Premièrement, le plan de carrière des analystes de données
Les analystes de données ont des trésors. En tant que groupe d'analyse des données de voyage d'égidement, LIU PU a découvert le secret des analystes de données pour l'excellence: Vision. L'analyse des données fournit ces capacités: ce n'est pas un travail technique simple, qui est le travail le plus potentiel et qui a beaucoup d'opportunités derrière cela.
Liu Pucheng est l'un de ceux qui connaissent l'analyse des données sur Internet en Chine. Master de l'Université de Beijing, j'ai mené des fonctionnaires. L'industrie est une compréhension profonde de Baidu, Douban, des PODS, avec une compréhension profonde des services Internet tels que des produits, des conceptions et des activités. Maintenant, il joue un rôle dans le gestionnaire du groupe d'analyse technique d'égouttement et de données importantes produites à tout moment.
est une grosse vache haut de gamme, comme une expérience de croissance, il croit la nature des progrès d'un nLes pantalons sont des psychologues ouverts et soins. Après avoir obtenu son diplôme de Maître, il n'est pas allé à l'étranger. Avec la promotion de la capacité professionnelle, nous avons commencé à apprendre d'autres compétences dans l'industrie de l'Internet et à élargir vos connaissances.
Huit ans, d'un analyste de données normal, développé en sciences de données, Liu Puo a constaté que les analystes de données devaient maîtriser différentes possibilités dans les différentes étapes, sont essentiellement plus ouvertes à votre propre vision.
Il estime que différents niveaux d'analyse de données sont les meilleurs de la plage de puissance, ce qui est génial:
Main:
proposant une entreprise de problèmes Vous pouvez utiliser des données pour répondre et assurer une structure de données raisonnable, le niveau d'association avec l'entreprise et les données sont corrects.
Intermédiaire:
La possibilité d'achever des rapports d'analyse de données de haute qualité, tels que la planification des produits, les opérations TIEn ville, v.v ... tout le processus d'analyse. Avancé:
Un analyste latéral unique, peut être responsable des projets au niveau des enfants (un ensemble de modules), diriger un groupe pour résoudre tout problème de visage, analyse de la qualité de contrôle des données de poche. Les aspects techniques peuvent contrôler l'ensemble du processus d'analyse des données, avec un bon moyen de nettoyer la collecte de données, les points d'inhumation, les formes et les entrepôts de données. Vous pouvez répondre à vos questions que vous pouvez répondre. Ici, la frontière peut être déterminée à déterminer la frontière que l'analyste de données a épuisé toutes les manières."" Je devrais répondre au niveau des niveaux élevés dans trois à cinq ans. Bien sûr, cela dépend des efforts personnels. "Dit-il. Dans le même temps, l'amélioration de la technologie, les analystes de données doivent également examiner la question d'un plan de développement de carrière
Deuxièmement, le chemin avancé de l'analyse des données de la maisonLes analystes de données ne peuvent devenir un expert technique que pour les personnes qui peuvent avoir une incidence sur la société. Combinée à sa propre expérience, Liu Pucheng estime que les analystes de données ont les options suivantes sur la route précédente:
1, Devenez responsable de produit des données de compétences
. Le travail du gestionnaire est très complet. Il vérifie également l'innovation innovation. Il doit également étudier des profondeurs de comportement utilisateur et de logique de produits. Les analystes de données expérimentés ont tendance à ouvrir, facilement aux niveaux de macro. Contact.
Les excellents analystes de données ont un bon sentiment de produit. Avec des capacités d'analyse de données super puissantes, il est facile de créer un gestionnaire de produits sensible présentée des produits à partir du développement de gestionnaires de produits.
2, Activité VP
Les analystes de données doivent souvent explorer les informations derrière les données pour répondre à des problèmes de marché, directionsDiriger les décisions commerciales supérieures, l'extraction exacte des données ou la publicité. En fait, c'est aussi une raison pour laquelle de plus nombreuses entreprises recrutent des analystes de données qui doivent être importantes.
Les analystes de données, les économies et les bénédictions statistiques, incapables de trucs avec des opérateurs conventionnels, avec cela comme un effort pour opérer, et oui potentiel en direct.
3, devenir gestionnaire ou stratégie
En fait, en plus des analystes de données seniors de la Société uniquement. Le travail d'une société Internet peut intuitivement dans les données.
Analyse et pensée puissantes, analyse des données avec Eagle. Profondément impliqué dans le comportement de gestion et de gestion de la société, devenant un planificateur et même des décideurs, qui sont des mesures anti-droit que les analystes de données peuvent mettre en scène.4, devenir un scientifique de données dansUne connaissance spacieuse
Avec le développement des affaires, de plus en plus d'industries doivent être traitées avec des experts, Internet + orthopédiques à la publicité, au financement quantitatif et à d'autres domaines. Les analystes de données devraient maintenir une psychologie ouverte, apprendre davantage de domaines à l'extérieur de l'école, des experts ont à la fois des connaissances technologiques et des entreprises.
Dans l'industrie depuis de nombreuses années, Liu Puocheng possède une expérience spéciale spéciale:
Ne vous trouvez pas seulement sur le rivage pour voir le poste d'affaires qu'ils nagent. Données Les analystes qui ne comprennent pas l'entreprise dans une demi-année ne sont pas entrés dans l'État. Du noyau de la société à la société, les analystes de données doivent élargir le territoire des connaissances en s'unissant.
Jeudi, a conclu
analystes de données comme une sorte de temps de travail, sous l'ère des données importantes, avec de bonnes perspectives de développement, mais est devenue un bon développementVis, il reste une robinet, une fission et un saut à cet égard, et chaque analyseur de données attrape constamment un nouveau champ avec curiosité, en essayant de nouvelles capacités.