1. Analyse principale du chemin
Tout peut promouvoir les produits et promouvoir les utilisateurs, améliorer la viscosité et le stockage des utilisateurs, leur auto-propagation, permettant aux utilisateurs de payer une activité comportementale. En fonctionnement, nous pouvons utiliser le modèle de croissance Aarrr pour diviser le chemin d'opération du produit dans: Activer, enregistrer, enregistrer, commander, prédire, puis analyser la stratégie de produit et fonctionner en fonction de chaque chemin.
1. Activation

Le procédé d'activation des différentes industries et des échantillons n'est pas identique, par exemple: Avant d'exécuter des applications sportives d'activation Importation des utilisateurs Le groupe de travail et le compte public wechat est importateur, Précipitez d'abord l'utilisateur cible dans le groupe Wechat, puis utilisez le quota de grand marathon pour les attirer aux utilisateurs de télécharger l'application pour publier le signe.

Toutefois, pour la plate-forme de commerce électronique de B2B, les utilisateurs sont activés.Principalement pour promouvoir la promotion du service à la clientèle. Comme la station est nécessaire pour avoir une certaine qualification et que l'utilisateur est naturellement enregistré en ligne relativement petit, le coût relatif du mode doux est élevé.

2. Lorsque vous enregistrez

, généralement en raison d'une certaine étape du document, il est nécessaire de faire perdre l'utilisateur. À ce stade, nous pouvons utiliser un entonnoir pour analyser quelles mesures sont dues à la perte de gravité et à analyser des raisons spécifiques.
3. Activez
Une fois que l'utilisateur est activé et enregistré, nous devons voir le rapport restant de l'utilisateur, chaque application différente dans la définition de temps restante. Par exemple:

Pour le logiciel social, s'il n'est pas connecté pendant 3 jours, il peut être marqué comme un utilisateur de la circulation;

Pour le commerce électronique médical que nous avons fait, l'actionnaire partage le cycle d'achat est d'environ 15 jours. Nous appelons donc les utilisateurs sans plus de 15 jours et nous crash américainsg Participer et envoyer des coupons de la manière dont ils reçoivent souvent et envoyent des coupons.

4. Revenu

Nous devons comprendre que les utilisateurs sont prêts à commander après que le coût des marchandises fournies par la plate-forme de commerce électronique est attrayant.

Si les utilisateurs ne le font pas. Ordre si nécessaire, la plupart d'entre eux sont leurs biens et leurs concurrents, les prix et les services ne suffisent pas. À ce stade, nous devons gravir les données de la marchandise des concurrents via la collection d'informations, puis ajuster vos prix et des activités de marketing appropriées pour attirer les clients.
5. Étaler
Parce que nous avons un coût élevé, ce qui est également une méthode de marketing viable qui rend les utilisateurs à se propager. Nous avons déployé un moyen d'inviter des amis Il y a des coupons et encourager les utilisateurs à aider nous.

Analyse des données comportementales,

Analyse de l'objectif: Comprendre les habitudes d'utilisation des utilisateurs, en utilisant des chemins et une utilisation en fréquence, pour déterminerQuelles fonctions utilisateur sont utilisées, vérifiez si les utilisateurs du produit voient expérimenté ou pas bien, si l'activité des opérations en ligne est la bienvenue.

Avant d'effectuer une analyse des données comportementales, nous avons d'abord besoin de faire un point d'inhumation et vous pouvez utiliser une tierce partie pour faire un point avec vous-même. Chacun d'entre eux, cela doit être décidé de prendre une décision.

Ce qui suit est le transcrit funéraire que nous avons mis en œuvre et que l'école est enregistrée par l'utilisateur. Le point intégré est principalement divisé en deux types d'événements et une exposition à la page, puis des statistiques selon la page d'événement d'exposition aux pages du séjour et des chemins d'utilisateur.

Les utilisateurs qui doivent enregistrer le champ doivent être enregistrés par un événement (spécifiquement, selon les données dont vous avez besoin pour collecter par la Société):
Source; // source 001 -app 002-PC

Login; // est-ce que c'est connecté? 1- Oui, 0- Non

TypeUser; // Type d'utilisateur 001- acheteur 002- fournisseur
userid; // utilisateur
; // page correspondante
Numéro; // Événements numériques

NameEvent; // nom d'événement

CodeEEvent; // code d'événement
TYPEEVENT; / timeevent; // heure de l'événement
acheteur; // ID de l'acheteur
IP; // Le rôle est l'adresse pour résoudre ou identifier les clients
province; // événements, ville
ville; / / Incident de la ville
OS; // Système d'exploitation, Android ou iOS
MFRS; // fabricant, VIVO
TypeUnit; // Modèle d'équipement, OPPO R7, IPPO R7, IPPO R10, OPPO R7, iPhone X, Système de session VIVO X20
; // version système telle que Android5.0
WiFi; // utilise wifi, 1- Oui, 0- Non
Premier; // ID de niveau
Serenid; // ID secondaire
Home; // plus tôt
; // Suivant
URL; //
Paramètres; // Paramètres, le même événement peut contenir plusieurs paramètres
Propriétés; // Propriétés, correspondant aux paramètres
Projson; / / JSON-Wood Verrou Valeur
Enregistrement Churlement; // commentaire








Les données du comportement doivent être analysées

] pour le commerce électronique Plate-forme, l'analyse principale est la suivante:

1. Chemin d'enregistrement de l'utilisateur: L'analyse de la conversion de chaque taux d'inscription analyse les causes des taux de conversion, puis effectuer une optimisation du produit.

2. Chemin d'achat de l'utilisateur: Accueil - Recherche - Panier - Envoyer la commande - Reason Page Paiement.

Par exemple: Avant d'analyser la perte d'utilisateurs dans le panier pour envoyer les pages de commande. Après avoir analysé l'achat le plus récent d'installation du commerçant, il ne sera pas envoyé au montant de l'achat .. Ensuite, après avoir consulté le vendeur, après avoir réduit le montant de l'achat au moins, le taux de conversion a beaucoup augmenté.

3. Analyse du taux de clict à distance sur les activités de marketing de fonctionnement et participant à la quantité de biens achetés par le poissonCh pour acheter un panier pour évaluer la qualité de fonctionnement.

4. Quelle analyse fonctionnelle est des fonctions régulières et peu communes couramment utilisées. Nous devons essayer d'atteindre la meilleure compétitivité.

Exemple: grâce à une analyse des données, nous obtenons les fonctions les plus courantes des utilisateurs à acheter des marchandises comme recherche et joignez rarement le chariot en introduisant ou en classant, nous consacrons donc plus d'expérience pour optimiser les fonctions de recherche.

III, analysé par les utilisateurs
Dans l'analyse des données, nous devons gérer les utilisateurs ayant des fonctions générales, puis la méthode marketing de nombreux types différents.
Nous allons classer selon les modèles RFM:

r (recy) L'heure actuelle est laissée à partir de l'heure actuelle, proche des clients de haute qualité;

F (fréquence) montre la fréquence des commandes, des fréquences plus élevées, des utilisateurs de représentants supérieurs accrédités par la plate-formeles notres;

M (monnaie) représente le nombre de commandes, le montant consommé reflète le potentiel de consommation de l'utilisateur. Ensuite, donnez des points selon différents indicateurs.

Par exemple, nous fixerons une période de temps en trois mois (en raison du cycle d'achat de l'utilisateur général, le temps spécifique doit varier en fonction de l'industrie), pour les points de la période de commande récente, la L'heure actuelle est de 5 points en 6 jours et 7 à 12 jours, 4 points sont poussés.

Pour la fréquence des commandes de l'utilisateur, il est de plus de 5 et 4 points, avec 4 points et la poussant avec cette classe.
Selon le montant d'achat de l'utilisateur, il représente plus de 5 000 yuans de jouer de 5 points, plus de 4 000 yuans pour combattre 4 points, V.V.
Après le score, nous calculons chaque point utilisateur, nous pouvons calculer le score, nous pouvons diviser les utilisateurs en différents groupes en fonction du score:




Une fois que le groupe peut utiliser d'autres stratégies de marketingAu pour différents groupes, nous n'avons souvent pas besoin de gérer pour des utilisateurs de grande valeur.

Pour que les utilisateurs contribuent à basculer, nous devons aller à l'analyse - un pouvoir d'achat insuffisant pour acheter du pouvoir ou de la fondation pour la Fondation.Si les incitations des produits de base ne suffisent pas, nous pouvons utiliser des coupons push de l'autre côté, afin que les utilisateurs rentrent à la plate-forme à acheter.Si l'utilisateur ne suffit pas, nous devons stimuler suffisamment pour acheter le désir.