De nombreux collègues m'ont demandé comment devenir un analyste de données, gestion des produits? Quel genre de connaissances avez-vous besoin? Comment apprendre rapidement les compétences et les connaissances? J'ai fait trois années de développement, 6 ans de produits de données. Résumé de plus de 9 ans de travail, en espérant que les étudiants s'intéressent aux camarades de classe pour aider davantage.

Compréhension préliminaire de l'analyse des données

1, entrée de données professionnelles:

1. Développement ou développement ou développement de données

2. Analyste de données
Cet article se concentre sur les analystes de données et les données de gestion des données. Pour développer des analystes de données sous forme de gestionnaires de produits de données, vous devez d'abord devenir analyste, un analyste qualifié avec le gestionnaire de produits de données en développement.
2, faites attention à l'analyste de données
Start Analystes, faux menun est plus simple que l'immigration et les ingénieurs de développement professionnel aussi petit que les ingénieurs développés. «Comment puis-je faire un analyste qualifié», c'est la plupart des questions.
3, Cross-Post No Cross-Line
Les analystes ont commencé à commencer à avoir besoin d'un point très important sur ce domaine, leur domaine d'activité familier. L'école est un très petit facteur de nouveaux arrivants, en fait, l'analyse des données ne quitte pas l'entreprise. Les industries que vous entrez sont grandes pour identifier vos premiers arbres de compétences et vos points de connaissance. Par exemple, le modèle de contrôle du vent dans le secteur financier, cycle de vie du marketing, le ratio estimé dans le domaine de la publicité, V.V chacun avec ses propres caractéristiques.

4 est la meilleure et accumulée d'expérience liée à la préparation des entretiens. S'il y a un certain CV industriel, veuillez simplement transférer des analystes de données, le gouvernement inter-gouvernement ne passe pas, essayez de tournerNG Évitez de sauter dans une zone étrange.

Ninggong, si l'expérience de terrain est trop large, vous devez considérer ces trois points:
(1) Je suis intéressé par
(2) Si vous êtes bon à

5, n'effectuez pas "Analyse des données de données"

Analyse des données Il existe trois emplacements: données Analystes, activités de données, analyse commerciale. La plupart des gens, ils ont commencé leurs propres données de ces trois postes. C'est aussi la plus grande position de l'installation. En raison de la grosse base, ce type de poteau est généralement mélangé avec du dragon de poisson.

6, il existe deux types d'analyse de données, mais pas le choix prioritaire pour le développement de carrière
Bien que les analystes soient appelées, il suffit de traiter Avec Excel tous les jours et la forme de dirigeants arrangés est terminée. Mélangés quelques années, devenant une surveillance de l'analyse de données, continuant d'organiser des tâches Excel pour le prochain nouveau venu.

Il y a aussi un souciL'analyse des données, les responsabilités d'emploi qui vous obligent à maîtriser des algorithmes d'apprentissage sont généralement utilisées et d'abord interviewer avec une orgue décisive ou une régression logique. Après avoir entré, c'est aussi une série de codes et la situation n'est pas beaucoup.

Parmi les analystes de données, en fait, la différence est presque.
Décrire la localisation de l'analyste en général:
1. Les rapports sont responsables et soutien liés à chaque département;
2. Configuration et optimisation du système d'indicateur;
3. Suivez les fluctuations de données et les anomalies pour trouver des incidents;
4. Optimiser et promouvoir les entreprises, promouvoir les opérations de données;
5. Comprendre le marché en développement ou l'espace d'optimisation du produit;
6. Signalez l'analyse de la matière de sortie.

La situation réelle est que les analystes de données de nombreux terminaux d'entreprise ne sont que le premier point. N'utilisez pas de résumé, d'analyse et de données pour supporter la conicitéQuel est l'outil modifié, exécutant essentiellement SQL, la mise en œuvre du rapport. La vie difficile est devenue une entreprise se terminant, un cousin.

Il s'agit d'une situation très fréquente et elle est également nouvelle à la fosse d'abord, et même de nombreux analystes ont trois ou cinq ans. Cependant, ces analystes, du début à la fin, quoi que ce soit uniquement dans les données ...
Analyse de données réelle
1, analyse multidimensionnelle et explication quantitative
] L'unité commerciale se soucie souvent davantage d'attention, pourquoi un indice est-il chuté ou augmentant? Quel est le produit du produit? Comment pouvez-vous compléter votre propre KPI mieux.

Exemples de déclin des indicateurs actifs:

Combien l'indicateur d'activité diminue-t-il? Est-ce une fluctuation de données raisonnable ou explosive?

Quand dois-je commencer?
Les utilisateurs actifs globaux ont diminué, ou certains utilisateurs?

Pourquoi êtes-vous tombé? C'est une question de question de productionproduits, ou une erreur active? [

Comment résoudre le problème

Il s'agit d'un ensemble de solutions standard.

respectivement quoi, quand, qui, pourquoi, comment,
n'est pas expliqué par trois mots.
Ne le vois pas, par exemple, avec une analyse multidimensionnelle, j'ai trouvé une baisse dans une certaine zone, ne vous précipitez pas pour faire des conclusions avec analyse, ce sont des données d'analyse ne sont pas qualifiées. Le déclin positif dans une certaine zone n'est qu'un phénomène. Ce n'est pas la raison.

C'est également la distance entre de nombreux analystes de données actifs et commerciaux.

Analytics pour les problèmes susmentionnés à résoudre, pourquoi une activité positive dans cette zone s'est écrasée. En tant que Canal Channel, quel est le concurrent terrestre, quel est l'environnement du marché? Ces problèmes sont des types intensifs. En outre, ils doivent les expliquer, pas ce que je pense.

Est-ce que c'est un hommeZone de données réelle. Bien sûr, c'est le leader. Les dirigeants peuvent vous emmener dans le port d'analyse de l'entreprise, décider si vous devenez un cousin à l'avenir.

Je viens de me souvenir.
2, Système de données commerciales
La résolution du problème est un travail, d'une part, la mission des analystes de données est une manière systématique Mini, configurez un ensemble de données métier. Cadre d'indicateur.

Le problème de réduction positive est essentiellement un problème d'indice. Lorsque vous commencez à tomber, les chutes en partie, il peut être converti en un indicateur correspondant, tel que le nombre d'utilisateurs actifs, le nombre d'utilisateurs nouveaux et anciens et la zone active.

Vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas le développer, faire référence au système indicateur. Les indicateurs peuvent être définis par des unités commerciales, mais les analystes de données sont également très appropriés.

D'une part, ils sont plus en affaires que les données

d'une part,Ce n'est pas comme une position commerciale pour attraper des données.

Si le système d'index est conçu, c'est BI, les analystes de données peuvent donc calculer la moitié de l'analyste de la BI, n'incluent pas le développement de la BI. Si vous achetez des tiers, les analystes de données sont responsables de BI, s'ils sont cultivés, BI-Sports a plus de couleurs.
3, Pensez à l'analyse des données et à la compréhension des entreprises
L'analyse des données de réflexion et la compréhension des entreprises analyse les compétences de survie.
Plusieurs fois, cet outil est le rôle de brocart. Master Excel + SQL / HIVE, Découvrez les statistiques, connaître les expressions visuelles courantes, certains outils visuels sont suffisamment utilisés pour compléter le plus de tâches. Si vous augmentez, vous explorerez toujours ces capacités dans la langue et les machines Python, R et ne pas être requis pour ces analystes de données. Après tout, pourquoi, vous ne pouvez pas utiliser de données pour découvrir la réponse.
TTroisièmement, le développement de carrière des analystes de données
Les analystes de données sont une position de base, si elles sont particulièrement nécessaires, plus appropriées pour la gestion et les outils simples publiques, très difficiles d'obtenir la distance avec les compétences. Postes de gestion d'analyse de données, gestion / PDG de données plus courantes, gestion des données de données, V.V.
Suppléments supplémentaires: L'analyse des échanges / marché est une autre direction, plus courante dans les industries traditionnelles. Vous devez ouvrir un supermarché, vous devez y réfléchir, il s'agit d'envisager la densité des résidents, la consommation de capacités de résidents, des adversaires, la marche à pied, la conduite de la livraison de la livraison. Ces données sont un indicateur principal macro, qui s'appuie souvent sur la recherche et l'enquête, qui constitue la plus grande différence entre les analystes de données Internet. Retournez à la question de «Développement de carrière d'analystes de données, avec un plan professionnel (dès que possible), si vousEn tant que nouvelle personne, la route de développement est plus courante, c'est un analyste de données, accumulant une expérience connexe.Après quelques années, le développement de la décision est un produit de données ou une analyse de données spéciale est devenu un gestionnaire.