Premièrement, découvrez les mathématiques

Que vous êtes un secteur financier ou des données de traitement, en fonction de la base. À l'université, vous contacterez le calcul et l'algèbre linéaire de ces cours de base. Si vous souhaitez devenir un expert sur le traitement des données, les connaissances statistiques sont essentielles, vous pouvez réparer le taux de la théorie et les statistiques mathématiques comme une passerelle. En outre, de nombreuses personnes ont également embrassé l'idée de cette finance scientifique avant le collège ou la gestion des entreprises, car la position semblait être au sommet de la pyramide. Cependant, en fait, le nombre d'étudiants dans les collèges et universités chinois sera compté, et jusqu'à présent, les gestionnaires et la qualité de l'enseignement ne sont pas élevés. Le diplôme de Fudan a déterminé que votre point de départ sera plus élevé que les autres diplômés, mais cela ne signifie pas que vous pouvez aller plus loin. Apprendre les mathématiques, vous aurez assez de capital pour financer ou faire d'autres options, des scientifiques diaboliquesWill, logiciel d'ingénieur ...

Lundi

Aucun secteur Ne participe-tu à l'avenir? Compétences sociales, attitude de vie, vision personnelle est votre compétitivité. Si vous avez une période de loisirs au collège (je peux vraiment avoir du temps), veuillez en savoir plus. Votre vie sera différente de celles autour de moi, croyez-moi.

Mardi, au moins une à deux langages de programmation informatique

De nombreuses professions n'ont pas de limites claires, telles que les ingénieurs logiciels doivent également comprendre les hauts scientifiques, les mathématiques de le programmer. Si vous croyez que de grandes données seront également nécessaires dans une future industrie, un langage de programmation compétent est également nécessaire. Les élèves ne font pas attention à la programmation, même si de nombreux étudiants étudiants, laissez-les préparer un code de tri qui n'est pas facile. Multi-Pratique multi-pratiques, le propriétaire de ces langues n'est pas un additif, qui est un élément requis. [première23]

Quatre, Love GRAND Data

Si vous n'aimez pas le contenu du travail relié aux grandes données, vous ne pouvez pas vous accueillir de l'entreprise de moi. Il est nécessaire d'examiner attentivement avant de choisir le travail. Lorsque vous comprenez que c'est votre amour, félicitations, vous avez de la chance, comparé à beaucoup de gens. Données quotidiennes liées à de nombreuses industries, tous les coins de la vie.

Dans les années 1990, les données du moteur de recherche de Google ont explosé. Vous pouvez trouver des données pour Google comme une riche riche, Google Translate, la bibliothèque numérique de Google et la technologie de conduite automatique basée sur de grandes données.

Maintenant, le développement des médias sociaux apporte de nombreuses gammes de montagnes de données plus grandes. Non seulement les données, c'est aussi une opportunité.