Normalement, le test carré de la carte est une méthode d'analyse pour étudier la relation entre les données classifiées et les données classifiées, telles que le sexe et le port de lentilles de contact. Tester les cartes Fang implique souvent deux noms de valeurs carrées et de la valeur p. La valeur de la carte carrée a une valeur P correspondante et une valeur P est inférieure à 0,05 et il y a une différence entre la différence, c'est-à-dire le sexe et si la lentille de contact est contenue dans le contact. Sur la base de l'analyse de différence spécifique, analysez le pourcentage d'acres différents, par exemple, le pourcentage d'hommes portant des lentilles de contact est de 30%, tandis que le pourcentage de l'usure des femmes de la lentille est de 50%, montrant le rapport entre les modèles féminins portant des lentilles de contact . Il est clairement supérieur au modèle masculin.

De plus, la carte est testée (disant correct que la carte carrée ajustée "peut également vérifier si les caractéristiques de la distribution des données de type fixe conviennent aux attentes ou non. Par exemple, le taux d'hommes et de femmes occupe la moitié(50%), mais les données collectées sont de 45% et 55%, alors que les données soient évidemment collectées (50%)? La vérification des cartes carrées peut également être utilisée pour le moment.

Tester les cartes FANG dans le processus d'utilisation réelle, l'analyse des questions à choix multiples peut également être utilisée (également appelée analyse de rétroaction multiple), telle que matériau la sélection des questions multi-choix est unifiée ou surveillé et plus la Différence entre la différence entre le thème et la carte utilisée pour l'analyse. La table suivante est l'utilisation réelle de la carte, la méthode de test:

Carte FANG Vérifiez l'application réelle

I. FANG FANG CARD décrit la théorie des tests

Vérifier la carte carrée, son objectif de test est de définir et différer dans des données personnalisées. Par exemple, le sexe et si la relation de lunettes, le sexe et qu'il porte du verre avec des données personnalisées ou non, il peut donc être étudié pour voir le sexe ou siRapport de verre différent significatif.

De plus, il y a un test carré de la carte (correct, approprié pour les cartes carrées "est le but d'apprendre à savoir si la différence de matériau du taux de distribution du règlement des options de données, telles que les hommes et les femmes. Pour être 50% et 50%, et si l'échantillon réel est dévié par rapport à ce rapport, il s'agit du test optimal de la carte carrée.

Dans l'étude des questionnaires, il existe de nombreuses questions de nombreuses options, qu'il s'agisse du ratio de nombreux choix est uniforme? Après cela, vous pouvez utiliser le test optimal approprié pour la carte carrée (par défaut SPSSAU); si vous souhaitez étudier la différence de sélection de sélection et plusieurs options, il s'agit de la différence entre la recherche sur les données personnalisée et la résolution de données, SPSSAU fournit également des résultats d'inspection de la carte par défaut.

II. Comment utiliser SPSSAU pour vérifier

Test de la carte d'opération SPSSAU

1. Dans la plupart des cas, c'est apprendre la classe en directEt mettre la différence de données de la classe et de SPSSSSAU Il y a deux localités pouvant être faites, et c'est un "carré (carré)" et des carrières intérieures dans la recherche médicale par méthode générale. Si elle résume les données, c.-à-d. Les données clés, seules «la recherche médicale ne peuvent être utilisées que sur le document de contrôle de la carte de contrôle, tandis que vous souhaitez fournir l'indicateur de données plus de détails, tels que la liberté, les contacts de la colonne, Cramer v, etc les deux études médicales doivent être utilisées dans la recherche médicale

2 Si Test Square Square, essayez d'excellents tests, les options de données de classe sont proportionnelles à la différence avec la différence. À ce stade, l'avantage dans conformément à la carte carrée à l'intérieur de la recherche médicale doit être présentée. L'opération est présentée ci-dessous:

Le SPSSAU par défaut supposera que la sélection des options est identique, c'est-à-dire que la proportion d'hommes et de femmes est de 50% et 50 %. Si cela devrait être attendu de 40% et 60%, les paramètres de valeurAttendu (par défaut) "Le bouton est défini comme suit:

[12 Si la manipulation multi-sélectionne à l'intérieur de l'étude du questionnaire, utilisez le questionnaire SPSSAU pour étudier les boutons doit être plus de questions, telles que

S'il s'agit d'étudier le taux de sélection des questions de choix multiples et des différences de choix, utilisez "Questions à choix multiples"

Si c'est la différence de la différence entre la sélection et de nombreuses questions de sélection, utilisez "Radio - Beaucoup de choix "

Si c'est la différence d'étude des seules options et options, utilisez" plusieurs options - options simples "

Description spéciale 1: Format de données d'options très spéciales, les options sont un titre, telles que 5 options et doivent utiliser l'identifiant numérique "Sélectionner" ou "Ne pas sélectionner" en général, Digital 1 signifie "choix", numérique 0 signifie "NonSélectionnez ".
Si les données d'origine utilisent une représentation numérique, la valeur NULL n'est pas sélectionnée, la valeur NULL doit être remplacée par zéro, le traitement par lots peut être utilisé à l'aide d'Utiliser SPSSAU" Traitement des données - & GT; Fonction Excentrip ", la valeur NULL est manquante à remplir la valeur de 0.
III. Problèmes liés à l'inspection de Ward?
Lorsque vous utilisez une vérification carrée, le format de données est très important, car SPSSAU paie des formats de poids et d'apesanteur, et parfois, vous souhaitez utiliser un chèque de carte carrée pour voir la situation de la relation pertinente, vous n'avez toujours pas besoin de voir des nouveaux numéros, tels que des colonnes de contact, V ou des indicateurs de Lambda. Bien sûr, il y aura Quelques autres questions, résumées comme indiqué ci-dessous:
1. Tests de format de formatage des problèmes Fang?
SPSSAU prend en charge 2 formats de données, respectivement, est un format de données quotidien (sans format de poids) et peser format, comme suit:
images sur l'écranFormat normal (c'est-à-dire que le format n'a pas de poids), une ligne indique un modèle, une liste représente un attribut, répertoriant toutes les informations de données d'origine, par exemple, il y a 100 échantillons, puis il y a 100 lignes de données.
En médecine / réalité dans la recherche sur les tests, plusieurs fois ne résument que les données, c'est-à-dire avec des données, telles que XX dans l'image suivante, y a 3 cas, une combinaison 2 * 3 = 6, des informations de données sont uniquement 6 autres groupes d'articles (par exemple, les articles pondérés) sont respectivement de 40, 10, 20, 30, 20, 50; Équivalent à un total de 170 échantillons, s'il utilise un format régulier (c'est-à-dire sans format de poids), il doit y avoir 170 lignes, des formats pondérés n'ont besoin que de 6 lignes, ainsi que de montrer ci-dessous:

Dans l'utilisation de SPSSAU "Recherche médicale - & GT; inspection de la carte" ou "Recherche médicale - & GT; Qualité d'ajustement" Support SPSSSAU Format SPSSSAU Il est pondéré lors de l'essai. Lorsque les données sont au format motelNGU, vous devez définir des "éléments pondérés" dans la boîte correspondante lorsqu'il est analysé.

2. La valeur normale des cartes de Fisher?
Dans «Recherche médicale - & GT; Vérifiez la" carte SPSSAU, si le format de données 2 * 2, telle que le sexe est deux options pour hommes et femmes, le niveau académique est divisé en collège ou plus de 2 universités options. Ensuite, il y a une combinaison de 2 * 2 pour le moment et SPSSAU fournira la valeur de vérification de la carte Fisher par défaut.
Bien sûr, SPSSAU fournit également d'autres indicateurs cartographiques, y compris des valeurs de processus intermédiaires telles que des cartes Pearson, des cartes de correction continues, chaque valeur attendue du rapport de sélection et de taux de prix (bien sûr, devrait être spécifique. Utilisé spécifiquement) L'une, SPSSAU fournira automatiquement une évaluation et des options), l'image suivante n'est que la valeur de processus intermédiaire, etc.

3. Relation de la relation?

Si vous voulez voir l'ampleur de la différence, non seulement pour voir s'il y a une différence. À côté deEn utilisant l'œil nu, la valeur spécifique du pourcentage sélectionné est analysée. Il est également possible d'utiliser l'effet de taille d'effet et de taille de valeur qui inclut généralement l'Afrique, le contact de colonne, le contact de colonne d'étalonnage, Cramer V et Lambda. Cinq facteurs de facteurs des facteurs visualisent la différence, mais le principe n'est pas le même, généralement l'un d'entre eux, les normes et les descriptions d'une utilisation spécifique sont les suivantes:

4. Enfin, la carte est finalement utilisé. Ou s'agit-il d'une variance ou d'un test de non-paramètre?

Parfois, il y aura une question, telle que regarder l'exemple ci-dessous.

La différence actuelle entre le sexe et la satisfaction, la satisfaction divisée en cinq points "très insatisfaisante, relativement insatisfaisante, générale, satisfaisante et très satisfaite". La satisfaction ressemble à des données plus quantitatives, au lieu d'entrer des données, mais peut définir des données de classe.

Donc, dans le cas de cartes, ou utilisez différentes variances (ou vérifier les non-paramètres?). En fait, haMon cœur ici est une classifiée commandée.En général, ces données peuvent être considérées comme plus quantitatives, ce qui est une analyse de variance plus appropriée (bien sûr, peut également utiliser la carte) pour vérifier carré). Mais par exemple, il existe une telle donnée dans la drogue "sans guérison, amélioration et effets de guérison".Il s'agit également de données résolues ordonnées, seulement 3 éléments, il convient davantage aux données personnalisées. L'utilisation de tests de carte carrée est donc meilleure.