De nombreuses personnes se soucient souvent du rapport d'analyse des données, paient souvent plus d'attention ou comment "apparaître" plus belle ", comment créer un beau tableau visuel, le faire pour que le PPT soit très éblouissant, comment construire une histoire aller chez ppt.
Mais cet article ne discute pas des compétences visuelles de ce "kilomètre final". Cet article que je veux montrer: Terminez un processus d'achèvement d'un rapport d'analyse de données
Découvrir et Identifier le problème
Sur la base des données d'analyse
Sur la base de l'analyse des données, le processus de résolution de problèmes est donné et le plus fondé sur les données correctes pour résoudre les problèmes. Plan. "Vous voulez connaître toutes sortes de compétences, cela ne peut pas s'adapter!"
Small partenaires travaillant dans des affaires ou aller au travail, rappelez-vous: lorsque d'autres vous regardent lorsque vous rapportez une analyse de données, Core Les objectifs ne sont pas àConsultez votre magnifique graphique, n'écoutez aucune histoire, comment la structure PPT est conçue. Votre rapport est plus intéressé par:
1. Quel est le rapport de valeur pour moi?
2. Quel est l'incarcation de la valeur?3. Quelle est la taille de cette valeur?
4. Combien de temps et écoutez ce rapport?5. Le bon soutien des données dans le rapport?
6. Le diagramme est-il basé sur la formation logique?01 Rapport d'analyse des données
Lors du démarrage d'un rapport d'analyse de données, il doit être analysé et définir le problème, pas de la fabrication de PPT / comme Excel. En fait, ce point de connaissance sait, mais semble avoir oublié.
"L'analyse des données est la nécessité pour les groupes d'entreprises, en fonction des besoins des problèmes, la déclaration d'analyse des données est le principal mode de réalisation de ce résultat de la demande"
] Rapport d'analyse de données de temps d'affectation de temps :
Pourquoi la définition de la définition est la clé:Lors de l'analyse des données recevant des exigences d'analyse des données, le problème peut ne pas être trop spécifique, par exemple: examiner les ventes avec la possibilité d'améliorer les activités des utilisateurs diminuant progressivement; Le taux de transmission des utilisateurs diminue; Cela semble décrire le problème, mais cela ne comprend pas le problème de la description.
Le premier rapport d'analyse des données doit être clairement défini, le problème n'est pas clair, ce qui signifie que le rapport a perdu la direction. Si le problème est défini non clairement, ce rapport d'analyse de données est essentiellement perdu "valeur".
Un bon analyste devrait prendre le temps d'analyser quels problèmes résolvent et développent des habitudes de préparation et d'affichage. Un objectif clair est donné basé sur l'identification d'un problème clair. "Lors de la détermination du problème, vous avez souvent besoin d'une référence. Et les données peuvent être analysées et expliquées pendant le processus d'explication."
Utilisé pour effectuer des rapports d'analyse de données, je passe beaucoup de tempsAnalyser le problème et déterminer. "Le couteau n'est pas erroné", "
Introduction Utilitaires:
Au moment de l'analyse, 5W2H est une bonne méthode analytique.
Carte de type XMind Cette pensée est utilisée
Conseils:
et une grande réunion d'échange de bovins: il a dit comment je vais explorer explicitement explorer de vrais problèmes, je suis vraiment un problème répété: c'est un vrai problème? Est-ce un un vrai problème? Est-ce un vrai problème? Pourquoi est-ce que je pense que c'est un vrai problème? quelles données sont basées sur quelle plate-forme?
02 collections et traitement de données
après le premier afin de déterminer le problème, la deuxième étape du contenu relatif du travail de travail relatif:
Quelles données sont collectées, quel type d'indicateur de données est défini
quelles données seront analysées, à partir desquelles La taille supprimée de
Comment organiser des données, la corrélation entre les indicateurs de données
Italie, quel type de méthode utilisée
De nombreux analystes disent que je n'ai pas utilisé la méthode d'apprentissage, les statistiques de la méthode, etc. Lors de la rédaction d'un rapport d'analyse de données et je pense que le rapport comparera le niveau bas, sans contenu technique.
Quels rapports d'analyse de données devez-vous utiliser la méthode "Contenu technique"? Personnellement, je pense que des moyens et des méthodes de traitement des données «méthode», ne vous oubliez pas: résoudre le problème.
Le contenu le plus technique est le suivant: Savez-vous quelle méthode pour résoudre le problème que vous trouvez.
"Bien sûr, la machine d'apprentissage, les méthodes statistiques ne sont pas apprises, doivent apprendre. Pas besoin d'utiliser ces méthodes dans chaque scène." S'il n'y a pas de problème à la fée des premiers stages, vous constaterez que dans La deuxième étape, il aura tendance à être très déroutant, même un peu confus:
oublie souvent quoi analyser!
oublié comment analyser!
Je ne sais pas où aller pour analyser les données!
, en particulier les camarades de classe viennent de commencer à écrire une analyse des données signalant que de nombreuses données sont souvent empilées, dans une page ou un PPT entier, une série d'indicateurs de données, divisez différentes tailles, mais la logique entre les données est pas fort. Les gens ne savent pas ce qui montre.
Comment analyser les données, avoir des rumeurs de neuf caractères à partager avec tout le monde
03 Analyse des données et des communications
Enfin, le rapport d'analyse des données Il est généralement très facile de consommer de l'énergie pour cela, mais relative à l'ensemble de l'allocation de temps d'analyse des données, cette fois est au moins.
Principe pyramide
Pour organiser des rapports de logique par le principe de la pyramide, quel est le look principal de l'ensemble du rapport et des données construites et appuyées de chaque mode de vue latérale.
[ avant le rapport, vous pouvez mLa flexion utilise cette logique pour lutter contre la structure logique de ce que vous souhaitez afficher dans ce rapport d'analyse de données. Bien sûr, tout le monde est gratuit, vous pouvez voir ce livre. Il est difficile de comprendre quand j'ai commencé. Le noyau est tout le monde qui doit organiser une certaine structure logique: en fonction de l'importance, selon l'ordre structurel.
Placer une petite boîte, les petits partenaires ont reflété
Point de connaissance faible:
] 1 . PPT par page montre un contenu. Je ne veux pas trop montrer dans PPT, en particulier la plupart des gens sont souvent évanouis à une série de chiffres.
2. Apprenez à devenir une partie du titre. Écrivez des vues et du contenu que vous souhaitez montrer dans le titre, «attirer le globe oculaire»!
3. Indique que la valeur indique le public. Il est préférable de quantifier la valeur spécifique "pour rendre la possibilité correspondante de mesurer, par exemple, de cette affaire, une excellente occasion d'augmenter 450 000 par ivoireY, un mois dépasse 12 millions d'opportunités.
Lorsque vous voyez cela, vos utilisateurs, vos yeux seront doux, vous saisissez vos besoins et même des points de douleur.
Rapport d'analyse de données recommandé de trois parties, aidant les personnes, partager mon expérience et voir. Mais la chose la plus importante n'oubliera jamais qu'après la fin du rapport, elle doit communiquer avec l'utilisateur cible, collecter des commentaires, ajuster rapidement.
1. Ne communiquez pas, savez si c'est bien, assurez-vous de la conclusion, même si cela peut être faux. C'est pour que tout le monde sache, collectionne des commentaires des utilisateurs cibles et écoutez ce qu'ils veulent vraiment. "Le rapport d'analyse des données est meilleur, la conclusion est vraie, si aucun utilisateur n'a à payer, personne n'a atterri, cette valeur est 0. Cela ressemble également à de nombreux analystes se sentent parfois très faible, analyse de personne du jour ou de l'entreprise sans retour d'information . Pratique pour communiquer, activer activementÊtre, activement dehors et toujours très important! "
2. Ne osez pas trouver des utilisateurs cibles, car il a peur de rapporter.» Pour les utilisateurs que vous servez, vous êtes ses ressources, l'analyse des données est de l'aider à résoudre le problème et de Bien sûr, exposant parfois la question. "Après avoir reçu les commentaires des utilisateurs, l'analyste de données doit être ajusté rapidement, reflétant constamment peut s'améliorer? Pourquoi pensez-vous que? Cela doit également apprendre toute entreprise et expertise
. Bienvenue à tous pour laisser un message, échange et partager est la croissance la plus modérée, je suis également impatient d'attendre des commentaires:
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