Quelle est l'étude utilisateur? Je comprends que l'étude de l'utilisateur est la première étape de la conception du produit, qui consiste à nous aider au courant, à nous guider pour concevoir des produits et optimiser leurs produits.

D'abord, un après-midi d'utilisateurs

examine d'abord l'image, cette image peut vous aider à analyser l'analyse des utilisateurs dans les cas appropriés.

Pour voir des coordonnées horizontales sont qualitatifs et quantifiaient deux voies, compréhension? En fait, il est clair que vous étudiez? Est-il nécessaire de clarifier le problème ou le taux d'utilisateur de l'utilisateur?

Conférences populaires: Quantitatif signifie que les utilisateurs ont ce problème, je sais que la question de l'utilisateur est pourquoi, mais je ne sais pas combien d'utilisateurs ont des problèmes de ce titre.

Et quels sont les problèmes d'utilisateur? C'est-à-dire que je sais que les utilisateurs ont des problèmes, mais je ne sais pas quel est le problème, la différence entre deux dimensions nCela conduit à la nécessité de choisir une analyse de l'utilisateur différente selon l'analyse de l'utilisateur.

Suivant, ongly, ci-dessus est le point de vue et ci-dessous est un comportement. Comment comprendre? Est l'expression de l'utilisateur et ce qui est montré?

L'utilisateur a déclaré: "Je pense que votre produit n'est pas facile", pour cette réponse abstraite, cette réponse subjective est la vue de l'utilisateur. Dans le processus d'utilisation de produits, les utilisateurs se rappellent, donnant une mauvaise note de produit, alors c'est un comportement.

Le comportement est un retour direct des utilisateurs, mais la performance, mais le comportement ne suffit pas.

Par exemple, la porte de l'hôtel n'est plus disponible, c'est le comportement des utilisateurs, les utilisateurs ne sont pas prêts, mais le comportement ne peut pas vous dire, pourquoi ne pas venir, à cause du goût, n'est-ce pas? L'environnement est-il mauvais?

Il est très important d'évaluer cette dimension. Il y avait une arnaque, dit-il parce que le goût n'était pas bon, mais çapeut être pas.

Lorsque l'intersection bidirectionnelle, une analyse de l'utilisateur à quatre voies est constituée. Dans ces quatre tailles, il existe différents outils à choisir dans le but de l'analyse des utilisateurs, nous connaissons: des questionnaires, des données, des recherches sur site et des entretiens.

Exemple: les utilisateurs rencontrent des problèmes lors du processus de paiement WECHAT, mais je ne connais vraiment pas les utilisateurs ont rencontré des problèmes. Quelle est l'enquête?

Cet objectif est d'identifier les problèmes de l'utilisateur, à droite, qui est la taille qualitative, alors cette fois-ci en fonction du contenu que vous souhaitez déterminer, choisissez d'utiliser des entretiens ou des tests en place pour effectuer des utilisateurs à répéter à nouveau - ceci est qualitatif.

La méthode qualitative ne peut pas verrouiller le groupe car ce problème rencontré dans le lien de paiement peut être un problème distinct. Seul cet utilisateur se produit, il est donc nécessaire de vérifier davantage en vérifiant quantitativement, cette fois, vous devez utiliser des données ou des questionnaires.

Exemple: Les données, YNEE, les données sont également des outils analysés par l'utilisateur, qui peuvent être moins cohérents avec vous, mais en fait, les données sont l'incarnation du comportement de l'utilisateur, non?

Dans notre analyse de données la plus courante, le canal de données, son rôle consiste à analyser l'impact sur le comportement de l'utilisateur, si un bouton d'exception de données, une probabilité large signifie un grand nombre d'utilisateurs dans une étape un problème. se produit.

Les données identifient le comportement de l'utilisateur sur le comportement de l'utilisateur à partir d'un angle quantitatif.

Donc, dans le cas de "transfert utilisateur" de la même manière, il y a des problèmes lors de l'utilisation du paiement WECHAT, "pour se plaindre" Le service client peut transmettre des données de la perspective, ce qui se passe avec ce lien, le problème a causé des problèmes.

Déterminer spécifiquement dans ce lien, complétant ainsi l'analyse de l'utilisateur et qui constitue un problème de personnalité ou un problème de groupe.

Les données peuvent manifester les invitésOffres montrant le comportement de l'utilisateur, mais ce n'est pas l'ensemble, il ne peut pas effectuer de performances très spécifiques du problème réel de l'utilisateur, vous ne pouvez connaître que le problème dans ce lien que je ne sais pas ce que ce problème est.

De plus, pour la sensation de l'utilisateur, il est impossible de vérifier, telle que le sentiment de l'expérience de l'utilisateur, mais il n'est en fait pas objectif dans les données. À ce stade, vous devez analyser les gestionnaires de produits pour appliquer d'autres moyens.

Par rapport aux données, un autre questionnaire quantitatif peut nous aider à confirmer davantage sur des problèmes spécifiques. Grâce à un grand nombre de questions de l'utilisateur, laissez le même type d'utilisateur donnait des conclusions, puis évaluer l'idée réelle de l'utilisateur, c'est le script d'utilisation du questionnaire.

Les choses ci-dessus sont courantes pour quatre analyses d'utilisateurs différentes. Objectivement, des gestionnaires de produits sont nécessairesH problème de la perspective qualitative et doit également vérifier le problème d'un angle quantitatif.

Il faut également se concentrer sur les problèmes des utilisateurs du comportement et du point de vue. Il en résulte la taille la plus authentique, en analysant vos besoins plus précisément.

II. Comment les utilisateurs étudient-ils?

Donc, comment la recherche de l'utilisateur, nous le considérons dans certaines scènes:

1. Scène: à partir de 0, un produit est conçu pour comprendre le poivre de l'utilisateur

Lorsque nous commençons à concevoir un produit de 0, cette fois, nos produits / fonctions ne sont pas en ligne, il n'est donc pas approprié d'observer le comportement de l'utilisateur pour le moment.

Donc, dans ce scénario, de trouver des utilisateurs cibles grâce à des questions de recherche ou à des enquêtes utilisateur (interviews de l'utilisateur) et à comprendre leurs véritables besoins.

2. Scène 2: Optimiser les produits, explorer les points de demande MớI

Optimisez les produits, exploiter de nouveaux points de besoins, il s'agit d'une scène relativement commune de nos produits.

Dans ce scénario, les utilisateurs qui ont étudié les utilisateurs sont généralement des anciens utilisateurs. Par conséquent, cette fois, car les anciens utilisateurs ont des impressions subjectives sur le produit, le questionnaire de questionnaire Cette collection importante incontrôlée n'est pas recommandée.

Je ne peux pas entendre ce que les utilisateurs veulent, mais plus à voir, qu'est-ce que les utilisateurs ont fait? Nous devons ici analyser le comportement de l'utilisateur et analyser l'attitude réelle de l'utilisateur via des données.

Alors, pourquoi les utilisateurs peuvent-ils l'utiliser, tout d'abord, les scènes de surveillance de l'utilisateur 1v1 sont davantage, concernant des questionnaires, nous pouvons penser que les utilisateurs peuvent guider les utilisateurs disent des idées réelles.

En outre, lorsque nous analysons le comportement des utilisateurs, nous devons également vérifier les conclusions d'analyse DDonnées via une recherche d'utilisateur réelle.

3. Scène 3: Dissa l'utilisateur avec un problème

je sais que les utilisateurs ont rencontré des problèmes, mais je ne sais pas quels problèmes, comment produire? Quelle est la scène?

À ce stade, nous devrions analyser les utilisateurs de perspectives qualitatives. L'étude de l'utilisateur peut communiquer directement avec l'utilisateur, via la description directe de l'utilisateur, pour comprendre les problèmes rencontrés dans le scénario actuel.

Donc, lorsque l'utilisateur décrit plus difficile, ou s'il n'est pas clair de la description de l'utilisateur, que dois-je faire quand il est très clair?

À ce stade, les utilisateurs peuvent permettre aux utilisateurs d'effectuer un test direct réel, nous pouvons directement observer les scripts d'utilisation réels de l'utilisateur pour vous aider à mieux comprendre le sens et analysez les problèmes rencontrés par les utilisateurs.

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