En train de trouver le dernier algorithme, il a combiné d'autres algorithmes d'apprentissage dans l'histoire, divisé en cinq gestes, cinq catégories ont un combat, ce qui est une consolidation, est une rivière et un lac différents. Ces cinq gèvements sont:

dans la chimie

.

Ces cinq sectes ne proviennent que de différents angles uniquement à un chemin qui peut atteindre le terminal.

Premièrement, l'école de symboles

Le concept de base de l'école symbolique est que tout le travail relatif à l'intelligence peut être attrapé éteindre. Icône de fonctionnement. Le mathématicien résout la même équation et la même logique, quel que soit ces symboles, peuvent être des transistors, qui peuvent être des neurones de décharge.

En fait, le calcul symbolique est caractérisé par des "règles d'expert" "code d'expert" que nous pouvons comprendre. marbresLa statue devrait numériser les connaissances pour apprendre, laisser l'algorithme d'apprentissage de la mémoire et de l'utilisation. De cette manière, nous avons maintenant beaucoup de scénarios de demande de quiconque, il est possible que la maison de l'école symbolise. Les gestionnaires de produits résument beaucoup de règles, les programmeurs codés, en ligne pour servir 10 millions d'utilisateurs.

L'école de symboles ne suppose pas quelque chose, il ne simule pas le cerveau, qui consiste à crypter les résultats de l'apprentissage humain et à reconnaître "l'apprentissage substitue des personnes".

Lundi, école générale
École générale, était un amoureux des machines d'apprentissage ces dernières années, c'est une profonde étude de toutes les personnes, c'est un réseau nerveux. Les neurones liés aux autres ont stocké de nombreux concepts de marche dans le réseau nerveux et les réseaux de cellules nerveux sont jumelés ensemble.

Dans le réseau nerveux de combinaison, il existe deux états de "décharge et de non-décharge" entre les neurones. Comment exprimer cet état en mathématiques? Il y a une courbe très importante appelée S courbe. En fait, les gens comprennent que la machine sait déjà que les courbes sont des fonctions sigmoïdes.

L'école générale est la mort en face de l'école symbolique. La connaissance des écoles symboliques est isolée et il n'y a pas de relation entre la connaissance, viennent de guérir les règles.

Mardi, en chimie

Chimie estime que l'intelligence augmente et le principe de survie des adultes. La base de base est "sexe", seule l'accouplement créera de nouvelles capacités qui seront développées.

Le célèbre algorithme génétique est en chimie. Wikipedia est décrit ci-dessous:

Dans l'algorithme génétique, la solution du problème d'optimisation s'appelle une personne exprimée en tant que chaîne variable appelée chromosome ou chromosome. Le chromosome est généralement exprimé sous la forme de cordes simples ou de chiffres, mais il y a des ballesD'autres performances des performances dépendent des problèmes particuliers, appelés cryptage. Premièrement, l'algorithme créera un certain nombre de personnes et parfois l'opérateur peut interférer avec ce processus de production aléatoire pour améliorer la qualité de la population initiale. Dans chaque génération, chaque corps sera évalué et la valeur appropriée est prise en calculant la fonction de niveau appropriée. La population personnelle est disposée à des niveaux appropriés, l'adaptation devant le haut. "High" Voici une faible aptitude de la population initiale.

"Sexe" est le pouvoir le plus primitif de la technologie. Les inventions de millions d'années seront utilisées, et maintenant le champ mondial, le tranchant le plus important est également "Vous connaissez le robot".

La chimie est un courant clair dans le domaine des machines d'apprentissage, sur la base des hypothèses et des simulations les plus naturelles. 43] Les théorèmes de Bayes peuvent être exprimés comme suit: , . , ] "La cause estCertaines choses que des algorithmes sont déduits et certaines hypothèses antérieures «résultats» sont d'observer des phénomènes du monde réel. À la suite de l'observation, il est spéculé que la raison est causée, qui est la signification la plus essentielle du théorème de Bayes. Lorsque les résultats sont observés, la capacité d'apparition naturelle change naturellement toutes les raisons, à savoir une «probabilité préalable». Les théorèmes de Bayes peuvent expliquer ceci: j'ai des connaissances (appelées probabilités prioritaires), je voudrais observer des phénomènes dans le monde réel, je veux utiliser ces phénomènes pour réparer les connaissances initiales, à condition que j'observe De plus en plus, ma connaissance devient de plus en plus précise. C'était une semaine et a été réaménagé. Un exemple de réponse définitive Bayésia Par exemple: Supposons que 100% des terroristes croient une religion, et une personne croit aux professeurs de Ton, ne représentent pas que 100% de ces personnes sont des terroristes, mais envisagent également une probabilité de probabilité, en supposant que 60 000 à travers tLe monde des terroristes, la probabilité d'humanité est de 100 000 personnes (supposons que les humains ont 6 milliards de personnes), supposons que 1/3 de la population mondiale de croire une religion (2 milliards de personnes croient qu'une église de religion), cette personne est une probabilité terroriste de 100 000 seulement. Utilisation du théorème bayésien pour montrer cet exemple: P (Terreur | Lettres d'une religion) = P (une lettre religieuse | molécule d'horreur) P (terroriste) / p (religieux) / p Une lettre) ] P (lettre d'une religion | terrorisme) est de 100%; P (terroriste) est la probabilité d'être humain un resserrement ", c'est un million d'un; P (une lettre religieuse) est de dire" probabilité de confiance humaine une religion "est 1/3 L'école bayésienne examinera toujours le monde, mais elle peut toujours réduire l'incertitude. Le modèle plus avancé développé par Bayes Theorem a: Markov String, réseau bayésien. Je suis un croyant fidèleÉcole bayésienne, je crois que le monde est toujours incertain. L'école Bayes organise également des écoles symboliques, après tout, des écoles symboliques sont déterminées. Clalent, il y avait aussi une hypothèse simple: si quelque chose frappe comme un canard, appelez-le comme Un canard, alors c'est un canard. Éduquer les cours sont deux algorithmes célèbres: algorithmes voisins et vecteurs de soutien. Le principe des algorithmes voisins est de trouver K similaire à l'exemple actuel, selon la plupart d'entre eux, cette liste fait actuellement ce cas. Le script d'application le plus courant des algorithmes voisins est le système proposé. "Acheter et acheter" est un algorithme voisin. La machine de vecteur prend en charge plus sophistiquée, ce n'est pas et tous les vecteurs (vecteurs peuvent être compris comme des échantillons), mais la clé du vecteur est comparable, c'est le vecteur de support dit. Ces cinq genres de cette catégorie se sont effondrés dansG Au cours de nombreuses décennies, tous sont classés du vent, et maintenant je vois souvent des plates-formes d'apprentissage ou des cadres, il a également peur de les négliger, tous les types d'algorithmes auront un endroit où il a peur de l'avenir est un candidat à l'algorithme final.Alors enfin, avoir un algorithme final?Vous pouvez lire ce livre vous-même et activer vos pensées.