Premièrement, penser et prendre effet Cette section peut être la partie la plus difficile du texte intégral, mais je pense que c'est le plus important. Sans cette pensée, les décideurs sont susceptibles d'être perdus dans les données.

Le concept de fiabilité et d'effet est le plus tôt à enquêter, mais je pense maintenant que vous pouvez citer tous les aspects des travaux d'analyse des données.
** La fiabilité des données elle-même ou indicateur, y compris la précision et la stabilité ** est la bonne logique numérique? Y a-t-il une erreur de calcul? C'est la précision; Les algorithmes sont-ils stables à chaque fois? Est la taille constante? La volatilité exacte est-elle lorsque vous calculez différents objets avec la même méthode? C'est la stabilité. C'est une bonne donnée ou un bon indicateur pour deux aspects. En fait, ce n'est pas suffisant, a un facteur plus important, il est valide!
** L'effet dit fait référence à la création de données ou d'indicateurs, ce qui est nécessaire, ce qui est le changement de l'indicateur peut afficherLes changements dans le problème. **

Seulement sur la fiabilité et l'effet est un indicateur de données précieux. Par exemple: mesurer l'obésité de mon corps, j'ai choisi le nombre de vêtements, comme indicateur, une main, la taille de vêtements réelle correspondant aux vêtements de même taille est différente, il y aura des sessions de la version coréenne américaine, de manière précise avec précision simultanément, En même temps, portant cette marque de vêtements pendant un moment, portant des marques de vêtements, le résultat de la forme de mesure est donc très instable; Donc, la fiabilité de la taille des vêtements n'est pas suffisante. D'autre part, mesurez-vous la taille de l'obésité corporelle dans le corps? Vous devez vous sentir ridicule, la taille de la taille ne reflète pas le cas gras, non? Par conséquent, la validité ne suffit pas. Le ratio de la graisse corporelle est l'indice de mesure de l'obésité dans la fiabilité et l'efficacité.

Dans notre fait, de nombreuses personnes utiliseront l'indice pour utiliser des indicateurs, très méfiants. Si vous voulez couper un os, mais obtenir le couteau de chirurgie, c'est très triste? Nature sur la fiabilité et salutLe vrai pouvoir est le problème de la qualité des données **, c'est le fondement de toutes les analyses, comment faire attention à elle!

On dit que la balance n'est pas familiale et l'équilibre pensant que vous pouvez comprendre très vite .. simple, dans Le processus d'analyse des données, nous devons trouver une relation équilibrée entre tout et des relations équilibrées sont souvent liées aux opérations de la société, telles que les besoins de marché et de relations, salariaux et efficacité, relation de temps de travail et ratio d'erreur, etc..

** Le point principal de la pensée de solde est de trouver un indicateur pouvant afficher le statut d'équilibre! ** Aussi la case rouge dans l'image, nous devons trouver cet indicateur de quantification exacte pour observer l'équilibre. Comment trouver cet indicateur? Avec mon expérience, je trouverai souvent des problèmes à deux voies, ce qui signifie qu'un niveau élevé n'est pas faible, puis quantifier les indicateurs et finalement calculé le rapport, Après une surveillance à long terme, observant sa fiabilité et sa efficacité.
Troisième pensées, classification
Distribution du client, Classification des produits, Classification du marché, Évaluation des performances ... Beaucoup de choses doivent être classées en pensée. La tête de la tête peut également être classée. Il peut être classé par des algorithmes de machines. Beaucoup de gens sont flous. Quelle est l'application de la classification de la pensée?

** Le point principal est que les choses sont classées, doivent retirer l'index de base! ** Signification des résultats après la classification doit avoir un sens. Comme indiqué dans la forme, les axes horizontaux et verticaux sont généralement les indicateurs de base que vous avez concentrés sur leurs opérations (bien sûr illimité dans deux directions) et des objets après la classification, vous pouvez voir que leur distribution n'est pas aléatoire, mais il y a une tendance des grappes importantes.

Il existe un exemple: Supposons que la figure reflète le résultat d'un groupe de consommateurs, l'arbre horizontal indique la fréquence d'achat, TRVertical vertical montrant un prix unique, le groupe vert est "clair"" ".

La matrice de réflexion est l'élaboration de la pensée de classification, elle n'est plus limitée à l'utilisation d'indicateurs quantitatifs. Plusieurs fois, nous n'avons pas de données comme un support et ne peuvent que combiner certains facteurs importants dans les matrices, déterminer souvent des directions bonnes ou mauvaises, puis analyser. Les gens peuvent modéliser l'analyse de la gestion classique de Baidu "Boston Matrix".

Mercredi pensée, pipes / entonnoirs
Cette façon de penser a été populaire: convertir l'enregistrement, le processus d'achat, les ventes de tuyaux, les chemins de navigation, etc trop de scénario d'analyse, peuvent trouver cette silhouette en pensant.

Mais je veux dire que cela semble être un modèle facile à comprendre et son application est prudente et plus prudente. Dans la pensée du canal, nous devons faire attention à la longueur du canal ** **. D'où l'entonnoir commence à finir? Avec kinMon expérience, le lien de la trémie ne doit pas dépasser 5 et pourcentage de chaque lien dans la trémie, la magnitude ne doit pas dépasser 100 fois (la première trémie de la première liaison à 100%, à la vitesse de conversion maximale de la liaison finale ne doit pas être inférieure à 1. %). Si cela dépasse les deux critères numériques, j'ai dit, vu de nombreuses trémies. Bien sûr, ces deux sont le nombre d'expériences, vous donnez simplement une référence ~

Quelle est la raison? Dépassement 5. En tant que lien, il y aura de nombreux liens importants, puis analysant de nombreuses questions importantes dans le modèle de canal, il est facile de confondre. La distance quantitative est trop grande et la transformation entre les variations est difficile à savoir, il est facile de rater les informations. Par exemple, l'avant de l'entonnoir devient 50% de 60%, de sorte que vous ressentez une grande chose, et 0,1% de l'entonnoir final de la liaison ne peut pas causer votre attention, et c'est généralement un entonnoir de 0,1%. C'est très fatal.

On observe queJournal, non seulement pour voir les modifications d'un seul indicateur, mais également de respecter les interférences mutuelles. La relation avec des corrélations positives (flux solide rouge dans l'image) et une corrélation négative (bleu cassé). Il est préférable de calculer le coefficient de corrélation entre indicateurs et modifier les changements à observer régulièrement.

L'application de la pensée pertinente est trop large et je serai ignoré par les gens. De nombreuses entreprises maintenant, le problème n'est pas des données, mais il y a trop de données, mais je ne sais pas comment l'utiliser. Une des applications, ** est de nous aider à trouver les données les plus importantes, d'exclure le bruit avec des données plus salissantes! **
Comment appliquer? Vous pouvez calculer la relation entre plusieurs indicateurs pouvant être collectés, en sélectionnant des indicateurs de données relativement élevés par rapport à d'autres indicateurs, d'analyse logique, de problèmes correspondants et d'évaluation des dépendances et d'effet, si tous répondent à la norme, cet indicateur peut être positionné comme unIndex principal!

Vous devriez avoir une habitude, calcule généralement le coefficient de corrélation entre les indicateurs, réfléchissez bien à la logique de la relation et certaines sont des connaissances populaires, telles que le nombre de commandes et des numéros d'achat, certains peuvent donner vous apportez des surprises! De plus, "il n'y a pas de relation liée", a généralement une source soudaine.

Aujourd'hui, lorsqu'ils communiquent avec de nombreux amis en gestion, ils se trouvent souvent. Données et rapports, mais l'attention est très dansant et dispersée. Comment éviter? Premièrement, ces choses disent que par la pensée connexe, trouver les questions et indicateurs les plus fondamentaux; La seconde est la voie de cette section à dire, établissant un long butage.

Après avoir déterminé le problème de base, analysez d'autres problèmes commerciaux et la distance du problème de base, de près et de loin, apportant leur planification énergétique. Par exemple, les tâches principales récentes sont améliorées de qualité DServices du personnel du service à la clientèle. Après cela, la capacité du personnel du service à la clientèle, des critiques des clients et la vitesse correspondante des systèmes de service client est l'enfant le plus récent. Besoin de se concentrer sur et la demande du client, le cycle d'achat du client est une question relativement longue, et elle est temporairement placée. Bien sûr, j'ai expérimenté des exemples limités et inappropriés.Haihan.

Huit, en pensant aux arbres logiques

Arbres logiques, comme indiqué dans les nouvelles que les gens ont vu plusieurs fois. En général, expliquez la Division des arbres logiques, il mentionnera le concept de «décomposition» et de «résumé». Je l'ai changé ici pour que cela se rapproche de l'analyse plus de données, appelée "perceuse" et "en masse". Bien sûr, ces deux mots ne sont pas mes inventions et ont déjà.

Le dossier Diamond Down est la décomposition continue d'une certaine dimension lorsque l'indicateur d'analyse change. Par exemple, selon les tailles régionales, de la régionArrivée dans la province, de la province à la ville, de la province et de la ville à la région. Le soi-disant volume supérieur à son tour. Étant donné que la taille est forée et masse, les données continueront de scinder et de résumer. Dans ce processus, nous pouvons souvent trouver la cause première du problème.

Diamonds ci-dessous et le volume sur une taille illimitée, généralement un bouton multidimensionnel, pardonné. Les arbres logiques sont un arbre décisif dans le domaine des algorithmes. Il existe une clé pour prendre des décisions (jugement). Lorsque la fourche est terminée, nous choisissons souvent une direction différente de la différence de diviser. Si la différence n'est pas assez grande, cette branche n'est pas dans le segment. Un bouton qui crée des différences significatives sera conservé et continue de diviser jusqu'à ce que la différence soit différente. Après ce processus, nous pouvons trouver des facteurs qui affectent les changements d'indicateurs.

Pour avoir un exemple simple: nous avons constaté que le nombre de clients nationaux a diminué et que nousA été observé à la fois d'Âge régional et de clients et a constaté que les clients à chaque âge diminuent et qu'il y a eu une baisse qui a augmenté, nous aurions ensuite divisé le premier bouton d'arborescence logique par région, après avoir séparé dans la zone, en voyant que la différence entre le Les provinces sont remarquables, puis continue de rompre la ville et de découvrir enfin que la province de Zhejiang Hangzhou possède un grand nombre de clients et comprennent tous les groupes d'âge et sont convertis d'une vague d'activités promotionnelles des concurrents. Ceci est trouvé par cet arbre logique à travers trois niveaux.

Neuf, série de réflexion

Nous n'avons pas pu trouver de façons de façons et d'objets contrastaient horizontalement, puis et l'histoire, la situation est plus importante. que la situation. En fait, plusieurs fois, je suis prêt à analyser le problème de la taille de la taille, après tout, de développer des problèmes et constitue une partie importante de la "méthode rouge". Cette approche est facile à supprimer des tombesT Nombre de bruit externe, notamment conformément aux objets analytiques créatifs, tels que les entreprises dans une nouvelle industrie ou un nouveau produit.

Temps de la série Trois points principaux: ** Premièrement, heure plus étroite au loin, plus vous faites attention à ** (Science Science sur la photo, le récent arrivé, plus vous avez peut-être survenir ; l'autre est de ** mettre en place ** (les instructions pointues de l'image survivent généralement certaines périodes, doivent être à la même période de la période du rapport que la troisième est lorsque la valeur d'exception apparaît, il est nécessaire de faire attention à ** (telle que l'historique minimum ou la valeur historique, ajoutez donc la ligne moyenne et la valeur moyenne lorsque la chaîne de la chaîne de mapper double ou double la ligne de différence standard pour observer facilement des valeurs d'exception).

Série de temps de pensée avec un concept d'enfant à mentionner, est le concept de "cycle de vie". Pas de cycle de vie dans les utilisateurs, les produits, le personnel, etc. Récemment, j'aiFocus en mouvement Concentrez-vous sur cette intuition, l'intuition, le cycle de vie claire et certains «seuils» peuvent être facilement identifiés, faire des produits et des activités de produits plus claires.
Dix, pensée d'analyse de la file d'attente
avec l'amélioration du calcul des données, les méthodes d'analyse de la file d'attente sont progressivement exposées. Le nom anglais est une analyse de l'unité, disant la vérité, je ne sais pas comment montrer ce concept, ma compréhension est les tranches d'objet observées sur la taille de la particule de temps, formant un échantillon d'observation, puis observent certains indicateurs de cette forme. Changer du développement du temps **. Le script le plus utilisé est de conserver une analyse.

Pour utiliser l'exemple: Supposons 5.17 Nous accueillons des promotions, puis des nouveaux utilisateurs de ce jour comme un échantillon d'observation, les observant à 5,18, 5,19 ... situation positive chaque jour.

Dans l'analyse de la file d'attente, les indicateurs sont vraiment une série de temps et la différence est graveT échantillon. Les échantillons de mesure dans l'analyse de la file d'attente sont modifiés en particules temporelles, tandis que les échantillons de la série chronologique sont relativement fixes.

Le concept de circulation / boucle fermée peut être attiré dans de nombreux scénarios, tels que des processus métier. Boucles fermées, cycles de vie d'utilisateur fermés, produits qui utilisent des boucles fermées, des stratégies de promotion de la promotion de la promotion, V.V. Plusieurs fois, vous penserez que c'est un concept négatif, car il y a beaucoup de gens, et il y a quelques exemples de choses.

Mais je pense que ce genre de pensée est essentiel. La boucle fermée du processus métier est plus identifiée par les utilisateurs. Énumérez tous les liens commerciaux de la société, combinez les processus métier, puis identifiez les interactions de chaque lien, surveillez les modifications de ces indicateurs, ce qui peut saisir la situation de la société.
Exemple: flux d'entreprise typique d'une société de logiciels: comportement de promotion (départementmarché) - & gt; Trafic vers la gare principale (marché + recherche de production) - & gt; Processus d'inscription (recherche de production) - & gt; Exécution d'essai (recherche de production + ventes) - & gt; Participer au processus d'approvisionnement (Département des ventes) - & GT; Transaction et mise en œuvre (recherche après-vente + recherche de la production) Utilisation et renouvellement (après-vente + marché) - & gt; Comportement de promotion, boucle fermée, indicateurs de chaque lien commun, remarquable: Accès publicitaire proportionnel - & GT; Taux d'entrée du processus d'inscription - & GT; & Gt; Ratio d'essai - Taux de conversion de pipeline GT - & GT; Taux de paiement - & GT; Taux de renouvellement recommandés / Taux de renouvellement ... Ici, pensez aux canaux, comme mentionné précédemment, ** NE PAS utiliser la trémie pour mesurer un cycle * *.

Avec la réflexion en boucle, vous pouvez créer une relation logique avec une relation logique.
Test de réflexion / comparaison

Test AB,Tout le monde est vraiment inconnu. Alors, comment affinez-vous ce concept? Premièrement, dans des cas conditionnels sont autorisés, essayez l'inspection contraire avant de décider; Deuxièmement, c'est un test, faites attention à la sélection du groupe de référence. Il existe donc un ensemble d'échantillons sans modification, qui est l'autorité la plus fondamentale à résoudre.

Aujourd'hui, plus pratique de veiller à ce que la qualité des données soit garantie, j'espère que tout le monde effectuera plus de tests et explorera la loi.

faisant référence à la combinaison de nombreux facteurs mesurant un problème. Un indice synthétique (chute de chute) pour continuer à suivre. Amener ce problème à la dernière discussion, l'objectif est de souligner son importance. Les personnes mentionnées ci-dessus ont déclaré que de nombreux gestionnaires ont rencontré le problème de "Il y a trop de données, il est trop petit", nécessite "Drop", qui comprime de nombreux indicateurs en un seul indicateur.
Les avantages de l'indexation sont très clairs ** ** One doit réduire l'index, de sorte que le gestionnaire soit plus ciblé; La seconde est que l'indice de l'index augmente souvent la fiabilité et l'efficacité des données. * *; Trois, l'index peut être utilisé pendant longtemps et facile à comprendre.

La conception de l'indice est une université et est très simple à mentionner les trois points principaux ici: premièrement, nous devons obéir au principe ** ** indépendant et complet **; Deuxièmement, faites attention aux unités de chaque indicateur, essayez de le faire ** standardisée ** pour éliminer l'impact de l'unité; Le troisième est un poids et nécessaire 1.

Principes indépendants et complets, ce qui signifie que le problème que vous positionnez, lors de la collecte de nombreux indicateurs de ce problème, chaque indice est indépendant et peut mesurer l'indice du problème. autant que possible (collecter tout. Par exemple: lors de la conception d'un système d'indexage du système du service commercial de la société, l'objectif est de mesurer la performance du service des ventes. Après avoir déterminé que l'indicateur principal se vend, nousOH Divisera les performances dans le nombre de commandes, factures de passagers, taux de conversion des indices, cycle de commande, extension de vitesse de 5 indicateurs indépendants et cinq indicateurs qui inclut tous les aspects des performances de vente (décharge).Nous concevons des performances complètes de vente d'index = 0.4 * Numéro de commande + 0.2 * Guest Price + 0.2 * Interrupteur de cluster + 0,1 * Cycle unique + 0,1 * Renvoie de renouvellement, chaque indicateur est normalisé par la méthode max-min. Dans ce cas, je pense que vous pouvez comprendre la pensée indexée.