Un, rapport de données commerciales
Rapport commercial est un personnel de vente en collectant et en analysant une grande quantité de données, combinée à la compréhension de leur propre entreprise, en expliquant les avantages et les entreprises qui sont non existant et fournissant des recommandations raisonnables d'optimisation des entreprises pour guider le développement des entreprises bénignes. D'autres rapports d'entreprise avec des rapports de données simples et des rapports commerciaux ne peuvent pas simplement être des données de rosum simples, plus de trois points plus tard:
Amélioration de l'optimisation des entreprises;
aide l'occasion d'explorer des affaires;
Créer une nouvelle valeur commerciale.
Dans les années 90, le gestionnaire de supermarché Wal-Mart des États-Unis a découvert que dans certains cas, "bière" et "couches" deux produits non liés apparaîtront généralement dans le même panier. Il s'avère quand son mari est envoyé au supermarché pour acheter des couches, elle achètera également de la bière à acheter de la bière. Le centre commercial est simplement définiT deux articles ensemble, et il a augmenté les ventes.
ci-dessus consiste à explorer certaines lois des données quotidiennes et à faire une spéculation raisonnable sur la vie des consommateurs, les habitudes d'achat et les recommandations d'optimisation des entreprises et obtenu avec succès le développement des entreprises. Retour à l'activité de commerce électronique, c'est un petit magasin, qui est une vérité;
; La plate-forme peut analyser quel type de destination est plus fort si les chaussures de femmes, l'amélioration de la maison L'intérieur et les appareils ménagers sont très forts, ils peuvent envisager de combiner deux types. Combiné ensemble, si le côté produit est autorisé à planifier une réduction complète, Full, V.V., approfondir la correspondance et améliorer les performances.
Formule de calcul: Deux types de destinations de chaussures féminines et chaussures féminines = nombre d'utilisateurs qui ont acheté GIIci féminin / Achetez des vêtements pour femmes tous les utilisateurs.
ci-dessus sont une définition simple et un exemple de rapports de données d'entreprise, nous pouvons alors former des données commerciales de toute entreprise d'optimisation d'angle? Voici quatre idées d'analyse de données communes.
1, comparaison
L'analyse comparative consiste à définir des données dans un système de référence raisonnable et le problème sera expliqué par comparaison.
Total Total Ventes, UV, Taux de conversion, V.V. Peut indiquer les progrès de l'entreprise dans une certaine mesure, mais un indicateur séparé est trop tard. L'absence d'orientation importante. Par exemple:
E-commerce B publicitaire Anner
Une certaine date de clic sur 5% par jour, nous ne pouvons pas évaluer immédiatement la copie de cette annonce pour réussir et si elle réussit, si elle réussit, si elle réussit, s'il réussit Vous pouvez faire une annonce avec le même endroit. Comparer, nous pouvons trouver de nombreux problèmesque. En outre, la taille peut être fixée, notamment le sexe, l'âge, la région régionale, la province, la province etc. La commande est proportionnelle à la Chine du Sud, à Huaxi et à l'est, à partir de la fin de la robe dans le XX Zone, plus populaire (surtout en saisons), puis retourner au niveau d'exposition de la robe dans différents utilisateurs Utilisez le flux d'utilisation plus efficacement pour améliorer les performances. Il existe également une application à penser que la comparaison est A / B Test
, par exemple, lors de la vérification de l'effet des modifications du produit, vous pouvez diviser la qualité de l'utilisateur uniformément en deux groupes pour expérimenter le prix et les modifications, et à travers deux utilisateurs de groupe. Données de retour pour déterminer si la modification du produit réussit ou non.
2, transformé L'entreprise est convertie de la couche de classe et nous devons d'abord résister à l'ensemble du processus d'activité lorsque nous analysons les affaires. CLEAR BOOP, puis calculez le transfertChangez chaque lien, réfléchissez à la manière d'améliorer le taux de conversion de chaque lien. Avec une page d'activité de commerce électronique, la transition de cette page doit être la suivante:
Exposition UV → Cliquez sur UV → UV Cliquez sur UV) → UV Détails de l'entreprise → Numéro de commande → Numéro de paiement
Cliquez sur l'exposition, l'amortissement des entreprises, le taux de conversion de commande, le paiement du taux de conversion
, etc. , le taux de conversion de chaque lien est comparé au taux de conversion d'autres pages actives, ou comparé au cycle de trois jours de cette page d'activité, la surveillance des données est élevée ou faible. Si l'exposition UV d'une page basse, vous pouvez envisagerPour augmenter la livraison de flux hors du site et appliquer beaucoup plus de ressources dans la station
. Si le taux de clic est faible, il peut être dû à couverture arrière
trop faible,
Pas assez pour attirer les utilisateurs ou
Uyen est pauvreSi le commerce d'une page basse, il est nécessaire de déterminer si la structure de page
convient ou non, que le produit convient aux options utilisateur , etc., peut répondre ou ne pas répondre à la réponse des données dans le temps Remplacement de l'élément de l'effet de clic , si la vitesse à échanger est progressivement affaiblie au fil du temps, il devrait être trouvé dans une certaine règle régulièrement remplacer La page de la page . Si l'achat est faible, il est nécessaire de déterminer si ait un espace plus optimal , tel que l'augmentation de la publicité aérienne dans des informations commerciales, d'augmenter les instructions de promotion dans les informations de produit. Il existe également des taux de paiement pour les marchandises, s'il est inférieur à la normale, le vendeur est amovible .
3, formule Le service peut être séparé à l'extérieur du canal de conversion et peut avoir l'attention du coin de coin. Nous savons tous que les ventes totales = Prix de la facture passager * Nombre d'utilisateurs. Par conséquent, si nous voulons grandir, nous avons besoin de: pour attirer plus d'utilisateurs; Obtenez plus d'argent de chaque utilisateur.
Poly de Taobao Économies de coûts, orthographe de nombreux groupes de groupes V.V., tousaméliorent le nombre d'utilisateurs .
Entièrement réduit, Achetez la livraison, la pièce complète, après une certaine quantité, vous pouvez participer à la loterie
, etc., peut être pour améliorer les méthodes de marketing
. Les indicateurs de base finaux de base peuvent être obtenus par une séparation raisonnable et une lutte.
4, Analyse classifiée
L'analyse de la classification est très importante. Signifie les idées d'identificationLa classification unique en e-commerce est la division.
De cette manière, l'objectif deviendra clair et peut être atteint et si le résultat final est faux, il convient également à la cause.
Mardi, mesures visant à écrire des rapports de données commerciales 1, cadre d'analyse Pour analyser un projet, tout d'abord, vous devez supprimer l'emplacement. de l'entrepriseQuel est le statu quo et l'état actuel, quelle direction devrait améliorer les performances, pour sélectionner des points dans les entreprises et veiller à ce que le rapport ait une ligne principale claire, sur cette base, pour organiser la zone d'activité des cadres. [123. 2, Données d'acquisition
Selon le cadre spécifié, les données pertinentes sont intégrées et intégrées.
3, les données de nettoyage
sont traitées et organisées pour effectuer une analyse de données, qui est une étape indispensable avant d'analyser les données.
4, Données analytiques
Découvrez, analyser, analyser, analyser, contacter les lois internes et commerciales fournissant une référence décisionnelle à des fins commerciales décisionnelles. La chose la plus importante ici est: quel est votre objectif? Par exemple, comprenez l'état de la transaction d'une certaine période, vous devez être apporté avec cet objectif, la même année, V.V.
5, Données de rapport
En analysant les rapports, les objectifs, les règlesLes lunes, les résultats et la programmation de programmes de programmation sont présentés à des fins commerciales à des fins commerciales.
Faites une recommandation de raisonnement dans l'analyse des entreprises et prêter une attention particulière aux commentaires des données, faites un bon travail en stratégie.
Quatrièmement, résumé
c'était une pensée d'analyse des données commerciales dans les activités de commerce électronique. Données avec de grandes directives pour les entreprises, mais lorsque le manque de données ou de données n'a pas suffisamment de valeurs de référence à ce stade, nous devrions également jouer à notre réflexion créative, pas de peur, n'osez pas de juger.
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