Une société Internet espère activer la quantité et les utilisateurs silencieux, concevoir trois programmes, distribuer au hasard tous les utilisateurs silencieux dans les mêmes trois groupes et faire trois programmes en trois groupes. Cela observe 3 utilisateurs à réveiller avec succès tous les jours, la photo Vous trouverez ci-dessous les 3 scénarios de déploiement de la SIXWAY:
Pour que l'analyse des données effectue la meilleure mesure de la solution basée sur la mesure de données ci-dessus, choisissez le plan optimal? Ce problème peut également intégrer une analyse commerciale. Cependant, cela est principalement associé à des connaissances statistiques de base pour effectuer une analyse de base.
Nous supposons d'abord que le nombre d'activation de l'utilisateur de ces trois diagrammes est égal. Nous devons vérifier que cette hypothèse est correcte. Si cette situation est remplie, acceptez cette hypothèse, indiquant que les effets de ces trois scénarios sont les mêmes. Si vous ne rencontrez pas une certaine condition, vous allez de cAssistant à cela, expliquer 3 quelque chose activé est différent, il existe une analyse profonde de la suivante.
Ici, nous effectuons ici l'analyse unique de ces trois programmes:
Étape 1: Sélectionnez Données dans la barre d'outils dans Excel 2019, après cela sélectionne Analyse des données
.
STEP2: Choisissez une analyse d'élément unique
Étape 3: Sélectionnez la zone d'entrée, la sortie par défaut à une nouvelle feuille de calcul ou sélectionnez la sortie de la zone
Sélectionnez les données suivantes
Sorties:
Nous avons donc des résultats d'une analyse de facteur unique de l'élément.
La ms a une valeur moyenne et fait référence à la valeur des statistiques de test F et la valeur de la probabilité dans Le résultat actuel, décrit comme, sous le principe de l'hypothèse d'origine, probabilité de 1024, 1073, 1043Seulement 0,045, moins que l'importance de la probabilité de 0,05, de sorte que la faible probabilité est impossible dans une expérience. Do besoin de refuser l'hypothèse initiale, mais cela signifie que la moyenne des utilisateurs silencieux est activée par ces trois scénarios sont différents. Quel diagramme est le meilleur? Après avoir prouvé que l'effet de trois scénarios est différent, la solution la plus simple est de voir la moyenne, la moyenne la plus élevée est la solution optimale, de sorte que le diagramme 2 peut être sélectionné. Cependant, nous saurons que la réponse moyenne est la tendance à la concentration des données et des données varie. Si la moyenne du diagramme 2 est la plus importante, la variance correspondante est énorme, qui est basée sur laquelle il n'est pas trop fiable pour juger. S'il est nécessaire de comparer exactement le programme est optimal, il est nécessaire de vérifier les trois options, l'objectif est de comparer les ensembles totaux des deux échantillons à partir de l'égalité de la valeur moyenne. C'est de vous dire que la différence entre les deuxLes échantillons ne sont pas significatifs. Nous choisissons ici Excel dans T, Dual Modèle, V.V. avec T tests, nous avons obtenu les résultats: Du début résultant dans la Vue, il n'y a pas seulement des résultats à tester unilatéral et des résultats à tester recto verso: T: P (t & lt; t) transmission de la queue à une queue simple et queue: critères de cible et p valeur en dessous des niveaux significatifs; P (t & lt; = t) queue double et t paires d'importance: la valeur de la queue de table est connue sous des niveaux significatifs et des valeurs P; La formule de consolidation est la suivante Nous avons constaté que les diagrammes 1 et la signification entre le diagramme 2 peuvent être évalués que le diagramme exceptionnel par rapport au diagramme 1, pour les programmes 1. et diagramme 3, il n'ya pas assez de preuves pour évaluer leurs avantages et leurs inconvénients. Ici, vous pouvez continuer à utiliser la moyenne pour faire plus précisément.