1. Pourquoi avez-vous un rapport de données

vous êtes un étudiant, allant à la classe que vous aimez ou que vous n'aimez pas, vous n'avez rien, vous ouvrez-vous le thème de l'analyse de données. Vous déciderez de devenir un analyste de données. Vous avez réalisé une variété de matériel d'apprentissage en ligne et de cours. Après l'avoir lu, vous êtes confiant, prêt à accéder au curriculum vitae, puis à trouver tous les types d'outils et de modèles pouvant être appliqués, ne savez pas également quel contenu inclure, sentir l'entretien est une question, je ne sais pas..

Vous êtes un ancien employé blanc travaillant depuis un moment, vous sentez que ce travail ne vous convient pas. Après votre départ au travail, découvrez de nombreuses personnes parlant de l'avenir, les analystes de données sont l'une des dix premières professions du 21ème siècle ... Vous êtes heureux que vous deviez être un analyste de données, vous utilisez du temps libre pour créer des connaissancesÉcoute, apprendre des outils d'analyse, puis constatez que votre travail actuel et votre analyse de vos données actuelles ne possèdent pas de relation, je pense qu'il n'y a pas d'expérience associée, aucune entreprise qui vous souhaite ...

Quelles sont les racines de ces problèmes? Une phrase peut être résumée: vous n'avez aucun moyen d'afficher les employeurs dans les plus brefs délais, vous pouvez concourir pour une analyse de données.

Au cours de la dernière étape avant de commencer le curriculum vitae, je recommande d'utiliser 25 heures - un quart de l'ensemble du programme et cette étape peut être apportée. Trois avantages:

Vérifiez que vos résultats académiques - L'analyse des données est une discipline pratique, peut avoir une flexibilité pour effectuer des réalisations, plus important encore que tout test;

Vérifiez si vous voulez vraiment faire / correspondre au travail d'analyse des données - comparez avec vous pendant une période de moins d'une année ou une année pour trouver vos vraies pensées, bienPlutôt que de voir si vous pouvez le faire. Travailler ou s'amuser;

Vous montre la capacité - le monde des programmeurs prêté une attention particulière à «plus parler, à montrer du code», l'analyste de données peut également me montrer le rapport, un rapport de données complet vous aide à avoir de nombreuses opportunités pour vous de Juge / Évaluez / entrez dans votre intervieweur.

Écrivez beaucoup d'avantages pour effectuer des rapports de données, afin de faire des rapports de données avec l'initiateur? Ce qui suit est bon.

Le lundi, processus de rapport de données

peut être clairement vu, la déclaration de données (copie) dépend différemment du pont des besoins avec des difficultés communes (verte et gt; orange- & gt; vert - & gt; rouge), a également un héros difficile (vert - & gt; orange - & gt; rouge + or - & gt; rouge), cette fois, nous parlons à des difficultés normales de raiders, les héros sont difficiles à Continuez.

Rapport de données difficiles normal à l'expérience 7 étapes:

Étape 1: Déterminez l'objectif

Cette étape est généralement du client / niveau sur votre / vos collègues / Autres partenaires, dans le premier rapport de données, vous avez besoin de vous-même pour suggérer et identifier les objectifs.

Lors du choix des objectifs, veuillez porter une attention particulière aux éléments suivants:

Choisissez un champ / industrie que vous êtes plus familier ou une attention particulière;

Choisissez un petit nombre de segments / segments industriels comme point d'entrée;

Identifier ce champ / secteur avec des données publiques de publication / contenu UGC (listes sur les forums, les avis des utilisateurs, V.V.).

surmontée de trois points chaque point A:

Choisir un intérêt familier / intérêt dans le domaine / industrie, afin de garantir une analyse de suivi dans la procédure, vous pouvez réellement toucher la nature des choses - ce processus est souvent appelé information détaillée - au lieu de la théorie numérique;

Choisissez l'école / industrie comme point d'entrée, est de vous assurer que le rapport peut avoir une suppression principale de suppression et de données d'empilement non simples;

Déterminer le contenu des données publiques / UGC, afin de vous assurer que vous disposez de données, vous pouvez créer un rapport, vous dites que vous êtes des fans militaires pour analyser la relation entre les États-Unis dans les activités militaires et le terrorisme de l'Irak. activités de l'organisation de base ... J'ai trouvé le problème des données à me dire, je t'ai appelé un grand Dieu ..

Quelle que soit la méthode, maintenant vous avez un objectif, puis prenez la prochaine étape.

ÉTAPE 2: Recueillir des données

La cible est définie, puis les données correspondantes seront trouvées. Si vous définissez un objectif, vous suivez complètement l'attention de la première étape, vous allez maintenant supprimer toutes les données à trouver. Si vous n'êtes toujours pas sûr d'avoir besoin de cela, alors ... retournez à la première étape.

Ici, je le résume, au cas où il ne s'appuie pas sur le talentYOO de l'entreprise, sans coûter de l'argent pour acheter des données, obtenez trois types de méthodes de données cible:

provient de certaines copies / téléchargements sur le site Web de données public, tels que des sites statistiques, toutes sortes de Les sites Web de l'industrie, etc., peuvent facilement trouver ces sites via des moteurs de recherche. Par exemple, pour trouver des données de vente automobile, dans Baidu, entrez «Enquête sur les données de vente de voitures»
il ne sera bien sûr pas lisse à chaque fois que vous trouvez des données, il suffit de vous dire: utiliser la recherche les moteurs bien.
La seconde télécharge le site Web / API du site Web / Emballage de l'API pour trouver des données de la classe financière, cette méthode est plus réaliste. D'autres types de données sont également effectués, mais ils sont généralement facturés.

Le troisième est de collecter des données en fonction de ses propres besoins. Par exemple, utilisez l'outil de reptiles de collecte de données pour examiner le point de vente du site Web, le contenu de l'évaluation ou la version directe (s versionCraft Ao) ou trouver un site de question gratuit est un questionnaire et distribué aux gens qui vous entourent, c'est bien. Cette approche est limitée, mais la charge de travail / la conscience est relativement importante.

Si vous êtes dans l'ouvrier ou le stage, je recommande d'utiliser l'une des données actuelles de la société. Afin de garantir la sécurité des données, toutes les données non données de la société ne sont pas divulguées, ce qui est la morale professionnelle de base des analystes de données. Utilisez vraiment (par exemple: vous souhaitez vous montrer le rapport de données que vous avez effectué dans l'entretien), veuillez créer tout ce qui signifie, y compris, mais sans se limiter à différents nombres, les arêtes de peinture et ce nom de produit, le temps, les propriétés de l'utilisateur sont tous cryptés et converti en format PDF, uniquement pour des graphiques et des descriptions de logique.

Étape 3: Nettoyer les données

Au travail, plus de 90% des cas, les données que vous recevrez devront nettoyer le public.Le travail, à l'exclusion des anomalies, des valeurs vides, des valeurs non valides, de répéter des valeurs valides, etc. Ce travail représente généralement près de la moitié du processus d'analyse des données.

Si dans l'étape précédente, vos données sont obtenues avec une copie / téléchargement manuelle, il est généralement propre et n'a pas besoin de nettoyer trop. Toutefois, si les données sont transmises via la collection d'informations, vous devez nettoyer, extraire le contenu de base, supprimer le code Web, la ponctuation et tout autre contenu inutile.

Peu importe la manière dont vous l'utilisez, rappelez-vous que le nettoyage des données est toujours un travail que vous devez faire.

Étape 4: Data Corporation

Après le nettoyage, nécessite des données, de sorte que les données soient triées dans un format pouvant passer la prochaine étape, pour que les nouvelles personnes commencent, utilisez Excel OK. Pour ce faire

Si vos données sont disponibles dans le formulaire, certains indicateurs secondaires sont bons, tels que la croissance des ventes de ventes et de la vitesse de cette année de l'année.je. À votre avis pour la première fois, vous devez effectuer un rapport de données, vous ne devez pas calculer trop d'indicateurs secondaires complexes, le taux intermédiaire de l'année, basique, occuper tout d'accord.

Si vous collectez des données non numériques, telles que l'évaluation du vendeur, vous devez convertir des phrases en une étiquette via la méthode précédente «Étiquette de mot-clé» suivante Statistiques. Tag retour aux statistiques.

Étape 5: Analyse description

La description de l'analyse est la méthode de statistiques analytiques la plus élémentaire et la méthode analytique la plus largement utilisée dans les activités réelles. Les statistiques descriptives sont divisées en deux parties: description des données et des statistiques de l'indicateur.

Description des données: Le cas de base des données est utilisé pour effectuer la situation de base des données, notamment: les données de données totales, le rythme de temps, le temps de billes de taille, la plage d'espace, la taille des particules d'espace, la source de données, etc.S'il est modélisé, vous devez alors voir des valeurs extrêmes, une distribution, des niveaux de données distincts. Cette fois, nous sommes à zéro pour effectuer des rapports de données, alors vous n'avez pas à envisager les données de type suivantes.

Statistiques de l'indicateur: Les indicateurs de données sont utilisés pour analyser la situation réelle, qui peut être divisée en quatre catégories: variations, distribution, contraste, devinette;

Modification: L'indice change au fil du temps, comme une augmentation (annuelle, la même année, V.V.);

Distribution: indicateurs à différents niveaux, y compris la distribution géographique (province, province, magasin, magasin / magasin), groupe de distribution d'utilisateurs (âge, sexe, profession Karma, etc.), distribution de produits (telle que dynamique et Global Pass), etc.

Comparaison: y compris le contraste interne et la comparaison externe, le contraste interne comprend une comparaison de groupe (comparaison de l'équipe A et B, comparaison de vente, etc.), comparer les produits lignes (film Arpu, utilisateur, comparaison de ventes); Comparaison latéraleEn plus de l'environnement et des concurrents du marché; Cette partie et la distribution qui se chevauchent, mais distribuant davantage à découvrir dans un lieu bon ou mauvais, plus de comparaison recherche de bonnes ou de mauvaises raisons;

Prévision: estimer la valeur indicatrice de la prochaine période d'analyse selon les situations existantes.

La description de la sortie de l'analyse est le graphique, la prochaine étape sera basée sur ces graphiques.

Étape 6: Profondément conclu

Cette étape est le noyau du rapport de données et fait également partie du niveau d'analyse des données. Un jeune analyste et un analyste âgé ont reçu le même tableau, qui peuvent interpréter un contenu différent.

Résumé, la soi-disant perspicacité adopte des données, de spéculer et de comprendre la situation réelle. Décrire simplement des données, personne ne fera et signalera la signification en fonction des données.

Étape 7: Écrivez un rapport

Les deux étapes, je pense que vous n'êtes pas étrange pour les rapports perversQu'il s'agisse. Dans cette étape, il est nécessaire d'assurer l'intégrité du contenu de rapport de données.

Un rapport de données complète devrait inclure au moins six parties:

Rapport de base

Rapport d'objet

Cas de base, etc. Stratégie ou prédire Tendances

Dans quelle plate-forme et objectif déterminent votre logique de rapport (quel est le problème); Situation de base pour les autres sait quel type de données que vous avez utilisées, comment devenir fiable; Bâtiment selon certaines logiques, l'objectif reste un problème dans le rapport de résolution; Résumé et résumé est essentiel; La prochaine étape ou la prédiction de la tendance peut ajouter des points à votre rapport.

Vous sentez-vous toujours compliqué? Je remplacerai:

Chaque espace va écrire une discussion, un bon rapport d'analyse de données est vraiment un bon article dramatique, argument (arrière-plan) - post-commentaire (but) - remplacer les arguments (graphiques + conclusions) - Arguments (résumés et résumé) -Sujet (stratégie ou prédiction).Organisez votre rapport sous cette logique, votre argument est très facile à accepter, vous pouvez naturellement être élevé.