Analystes de données à différents niveaux, veuillez faire le meilleur de la plage de puissance, est excellent:

Main: proposer un problème d'entreprise, vous devez utiliser des données pour répondre et assurer des données raisonnables. Les structures, la corrélation entre les entreprises et les données sont correctes.

Intermédiaire: Capacité d'achever des rapports d'analyse de données de haute qualité, tels que la planification des produits, les activités de marketing, V.V.

Avancé: Seul, un analyste peut être responsable d'un produit secondaire (un ensemble de modules), de diriger un groupe pour résoudre complètement le problème, contrôler la qualité de travail des données du gestionnaire d'analystes. Les aspects techniques peuvent contrôler l'ensemble du processus d'analyse des données, avec un bon moyen de nettoyer la collecte de données, les points d'inhumation, les formes et les entrepôts de données. Vous pouvez répondre à vos questions que vous pouvez répondre. Ici, la limite peut être déterminée avec la capacité de déterminerLe sexe que l'analyste de données a épuisé tout le chemin.

Depuis trois à cinq ans, le niveau moyen peut être atteint

L'analyse des données est le travail le plus potentiel. Les personnes du plateau de données le plus élevé sont plus faciles à développer la macro, la vision globale, apportant des avantages naturels au développement de carrière d'une personne.

Les analystes de données ne peuvent devenir un expert technique que et ont besoin de personnes qui peuvent affecter la société. Il y a un choix:

1. Devenir gestionnaire de produits avec des compétences de données

Le gestionnaire de travail est très complet, mais les deux devraient vérifier l'innovation et nécessiter un comportement de l'utilisateur et une logique de produit pour Recherche approfondie, les analystes de données expérimentés ont tendance à ouvrir leur vision, de rester facilement au niveau macro pour réfléchir à l'exposition à l'intérieur. Les excellents analystes de données ont un bon sentiment de produit. Avec khAmplificateur d'analyse de données super forte, il est facile de créer un gestionnaire de produits sensible présentée des produits à partir du développement de gestionnaires de produits.

Deux opérations de service de guide de données

Les analystes de données doivent souvent répondre au fonctionnement du marché en cliquant sur Thong News derrière les données, afin de répondre aux décisions commerciales de grande hauteur. , exploiter ou annoncer les données correctement. En fait, c'est aussi une raison pour laquelle de plus nombreuses entreprises recrutent des analystes de données qui doivent être importantes.

Les analystes de données, les économies et les bénédictions statistiques, incapables de trucs avec des opérateurs conventionnels, avec cela comme un effort pour opérer, et oui potentiel en direct.

Mardi, est devenu gestionnaire ou stratégie

En fait, outre les analystes de données seniors de la société, la seule personne se tenait dans les hautes places. Le travail d'une entreprise Internet peut intuitivement dans le malQu'il s'agisse.

Analyse et pensée forte causant des analystes de données à l'aigle. Profondément impliqué dans le comportement de gestion et de gestion de la société, devenant un planificateur et même des décideurs, qui sont des mesures anti-droit que les analystes de données peuvent mettre en scène.

avec le développement commercial, de plus en plus de secteurs doivent gérer des données, Internet + des coups de cœur positifs dans les domaines différents domaines tels que la publicité, Quantitatif financière. Les analystes de données doivent maintenir une psychologie ouverte et apprendre davantage de domaines hors du domaine et devenir un expert en tant que connaissances sur les entreprises et la technologie.

Les avantages de l'industrie Internet par rapport à d'autres industries, la Société peut collecter des données complètes et effectuer des applications de recherche ici. Les analystes de données se présentent sur le dessus des données, plus de possibilités de participer à l'entreprise. Après les données du dos, chaque maisonN L'intégration aiguë peut se développer dans le noyau d'Internet. Les analystes de données ne pensent pas qu'ils ne sont qu'un technicien. Ces quatre capacités douces, telles qu'une base de données, une curiosité et n'importe où, et n'importe où, telles que des bases de données, des statistiques et une compréhension commerciale, et un parcours de côté, et n'importe où, n'importe où.

Les analystes de données ne sont pas seulement sur le rivage pour voir le poste d'affaires. Les analystes de données ne comprennent pas l'entreprise pendant une demi-année ne comprenant pas un État. Du noyau de la société à la société, les analystes de données doivent élargir le territoire des connaissances avec le problème.

Voir la sauge, voir des gens dans la sauge.