1. Analyse générale et objectif
Source de données: Afficher les données de l'annonce / cliquez sur taobao.com Il s'agit d'une plate-forme AD Data / Click Taobao. Cette analyse nécessite certaines de ces données. Certaines règles ou anomalies proposant ainsi que l'opérateur d'évaluer un indice sur un effet publicitaire constitue le nombre d'annonces, ce qui peut refléter le nombre de personnes disposées à cliquer sur le contenu de la publicité. Seules les annonces sont cliquées sur une piste pour acheter un comportement aura lieu.
Diviser une annonce: La publicité atteint le nombre de personnes = numéros d'affichage des annonces X Cliquez sur et Le nombre de programmes publicitaires sont des prix ajustés, différentes personnes ont des loisirs différents pour différents types de marchandises, affectant la vitesse de la publicité.
Dans les conditions du nombre d'expositions publicitaires, le classement de la vitesse de clic est le facteur qui détermine si une annonce peut être plus ou non. Par conséquent, cette analyse est analysée pour le ratio nÉcosse à la vapeur"
Deuxièmement, analysant l'analyse
1. Publicité
Analyse des prix des produits de base de différentes annonces dans le tarif ClicktHRough
Analyse des hits de publicité supérieure, des clics faibles
2. Coin utilisateur
Quelle est la relation entre les visites entre les sexes et la publicité
combinées à l'analyse d'analyse et au groupe d'utilisateurs de tissus Figure RFM Relation entre les virages publicitaires
(1) Vue d'ensemble des données
Le jeu de données d'origine est composé de trois types de données et de propriétés de données spécifiques comme suit:
Analyse, une partie de l'école est extraite sous forme d'analyse. Extrait du jeu de données Raw_Sample: ID utilisateur, ID d'ads, doit cliquer sur AD_Feature Data Concentration: Ads, ID de classe, Prix PrixPattring annonces de la concentration des données user_profile: ID utilisateur, âge, sexe, niveau de magasinage
(2) Données combinées
a=raw_sample.merge(right=ad_feature,on='ad_id',how='left') b=a.merge(right=user_profile,on='user_id',how='left') Trois tables de données , combiné à une table
(3 Manipulation de valeur est manquante
1) Il reste encore beaucoup de valeurs manquantes dans les données de source, supprimant les enregistrements de valeurs NULL dans le groupe de sexe et l'âge
2) Visualisez une valeur d'exception dans les données et supprimez la valeur d'exception pour voir la plage d'attributions du champ Prix publicitaire:
]
La valeur maximale se trouve de 100 millions, le prix est trop important, appartient à une valeur de valeur et à la portée de la valeur d'attribut de prix du champ de prix sera réélu:
(4) Intégration de champs de données
pour les produits de publicité des prix, chaque version de l'annonce a son propre prix, selon le prix de l'école est pas pratique pour les statistiques. Ajouter un champ "Price_group" représentant la plage du prix.
(0-Price est de 0 à 100 yuans, 1-100-200 yuans, 2-200-300 personnes de devises)
(1) Analyse de l'impact de divers prix de produits de publicité sur la vitesse de clic
43] Taux de clic AD dans une plage de prix différente
Comme indiqué sur la photo, la vitesse de clic de toutes les périodes de prix d'environ 5%, avec des annonces publicitaires atteignant un prix inférieur à 100 yuans, 5,92%; voir le prix bas des produits publicitaires, États-UnisIl est souvent considéré comme un utilisateur peu profond important (utilisateur libre) dans cette zone et dispose d'un certain utilisateur profond avec une certaine consommation et de la conscience des consommateurs. (L'utilisateur doit payer) l'expérience des marchandises et la qualité des marchandises est plus. Afin de vérifier la déclaration ci-dessus, nous supposons d'abord que l'objet principal de clic des éléments de publicité dans 100 yuans est un utilisateur peu profond, puis vérifiez-le via les données.
2 Analyse des utilisateurs de biens de publicité à moins de 100 yuans
Pour voir les utilisateurs des utilisateurs dans 100 personnes Monnaie
Résumé:
Le 6 mai au 17 mai 17 jours, ces 8 jours de la publicité la plus idéale sont, mais en raison de l'absence de même période de l'année dernière, des données de cette année, pas assez pour évaluer si le taux de frappe de l'annonce a la moyenne d'environ 5% est normal, en attente de données supplémentaires.
Les produits publicitaires à faible coût et la plupart des utilisateurs sont des utilisateurs profonds. Proposition: Vous pouvez réagir ces données à l'unité de lancement AD. Dans cette zone, vous pouvez fournir des publicités, ce qui peut rendre les agriculteurs à produire plus d'un consommateur aura plus de consommateurs, d'utilisateurs profonds.
par de nombreuses publicités, la plupart des types d'annonces seulement 1 à 2 fois, des échantillons de données sont trop petits. , alors choisissez 7 types d'affichages pour analyse.
[
On peut voir que le nombre d'expositions de 6261, le nombre de visites, le clic est le plus élevé. et nombre de publicités de catégorie 4385 avec 10 000+, mais le nombre de hits, le taux de clic est le plus bas.
2 types d'effets publicitaires 4385 sont le pire de la personne:a. Appuyez sur "Publicité des prix des biens" pour analyser, calculer le prix moyen des produits qui n'ont pas été cliqués sur 4385 annonces
Cliquez sur le prix moyen de l'élément Cliquez sur l'AD 4385:
Le prix moyen des deux est de 200 à 300 et la différence n'est pas grande. Analyse combinée (1), la plage de prix de 200 à 300 annonces ADS est de 5,29%, tandis que le type 4385 n'est que de 3,61%. Cela montre que les prix de la publicité des produits de base ne sont pas des facteurs affectant des visites publicitaires de 4385
d'abord pour voir le type 4385J'ai utilisé la vue
c. Enfin, selon "l'âge de l'utilisateur" pour analyse
de voir la différence entre différents groupes d'âge, différents utilisateurs de genre
.
. ] . . . . . (Signification de l'âge: 0: 10 ans, 1: 10-20 ans, 2: 20-30 ans, 3: 30- 40 ans, 4: 40- 50, 5: 50-60 ans, 6: 60 ans et plus) Des statistiques, ouiIl est possible de voir que la catégorie de la publicité de groupe AD 4385 est un utilisateur masculin de plus de 30 ans, en particulier le plus haut niveau d'intérêt chez les hommes depuis plus de 60 ans d'utilisateurs âgés de plus de 60 ans, ainsi que des femmes à basse profit de ce rapport. Combinée à l'analyse A, B, est courante avec des hommes de plus de 30 ans, des prix de 200 à 300 ans, il est supposé qu'il s'agit d'une combinaison, de chaussures en cuir ou de cigarettes ou d'appareils électroménagers . ] [ 3 Petit connecteur L'effet de l'annonce de type 6261 est le meilleur est le meilleur clic, le nombre d'expositions et le nombre de clics. Vous pouvez augmenter l'entrée de ressources pour cette liste, développer votre annonce publicitaire. Type 4385 Les raisons des visites publicitaires sont des marchandises qui ne sont pas intéressées par les femmes et les coups de femmes à faible femme, conduisant à des visiteurs courts. Le mot propagande comme "Père et grand-père" peut être ajouté aux annonces publicitaires, guidant les femmes consommatrices à fournir des biens pour des biensCe type de cadeau pour les utilisateurs des hommes, augmentant ainsi le taux de frappe [ Type 4385 Le groupe est un homme de 30 ans. Pour améliorer le taux gagnant, il peut être recommandé aux utilisateurs des hommes de plus de 30 ans. Pour l'objet de cette section publicitaire, la remise de ce produit peut être ajoutée, des marchandises à remise et attirer les utilisateurs à la publicité pour convertir en acheteurs ] (3) sur la relation d'analyse de genre entre la publicité Turns 1 Calcul du rapport masculin et féminin . La proportion d'hommes et de femmes est sur: 1: 1.6 2 Calculement Hits Hommes et femelles La proportion de coups de vue d'hommes et de femmes est à propos de: 1: 1,7 Par conséquent, le nombre de femmes plus que les hommes, mais la vitesseLes deux d'entre eux sont fondamentalement cohérents. 3 Comparaison de différents types d'annonces - la différence d'hommes et de femmes . ] On peut voir que dans la plupart des types, les visites publicitaires féminines sont nettement plus grandes que le nombre d'hommes. Seule la catégorie 4385, Type 4505, ces deux types d'annonces, qui clique sur cette personne devraient dépasser le nombre de hits féminins. La principale différence entre hommes et femmes est causée par la publicité de type 6261 et le nombre de femmes est 4 fois par rapport aux hommes. 4 Résumé En général, les visites publicitaires pour femmes sont nettement plus grandes que les hommes, mais la vitesse de deux personnes est presque presque presque presque presque presque. Type 4385, 4505 annonces, clique sur pour les hommes plus que les femmes. De telles annonces peuvent être fabriquées à partir de vêtements, de voitures, de cigarettes et d'alcool masculins (4) analysant la différence de groupes d'utilisateurs entre la valeurLes utilisateurs et les habitudes de consommation entre différents groupes d'utilisateurs et stratégies publicitaires dans différents groupes d'utilisateurs sont également différents. En analysant la relation entre différents groupes d'utilisateurs sur quelles ad hits sont, il existe une stratégie de développement. L'analyse est classée selon l'algorithme K-Medil et la valeur de l'utilisateur est divisée en fonction du modèle RFM. 1 UTILISATEURS DE CLASSIFICATION AVEC ALGORITHM K-SIGNIFICATION Choisissez une hiérarchie des achats d'utilisateur, des visites publicitaires, Parcourir les prix du produit moyen des annonces, ces trois indices sont utilisés comme standard Niveau des achats de l'utilisateur - Réfléchir aux profondeurs d'achats continus de l'utilisateur sur la plate-forme Turns Publicité Access - reflète l'acceptation de l'utilisateur pour les annonces Parcourir le prix moyen de la publicité - reflétant les avantages potentiels des utilisateurs Par l'intermédiaire des annonces publicitaires ] Analyse du cluster pour les utilisateurs: Tous les utilisateurs sont divisés en cinq types pour montrer la valeur de la valeur de l'utilisateur. REMARQUE: Normalisez les caractéristiques dans le cluster Peut gagner des caractéristiques de différents groupes: Groupe 5 Prix maximum de la vitesse du clic Groupe 2 au prix du prix moyen Tous les groupes d'utilisateurs sont fondamentalement différents. Au niveau du shopping Par conséquent, nous pouvons: Group 5 avec un niveau acceptable L'annonce la plus élevée, très disposée à cliquer sur l'annonce. Le groupe 2 est meilleur que les prix élevés, très intéressés par l'achat de prix élevés. 2 Utilisez le modèle RFM pour diviser les utilisateurs par utilisateur de la profondeur d'achats, cliquez sur la vitesse, le prix moyen des produits publicitaires est de 3 dimensions, appropriant les utilisateurs en une 5e année de les clients. 1) Support utilisateur important Ce type d'utilisateur a une vitesse de clic haute clic et une plus grande capacité de cycleModifiez la vitesse de clic de l'utilisateur dans l'achat réel. Et comme faire du shopping sur la plate-forme, est le client idéal de. Les ressources publicitaires devraient leur donner, en maintenant la vitesse de clic de ces clients 2) Développeurs importants Ce type de vitesse de clic de l'utilisateur, mais aussi comme acheter sur la plate-forme et le prix des produits publicitaires est modéré. Il a beaucoup de développement potentiel d'améliorer la communication avec ces utilisateurs, cultivant l'habitude de cliquer sur les annonces, ce qui en fait des utilisateurs à haute vitesse 3) Les utilisateurs sont considérés comme importateurs à basse vitesse. Les utilisateurs, mais les prix des articles publicitaires, des navigateurs, l'utilisateur peuvent améliorer les annonces dans le comportement d'achat réel L'interaction avec ces utilisateurs devraient être renforcées, en développant ces utilisateurs. Cycle de vie 4) Utilisateurs généraux Ce type d'utilisateur a une vitesse de clic à faible clic, le prix de navigation CPublicité. Ainsi, les utilisateurs n'ont pas cliqué sur les habitudes publicitaires. Parfois, cliquez sur le prix de la publicité. Essayez de placer une variété d'annonces pour ces utilisateurs, respectant si le type de produit publicitaire s'intéresse aux utilisateurs qui peuvent trouver le type d'intérêt publicitaire et augmenter le taux de clic. 5) Utilisateurs de faible valeur Ce type d'utilisateur a une vitesse de clic à faible clic et parcourez le prix des marchandises publicitaires. Les utilisateurs gratuits appartiennent à la plate-forme, valeur utilisateur inférieure Selon le cluster de résultat, correspondant à cinq types de types de clients ci-dessus, appropriés, obtenez le classement de la valeur des groupes de clients: En conséquence, nous pouvons distribuer cinq types d'utilisateurs présentés sur la photo: ] On peut voir que l'utilisateur de grade 3 le plus précieux représente environ 20%. 20% de cet utilisateur doit contribuer à la majorité des visites publicitaires et si la plate-forme souhaite bien faire de la publicité, il est nécessaire d'investir dans des services de ressources. PLes utilisateurs généraux des utilisateurs, les utilisateurs à faible valeur sont toujours la plate-forme corporelle du corps, pour ces utilisateurs par le biais de stratégies d'opérations / marketing, d'amélioration de la vitesse d'utilisation / cliquez sur leur, s'efforcent de les convertir en utilisateurs importants. 3 Résumé Les utilisateurs importants représentent 20% pour les utilisateurs dans la position 1, 2, 5, doivent être ciblés pour les caractéristiques de l'utilisateur, cibler des annonces, à un clic haut en même temps, Il est nécessaire d'améliorer encore le taux de conversion de la publicité et cliquera pour l'exécuter comme une transaction d'achat. Les autres utilisateurs ont représenté 80% pour les utilisateurs du groupe 3, 4, ainsi de repousser une variété d'annonces à ces utilisateurs, de trouver tout type de publicité plus intéressé par le type d'annonces et peuvent être améliorés les promotions Thien correspondent à son activité. et les visites publicitaires tentent de convertir les utilisateurs en lourds pour les utilisateurs quatrième, Lu LURésumé et recommandations Résumé du processus d'analyse ci-dessus est la première fois et les conclusions analytiques ont été obtenues et toutes les conclusions proposées: [ [ [ [ [ [ [. Après le retour , car il n'y avait pas de service en profondeur, la logique d'analyse des données améliorée pour analyser ces données analytiques uniquement pour la vitesse de l'après-midi cette analyse, division. Les numéros promotionnels de la publicité sont Beaucoup d'analyse de taille et vous avez besoin d'un aperçu d'une entreprise plus profonde pour une bonne analyse. La prochaine continuera à travailler dur, apportant de nombreuses idées d'analyse de données plus appropriées dans différents services. Cet article est copié partagé, s'ils sont liés au travail, au droit d'auteur et à d'autres questions, amusez-nous s'il vous plaît contactez-nous pour effacer la première fois ( Microprocesseur: LOVEDATA0520)