Si l'année est "Internet +", tous les secteurs sont mentionnés dans ce concept mutuel. Après cela, "Big Data" de l'incendie en 2014, il y en a sans fin pour se retirer.

Cependant, il était très probable que les gens oublient progressivement des défis particuliers sur la soi-disant impact sur Internet, de retour dans les grands pays. Produire l'origine de la suppression, faites attention au produit principal et récupérez l'esprit d'artisans pour compenser les «fausses transformations». Tout comme Luo Zhenyu a déclaré dans le nouveau discours de 4 heures appelé "Anneau d'orthographe":

Pourquoi doit-elle être convertie, tant qu'elle pousse

Tous les quelques années, il y aura toujours des points de vue, avec l'intention non claire, essayez de gouverner nos sentiments audiovisuels. Il est clair que les achats de ces arguments sont souvent enseignés davantage, et il bouge. Utilisez la stratégie de suivi du vent, couvrant l'accumulation du niveau de stratégie du niveau tactique. De quoi as-tu besoinSachant que la Chine a produit 4 milliards de perles rondes et un petit stylo importé encore. Des noms comme Internet créer une meilleure connexion, pouvez-vous résoudre ce problème?
Les grandes données ne peuvent pas résoudre ce problème et essentiellement. C'est parce qu'ils sont optimisés sur une base de titres. Pas responsable de la hausse progressive progressive. Les données importantes sont simplement un outil et ne peuvent pas être un but. Cependant, à travers l'idée principale, il sera surmonté, il deviendra un modèle de monde cognitif qui doit être compétent à cette époque.

Seules les relations, ne nécessitent pas de causalité

Par exemple, le chien sur le chien inférieur est plus fréquent que tous les soirs et ceux qui sont tard le lendemain. Ces deux choses se produisent dans le même temps et il semble avoir un moyen de contacter. Oui, ça semble.

L'une des pensées humaines est la relation entre deux événements et toutes les théories que nous développonsCela peut être légitime. La présence de la loi est nécessaire. Son rôle important est de créer un résultat. Erreur d'échantillonnage fixe. Il convient à la civilisation et fait de l'abaissement, de simplifier le processus de pensée et d'améliorer la prise de décision efficace.

Il est beau, nous ne sommes pas debout sur les épaules avant? Mais la loi est souvent fiable. Par exemple, le cas susmentionné se produit dans le flux de froid, c'est peut-être l'explication finale. Le temps froid et de nombreuses personnes ne quitteront pas le lit. Les chiens sont également plus inquiets à cause de la météo.

Les autres conséquences sont par exemple. Pourquoi la hauteur du basketball est-elle? Oh, ils sont dus à la hauteur sélectionnée dans l'équipe de basketball, très facile à comprendre. Alors, pourquoi la natation du corps est-elle très bonne? Peut-être que quelqu'un va répondre parce qu'ils nagent souvent? Non, parce que le corps est bon de nager.

Le même exemple est la raison pour laquelle il est facile de réussir à l'université de Tsinghua? Enfin, c'est la qualitéG Haute Education de l'Université Nord de Tsinghua ou a-t-elle apporté les meilleures ressources des étudiants? Si une université de trois activités est autorisée à recruter les meilleurs étudiants de Chine, sa graduation n'est pas la plus réussie? Dur à dire.

La relation de causalité est une telle complexité. Envoyer espoir dans la perspective de la science humaine, comment puis-je faire une grotte? Le concept de grandes données est généré dans les airs et les personnes sont versées. C'est parce que cela a inclus, son dragon de poisson est mélangé, il est déraisonnable.

La soi-disant inclut toutes les valeurs. Il est de collecter et d'analyser plus de données. Ces données sont des données sur les problèmes de recherche. Ce nombre absolu de ce point de données n'est pas important. Il est important de se rapporter au phénomène de la recherche. Si vous souhaitez étudier, seuls 6 000 points de données, prendre 6000 points de données sont de grandes données, car elles viennent toutes les données. De cette façon, beaucoupU Les détails peuvent être vus, ces détails ne sont pas trouvés avant l'échantillonnage aléatoire.
Le soi-disant poisson arowana est mélangé, c'est-à-dire accepter le mélange. Dans la petite période de données, les gens essaient toujours de collecter des données très propres, des données de haute qualité, de dépenser beaucoup d'argent et d'énergie pour déterminer que ces données sont de bonnes données, est un matériau diabolique de haute qualité. Cependant, à l'ère des grandes données, il n'est pas nécessaire de poursuivre une précision spéciale. Lors de la perte de précision macro, les microscopes peuvent avoir une précision.

Le soi-disant plutôt déraisonnable car il a été mélangé plus, et la cause a été transférée à la corrélation. Les gens ne pensent pas que cela peut vraiment, facile à trouver des relations de causalité, en fait, il ne découvre que des relations connexes. Ce que nous devrions faire attention, ne faites pas attention à pourquoi. Par exemple, les grandes données d'Ali ne racontent que l'augmentation des épices de pot chaudes à Beijing et la demande de raisins fraîchesHangzhou augmentera. Il n'y a pas de relation logique, mais c'est arrivé.

Quand Russell a dit,
était sans compromis d'être un bonheur de cette source

. Les personnes trop encombrées dans des relations de causalité peuvent ne pas être en mesure de continuer heureux dans la grande époque de données.

Écrivez ce thème du riz frit presque frit. C'est parce que Ge Ge a formé un phénomène commun au travail.

Lorsqu'un collègue est différent ou décevant, il y a un litige et nous recherchons souvent la responsabilité, accusez-vous, le temps et les efforts sur le débat sur les mots bien au-delà de la préoccupation de l'identification, de la remise en état la relation, atteignant une telle proposition.

La cause des résultats frustrés est souvent difficile à suivre, mais c'est une mauvaise situation. Les personnes qui se précipitent pour poursuivre des responsabilités deviennent souvent un obstacle à l'équipe pour trouver des solutions. Pire, dans un groupe responsableGroupe, l'absence de contraintes institutionnelles est souvent un fusible d'une communication émotionnelle. L'introduction d'une variété d'éléments inutiles, tels que des anciens comptes ou des rivières Chen, ne limitera pas et finalement mal les avantages de toute l'équipe, ce qui rend l'exécution des performances.
Asymétricité de l'information partout. Par exemple, quelqu'un vous dira que c'est vraiment un petit scorpion du patron et la nouvelle réception est vraiment la vieille partie des frais de vente. Dans un groupe composé de personnes intelligentes, mettez toujours des "relations", le chef de l'équipe et l'origine de la force, ne discutent pas de personne qui devrait faire cela, qui devrait payer pour le passé. À moins que cette personne, il devrait être nettoyé.

sur le lieu de travail, tout n'est pas beaucoup pourquoi