1. L'institution financière devient le soutien des données importantes

Le secteur financier peut constituer un grand lieu créatif en raison d'un grand nombre de réglementations et de lois non résolues. Par conséquent, l'utilisation de données importantes est un retard sérieux. Cependant, maintenant il y a un changement depuis le début.

Un célèbre analyste américain américain a déclaré que de grandes agences se rattrapent. Les services financiers ouvrent de grandes données pour leur faire quelque chose pour eux, cela conduira à un autre changement majeur de l'industrie à suivre le chemin de développement de l'industrie des sciences et des technologies financières.

Voici quelques méthodes que les institutions financières classiques commencent à utiliser de grandes données pour améliorer leurs bénéfices.

Lundi, un processus de prêt mince

Les prêts sont la ligne de vie du secteur financier américain. Selon "Forbes", la dernière année des États-Unis des États-Unis a une combinaison de prêts de 3,8 milliards de dollars. Cela dépasse le produit national brutI de tous les pays autres que quatre pays.

Cependant, après la crise financière de 2008, le prêt a connu un resserrement. Aujourd'hui, les grandes données permettent aux petites entreprises de fournir aux étudiants des produits personnalisés pour des options de crédit clés (telles que les prêts étudiants) par le biais de fonctions telles que les banques de citoyens et les prêts P2P. Ces fonctions sont souvent axées sur la réduction des taux d'intérêt. Les gros orgues absorbent des cours; Ils utilisent des conseillers de robots et des applications de gestion monétaires pour construire une image plus claire d'emprunteurs potentiels.
Par rapport à la plupart des autres entreprises du secteur financier, les banques encouragent les investissements dans de grandes données. Cela est principalement dû à une taille énorme et de contact étroit avec des sociétés de gestion financières et technologiques.
MARDI, essayez de réduire la fraude
La fraude est toujours les principaux risques de la Banque et n'augmenteront que lorsque les données des personnes sont plus ouvertes. EEO News Supervision financière, les banques ont perdu 2,2 milliards de dollars due à la fraude et le dernier programme de statistiques en 2016. Les grandes données sont dissuasives pour cela et que la chaîne des effets a avancé la confiance des clients avancée. Une note est du temps géographique, aidant à activer automatiquement la carte de crédit lorsque la transaction ne peut pas être géographiquement impossible.

Quatrièmement, l'amélioration des résultats des clients

Les banques et les organisations associées ont une position unique dans le nouveau pont ancien. Les nouveaux clients actifs numériques sont aussi importants que les anciens clients détiennent beaucoup de dépôts. Il est important de gérer l'efficacité de la rétroaction, mais peut être difficile. Par exemple, la riche banque a accepté plus de 8 000 plaintes en 2017. Les données importantes contribuent non seulement à l'écran des plaintes, mais contribuent également aux fonctions de formation des employés et de l'intelligence artificielle afin de comprendre les résultats attendus d'attendre et de faire face aux plaintes.

Les principales institutions financières américaines sont souvent entravées BSur la réglementation. Cependant, il y a des signes qu'ils rattrapent maintenant. Lorsque les grandes données deviennent un gros problème, les gens peuvent s'attendre à voir plus de communications personnelles au cours des prochaines années.

Des années, les grandes données changent l'industrie financière de manière formidable

Les institutions financières du monde entier reposent de plus en plus sur le potentiel des grandes données. Ils ont commencé à recevoir de telles données peuvent changer l'entreprise et améliorer le client. Satisfaction. Quel jeu sera joué dans cette industrie demain?Seul le temps peut prouver.