle = Acheter fréquence = contribution de fréquence du contenu.
Numéro de départ: Mentionnez le nombre d'utilisateurs qui démarrent l'application dans le cycle de statistique. Au moment de l'analyse des données, d'une part, faites attention au nombre de délais de départ.D'autre part, vous devez faire attention au premier nombre de personnes commençant, le ratio du numéro de départ des mêmes statistiques de cycle et le nombre d'utilisateurs actifs. Le rapport du nombre de temps de départ et le nombre d'utilisateurs actifs le jour est reflété, qui est le nombre moyen d'initialisations par utilisateur tous les jours.
L'utilisation la plus récente: les utilisateurs ont récemment utilisé l'heure actuelle, par l'analyse de la taille et de la distribution, peuvent également fonctionner dans une certaine mesure.
Heure d'utilisation: fait référence à toute la durée totale de l'application à la fin de l'utilisation du cycle de statistique. La durée de l'utilisation peut également être analysée à partir de fois par habitant (le rapport de la longueur totale des utilisateurs actifs) et le nombre de fois l'heure (à l'aide du nombre de temps total et du numéro de démarrage) est un nombre juste important d'activités de qualité des produits et des produits.
Le délai: l'utilisation de l'intervalle signifie que l'utilisateur a deux fois plus adjacents. Nous sommes généralement analysésC Utilisation de la distribution de temps, des statistiques statistiques généralement activement utilisent la durée des périodes. La différence d'utilisation de la distribution de temps peut également être détectée par différents cycles statistiques (points de temps, mais le rythme est identique) pour explorer le problème avec l'expérience utilisateur.
Page d'accès: Nombre de pages d'accès fait référence au nombre de pages que l'utilisateur commence à accéder. Nous analysons généralement la distribution du nombre de pages d'accès, ce qui signifie de distribuer le numéro d'utilisateur actif du nombre d'applications de page d'accès (tels que 1 jour, 7 ou 30), telles que l'accès au nombre de personnes utilisant des opérations dans 1-2, 3-5 Nombre d'utilisateurs actifs de la page, le nombre d'utilisateurs actifs à la page 6-9, le nombre d'utilisateurs actifs à la page 10-29, le nombre de personnes utilisez Actif à la page 30-50 et le nombre d'utilisateurs opérant sur 50 pages. Dans le même temps, nous pouvons accéder à la distribution de pageÀ travers différents cycles statistiques (mais des rythmes statistiques, tels que 7 jours) pour faciliter la découverte de l'expérience utilisateur.


Dans l'indice Rejoignez l'utilisateur ci-dessus, nous pouvons choisir un indicateur qui peut refléter les objectifs d'exploitation principaux, tels que la consommation et la construction de modèles de niveau d'utilisateur (utilisateur superposant) ou sélectionne plusieurs indicateurs associés pour le Temps de consommation la plus récente R, consommation de fréquence f, consommant M Construction de modèles d'utilisateurs populaires de la RFM.

Les utilisateurs peuvent définir une stratégie d'exploitation ciblée ou un utilisateur de conversion d'utilisateur en fonction des fonctions utilisateur de différentes classes (classes d'utilisateurs) ou d'autres régions les uns des autres (modèle RFM) dans le système encourageant est développé.

Obtenez les questions et réponses de la communauté avec l'exemple, le KPI est la quantité de contenu et de qualité, reflétée dans la quantité d'acquisition d'acquisition. Distribuer le numéro d'identification de NGL'utilisateur est obtenu par l'utilisateur. Le numéro d'identification est l'indicateur pour configurer une hiérarchie de l'utilisateur.

On peut constater que la distribution est similaire à la logarithmique, a déterminé le deuxième point, le lundi, le troisième est une valeur importante du même tableau de distribution et diviser l'utilisateur en utilisateurs normaux, au contenu. Fabricant, contributeurs du contenu et des utilisateurs de quatre grands niveaux V.

Lorsque le nombre d'utilisateurs est suffisamment important, les caractéristiques de l'utilisateur de chaque classe du niveau utilisateur présentent également de grandes différences. Par exemple, au premier étage du contributeur de contenu, certaines personnes sont basées sur des articles publiés et des basses fréquences. Le seul nombre de reconnaissance est élevé; Certaines personnes utilisent des questions et des réponses sont la principale, la haute fréquence et l'identification unique sont faibles; Cela se combine avec le modèle RFM pour rendre les utilisateurs dans chaque classe à nouveau.

Si quelqu'un est de 3 ans, certaines personnes ont plus de 5 ans, certaines personnes comme le contenu social, certaines personnes comme internesContenu de commerce électronique, ce sera plus que le portrait de l'utilisateur introduit ci-dessous la description des attributs fins, rendant l'opération plus subtile.

Les portraits d'utilisateur sont des croquis de l'utilisateur via de nombreuses données différentes et tout ce qui peut être défini. L'index des attributs d'utilisateur peut être placé dans le portrait de l'utilisateur, y compris Sexe, âge, niveau académique, revenu, dépenses, carrière, industrie, intérêts personnels, relations de relations, relations sociales, etc plus il y a clairement beaucoup de données que le plan de l'utilisateur, plus le développement correspondant de la stratégie d'exploitation est.

3. Nous aurons de nombreux messages texte, appuyez sur des appels étranges et des boîtes aux lettres reçoivent souvent des courriels publicitaires et obtenez plus de timbres plus précisément. Démarrer l'application, si vous n'avez pas utilisé cette application pendant une longue période, c'est probablement l'opérateur basé sur le réel rappeln Par analyse des données, essayez de récupérer les utilisateurs perdus.

Cette étape est principalement analysée par des pertes et des indicateurs de données utilisés pour mesurer les effets de travail. Reflète les données indiquant les données pour le système pour perdre et retirer, y compris les taux de perte, les taux entrants, les taux ouverts, la vitesse d'ouverture de clic, la vitesse de réflexion.

Taux de perte: Le taux de perte et le taux de rétention sont une paire de concepts mutuels et le rapport utilisateur du produit n'est plus utilisé après une période statistique. Deux indicateurs sont généralement calculés à l'aide du même groupe. Manières, mais parce que le taux de perte a une certaine latence, le débit est généralement prévu en interrogeant le taux restant.
Ratio à: Poussez le taux de téléphonie mobile ou la boîte aux lettres de l'utilisateur.
Note ouverte: les utilisateurs voient des tarifs ouverts ouverts.
Ouvrir la vitesse de clic: Cliquez sur Contenu / Liens après l'ouverture de l'utilisateur.
Taux de recyclage: Nombre d'utilisateurs réfléchis et perte des utilisateurs du cycle de statistique.


Notre objectif est de faire des utilisateurs de brouse Refleow, mais ce n'est pas un, et quatre indicateurs sont en cours, formant un entonnoir de conversion. La forme de poussée, poussant le délai de livraison, le titre de poussée, l'expéditeur est officiel ou non ou non l'objet est correct ou non, le contenu réel en fonction du titre ou même du type de page affectera la transformation de chaque classe.

MARDI, Manipulation de données orientées par l'utilisateur

avec système d'indicateur de données structuré, ce n'est pas un système d'exploitation d'intégrité. Les données elles-mêmes ne sont pas précieuses et est devenue une stratégie. Les indicateurs de données que nous construisons sont servis à prendre des décisions, nous aidant à développer et à optimiser les stratégies d'exploitation.

Nous connaissons non seulement "quoi" et "combien", mais qu'est-ce que "pourquoi"? C'est la clé des données pouvant promouvoir les entreprises. Les données basées sur les entreprises se reflètent dans deux aspects:

1. Optimiser les stratégies d'exploitation, telles que le taux de rétention des utilisateurs et la qualité de l'utilisateur et l'attraction de produits, les utilisateurs explorent via une analyse de la qualité Le canal n'a aucun problème et la phase de perte principale est trouvée via l'analyse de l'utilisateur. Temps de contact initial, Ceci est trouvé, il est donc optimisé pour la stabilité du produit, facile à utiliser et les nouveaux utilisateurs.

2. Stratégie de fonctionnement Vérifiez les données, telles que vous souhaitez un accès en ligne à une nouvelle mesure d'utilisateur, mais pas sûre de mieux que s'il y aura de meilleurs résultats que la façon dont l'original, ce temps passant par des données comparatives logiques AB peut vous fournir avec la base de décision.
Optimiser l'analyse des données et l'optimisation des stratégies d'exploitation est un processus répétitif plusieurs fois et nous illustrerons la anti-perte des utilisateurs.

Empêcher le noyau de la perte de l'utilisateur est de réduire le taux de perteRigidité de l'utilisateur ou étendre le cycle de vie de l'utilisateur (si la perte ne peut pas être évitée). La raison pour laquelle la perte d'utilisateurs est nocive, certains sont des utilisateurs qui ont attiré de nombreux utilisateurs précieux dans le processus de promotion. Certaines personnes sont des utilisateurs qui ne se soucient pas du produit. Certains sont une amélioration continue de l'utilisation fréquente et des taux d'intérêt réguliers et une seule raison pour laquelle les utilisateurs de la perte peuvent être efficacement donnés. Empêcher les utilisateurs de perdre et de perdre des stratégies de rappel d'utilisateurs, nécessitant une interprétation des problèmes avec des systèmes indicateurs de données.

1. Analyse du taux de perte de différents canaux

Chaîne A: SEM

Channel B: Weibo

Toutes les stations d'utilisateur

En analysant la perte de différents utilisateurs de canaux, nous verrons que le taux de perte de l'utilisateur de différents canaux est significativement différent et que l'utilisateur complet complet avec une pile complète est également différent.

dansPremière semaine, Channel A --- User Sem Somm Enregistré est de 34% et le canal B - - Le microblog transférant des produits enregistrés à 54%. Pourquoi la situation utilisateur de canal a-t-elle? Que ce soit le mot clé de canal A, le fonctionnement de la recherche est également de bonnes liens de promotion ou canal b Intéressé aux besoins des clics et les besoins des utilisateurs sont fondamentalement cohérents, sinon elles seront perdues pendant la période d'enregistrement.

Analyse suivante, car SEM est une promotion de paiement et Weibo est un flux naturel gratuit et une opération pour améliorer le taux de production de placement SEM, il y a un atterrissage spécial après avoir entré la page du produit. La page Introduction du produit et Weibo sont directement liés à la page d'événement et les utilisateurs sont mal conscients, ce qui permet aux utilisateurs de perdre. Activités

Peut continuer à se conformer aux nouvelles données utilisateur de Weibo en ajoutant de nouvelles fonctions de démarrage utilisateur aux utilisateurs via Weibo. Contient une stratégie d'optimisation continue.

2. DivisionDifférence d'identité de différents cycle de vie
Divisez le cycle de vie utilisateur dans le stade de l'exposition, explorer le temps de croissance, le temps de croissance et la stabilité, la récession, le nombre d'utilisateurs en stades statistiques de taux de perte sont les suivants:
On peut voir à partir de la table ci-dessus, la vitesse de sonde spacieuse des utilisateurs doit simplement commencer à contacter les produits élevés et à un grand espace d'amélioration. Selon l'expérience des activités des utilisateurs, la raison de perdre des utilisateurs à ce stade inclut souvent des nouvelles personnes expérimentées, un accès lent, des coûts d'apprentissage élevés, aucune correspondance et ces données ne seront reflétées. Dans les données, par l'analyse des données correspondantes, les causes et développent une Stratégie utilisateur associée, continuez à observer les données et à optimiser en permanence des stratégies.

Ce qui précède est d'empêcher la perte de l'utilisateur à titre d'exemple d'illustrer comment utiliser les données pour promouvoir les opérations utilisateur, les autres liens et l'utilisation.L'idée d'activité de l'utilisateur combine l'idée d'analyse des données et de sélectionner un système indicateur de données raisonnable.Analyse précise, élaborer une stratégie correspondante, observation des stratégies d'optimisation des données.

1. Le processus de construction de systèmes d'exploitation basés sur l'utilisateur est le suivant: Collection de données utilisateur - - Construire des données utilisateur - Système d'indicateur de fonctionnement sur les pilotes de données. 2. Selon le cycle des produits utilisateur, les utilisateurs utilisent des données en fonction du cycle du produit. 3. Données du pilote d'entreprise, la stratégie d'opération correspondante est développée et optimisée en permanence en continuant les données d'observation.