Travailler la première année - les plats de la plats

Mon premier emploi dans une petite entreprise, très petits utilisateurs et très peu de données. Bien que la position soit une activité de données, l'opération est plus grande, c'est-à-dire pour monter et descendre de la ligne, veuillez passer la technologie de l'image et du produit. Les travaux liés aux données sont un rapport quotidien quotidien, en fait, certains flux de données sont vendus à partir de l'arrière-plan. Heureusement, j'ai un chef relativement féroce, m'approuve beaucoup, je ne comprends pas, il me le dira. Ensuite, l'outil Excel, la hauteur d'origine si, cette classe Vlookup n'est pas utilisée, de ne pas référence à ceux imbriqués et des tableaux.

Lorsque je n'ai rien chaque jour, j'apprends à apprendre Excel, faites attention à certains chiffres publics, et je me sens utile lorsque vous utilisez de petits livres tous les jours, j'utiliserai un petit livre et je vais créer des données .

Il n'est pas nécessaire d'avoir un concept, mais lorsque vous rencontrez un problème, soyez impressionnant dans les ordresN Sachez que cela peut être déployé dans un raccourci, vous pouvez également savoir quels mots-clés vont Baidu.

J'ai mal compris à peu près à ce moment-là et j'étudierais des outils d'analyse de données. Parce que je ne veux vraiment pas qu'une entreprise tombe des larmes dans ce patron. Pour pouvoir sauter, je vais aller à SPSS, VBA, Powerbi à 6 heures tous les matins. À ce moment-là, j'ai estimé que ces compétences ont appris et j'irai bien dans votre profil (mains sur votre visage). Mais je n'ai pas d'œufs, je ne l'ai pas utilisé, j'ai oublié après quelques mois.

Travailler la deuxième année - l'analyste principal des données

Le premier emploi était de sept mois et il ne pouvait pas le supporter. Aller à une société financière, la quantité de données est encore relativement petite, mais la surface connexe est relativement large, certains types de données (clients, partenaires, terminaux de plate-forme). La deuxième croissance de l'emploi est relativement rapide, car le ministère fera les données. Malgré le fonctionnement de l'opérationIl est également actif, c'est plus de la moitié des données et des travaux.

Au cours de cette période, j'ai appris des données. Oui, oui, retour des données.

Produits UV quotidiens, enregistrement, vente, V.V., données mensuelles, données hebdomadaires, V.v., la première chose à faire pour aller à l'entreprise tous les matins est le dernier index. Au fil du temps, je l'ai aussi fait "en avoir dans mon cœur". Le chef de la réunion, je peux dire que les données et conversions pertinentes peuvent être visibles sans visualiser la table de données et on peut également voir dans une mesure inhabituelle, de flux rapide et de trouver des bugs pour éviter les pertes. Pour le prix du produit, vous pouvez également faire une offre précieuse.

Ce travail me donne que c'est la sensibilité des données et de la compréhension des affaires. De nombreuses données analysées JDD ont mentionné la sensibilité des données, en fait, car les gens ordinaires (peuvent même apprendre de grandes façons) sont construitsComprendre les données et la familiarité, une personne qui a effectué une analyse de données de commerce électronique peut avoir une solution croisée pour les données commerciales de données du jeu.

Donc, si vous n'avez pas de fonction spécifique, revenez.

Les entreprises apprennent au travail. Pour les nouvelles personnes, de nouvelles choses participeront tous les jours, tels que UV, IP, PV, des points enterrés, Live Daily, des jeux mensuels, des taux de conversion, des moyens d'évaluer le taux de conversion, comment évaluer les performances du produit. Plusieurs étudiants, demandent plus, bon tempérament, modeste. Bien sûr, je vais aller à Baidu avant, ne reviendrez pas, demandez, d'autres ne vous l'apportent pas.

Dans ce travail, des bénéfices supplémentaires sont relativement importants, ce qui signifie, étudier le python et l'apprentissage.

Le rapport quotidien est moi, ne pas avoir beaucoup de données tous les jours, mais c'est très mélangé. Si vous utilisez Excel, je dois répéter plus d'une douzaine d'opérations. Je suis une personne très paresseuse et je dois me battre contre quelques l. Il étudie également Python, sachant simplement que Python peut utiliser Excel pour apprendre plus d'effort.

Chaque jour, j'étais le premier à aller au département, à 9 heures, je l'obtiens souvent à 8h30. Quand je suis venu à la compagnie, je me suis assis dans une station pour regarder le cours en ligne. Par exemple, installez, utilisez, code, créez d'abord un problème. Utilisez ensuite des documents, tels que des livres électroniques, connaissez, instructions pour l'impression, V.V. À partir de l'installation, allez entrer dans la panda, read_excel, étape par étape, un code complet est comparé, au lieu de répéter Excel.

Le rapport journalier original est le matin et il est utilisé en une demi-heure après Python, notamment le téléchargement de données, des formes de beauté et une écriture par courrier électronique. En raison de l'amélioration de l'efficacité du travail, les dirigeants me donnent également plus, et l'entreprise s'est développée.

Travailler dans la troisième année - Analyse des données intermédiaires

Troisième travaux, moyens, analyse actuellement des données, aucune opération. La quantité de données est beaucoup plus grande que deux cLa société précédente et le rapport quotidien sont corrects, des rapports hebdomadaires, des rapports mensuels ne peuvent utiliser que Python et Excel incapables de porter. Sur les compétences, ajoutez une orie. SQL est vraiment relativement simple, il est suffisant d'apprendre sur le site, puis de prendre quelques jours dans le contrôleur suivant pour MySQL et l'entrée est facile.

Cependant, des requêtes complexes ont besoin de temps pour former, après tout, SQL logique et Python ne sont pas identiques. Au début de cette année, le leadership doit être un rapport annuel en 2018, a pris 12 mois. Avec mon niveau actuel de python, j'étais beaucoup dans 12 mois. Ne peut être que Oracle vide, ne dis pas, c'est vraiment rapide, très rapide!

Pour la compréhension des entreprises, bien sûr, il s'agissait de plus de deux ans. Mais comme A. Les analyseurs de données, la chose la plus importante, ne décrivent pas le problème, comment se passer, ce qui est affecté, mais de dire à l'entreprise ou au leader, comment optimiser et aller à l'amélioration des performances, c'est DLa chose la plus importante.

Bien sûr, de traiter efficacement les données, l'utilisation d'outils, fonctionne correctement et si elle est également nécessaire, elle sera également redirigée. Mais pour moi, mieux comprendre les affaires, développez vos yeux, comprendre l'industrie.

De nombreux petits partenaires mentionneront qu'ils ne savent pas s'ils conviennent à une analyse de données ou non, craignent que leur plate-forme zéro soit difficile ou que les étudiants en art libres ne le seront pas. En fait, le meilleur moyen est d'essayer.

. ] J'essaie de faire des affaires depuis le début, car je veux me rapprocher de la première ligne, je peux en savoir plus sur les affaires département ou même toute l'industrie. Par conséquent, préparer l'emplacement déjà dans le service d'exploitation. S'il s'agit d'une route technologique, la plate-forme de programmation n'est pas moins, Java, Python, Hive, Hadoop comparait la ligne principale. De plus, des algorithmes, des systèmesEH, les compétences en mathématiques sont également solides, comparées aux ordinateurs et aux statistiques. La société a une forte demande et peut apprendre beaucoup de directions techniques et le traitement est également très bon. Les petites entreprises, si de grandes données sont déclarées, l'intelligence artificielle est de niveau, hein, ce n'est pas la tromperie d'un utilisateur. 2, cachée d'âge moyen, caché , je crois en moi, tant que vous choisissez Internet, que vous soyez Faire des technologies ou analyser des produits ou des opérations ou des données, mais d'une vieillesse. Si vous avez peur ou que vous choisissez l'industrie traditionnelle. Mais tant que vous faites votre propre entreprise, vous ne serez pas un moyen d'avoir un chemin, et vous ne serez pas un gros péché. 3, principale, intermédiaire, avancée Pour les enfants qui viennent de recevoir, faire leur travail, les dirigeants doivent être traités au sérieux et les commentaires sont importants. Dans son temps libre pensant, améliorant l'efficacité, mordantEn tant que terme que seule la forme, il existe un moyen plus rapide de réaliser, les images ne peuvent pas clarifier plus et regarder. À ce stade, vous ne prendrez pas l'analyse des données et le rôle d'orientation du ministère. Le patron ne fera pas attention à votre opinion, mais brillera progressivement, que faire pour faire les autres semblant lumineux, veulent vous amener à vous voir. N'oubliez pas les autres, à plusieurs reprises pour aider les collègues, vous pouvez avoir de nouvelles connaissances. Et vous l'aidez, quel est votre problème? Pour les données intermédiaires , des données et une analyse spéciale du département ont commencé à cette époque. Pour les documents PPT, la présentation du graphique doit être professionnelle, vous pouvez découvrir le rapport de la principale consultante, voir le rapport de quelqu'un. Par exemple, le rapport de conseil Ai Rui, je ressemble personnellement à ce style, alors mon image l'imite également. Dans PPT ou graphique, combine la couleur thématique (couleur de l'avant ou du logo), il y aura beaucoupCouleur. Pour avancé, j'ai également exploré. Actuellement, il n'ya pas de problème avec le traitement des données, suffisamment pour traiter les travaux existants. Mais comment extraire des informations provenant de données, à la richesse Bonne affaire, optimisation du processus. J'apprends également, de l'existant Performance des données, il est très conçu pour fonctionner, les produits, le leadership, les tests très testés, non seulement pour garantir que les données exactement (sans conclusion fausse), doivent être familiarisées avec des produits commerciaux, ainsi qu'une vision globale de l'industrie.