Pour l'exemple le plus facile, le bas est une société de données de vente d'une semaine, qu'avez-vous vu?
Exemple d'explication des données d'erreur
1, très mauvais est sous-estimé. Expliquez les données, écrire: du lundi au vendredi haut, bas le samedi, dimanche, donc! Fais le! haut! ...... Cette explication bien sûr sera dit: Vous n'avez pas de sens! Les entreprises ne sont pas une personne aveugle, ne peut pas voir la quantité, est-ce bas dimanche?
2, où tombant. Parce que le samedi a diminué de 48%, c'est grand ... Ceci est une déclaration de signification * 2 et précédente est un moule.
3, l'addition et moins ne s'arrêtent pas. La valeur moyenne est de 95,2, la valeur maximale de 125, au moins 35 ... Cela n'a pas de sens * 3. Moyenne 95.2? Quelle est la valeur maximale 125? Cela répète toujours le nombre, n'a pas de sens.
La clé à expliquer est de clarifier le sens de l'entreprise
Trois points Les idées fausses ci-dessus sont les suivantes: comme un quizI Numéro, arrêtez de données. Il n'y a pas de sens d'affaires derrière les données. En fait, l'interprétation des données n'est pas élevée, nous sommes utilisés tous les jours, tels que:
L'unité commerciale est la même. Ils veulent écouter: ce n'est pas efficace pour les coûts, n'aimez pas cela, ne peut pas se permettre. Ce qu'ils veulent entendre: "Aujourd'hui, le budget est seulement 50 à midi. Dans ce restaurant Sichuan, il est plein de nourriture et de manger." Ils veulent écouter 28 restaurants, le prix moyen est de 63 yuans, le prix le plus élevé de 725 yuans, le prix le plus bas est de 13 yuans, le prix est de 10% par rapport au mois précédent - c'est vraiment un peu significatif.
Je souhaite recevoir cette décision, trois conditions: 1. Comprendre la signification réelle des représentants de données 2. Comprenez la différence réelle de la taille des données représentatives 3, évidemment une norme de jugement
Par exemple, le public au lieu de par habitant a 185 yuans. Ce n'est pas un nombre unique, mais le coût du remplissage de l'estomac, c'est le vrai sens depar habitant. Low cost, vous pouvez l'accepter, vous ne pouvez pas vous permettre, c'est la vraie différence entre la taille de données. Par exemple, je n'ai que 3 000 yuans par mois, ce qui ne signifie que 100 yuans tous les jours, cela a une norme. C'était un 185, je devais manger du sol demain. Cela a formé un verdict: trop cher, pour changer d'endroit.
C'est également le cas pour expliquer les données de la société, vous ne pouvez pas voir les données, ne pas voir l'entreprise. MÊME TROIS POINTS: 1. Signification de l'entreprise: Qu'est-ce que l'entreprise?
2, Tendances de la performance: par des formulaires de données, des solutions lisent la tendance du développement commercial
3, critères de jugement: ce qui est bon, qu'est-ce qui n'est pas bon
Voir
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Du point de vue de la signification des affaires
Retour à la première partie, l'indicateur "Performance des ventes" a beaucoup de significations.
Performance des ventes + CHJe frais: Bénéfice de la société
Performance des ventes + Produit: Produits de vente: Les meilleurs produits de vente
Performance des ventes + Performance de l'utilisateur: Demander les ponts utilisateur
] Performance des ventes + Stocks: Qualité de gestion importante du produit
Mais NOTE: Il n'y a pas de standard ici, il est donc impossible d'évaluer s'il est mauvais. Pourquoi cette conclusion directe: faible performance, c'est très mal. Les performances des ventes se reflètent visuellement dans les efforts de l'équipe de vente, je souhaite savoir que cette valeur est bonne, nous pouvons demander «Quel est le KPI du groupe de vente?»; Peut également être évalué à partir des tendances de la courbe de performance. Cela doit être fait: observer la tendance de la performance.
Respectez la tendance de la performance
Un problème: "Quel type de produit vendra cette courbe?" Parce qu'il y a sept jours de données, il peut donc représenter trois tendances:
1. Ceci est un changement périodique naturel. Sept jours représentant une semaine du lundi au vendredi est un jour ouvrable, samedi, dimanche se repose. Il s'agit donc de nombreux jours ouvrables, les produits ne sont pas vendus au cours de la journée - est une affaissement réduite, vous êtes pertinent naturellement, cela peut être Le commerce de B2B, la journée de travail, dispose d'une grande entreprise et a une pause dimanche. Ou est une couche de dérivés sur B2B, comme le restaurant de la CBD.
2, c'est le changement périodique de la vie. Il est possible qu'un produit majeur soit vendu à la fin du cycle de vie, étant annulé, les nouveaux droits suivants ont été temporairement modifiés. Notez que les données de cycle de vie sont généralement vues du cycle de vie pour effectuer les jours T + N. Ce n'est pas une journée naturelle.
3, c'est un changement soudain. Il peut y avoir des problèmes les samedis, le système trading sur la machine, capable de promouvoir des promotions se terminera le dimanche, il y a un mauvais temps seulement le samedi.
Les normes d'origine peuvent être définies en évaluant les tendances. NS'il s'agit d'un changement périodique, il est très susceptible de fluctuer normalement et, au début, nous jugerons «normaux». S'il s'agit d'une explosion + des chutes, il est très probable d'être une inhabituelle et de mauvaises fluctuations, je peux juger initialement "problème". Avec la norme, vous pouvez évaluer, à seulement trois hypothèses, vous devez vérifier plus.
Liste des hypothèses
Je veux savoir que mes pensées sont fausses, je dois vérifier l'hypothèse. Il existe deux façons de vérifier l'hypothèse: premièrement, vous pouvez communiquer avec l'unité commerciale pour comprendre la situation réelle. Deuxièmement, vous pouvez vous reporter à des données antérieures, vérifier le jugement, tout en confirmant que l'unité commerciale est située. Vérifiez que les données peuvent être effectuées très compliquées, mais cela peut être fait très simple. Il n'est pas nécessaire d'avoir une logique complexe, tant qu'une courbe suffit. Comme indiqué ci-dessous.
Tant que le temps est élargi, le changement peut être expliqué.o Trend de performance + performance des entreprises. Si vous avez toujours des fluctuations périodiques, vous pouvez voir des règles de cycle pendant une longue période.
Dans les opérations commerciales réelles, trois cas apparaissent souvent, mais une morphologie plus complexe, généralement trois mélanges. Par exemple, les ventes de détail B2C et B2B sont inversées:
1. Période naturelle: Vendredi au dimanche Haut, autres jours ouvrables;
2, la vie périodiquement: de nouveaux produits énumérés avec une loi saisonnière 3, une urgence: grande promotion (lente) mauvais temps (claquant)
Les données, il réside généralement dans la courbe de performance. Définir des étiquettes, telles que la journée, c'est des vacances, que le cycle de vie du produit principal soit terminé, qu'il s'agisse de rafales. De cette manière, la loi peut être distinguée de la courbe semble irrégulière. Ceci est également beaucoup d'expérience dans les hommes d'affaires, même sans analyse de données spéciale, il peut rapidement déterminer la raison. HommeJe suis parce qu'ils comprennent ce qui s'est passé dans les affaires, ils comprennent le modèle de courbe de performance. Combiné à la performance des entreprises, il est beaucoup plus utile que les calculs aveugles, les nombres moyens, les nombres moyens, le nombre moyen est beaucoup plus utile.
Détails intenses pour voir le problème
Après l'étape précédente, aidez simplement les gens à comprendre le sens des données et aucun problème. Si cela se termine à l'étape précédente, il devient une réponse commerciale: «Le déclin de la performance est dû à une grosse pluie» «C'est la fluctuation normale et les week-ends à tomber» ... C'est simple à expliquer, il est très simplement capable de changer une phrase. «Je le sais déjà plus tôt. "En fait, les gens font souvent attention aux urgences soudaines, et il est facile de rater l'observation des maladies chroniques
Si vous ne regardez que des données ce jour-là, vous sentirez que vous ne fluctuez pas tous les jours. Vous ne pouvez sentir que le plus mieux la lune que le mois. Mais si vous avez des données de vueLong, vous trouverez le problème. Pourquoi est-ce la dernière semaine de la semaine dernière? Performance du mois précédent + Aucun Sprint + Ce mois-ci est particulièrement bon, cette courbe n'est pas la suivante, il s'agit probablement du comportement "Performance tibétaine" dans les ventes B2B. À ce stade, vous pouvez analyser des données, vous pouvez le dire avec Frontline: je sais. J'ai même éclaté combien de commandes du mois dernier et ont caché autant de performances dans chaque spectacle.
Il s'agit également d'opérations commerciales réelles, nous examinons non seulement le nombre d'orphelins, mais également un système d'indicateur de données, mais également la raison de quotidiennes, de journaux hebdomadaires et de rapports mensuels. Utilisez quotidiennement pour relier les actions commerciales, répondre aux problèmes d'explosion, les rapports hebdomadaires et les rapports mensuels pour suivre les tendances et découvrir des problèmes plus profonds. Les problèmes de perspicacité, réglé selon l'analyse du sujet. Cela forme un système d'analyse de données et des activitésSystème, est fort. Bien sûr, l'analyse réelle sera plus compliquée. Peut expliquer les données, nous avons dessiné: «Ventes dans la galerie, meilleure performance mieux que de meilleures données», mais ce n'est pas caché, c'est vrai, mais aussi de profondeur spéciale, analysée. Mais dans tous les cas, nous sommes plus que de simplement répondre: "Pour le faire!" Pour gagner beaucoup, vous pouvez également gagner le respect de votre entreprise. Les données d'explication sont une compétence difficile Certains élèves disent: car il rend l'analyste de données, ils peuvent le deviner, pourquoi ne pas contacter directement les besoins? C'est une baisse, la théorie et constitue une communication régulière, des besoins en matière d'entreprise et conclut les commentaires des données. Cependant, la plupart des entreprises, cet état n'existe pas. La plupart des entreprises sont occupées et les données sont occupées aux conseils d'escalade et aux rapports quotidiens seront fabriqués et les entreprises sont occupées à faire la vie. Rainures profondesLe département, presque aucune communication, plus de sociétés, plus de sociétés. De plus, de nombreuses personnes n'ont pas claires d'analyse de données et de "grue de type de fées", les mots sont importants, impressionnants.Le rôle général, conduisant au début de l'article.Par conséquent, les analystes de données ne peuvent pas simplement compter les entreprises à étirer votre problème, mais sont susceptibles d'expliquer.