Il y a quelques petits partenaires me demandant, ils ont été 2021, ils veulent le faire, mais je crains que cette compétition soit féroce, très confuse, je ne sais pas quoi faire, je veux faire tout ce que je donne C'est un indice.

Je pense que c'est une bonne question, près de 2021, comment préparer un entretien d'algorithmes? Parlez simplement à ma propre idée de ce problème.

Tout d'abord, de la confusion à la suppression

, la position d'algorithme est indiquée, et la première réponse sur Internet peut être une quantité intérieure négative, la position de l'algorithme est également. appelé volume interne. La position la plus grave. En fait, en réponse à cette question, j'ai écrit des articles connexes. Cette position est féroce, mais j'ai personnellement le sentiment que c'est un peu roulé à l'intérieur. En tant que sentiment personnel, une grande tendance au cours de ces années était évidemment confondue de

Dès 2015, j'étais à Ali Maman. A cette époque jeSentier que ce sont vraiment les exigences de recrutement de l'ingénieur d'algorithmes, même le contenu de travail n'est pas des normes uniformes. On peut considérer que toutes les grandes entreprises ne correspondent vraiment pas à la capacité de ce contenu de travail spécifique et aux besoins des candidats. Différents intervieweurs ont des styles différents et ont des normes différentes.

Je vais donner quelques exemples. Le premier exemple est que lorsque j'ai été intégré, car c'était un collège, j'ai très peu fait dans le domaine de l'apprentissage de la machine. On peut dire que c'est presque non. Mais je suis toujours passé, la raison de l'adoption est également très simple, car il existe une plate-forme gagnante d'ACM, le principal processus d'entrevue est des algorithmes, et c'est toujours un test. Mais lors du passage de l'entretien, un autre agent de la partie m'a demandé d'avoir cette expérience? Je dis très clairement, non, mais je suis prêt à apprendre. Après cela, il m'a dit que le contenu de travail de l'ingénieur d'algorithmes est principalement lié àApprendre la machine, d'apprendre donc essentiellement la machine. À ce moment-là, j'ai senti que j'avais froid, mais

était très inattendu, il a toujours interviewé
.

Un autre exemple est un petit partenaire à l'époque. Il a été invité à écrire un modèle d'arbre avec le langage L lorsqu'il est finalement passé à l'entretien . Je ne me souviens pas de modèle, je sais juste que je ne le ferai pas, alors je ne me souviens pas du nom. Mais sachant que le marché sait que la communauté industrielle devrait fondamentalement utiliser la langue R. Même si l'intervieweur est plus familier avec le langage R, c'est toujours le langage R dans son équipe et peut expliquer qu'en réalité, l'ensemble de l'Ali ne fusionne pas les ingénieurs d'algorithme. En fait, cela est vrai qu'il existe de nombreux ingénieurs algorithmiques et le titre des ingénieurs de mines de données mélangés dans une conversation.

Je ne supprime pas complètement le poste maintenant, il demandera quelque chose, mais à propos de ma compréhension, le principe de la modélisation et des suspectsL'utilisation précédente doit être exécutée. Ces deux compétences ne sont pas, uniquement par le prix et l'algorithme ACM ne veulent être difficiles par l'entretien, de ne pas dire que le secteur corporel d'Ali Maman. À partir de ces deux exemples, on peut constater que

est plus confus par l'industrie, mais maintenant, il est plus clair
, quel article est-il, ce qui est nécessaire? Quel genre de possibilité? un ingénieur. Et je pense que cela deviendra de plus en plus clair, il y aura maintenant des régions individuelles ou les architectes ci-dessus ne comprennent pas l'algorithme. Par exemple, le groupe d'algorithmes technologiques techniques a beaucoup d'exemples, mais il sera de moins en moins à l'avenir.

Le soi-disant 985, pas de sujets célèbres, sans papier pour interviewer l'algorithme de la grande entreprise, c'était un canon comme un dicton, il y avait une certaine raison. Mais nous ne pouvons pas simplement regarder le phénomène et analyser soigneusement la raison pour laquelle les exigences des ingénieurs algorithmiques sont de plus en plus claires. Cependant,S'il y a un moyen clair, il y a aussi un problème, le problème est que ces capacités ne sont pas pratiques de réfléchir à l'entretien il y a un tel problème pour les tours de l'école. Recrutement social Ce problème sera meilleur, voir l'expérience précédente, un problème relativement grave, comment savoir comment gérer vos données? Combien savez-vous sur les détails du modèle? Comment puis-je juger que vous pouvez tenir cette pièce après votre arrivée? En raison d'un tel problème, de nombreux entretiens ou personnels doivent causer des difficultés. Trousse certaines plates-formes, la plate-forme est un étudiant intelligent à venir, même si ce n'est pas vrai, vous pouvez apprendre.

Lundi, Logique de recrutement En plus de parler à la logique de recrutement de chacun, j'ai également découvert certaines personnalisations.

La règle est

plus préliminaire, la plus grande usine recevra Frank
. C'est vraiment bien compris, parce que l'argent et le budget de la maisonLes petites choses sont limitées, tous les postes doivent aller bien et ils ne peuvent gagner beaucoup. Une fois une utilisation spécifique, comme une partie inadéquate, ou personne n'est résolue dans un problème, vous devez recruter des personnes. Dans ce cas, les petites exigences en usine sont très claires, plus possible les piles techniques. C'est ce que vous voulez, ce qu'ils utilisent le plus possible, plus vous correspondez au coût de vos mains et d'apprentissage, votre meilleur peut fonctionner directement.

La grande usine est une autre, plus la plus en usine. La raison en est également simple, le but de recruter de grandes usines est à l'exception des besoins humains, il existe d'autres significations pour

réserves de talents

. Par exemple, Tsinghua Yaobansau 30 ans d'obtention du diplôme, 30 personnes sont venues à Tencent, contribuera-t-elle au développement de Tencent? Si vous êtes un vieux cheval, pouvez-vous accepter cela? C'est certainement non, car le nombre de talents exceptionnels est limité, bien que plus compétitif, le premier utilisateur a toujours r.De nombreux. D'autres entreprises ont recruté certains, laissant moins, moins. En tant que grande entreprise, il s'efforce définitivement de s'efforcer, notamment de ce qui recrutent des stagiaires, dans un but essentiel est de recruter des talents pour les réserves.

Dans une certaine mesure, Da Da Company a cultivé un excellent élève dans d'excellents coûts d'ingénieur et moins qu'on aller au marché pour recruter un prix du même prix d'excellents ingénieurs . Au moins 80% des principaux talents de l'algorithme se déroulent entre les mains de grandes entreprises, de petites petites entreprises, trois lignes concurrentes pour les 20% restants. Les grandes entreprises veulent recruter un excellent ingénieur sur le marché qui est très difficile, beaucoup plus difficile que les gens qui pensent. Une telle main humaine ne manque souvent pas, ainsi que de l'étendue de la grande entreprise et des limitations de traitement, et la deuxième entreprise que nous voulons pouvoir devenir impolie n'est vraiment pas facile.

Donc, la logique principale de l'entretien de la petite entreprise est à la bouche, la capacité d'eux cOui, vous aurez besoin de la technologie que vous allez, Juste vous avez beaucoup de fleurs sifflantes. Certains intervieweurs de petites entreprises ne savent même rien, vous en parlez-vous? Est-ce une médaille d'argent en Asie? Les exigences de l'emploi de grande entreprise sont triviales et peuvent souvent comparer avec

.
. La fondation ici n'est pas seulement les bases, la précision, est la capacité de base. Par exemple, la capacité de la structure de données et de l'algorithme, telles que la pensée flexible, c'est-à-dire de vous donner une lettre présumée, voir si vous pouvez le faire flexible. Par exemple, le fondement des machines d'apprentissage, certains principes de base du modèle, etc.

En plus de la plate-forme, une autre est très importante est votre puissance douce

, telle que votre expression, votre entreprise émotionnelle, difficile. Par exemple, si vous rencontrez un problème, vous avez un processus de réflexion clairement, essayez-le, abandonnez-le ou prêts à continuer de travailler dur. outreIl y a aussi votre personnalité. Par exemple, si vous obéissez, c'est très charmant. Si vous êtes très personnalisé, le patron peut se sentir plus difficile à gérer, en utilisant un terme légèrement élevé, cela rendra l'intervieweur à se retirer.

Il existe également un potentiel plus de cargo
le potentiel est un concept virtuel, complètement le sentiment subjectif de l'intervieweur, il est difficile d'avoir un soutien pratique. Selon ma compréhension, c'est quelques aspects de ce type, l'un est IQ , des personnes intelligentes qui apprennent rapidement, un potentiel élevé, cela est imprévisible. Même si vous n'avez pas beaucoup de choses, si vous pouvez faire sentir l'intervieweur que vous pouvez étudier bientôt, ce n'est pas un problème, cela n'est pas réduit. Il y a aussi ans
, comme entre le passage des rebondissements et la tournure de plus de quelques années par rapport à d'autres candidats (plus de deux ans), peut faire sentir que votre potentiel est cassé. Par exemple, certaines des expériences passées deVous, telles que vous êtes difficile de 0 sur un champ, augmentez rapidement l'intervieweur de penser que votre potentiel est bon.

La capacité pratique

est la capacité d'ajouter des points au lieu de
, il existe également une certaine raison. Parce que pour les grandes entreprises, l'ensemble de l'architecture technique est généralement construite indépendamment, et il est différent de l'extérieur. Cela signifie que si j'étais à venir, je ne pouvais pas comprendre la pile technique. De plus, l'expérience d'inscription scolaire initiale de l'école devrait être inférieure au recrutement, il a tendance à apprendre rapidement.

Mardi, la capacité de base Depuis que je n'ai pas contacté l'école pendant une longue période, il était difficile de dire comment l'école se préparerait. Je ne peux savoir que si cela vient de recruter tout type d'élèves que j'aime. Il est également possible de comprendre la capacité d'un algorithme qualifié que je comprends. 1. Apprenez le modèle

Ingénieurs et tissusFigure Algorithm, puis comprendre le modèle est nécessaire. En fait,
ne dit pas que chaque modèle est compétent, cela est inutile le modèle a demandé quand l'entretien n'est pas nécessairement utilisé. Mais plus est l'habitude de la valeur lorsque étudie , il est un goût peu profond ou le cultivera, quels points vous pouvez apprendre.

Dans le travail réel, nous pouvons faire face à de nombreuses situations différentes, telles que de nouvelles caractéristiques mais qu'aucun effet, tels que la modernisation des effets tissulaires figure, etc., ces conditions peuvent survenir. Lorsque nous répondons à ces situations, nous devons être difficiles à raisonner des informations connues ciblées pour avoir les moyens correspondants. Cela nous oblige donc à en savoir plus sur le modèle actuel, sinon, la raison des dérivés n'a rien à parler.

Donc, lorsque l'entretien demande quel modèle n'est pas important, il est importantComme vous pouvez refléter que vous avez une étude profonde et compétente.

2, analyse des données

Les ingénieurs d'algorithme ont été traités des données, puis une analyse des données, un nettoyage des données et une exécution de données, il est essentiel . Analyse de données simple, c'est vraiment liée et il y a au moins deux points principaux. Le premier point important est de gérer les données , telles que SQL, Hive, Spark, Mapreduce ces outils de traitement de données communs, combien? Est-ce? Non, il y a toujours au moins un peu. En raison des piles techniques de différentes entreprises, ils ne garderont pas souvent les candidats à s'attendre à la même chose que nous, mais le candidat ne saura pas savoir de savoir rien. Parce que l'ère de l'étudiant est vraiment petite en contact avec cette pratique, beaucoup de gens ne savent rien à propos de ces choses, si vous allez être un ou deux, réellement ajouter des points.

Le deuxième principal est
pour comprendre les données un exemple simple, tel que ERasage du modèle actuel, le modèle n'est pas bon, nous voulons analyser c'est la raison, comment commencez-vous? Ce problème rencontré souvent chaque jour et il a également testé la capacité analytique de ses algorithmes et expériences. Les données sont de l'eau, le modèle est un bateau, nous devons conduire à la distance, seulement comprendre la structure du navire, mais également comprendre l'hydrologie, le paradis. Cela capturera les astuces des données et des vues multiples plus profondément et comporte des phénomènes. 3, capacités techniques

Bien qu'il s'agisse d'un ingénieur d'algorithme, cela ne signifie pas que la capacité technique n'a pas d'importance, et la capacité technique opposée est également très importante. Bien entendu, cela ne devient souvent pas un indicateur acharné pour le recrutement, tel que les projets que vous avez effectués auparavant. Mais

sera reflété dans le lien pour vérifier votre code
, votre type de code, votre capacité de cryptage est l'une de vos entretiens.

Non seulement dans le matchEn fait, en fait, la capacité technique est également très importante. Parlez un peu que certains outils peuvent être développés, le scénario est pratique pour vous-même ou le travail quotidien des autres dans l'équipe, et cela peut dire que vous pouvez également devenir le développement de l'équipe, responsable de son équipe. Par exemple: recréer un papier ou un modèle depuis le début . C'est vraiment un média différent. Vous devriez raisonnablement apporter le travail que d'autres ne peuvent pas le supporter, puis devenez naturellement votre performance.

L'ère change, l'industrie augmente, et les astuces de l'école demanderont maintenant ce qui était différent de cette année. Mais dans tous les cas, cette position et l'intervieweur ont presque changé l'attraction fondamentale du talent. Nous allons construire votre CV du noyau, se préparant à interviewer, je crois que vous pouvez gagner quelque chose.