Les valeurs de données peuvent être divisées en trois types dans son but. Si une classe est utilisée pour vérifier l'hypothèse, les deux types sont des traductions de la pensée et de trois types sont prédits avec les tendances.

Le précédent est un bouclier scientifique et scientifique. C'est là, il y a des vérités, je ne connais pas la source ou la voie à dire, ou l'intuition est causée, peut être comprise temporairement la vérité de "hypothèse", qui sont les hypothèses qui ne confirment pas encore. Nous suggérons une hypothèse selon laquelle vérifier des hypothèses, faire un test, résumer certains nombres, avec une véritable hypothèse de certificat numérique - c'est le premier grand outil que je pense que le mal je pense.
Le deuxième type d'utilité, KPI, classements et algorithmes sont cette colonne. L'idée de ce type d'application est un algorithme "pensant" à "quiconque" pour obtenir des scores élevés. Par conséquent, la hauteur de ses résultats de données dépend de la hauteur du "concepteur de règles" - j'ai toujours une vigilance de lAu-dessus de cette application. Parce que je joue de temps en temps ce rôle "design", je m'inquiète ici.

La troisième liste est courante dans différentes tendances et est considérée comme une histoire et vérifie également l'avenir. Prévisions précises et à long terme du dernier idéal de ce gadget. En théorie, de plus près, les prédictions moins pertinentes et plus précises. Cependant, nous utilisons des données pour toujours vouloir analyser des transactions plus complexes. Il est donc limité à notre compréhension du monde, faisant des prédictions qui existent toujours plus ou moins une barrière incessante.

Décidez de croire que tout a une cause de la cause, régulièrement et certainement. Points célèbres, si nous comprenons les règles de l'exploitation de tous les matériaux cosmiques, vous pouvez savoir exactement ce qui se passera dans le futur. La décision est également considérée comme si je vais écrire cette phrase pour le moment. J'ai décidé de donner naissance au monde. "Destin". Celles-ci ne décident pas du contraire, pensez qu'il y a une tombeL'incertitude dans le monde.

Prédire les efforts scientifiques visant à prédire un certain niveau de précision grâce à une série d'éléments et de conséquences d'associations spécifiques, mais également de «intervalle de confiance» également préservé pour «incertitude».

Cet article est limité par les connaissances de l'auteur et l'accent est mis sur le premier type d'utilité, c'est-à-dire une hypothèse de vérification. Élargir en trois parties: une comme indicateur, compréhension des concepts de base. 2 est analysé, script d'analyse des données et conception de fond de données. Trois façons de vérifier, fausses et vérifiées.

1. Source de données

Les utilisateurs ayant des traces à la réception et les données effectuées par les utilisateurs sont grandes, les personnes utilisées avec des actes, grand pour serveur La pression, de sorte que la réception de la réception sera stockée dans le serveur de journaux.

Donc, selon l'emplacement de stockage des données, deux types de données comportementales et de données d'arrière-plan sont généralement CHIa.

L'outil d'analyse de données tiers a acquis toutes les données comportementales de la réception, ce qui signifie une tierce partie (telle que l'amitié) remplaçant le rôle du "journal de serveur" initialement.

Lors de la conception de produits de données, nous devrions apprendre des sources de données et des sources de données différentes.
2, Data
En raison de la différence de morphologie du produit, il existe des différences.

La structure organisationnelle du produit Web est la page. Le comportement de l'utilisateur commence à partir de rafraîchissement d'une page pour actualiser la page suivante, les données de base que les produits PC peuvent tirer principalement:

Access Terminal d'adresse IP

Les utilisateurs utilisent le Adresse IP de l'appareil lors de la visite du site Web. Différents appareils ont l'adresse IP correspondante, principalement pour résoudre la zone, mais les résultats statistiques ont de grandes erreurs.

Accès horodatage

Le temps d'accès de l'utilisateur pointe pour déterminer l'ordre chronologique deComportement des utilisateurs. Si l'utilisateur visite la page A, les points de temps sont enregistrés lors de l'accès à la page B et les points horaires peuvent être considérés comme un utilisateur pour laisser la page une page à la deuxième fois.

Chemin d'adresse

Ceci est compris que l'utilisateur accède à l'URL de la page, utilisée pour distinguer la cible de la visite de l'utilisateur, accéder à une page ou à B page.

Source d'accès

Source Informations sur les nombres, telles que les résultats de la recherche des moteurs de recherche, un accès direct, des sites de chaînes de fête externes, etc.

Autres informations des visiteurs

Système d'exploitation, Navigateur, reptile, V.V. Ces données sont les informations collectées par les visiteurs pour identifier l'identité, qui dépend de la conscience des visiteurs. Certains navigateurs ne fournissent pas d'informations incontrôlables et que la collecte d'informations informelles ne donnera pas d'informations.

Les données de base sont collectéesP par application de produit est:

Terminaux d'acquisition (téléphones mobiles, écrans plats, etc.) Pour identifier les utilisateurs

Système fonctionnant

Informations client

L'application s'est téléchargée.

Temps du client

Utilisé pour déterminer lorsque l'utilisateur démarre ou exploite le point de fonctionnement

L'application télécharge le comportement actif des utilisateurs et des informations client avec ce comportement en fonction des événements personnalisés. Il s'agit d'une quantité importante de données importantes de la différence d'applications et de PC, ceci est plus précis avec le comportement des utilisateurs sur le comportement des utilisateurs par rapport à l'acquisition du site Web.

Identification de l'utilisateur

Si nous voulons analyser les résultats de l'analyse, il est lié à différentes sources de données (telles que leur scène utilisateur, j'utilise l'application pendant un moment.Compte tenu des géants, plus ou plus de PCS?), L'association entre données et données est la plus importante. Nous relions différentes sources et structures via l'utilisateur identifiant l'utilisateur (identifiant l'utilisateur A de produits A et l'utilisateur B est le même utilisateur U), voici les trois types d'identification de l'utilisateur suivants:

Identification du site Web

Si nous avons deux produits de site Web, comment savons-nous quels visiteurs ont des droits visiter le site Web AB?
Les cookies sont un site Web hébergé dans un petit message texte en tant que format de terminal local pour lire derrière le site Web. Les cookies sont les principaux moyens d'identifier les visiteurs du site. L'erreur de ces données sera relativement grande car l'utilisateur est banni ou effacé avec des cookies.

Identifiez les méthodes d'application similaires

telles que le site Web, écrivent des informations dans le terminal. En raison de la perte d'informationsN Téléphone mobile (comme pinceau) est relativement précis, l'identification de l'utilisateur de l'application est relativement précise. Nous pouvons savoir que les visiteurs ont lancé cette application ne sont pas ce que nous savons.

Identification de l'utilisateur du produit

S'il existe un site Web et un produit mobiles, nous souhaitons connaître les utilisateurs à l'aide de sites Web et d'applications, en raison de l'identification ci-dessus, la méthode est basée sur la méthode. sur l'appareil et les données ne peuvent pas être évaluées. Par conséquent, les utilisateurs ayant des échantillons de produits utilisent souvent des ID utilisateur enregistrés, aussi longtemps que la publicité de l'enregistrement de l'utilisateur et de la connexion.
Indicateurs

Ce qui suit est un indicateur commun utilisé dans notre analyse de données de produit.

Adresse IP

PV Navigation Quantité:

Vues de page. Chaque fois que vous rafraîchissez, il est enregistré en tant que PV.

Accès Hits: Les visiteurs sont entrés aujourd'huiL'ANG Web, l'après-midi Compteur APAP apparaît et des enregistrements de 2 visites (développeurs utilisant des sessions de session définissent un comportement d'accès, comme l'accès).

Visiteurs / Visiteurs UV: Visiteurs Cette semaine est entrée sur le site Web 10 fois, enregistrée sous forme de 1 UV, 10 visites

Durée: Moyens, heure d'accès aux visiteurs, visitez les visiteurs A, puis processus de processus B. Heure d'accès de la page B Il est soustrait pour arrêter l'heure de l'heure d'accès de la page A et nous déterminons que les visiteurs restent. Le temps dépasse une certaine période (généralement une demi-heure), laissant le site, une fois la visite se termine.

Profondeur d'accès:

Les visiteurs ont visité plusieurs pages dans le comportement d'accès.

Sauteur Vitesse / sortie:
Page d'atterrissage d'accès des visiteurs (première page des comportements d'accès, n'importe quelle page OuiPeut devenir ce site Web pour la page de connexion de l'utilisateur) laissant le site "sauter". Les pages de sortie sont mentionnées à la dernière page du comportement d'accès utilisateur (car chaque visite est inévitable, la vitesse de sortie peut donc uniquement être utilisée pour identifier une page, la sortie de sortie du site Web est de 100%).

Taux de stockage:

Le taux de conservation fait souvent référence à la réception de tous les produits et de nouveaux utilisateurs sur le site Web du site Web est de 100 personnes. Il y a 50 personnes lundi. Les gens continuent à visiter et ont 2 personnes dans ces 100 personnes dimanche. Il peut être obtenu et le lendemain dimanche reste la totalité de 50%, 2% en juillet

en deux données, les utilisateurs actifs globaux augmentent, mais les courbes maintiennent laissez-nous savoir que l'image suivante est Mieux et la courbe de dépôt est finalement stable et l'image ci-dessus, l'utilisateur est en hausse, mais il est également perdu constamment, le nombre total d'utilisateurs ne sera pas converti.

Le bénéfice est un indicateur important des opérations de produit, les cycles de fonctionnement et les différentes fonctions des tendances restantes sont différentes. Par exemple, l'utilisateur du produit termine le cycle de la tâche principale est d'environ 6 jours, puis nous faisons attention à l'indicateur de maintenance de 7 jours, le cycle général est le lendemain, 3, 7, 15, V.V.

Conversion:

La vitesse de conversion a mentionné le taux du nombre de personnes qui transmettent une étape dans le processus de démarrage de la tâche: Si une tâche a trois étapes, une étape 100 50 personnes 100 personnes démarré les étapes b et le taux de conversion de l'étape B est de 50%.

Le taux de conversion utilise généralement une carte d'entonnoir pour expliquer l'analyse, il s'agit d'un produit principal de la conception mutuelle. Nous l'utilisons pour suivre quelles étapes dans le processus de problèmes, puis rechercher des solutions.

La différence entre l'application et le site Web est une application qui n'est pas disponible dans la page et le site Web peut différer de n'importe quelle page et la position suivanteLorsque l'application est commencée à être essentiellement fixe (maison ou développement), la page est spécifiée). Par conséquent, il n'est pas dans des indicateurs populaires liés à la page, tels que la page PV (page de navigation), la profondeur d'accès (numéro de navigation), la sortie et la sortie (indicateurs de page d'entrée de page et de page de sortie). Les données les plus précieuses du côté mobile se situent dans les statistiques des événements comportementaux.

Utilisateurs UV:

Semblable au site Web, le nombre de personnes identifiées dans l'application est lancée.

Nombre personnalisé d'événements






L'événement personnalisé peut être déterminé pour des informations telles que des comportements, des contrôles, des positions, tels que "Utilisateurs de la position XX, du statut de transfert de xx" ou "utilisateur en position XX, cliquez sur l'événement xx", etc. Le principe de base est la demande acceptée (l'analyse requise) des informations lorsque l'utilisateur effectue un comportement.

KIPersonnaliser Custom Aidez-nous à obtenir de nombreuses données comportementales de l'utilisateur, avec une aide précieuse pour tous les types de scénarios d'analyse, telles que «Je souhaite savoir si la capacité d'utiliser A», pour GIAM, la transformation est également plus précise.

Convertir

La conversion sur le site Web est généralement surveillée le nombre d'utilisateurs de la page "A-Page B" et l'existence d'événements utilisez toutefois des événements. Application, le nombre d'utilisateurs peut suivre "l'image B" de la position A ".
Outre les indicateurs de base couramment utilisés sur, oui certaines étapes du processus de décomposition et de décomposition.

Graphique visuel

], une partie de l'ensemble, montrant différentes parties du même indicateur, diagramme PII adapté aux données d'échelle, à la compréhension visuelle, mais les informations sont étendues et que le graphique est généralement possible de montrer un indicateur.

Tableau cylindrique. / Graphique à barres

Demblable ainsi plus de comparaison entre différentes données Seriess.



Le diagramme de la ligne est plus concentré sur la relation frontale entre la chronologie et différente de la carte de colonne. Les données similaires ne sont pas fortes, rapportent plus d'attention à la tendance générale. En raison de l'évolutivité, c'est le tableau le plus courant.


La graphique de la figure est également illustrée et le graphique synthétique est illustré.

Lundi, analysé

1 information, mais le taux de nouveaux et anciens visiteurs peut impliquer ce qu'il est; Si le montant d'achat d'aujourd'hui ne peut pas être expliqué, quel est le taux d'achat hier, quel est le sens, notre processus d'analyse est un grand nombre de tailles différentes.

2, l'objectif de l'analyse des données
, nous utilisons d'abord toutes les données utilisées.

La valeur des données est beaucoup plus grande que les données elles-mêmes. La plupart des cas, lorsque nous essayons d'effectuer une analyse de données, préoccupations que "peut avoir plus de revenu" ou "peut fournir une plus grande valeur".

Objectifs d'identifier des points de vue.

Objectifs commerciaux

Les produits commerciaux sont principalement des revenus de la consommation orientée par l'utilisateur, l'analyse des données est donc "améliorant la collection de l'utilisateur de l'entreprise", les données de perspective analytique sont "Processus de l'utilisateur Expérience en utilisant le produit (car l'utilisateur paie pour cela).

Si notre objectif est "s'il peut fournir plus Valeur des personnes handicapées ", le but de l'analyse des données" est "pratique des personnes handicapées" est pratique ", la zone de données sur les selles en perspective est" le processus de personnes handicapées utilisant des produits (les utilisateurs sont donc heureux) " (En tant que personne, je recommande de passer en revue en même temps ces deux fins, l'une est une catastrophe en cas de catastrophe, deux est mon propre modèle). Nous seronsEn utilisant la vue du produit de l'utilisateur, nous avons obtenu des données de l'utilisation de l'utilisateur, puis développant les principaux indicateurs pour vérifier que le but est atteint. Les utilisateurs utilisent le processus d'utilisation de leurs produits et indicateurs , nous sommes connus pour inclure un nœud de tâche et l'utilisateur utilise le produit. Grâce à un nœud de tâche, le processus final a terminé le processus. Les données ont été générées à partir de la tâche de l'utilisateur et comprenaient ces données. La figure ci-dessous est la carte d'utilisateur du produit de fitness (document ne peut pas fonctionner, uniquement pour les descriptions de logique). Suivez la compréhension graphique. [Le diagramme provient du travail précédent http://www.woshousem.com/dataa-inalysis/439844.html, pas de détails analytiques, maquillage. De nombreuses images de la conception de fond de données Cliquez pour lien) Divisez le processus d'interaction utilisateur en contact, utilisation, propagande, départ et départ et départ.Activez un intervalle actif .. 1. Organisez les tâches utilisateur dans chaque section: "Contact" Les liens d'utilisateur téléchargés l'application, exécutant l'application, créant un compte, etc. Tâches "Utilisez" Sports, Social, Shopping, Shopping et autres tâches. La mission "Sports" inclut des tâches telles que des cours personnalisés, une formation. Parmi eux, "cours personnalisés" contient également chaque mission latérale ... Liens "Communications" contient des invitations utilisateur, du contenu de transfert et d'autres tâches Active "Inclut les messages de notification, les annonces de démarrage et autres tâches " "Liens" contient le silence, la perte et d'autres tâches. 2. Divisez les indicateurs de base créés par chaque tâche. L'indicateur de base fait généralement référence à "Quantité", telle que l'index téléchargé comme "Le nombre de téléchargements". 3. Comparez les indicateurs de base des tâches avant et arrière Créez une série d'indicateurs totauxCorrespondre avant et après. Si la prochaine étape fonctionne comme enregistrée, le voyant "Ratio d'inscription" est créé avant et après. L'indice synthétique n'est pas une taille unique et que différentes tailles peuvent être étendues en fonction de l'opération, telles que "Taux d'enregistrement du premier démarrage". 4. Convertissez des flux de tâches majeurs. Ce travail est similaire à l'étape précédente, analysé pour le taux de conversion des processus importants avec de nombreuses tâches compliquées. Le processus "Curriculum de personnalisé" sur la photo (l'explication mentionnée ci-dessus de la conversion "n'est pas décrit. 5. Autres indicateurs de fonctionnement. Transmission de virus du coefficient LAN": un indice comprend une invitation et une acceptation , Taux d'invitation de l'utilisateur × Résultats du taux d'acceptation d'invitation. Nombre d'utilisateurs actifs: Personnalisez le nombre d'utilisateurs à ouvrir la production Le produit dans l'heure X, la valeur par défaut est de 1 jour, cette valeur est égale au nombre de Utilisateurs. Nombre d'utilisateurs silencieux »: le nombre d'utilisateurs n'a pas ouvert le produit dans la gammeTime X personnalisé, la manipulation peut concevoir différents utilisateurs d'activation en fonction de cette valeur. Étant donné que les utilisateurs ne peuvent pas confirmer si les utilisateurs sont désinstallés ou non, il peut être considéré plus d'une certaine période de temps et l'utilisateur a perdu. Outre les indicateurs liés au graphique, des indicateurs plus précieux peuvent être décomposés lors de l'analyse de leurs propres produits. Mardi, vérification Vérifiez les données divisées dans les catégories suivantes en raison de ses objectifs. 1, Direction stratégique "L'indicateur principal" Vérification "Indicateur" L'analyse traditionnelle de l'analyse des données de données KPI pour les produits de données, les rappels ou les avertissements lorsque la valeur KPI est proche de l'avantage ou de la zone dangereuse. Le sens des "indicateurs principaux" similaires à KPI, mais KPI est de suivre "niveaux sains" des produits de production et des "indicateurs clés" pour "objectifs de vérification", son script d'application est donc plus Flexible, qu'internet ou non ou nonLe produit est le but, le but de la destination peut utiliser cette façon de penser. Et, nous pouvons surveiller cet "indicateur principal" tous les jours, au lieu de passer beaucoup de temps chaque jour pour analyser la valeur de chaque indicateur a changé. Nous avons des directions différentes dans différentes étapes de produits, telles que le produit d'origine pour couper un marché ou un groupe d'utilisateurs et de produits à moyen terme pour vérifier le profit et les produits ultérieurs élargiront l'échelle. Selon différentes étapes ou dans l'environnement, l'équipe de recherche développe différents guides d'orientation et utilise les principaux indicateurs des Vikings pour surveiller le travail de cette époque. Trouver des indicateurs de vérification appropriés par exemple " Couper dans la étage". Il est préoccupé par la pertinence d'un groupe d'utilisateurs et de produits, ce qui signifie l'appel et la viscosité du produit du groupe de produits de l'utilisateur (plus tôt, bien que le marché cible des produitsL'humidité est attendue, l'opération examinera toujours toutes sortes de différents canaux de marché introduisant des utilisateurs, confirmés ou recherchés des groupes d'utilisateurs les plus identiques, puis augmenter les investissements). Supposons un produit de commerce électronique vertical, des produits au marché aux précipitations, la cible du groupe est de commercialiser les vêtements de sport et de confirmer et de trouver un groupe d'utilisateurs senior, l'indicateur principal de la sélection La première équipe a le pourcentage de l'utilisateur. Utilisateurs de paiement (performances du marché) Le taux de paiement du canal de l'utilisateur (comparant la qualité des groupes d'utilisateurs), etc. L'indicateur de vérification a un impact négatif , mais l'indicateur principal (Supposons) la formule de calcul pour le pourcentage d'utilisateurs de paiement hebdomadaire est une semaine de paiement / semaine d'active. utilisateurs, puis pour améliorer cet index ou augmenter l'utilisateur ou réduire l'augmentation des utilisateurs actifs, la musique originale de l'équipe (pour la grotte d'activité est difficile à trouver des groupes N.Différents utilisateurs, doivent essayer beaucoup de temps), l'indicateur a été révisé pour "payer l'augmentation nette" - c'est-à-dire le nombre d'utilisateurs de haute qualité. Et l'équipe place ce groupe d'utilisateurs comme une autre analyse indicatrice (telle que le module de fonction maximum avec la fréquence la plus élevée du fournisseur de salaire, paie la mise au point de l'utilisateur dans des chaussures de sport). Dans ce cas, le groupe utilise des "paiements d'utilisateur pour augmenter" pour vérifier le marché du marché et utiliser "la protection des paiements de l'utilisateur de canal" pour vérifier le produit de l'utilisateur cible. 2, Plan de mise en œuvre "Faisabilité" et "Index associé" à l'ensemble de la direction stratégique, nous avons Une série de programmes de conception de produits, théoriquement, ces programmes appuient la mise en œuvre de l'orientation stratégique. C'est-à-dire que la mise en œuvre du programme, le résultat de la direction de la stratégie de classe précédente est atteint. AllerCette formation constitue une relation de causalité entre les programmes et les stratégies de mise en œuvre. Après cela, le problème est à venir: le plan de direction complète la stratégie? Quelle est la raison pour laquelle les résultats stratégiques ne sont pas bons? À cette fin, nous devons confirmer si la mise en œuvre de différents liens principaux du programme affecte les résultats de l'orientation stratégique. Déterminer l'indicateur de causalité "Indicateur keyique" dans la direction de la stratégie stratégique, "Payer pour les utilisateurs", seul ce journal est "nouveau) à payer les utilisateurs "moins" renvoie les utilisateurs à payer. " Pour améliorer les indicateurs principaux, vous devez ajouter des utilisateurs à payer de nouvelles et réduire l'utilisateur renvoyé, deux indicateurs de ce nombre pur, ils "indiquent la cause" des indicateurs principaux, à savoir si ont modifié ces deux Valeurs 必然 conduira à des résultats Résultats . Association de Pumment (Théorie des statistiques: La corrélation n'est pas causée par la causalité). Quelle est la cause de l'ajout d'utilisateurs à payer? L'augmentation des nouveaux utilisateurs, peut-être peut-être améliorer la qualité des produits, peut-être la baisse des prix des biens et peut augmenter le nombre d'utilisateurs à payer. Mais les raisons peuvent être nos estimations et hypothèses, ces raisons peuvent donc être définies comme des événements "liés". Les données de surveillance des autres indicateurs connexes peuvent se produire: modifier la valeur d'un indicateur (généralement le sous-programme de l'emballage exécutable, tel que des activités de promotion, modifier le nombre de nouveaux prix d'utilisation et des produits de base), affectant l'indice de facteur ", affectant les résultats des données des principaux indicateurs de Vikings - vérifiant ainsi la faisabilité de l'ensemble du scénario de mise en œuvre. 3, projet d'optimisation Vérifiez l'effet de diagramme . Les schémas d'optimisation ici, font référence à une petite portée des diagrammes d'optimisation du produitPas sûr l'intégrité stratégique locale. Ces programmes apparaissent souvent dans l'environnement de communication ne peuvent pas être déterminés dans le travail, par exemple, comment peut-il être dédié à l'effet de l'effet », cette icône est placée à gauche ou à droite?". Des expériences telles que A / B Test peuvent nous aider à constater que les diagrammes sont plus appropriés, à raccourcir, nous pouvons également effectuer de nombreuses solutions d'inspection synchrones, des résultats comparatifs. Le schéma n'est pas contrôlé, le test est contrôlé , si nous voulons accélérer le clic de la touche, ce bouton doit être optimisé sous forme de formulaire ou de conception? À ce stade, nous testerons de nombreux programmes (types différents, alphabétisation différente, différentes couleurs) dans la plage contrôlée (le temps de test est déterminé, le nombre d'utilisateurs, le groupe d'utilisateurs copies, etc.) pour obtenir des programmes désignés "relativement mieux "Résultats des données. BOh, Conclusion Pour réfléchir aux données, j'ai commencé à vous poser la valeur de mon travail et chacun de nous était plein de croyances "subjectives" dans leurs propres programmes. Cette auto-confidence me rend très mal à l'aise, pense toujours que tout n'est pas aussi simple que je pense. J'ai donc commencé à déterminer comment vérifier mon propre programme, et donc je l'ai donné à l'acceptation de l'analyse des données, c'est aussi la vue principale de cet article - la valeur des données. En raison de la compréhension des résultats d'apprentissage, il utilise efficacement comme une sortie valide. Le thème des données larges et profondes, mais quiconque choisit de cette question, je suis disposé à avoir une attitude prudente, alors les lecteurs voudront peut-être avoir une telle psychologie pour cet article, essayez de poser des questions, de questions importantes dans tous les documents.