L'analyse des données est l'une des compétences les plus élémentaires des responsables de produits.

Plusieurs fois, nous considérons la capacité d'analyser des données sous forme d'utilisation d'outils purs, tels que des fonctions Excel, une perspective, SQL, Tableau, V.V. Apprendre ces outils n'est pas compliqué, mais les individus croient que le chef de produit, une analyse de données plus importante est la pensée, pas l'outil.

Premièrement, trois concepts d'analyse de données

Avant l'idée d'analyser les données qui conviennent, expliquent d'abord trois concepts principaux dans l'analyse des données: taille, index et détail. Je comprends que nous comprenons le package de données, supposons que nous convertissions des données, nous pouvons diviser les données en différents groupes, telles que:

dans le type de type de groupe, vous pouvez la diviser iOS, Android, Windows, MacOS, etc.

Selon le groupe de sexe de l'utilisateur, il peut être divisé en hommes et aux femmes; Conformément à l'emplacement géographique, divisé en CDifférents pays, provinces et villes, v.v.;

Selon le groupe d'âge, divisé en 60, après 70, après 70, après 80, après 80, après 80, après 00,
a été regroupé par méthode de paiement, divisé en Wechat, Alipay, Unionpay, V.V.

La taille est la perspective de l'analyse de données, qui est la clé que nous détectons des informations dans de grandes données.

Je comprends que c'est une mesure du résultat, c'est certains. Lorsque nous obtenons une donnée, tout a été mis en place. Par exemple, nous avons un hôtel au cours de la dernière année, nous pouvons définir le taux d'occupation comme indicateur pour mesurer la situation au cours de la dernière année.

Nous pouvons définir le prix du client comme indicateur pour mesurer le prix des chambres de l'année écoulée; Nous pouvons également mettre les avantages de la chambre simple (c'est-à-dire que toutes les chambres ont une moyenne de nombreuses chambres par chambre) dans un indice, il est utilisé pour mesurer le niveau global de l'ensemble de l'hôtel au cours de la dernière année et chacun de l'index est un sens des affaires.

La taille de la graine est e eL'épaisseur de l'indice, qui est la taille des statistiques des indicateurs. Stockage des données d'hébergement Par exemple, taux de remplissage, prix d'invité, avantages de la chambre simple peut être utilisé pour déterminer la taille des particules dans le temps, la semaine, le mois, tous les trimestres, année.

La plupart d'entre nous utilisent des unités temporelles pour déterminer le niveau de détail, et parfois, nous utilisons également des personnes, des groupes, des cours, des écoles, etc. Zone, ville, comté, ville, province, eau, etc. Déterminer le niveau de détail.

La taille des particules est trop grande ou trop petite, et si le taux de remplissage de l'hôtel est particulé de l'année, il ne peut que analyser les modifications des tendances, très difficiles à analyser des éléments saisonniers, des améliorations de service, etc. Affecter; S'il s'agit du détail de la minuterie, il ne peut que analyser les modifications des invités à chaque fois et ne peut pas analyser les modifications périodiques en fonction des besoins.

Je connais la taille, l'index et la définition détaillée, nous pouvons dessiner une analyseEst-ce:

Deuxième décision de l'utilisateur, utilisez l'analyse du chemin

Quelle est l'idée d'analyser des données pour les gestionnaires de produits? Je comprends personnellement si l'utilisateur a besoin, le chemin décide, utilise les données pour vérifier si le produit ou le service répond aux besoins de tous les utilisateurs cibles ou non, de découverte des opportunités et des problèmes liés aux utilisateurs ou aux besoins.

Outre plusieurs produits ou services, la plupart des produits ou services répondront à certains utilisateurs, ce qui signifie que les besoins des utilisateurs d'utilisateurs ou de services. Les utilisateurs atteints de produits ou de services répondent aux besoins d'un processus, c'est-à-dire trouver le problème - «Collecte d'informations - évaluation et sélection -» Acheter ou utiliser.

Lorsque vous en ligne, un nouveau produit ou une nouvelle fonction, nous avons déjà découvert que les fonctions ou les produits peuvent résoudre le problème de la nécessité, en particulier des besoins.

dans les produits INTERnet, les utilisateurs trouvent des problèmes, des informations à ramper, des critiques et des options, généralement complétés, permettant aux utilisateurs de trouver les moyens de problèmes les plus populaires de l'application, de petits points rouges, de petites icônes, des fenêtres contextuelles ou des annonces, des utilisateurs click, entrez Une page de fonctionnement ou de description, à ce stade, vous savez ce que le problème qu'il peut survivre et que les fonctions actuelles peuvent résoudre leurs problèmes. En plus de l'application, il existe un message comme SMS et poussez-vous pour guider les utilisateurs pour trouver des problèmes.

Dans cette étape, nous devons analyser le nombre d'utilisateurs déterminer le problème, si un utilisateur cible ne reconnaît pas le problème et si les utilisateurs ne ciblent pas la progression du problème (même si l'utilisateur cible n'est qu'une hypothèse du produit, cela ne signifie pas une situation réelle, il est donc possible d'ajuster le plan de produit en fonction de la situation de données).

Analyser indicateur est SMS, poussoir, petit point, expressionPetit, pop-up, publicité, etc. Troxion et débit ouvert / clic. L'analyse de la perspective est différente de tailles, différents périphériques, des âges différents, un revenu différent, des versions différentes, des zones différentes, une heure différente, V.V. Vitesse ouverte et cliquez sur Vitesse. Si nous pouvons inclure la plupart des vues (tailles), une probabilité de 90% (je suppose) peut trouver des problèmes.

Par exemple: le canal SMS a un problème dans une zone donnée et il n'a pas été poussé normalement; Une version d'une version d'un périphérique ne peut pas être affichée / cliquée; Un type d'utilisateur ne peut pas comprendre la copie publicitaire; De même, il n'y a pas de ce type de domaine, etc. De même, si nous ouvrons une ligne de magasin physique, nous pouvons également analyser l'exposition des portes de magasin, la publicité de la porte et la saisie de stockage pour transformer les données de changement.

Les statistiques quotidiennes passeront par les caractéristiques du magasin et le nombre d'utilisateurs de magasins, observez les caractéristiques de l'utilisateur et les quantités de portes et d'annonces, entrez HORSLa quantité de résultats et de quantité, résultant conformément au groupe d'utilisateurs cible du magasin, qu'il existe des informations telles que le commutateur de groupe sans cibler, optimisant ainsi la conception du magasin.

Lorsque l'utilisateur détermine le produit ou le service pour résoudre son propre problème, les utilisateurs ont besoin d'une série d'étapes pour utiliser le produit ou le service. Dans la conception de produits Internet, nous concevons un processus défini pour les utilisateurs.

Exemple: Par exemple: nous allons concevoir la recherche d'utilisateurs - Entrez Store - Choix - Paiement - Paiement - Paiement - Processus de la conception de filtrage - Saisie des marchandises de porte - Sélectionner - Paiement - Paiement - Paiement - Processus d'évaluation . Les utilisateurs peuvent rencontrer des problèmes dans chaque étape, nous utilisons toujours différentes tailles pour analyser les commutateurs étape par étape, explorant ainsi des problèmes ou des opportunités. L'analyse des données à ce stade doit être effectuée en fonction du processus commercial réel.

Troisième, analyse de diamant bassePlus que
nous analysons les données de la décision de l'utilisateur et du chemin d'utilisateur, mais une telle analyse nécessite beaucoup de travail.
Par conséquent, dans l'exercice réel, nous choisissons généralement une analyse de données à partir de latitudes élevées et explorons le problème après le problème, ce qui signifie que le soi-disant Diamond Down, associé à la prise de décision des utilisateurs et à la compréhension du processus a été découvert spécifique dimensions.

Nous utilisons les objectifs de l'utilisation des utilisateurs sous forme d'indicateurs, avec une taille de particules et analysez si la fonction est problématique ou non et si les besoins de toutes les personnes utilisant l'objectif sont satisfaisants à titre d'exemple.

Nous utilisons d'abord la taille du terminal pour analyser les données et constater que l'application se termine beaucoup plus bas que le PC. Ensuite, nous verrons la différence entre le taux de conversion d'IOS et Android et constaterons que le taux de conversion Android est inférieur à IOS, iOS et PC. Nous considérons la différence de taux de transfertChangez entre différentes versions Android et voir la vitesse de conversion de toutes les versions Android se ferme.

Nous avons changé de perspective et que les taux de conversion d'affichage sont différents de la version du système Android sans que la vitesse de conversion de différentes versions système est également proche. Taux de conversion de différents téléphones mobiles Android et taux de conversion de différentes marques est également proche.

L'analyse de processus ci-dessus, nous avons constaté qu'il était difficile de trouver des problèmes de l'appareil. Nous changeons de perspective, qu'il existe des différences entre les groupes d'utilisateurs d'IOS et Android, ont découvert que la proportion d'utilisateurs d'Android est évidemment élevée, puis lorsque les agents IOS et Android sont relativement bas, ils peuvent trouver l'âge. Les utilisateurs de taux de conversion réels sont vraiment bas.

Donc, la validation de base des utilisateurs plus âgés peut rencontrer des incidents. Ensuite, nous divisons l'indice de conversion et analysons la différence entre étape par étape.De différents groupes d'utilisateurs et découvrez comment la conception du produit a un problème, ce qui entraîne un taux de conversion d'utilisateur à faible âge.

De même, nous pouvons également commencer à analyser de la taille de différents groupes d'utilisateurs. Connecter la découverte et l'opportunité. Toute aspect des données est inhabituelle, ce qui peut signifier des problèmes ou des opportunités.

Il existe une analyse de données classique pour faciliter les affaires de croissance des entreprises, ce qui signifie Twitter analyse les données retenues de l'utilisateur. Il est constaté que les utilisateurs qui se sont inscrits pour plus de comptes ont porté une attention particulière aux utilisateurs enregistrés de comptes supplémentaires en dehors du compte du système. Travailler.

Donc, Twitter recommande davantage de comptes de différents champs après l'enregistrement de l'utilisateur, permettant aux utilisateurs de faire attention à sélectivement, augmentant ainsi l'activité globale. Il s'agit de l'index de vitesse d'activité, de la taille de groupe d'utilisateurs pour commencer à analyser, continuez à explorer plusCompte pour plus de comptes et découvrir de nouvelles opportunités.

Dans la décision d'analyse de diamants et de l'utilisateur, l'utilisation de la combinaison de processus est l'ensemble de démarrage le plus important de la gestion des produits du gestionnaire pour l'analyse des données et les données les plus importantes. Gestionnaire de l'avantage de l'analyste de l'analyste.
Bien sûr, en raison de la croissance à grande échelle de la taille des données, certaines scènes ne peuvent plus utiliser la taille du gestionnaire de produits pour comprendre et expliquer, et il est difficile d'analyser la taille de la transmission. Ces scénarios doivent explorer des tailles importantes (analyse principale des composants, etc.) avec des méthodes d'extraction de données, combinant différentes tailles (clusters, etc.), qui seront fournies au calcul des données de distributeur.

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