Python rampe de la coquille à ramper pour trouver une maison de 80 000 + de vieux logements, observant des gens ordinaires difficiles à acheter une maison à Beijing!

1. Collecte de données
3. Nettoyage des données
3.1. Lire les données
3.2. Supprimer les données de stationnement (sous-sol)
3.3. Analyse des informations de liste
4. Traitement et visualisation des données
4.1. Le nombre d'anciennes ressources de logement dans toutes les zones
4.2. Prix moyen des vieilles mains dans toutes les zones
4.3. Vieille maison Prix dans tous les domaines
4.4.
4.5. Espace direct dans de nombreux domaines
4.6. Nombre de vieilles maisons dans toutes les zones
4.7. "Ménages - distribution de prix" dans différentes zones
4.8. Chambre "Type de maison - Distribution de la région" Zone "
4.9. L'appartement entier" Apartments - zone "Distribution des prix moyens
5. Liste des titres et nuage de la Communauté
6. Résumé
[
1. Aperçu
a récemment vu une phrase, je me sens très bien, cette phrase est "quiconque lAh un enfant quand vous êtes un enfant, cela n'achète certainement pas une suite. »
En fait, lorsque je viens d'entrer dans la société de la tour d'ivoire, je ne pensais pas à la maison. Je me souviens que en 2016 , les prix du logement ont augmenté, et ils ont une conscience cognitive. Jusqu'à l'âge de la culture, l'histoire de la maison doit être libérée.
valeurs la peine d'être la valeur incroyable des prix de Guangzhou dans le nord? De la coquille Pour trouver le dernier indice Shell de la Chambre: Beijing est 612 300, Shanghai 562 millions de Shangzhou 28 600, Shenzhou 70 500.
Aujourd'hui, nous considérons aujourd'hui plus de 80 000 anciennes informations sur le logement de la coquille pour voir ce que le logement de Beijing est.

Par l'intermédiaire de cet article, tout le monde peut apprendre l'expression habituelle de Python, gérer les Pandas et Pyecharts, Selandorn, tout en comprenant les informations multidimensionnelles du logement de Beijing. Ligne de carte + Carte + Cartes thermiques + Cartes Stacchées et haute utilisation Allemagne, Etc.

Description des données:

Source de données: Maison pour coquillages - QLe deuxième champ de données à domicile: 82, 346 (y compris le stationnement, l'assainissement du traitement des données)

Python 3.8.5

Demander Reese Exigences requises Reese Demander demande Ree Request Données Données de résolution et de nettoyage des données Données de nettoyage et crédit Pyplotlib Dessin Matplotlib Saisir Sea

2. Collecte de données
Les coquillages trouvent des données d'escalade relativement simples, des règles simples et des textes Web HTML. Nous écrivons pour des boucles, des demandes de données avec des demandes et utilisons des expressions régulières pour effectuer des listes de liste.
affirme que l'ensemble du processus de reptiles n'est pas compliqué, il n'est pas non plus détaillé et le sujet suivant explique comment obtenir toutes les données.
Code d'analyse des données répertoriée comme suit:
Description:
Parce que la page jusqu'à 100 pages, environ 30 chambres sur chaque source de données de page, si Nous voulons obtenir toutes les données, vous devez faire attention à deuxPoints:

Peut être combiné par l'URL après le dépistage des particules fines, peut souvent être combinée par région et par intervalle et type d'unité. J'utilise cette stratégie de combinaison ici.

Étant donné que le site est limité par la fréquence d'accès du site Web et le nombre de fois, il doit utiliser l'agent IP et l'agent de paiement IP acheté peut répondre aux besoins d'apprentissage, plus la fonction de demande de paramètres de proxy intérieure.Oget ().
3. Nettoyer les données

Cette section utilise PANDA et RE, principalement filtrer les informations de données sans une analyse de l'information utile que.
3.1. Lire les données
Aperçu des données d'origine
Nous pouvons voir que plus d'informations dans les données d'origine, telles que le sol, l'unité, la zone, l'architecture et l'orientation, etc. Pour la plupart des parties du sous-sol et de base, ne considérez certainement pas cette partie des données et cette section se propiera plus tard. Dans le même temps, plus d'informations sont également contenues dans le prix moyen etAttention au nombre de personnes.
3.2. Transfert aux données de stationnement (sous-sol)
Space Park et certaines Villa Data

Haha, un peu gêné, certaines villas ont été une utilisation incorrecte. Mais ça va, la villa ne le considérera pas en premier. Après tout, je ne peux pas me permettre!

3.3. Analyse des informations d'information supplémentaires

Résultats de l'analyse de l'information

J'ai utilisé les expressions formelles du commentaire lorsque j'ai travaillé. Ensuite, dans le groupe d'échange a demandé au grand nom, je sais ** ?: ** Expressions, puis la forme d'utilisation finale est meilleure. Ensuite, nous effectuons des opérations connexes pour les données de données.

Analyse détaillée des nouvelles adresses

Prix moyens, temps de libération et analyse des informations numériques, méthodes extraites utilisées ici, vous pouvez facilement comprendre son rôle!

Prix moyen - publié - Suivez le nombre d'analyses d'informations

Je pense que les données que vous souhaitez utiliser uniquement, au total 80 825 données du logement.

4. Manipulation et visualisation des données

Nous avons introduit une bibliothèque de pandas à la section 3, visualisation obligatoire de la peinture de collecte de dessin plus tard et faisait des paramètres globaux.

4.1. Le nombre de vieilles maisons dans toutes les régions
La plupart des listes du comté de Chaoyang, suivies de Fengtai et de Hainyian, essentiellement concentrées dans la ville centrale. Comme la banlieue nord de Beijing Yan Khanh, Huairou, Miyun et Pinggu et d'autres maisons.
Code de dessin:
Nombre de personnes anciennes à Beijing, comté de Chaoyang environ 28% parmi 22 000 dollars, le nombre de maisons à Chaoyang, Fengtai et la préfecture de Hadian. En plus de trois zones, est, Xicheng dans la petite zone centrale, mais le nombre de maisons est, mais c'est quelques logements dans le mont Shijing.
Code de dessin:
4.2. Prix moyen du logementVieux dans toutes les régions
Toute la vieille maison moyenne de Beijing est de 58 800 yuans par mètre carré! Ceux-ci
La capture d'écran suivante, le nombre de répliques de coulisses publiques "Le prix moyen de Beijing peut recevoir une adresse de graphique thermique, gratuitement pour voir plus de détails.
Distribution moyenne des prix Beijing

Graphique moyen

Nous pouvons voir que plus de 5 000 chambres à prix moyens et plus de 70 000 listes ont également été aussi nombreuses, plus possible de 10 000 habitants, le plus bas peut être de 10 000, le plus élevé peut obtenir 1,75 000!

Loupe diagramme de verre

Code de dessin:

Diagramme de ligne de prix moyen

Nous pouvons voir, est, Xicheng dans la zone de prix moyenne comme zone centrale, le prix moyen de Sa maison est vraiment très élevée, le prix moyen est proche de 100 000 +; se trouve ensuite le dépôt des ressources scolaires, le prix moyen est également de 83 000 +; Chaoyang ressemble à une ressource très ressource P.Ong PHU, le prix moyen est de 60 000 +; Bien que le prix des autres zones soit loin de la zone susmentionnée, c'est cher, mais c'est aussi fondamentalement à 3-50 000! Ceux-ci

Diagramme de ligne de prix moyen

Code de dessin:

Alors, comment le classement moyen dans différents domaines? Nous constatons également que les prix du logement Beijing est en fait la ville centrale. Certaines ressources sont la zone la plus abondante.

Évaluations de prix moyen

Le prix moyen est la communauté la plus chère

Le prix le plus élevé de la communauté la plus chère dépasse 175 000 VND par mètre carré, ce que cela? Déesse! Ceux-ci

Le prix moyen est la communauté la plus chère

examinant l'existence de Citi et de Guoan Chine, située près de Xuanwum, Xuanwum, 2018, est une maison à grande échelle, un ensemble de 4 million! Ceux-ci

qui sont les plus hauts dans quatre domaines de quatre domaines du nombre de personnes à Beijing?

PSIJI n ° 1 du comté de Chaoyang, original, Wancheng Huafu, district de Hai Khanh, district de Hai'an, Haiquan, district de Haiyu, préfecture de la hâle.

4.3. Le prix total des anciens logements

** Le prix total de l'ancienne main à Beijing est de 458 dix mille: il s'agit toujours de 4 000 ensembles d'immobilier d'une valeur de plus de 10 millions.

La capture d'écran suivante, la réponse de la performance du numéro de public "** Vieille adresse thermique de Beijing, gratuitement de voir plus de détails.

La vieille maison totale de Beijing distribue les prix

TOTAL graphique (à l'exclusion de plus de 10 millions de biens immobiliers)

La majeure partie du prix total est de 300 à 5 millions, en fait, en fait, plus de 20 millions de foyers sont également davantage. et 1 million de personnes La plupart des gens sont des aires dites d'école. La taille de la salle de bain est d'environ 20 mètres carrés. Pour plus de détails, vous pouvez le voir dans le matériel original de comprendre ha !!!

Total graphique

TOTAL Prix de la feuille de route (à l'exclusion de plus de 10 millions de biens immobiliers)

Du prix total d'un ensemble, il est toujours identique, le prix de Xicheng et de Hadian est presque beaucoup HMerci 5 millions ou même plus. Si vous voulez Haidian relativement libre, 7 millions de budgets peuvent inclure fondamentalement la plupart des propriétés, UM, 7 millions de personnes !!

Cartes de la ligne de prix totale

Beijing Shell Number Quatre est une petite zone de la superficie totale, est-ce?

Dong Son, District de Chaoyang, N ° 8, Yun Street, Jardin international du district de Fengtai, District de Haidian, Longhu Yihe, Xiang Son Qingqin Villa, Changping Dong Prométhée dans le quartier compte plus de 70 millions de chalets.

Le prix total de chaque zone est de 5

où est le plus cher?

Outre la première famille, n ° 40, rue Xinan, Miyun, près du deuxième tour de la communauté à haute tension ou luxueuse de Siheyuan. Bien sûr, voyez ces choses pas vraiment trop importantes!

Le prix total est le plus cher 10

Ce qui suit est un seul manoir de Miyun, 24 000 appartements? Un total de 11 étages! Ceux-ci

4.4. Ancienne zone de logement dans toutes les zones
Nous avons supprimé372 maisons de la zone de la maison sont supérieures à 400, seulement 80 000 magasins sont inférieurs à 400 personnes touchées par des statistiques.

Graphique régional

Dans ces listes, la superficie de 50-70 à 80-90 est la plus grande, ces zones d'une chambre à coucher, de grandes 2 ou de petites 3 sont principalement!

Utiliser le tableau de la zone de logement

Plan de la route régionale

en revanche, le boîtier de grande taille est essentiellement dans la zone des zones urbaines de la zone, bien sûr prix unitaires relativement bas. Quelque. Changping est vraiment un très bon endroit. Le prix moyen des personnes âgées est très coûteux, mais la liste à grande échelle occupe davantage.

4.5. La limite annuelle des maisons à deux mains

à Beijing, la plupart des vieilles maisons ont été construites en 2000-2010 presque tous après la réforme et l'ouverture dans les années 1980.

4. Nombre d'anciens logements dans toutes les zones
de la liste des autres périodes de prix depuisPoints, la valeur de 400-5 millions est le plus, suivi d'une liste de 500 à 6 millions de dong.
Bien sûr, il y a plus de 2,5 millions de visites dans le district de Xicheng, Xicheng, Haidian et Chaoyang. Grâce à de meilleures données, nous constatons que ce type de maison est essentiellement de 20 appartements. L'essentiel de la pièce ne convient pas au salon! Les produits de liste étrangères sont dérivés de ressources éducatives très importantes et non! Ceux-ci

4.7. Distribuez de vieux logements dans chaque région

Il est 2 chambres à coucher, 3 chambres et 1 salon avec une famille vivante, la plupart des prix sont de 400-5 millions de personnes!

Vieux logements dans différentes zones "Type de maison - prix" Quantité de distribution

4. Nombre de vieilles maisons dans différentes zones
2 pièces 1 chambre convient à Une famille de trois personnes qui vivent sont surtout, presque toute seule zone.
4.9. Distribution moyenne des prix deVieux logements dans toutes les régions
Prix moyen Divers appartements ne sont pas grands. Nous avons regardé la pièce principale 1 chambre 1 chambre, 2 chambres et 1 chambre et 3 chambres différentes 1 chambre, Seec 1 chambre 1 salle et 3 chambres 1 chambre sera beaucoup plus grande que 2 chambres 1 chambre, mais cela ne vise pas. Fondamentalement par rapport à la région et au district scolaire, le degré de la centrale est le prix le plus! Celles-ci
Distribution moyenne des prix des anciens logements de chaque zone
Il y a des amis avec des salles de bains de 6 pièces de 4 pièces dans le district de Fengtai et le prix moyen est de 150 000. En fait, nous sommes une villa!
5. Répertoriez le titre et le nuage de la communauté
sur la production de mots de mot, c'est WordCloud Library, Code Cloud Mapping de cette section peut voir l'article précédent "" a une introduction détaillée.

Quel type de mot aimez-vous quand avez-vous une liste de courtiers?

Transparent nord expliquant une bonne lumière, ventilation et aéréeGaz

sincère, sincère vente!

Cinq ou cinq ans peuvent économiser de l'argent

"Full Full" fait référence aux licences immobilières qui commencent à calculer à partir des dépendances, de plus de cinq ans ou plus de cinq ans; "Seulement" signifie que le propriétaire de la province n'enregistre que cette maison au service des terres et des ressources. Normalement, la maison rencontre la condition «complète» pour réduire la taxe fiscale et commerciale de la Chambre.

Qu'est-ce que le feu Liu?
Nuage Ce mot est vraiment le nombre de centres de la communauté identifiée, Tiantongyuan, Yu Pharma, Xinglong Home, la vieille source de la maison est vraiment beaucoup! Ces


6. Sommaire

Selon le recrutement de Jionun, le recrutement zhilian a publié "2020 personnes ayant des besoins en emploi et le rapport fournit des talents antiques blancs" Le salaire moyen de Beijing est de 1,19 dix mille.

HIVER Chinois Travail de la durée de vie et des talents antiques blanches Nous pensons que le prix total est de 4,5 millionsEn tant que prix d'achat total, selon 35% des paiements réduits, il est de 15,75 millions d'euros, le salaire de 14 ans, ne mangeant pas, ne buvant pas, 10 ans, vous pouvez compléter le paiement de la baisse, mais dans le prix de la maison de la maison, Je ne connais pas la géométrie!Ces