De nombreux collègues m'ont demandé comment devenir un analyste de données, gestion des produits? Quel genre de connaissances avez-vous besoin? Comment apprendre rapidement les compétences et les connaissances? J'ai fait trois années de développement, 6 ans de produits de données. Résumé de plus de 9 ans de travail, en espérant que les étudiants s'intéressent aux camarades de classe pour aider davantage.

Premièrement, sélection préliminaire de l'analyse des données

1, Instructions de saisie de données professionnelles:

2. Analyste de données

3. Gestionnaire de produits de données

Cet article introduit principalement les analystes de données et la gestion des données.

Voulez-vous développer des analystes de données aux fabricants de données, tout d'abord, vous devez devenir analyste, un analyste qualifié avec les fabricants de données en développement.

2, Précautions à choisir des analystes de donnéesU

Les analystes ont commencé à être plus simples que les ingénieurs d'immigration, des ingénieurs relativement en développement sont également très petits. Comment créer un analyste qualifié est également la question la plus interrogée.

3, les protections croisées ne se croisent pas

L'analyste d'entrée a besoin d'un point très important de

école , les domaines d'activité que vous connaissez. L'école est un très petit élément de nouveaux arrivants, en fait, l'analyse des données ne quitte pas l'entreprise. Les industries que vous entrez sont grandes pour identifier Vos premiers arbres de compétence et vos points de connaissance. Par exemple, le modèle de contrôle du vent dans le domaine financier, la vie ronde des champs de marketing, des taux estimés sont estimés dans les domaines de la publicité, etc., chacun avec ses propres caractéristiques.

4 et les relations professionnelles sont les meilleures et les expériences liées à l'accumulation économique et se préparent aux entretiens. S'il y a un résumé le plus industrielH, je veux juste transférer des analystes de données, le gouvernement transversal ne passe pas, essayant d'éviter de sauter dans une zone étrange.

Ninggong, si l'expérience de terrain est trop large, vous devez considérer ces trois points:

(1) Je suis intéressé par

(2) Si vous êtes bon à

(3)

5, ne faites pas "analyste de données", donc

Il existe trois emplacements:

Analystes de données, activités de données, analyse des entreprises.

La plupart des gens sont les chemins de leurs propres données de ces trois postes et le plus grand post. En raison de la grosse base, ce type de poteau est généralement mélangé avec du dragon de poisson.

6, il existe deux types d'analyse de données, mais pas un choix prioritaire pour le développement de carrière

[ 3. Institut de portefeuille: Bien que cela soit appelé Un analyste de données, il suffit de traiter avec Excel tous les jours et la forme de leaders est terminée. Mélangé quelques années, deviennent une surveillanceLes données nagées continuent d'organiser des tâches Excel pour le prochain nouveau venu.

Il existe également un type d'analyse de données, des responsabilités d'emploi qui vous obligent à maîtriser des algorithmes expérimentés et qui ont d'abord interviewé avec une arborescence décisive ou des règles de logique d'anis. Après avoir entré le travail, il s'agit également d'une série de code et n'a pas de nombreuses transactions analytiques.

Parmi les analystes de données, en fait, la différence est presque.

Décrire la localisation de l'analyste en général:

1. Les rapports sont responsables et soutien liés à chaque département;

2. Configuration et optimisation du système d'indicateur;

3. Suivez les fluctuations de données et les anomalies pour trouver des incidents;

4. Optimiser et promouvoir les entreprises, promouvoir les opérations de données;

5. Comprendre le marché en développement ou l'espace d'optimisation du produit;

6. Signalez l'analyse de la matière de sortie.

Situation de la réalitéComme les analystes de données de nombreux terminaux d'entreprise ne sont que le premier point.

N'utilisez pas de résumé, d'analyse et de données pour prendre en charge les modifications, utilisez essentiellement SQL, signalant le rapport. La vie difficile est devenue une entreprise se terminant, un cousin.

Il s'agit d'une situation très fréquente

,

est également la première entrée de la fosse

, même de nombreux analystes, ce travail est de trois ou cinq ans. Cependant, ces analystes, du début à la fin, quoi que ce soit, seulement dans les données ...
Deuxième analyse de données réelles

1, analyse et quantification multidimensionnelles

Les unités commerciales se soucient souvent davantage, pourquoi un certain indice est-il chuté ou augmentant? Quel est le produit du produit? Comment pouvez-vous compléter votre propre KPI mieux.

Exemples d'altération des indicateurs actifs:

Quel est l'indicateur d'activité? Est-ce une donnée raisonnable fluctuante, ou nConduire? Quand dois-je commencer?

Les utilisateurs actifs globaux ont diminué, ou certains utilisateurs?
Pourquoi êtes-vous tombé? Est-ce une question de version du produit, ou une erreur active?

Comment résoudre le problème

Il s'agit d'un ensemble de pensée standard.

correspond à

quoi, quand, qui, pourquoi, comment ,

Chaque partie n'est pas expliquée par trois mots.

Ne le regarde pas, par exemple
, vous êtes tombé dans une certaine zone par analyse multidimensionnelle, ne vous précipitez pas pour faire des conclusions avec analyse, c'est une analyse des données? Qualification.

Le déclin positif dans une certaine zone n'est qu'un phénomène. Ce n'est pas la raison, et cela sera envoyé en conclusion, et cela sera certainement gêné.

C'est également la distance entre de nombreux analystes de données actifs et commerciaux.
Pour les analystes de la question susmentionnée à résoudre

àPourquoi les activités actives dans ce domaine?

C'est le canal canal, le concurrent terrestre. L'environnement du marché est-il? Ces problèmes sont des types intensifs. En outre,

ils doivent être expliqués, pas ce que je pense.

Il s'agit d'un analyste de données réel.

Bien sûr, c'est ce que le leader. Les dirigeants peuvent vous emmener dans le port d'analyse de l'entreprise, décider si vous devenez un cousin à l'avenir.

Je viens de me souvenir.

2, Système de données commerciales

La résolution du problème est un travail et d'autre part, les tâches des analystes de données sont systématisées, définissent un ensemble de cadres indicateurs.

Le problème de réduction positive est essentiellement un problème d'indice. Lorsque vous commencez à tomber, les chutes en partie, il peut être converti en un indicateur correspondant, tel que le nombre d'utilisateurs actifs, le nombre d'utilisateurs nouveaux et anciens et la zone active.

Vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas le développer, faire référence au système indicateur.

Le système d'indicateurs peut être défini par des unités commerciales, mais des analystes de données sont également appropriés.

D'une part, ils sont plus liés dans ce type de position technique que les données d'une part, ce n'est pas comme une position commerciale.

Si le système d'index est conçu, c'est BI, les analystes de données peuvent donc calculer la moitié de l'analyste de la BI, n'incluent pas le développement de la BI. Si vous achetez des tiers, les analystes de données sont responsables de BI, s'ils sont cultivés, BI-Sports a plus de couleurs.

3, Analyse des données de réflexion et compréhension des entreprises

L'analyse des données de pensée et la compréhension des entreprises est la compétence des analystes hybrides pour survivre.

Plusieurs fois, cet outil est le rôle de brocart. Master Excel + SQL / HIVE, En savoir plus sur les statistiques, connaître les expressions visuellesPopulaire, certains outils visuels sont suffisamment utilisés pour compléter le plus de tâches. Si vous augmentez, vous explorerez toujours ces capacités dans la langue et les machines Python, R et ne pas être requis pour ces analystes de données. Après tout, pourquoi, vous ne pouvez pas utiliser de données pour découvrir la réponse.

Troisièmement, le développement de carrière des analystes de données

Les analystes de données sont une position de base, si elles sont spéciales, elles sont plus appropriées pour la gestion, les outils simples et les techniques difficiles à S'éloigner. Gérer l'analyse post-données, la gestion de l'opération de données plus courante, le directeur d'analyse des données, V.V. .

Ajout: L'analyse d'entreprise / marché

est une autre direction, plus courante dans les industries traditionnelles. Vous devez ouvrir un supermarché, vous devez y penser, il s'agit d'envisager la densité des résidents, la capacité de consommation des résidents, des adversaires, des distances de trafic allerMinistère, entraînant la distance de circulation.Ces données sont un indicateur principal macro, qui s'appuie souvent sur la recherche et l'enquête, qui constitue la plus grande différence entre les analystes de données Internet.

Retour à la question du "développement de carrière de l'analyste de données", a un sens du plan professionnel (dès que possible), si vous êtes nouveau, la ligne de développement général est le premier analyste de données , accumulant une expérience connexe, après quelques années, a décidé de se développer plus tard, un produit de données ou une analyse de données dédiée dans Post Gérer.