Mots-clés: non + Temps libre + analyse des données Les compétences doivent avoir + Combattez la base de données réelle
. ] Combinée avec vous-même, je tiens à venir de Plan de formation professionnelle + Théorie indemnique + Compétences + Main de pratique
+ Application 5 Parlez à une perspective.
, quel que soit leur apprentissage? Je veux savoir pourquoi vous apprenez, comment apprendre?
Pourquoi analyste de données, j'ai déjà demandé mon propre problème auparavant, puis je voulais être clair, je me souciais vraiment du champ de données. En raison de l'intérêt, c'est le meilleur enseignant, j'ai décidé de passer des industries éducatives traditionnelles aux analystes de données. J'ai décidé d'avoir une orientation de développement à l'avenir, puis je devais avoir un plan pour mon développement de carrière et avoir les compétences nécessaires des analystes de données dansLes images suivantes.
Planification de la carrière:
En fait, le secteur est réel en trois étapes comme étant Vous avez développé en profondeur: principal, intermédiaire, avancé. Comme ce jeu, vous gravissez le premier niveau.
1, analyse principale des données
Quel type d'analyse de données divisée en 2 catégories: ] 1) Excel Data Analyste
Contenu de l'emploi: Compétence utilisant Excel, souvent dit "Table" est cette position. Surtout, fournissant des gestionnaires de produits sans pièces de données. Besoin d'une analyse proposée par les gestionnaires de produits. Ensuite, écrivez quelques rapports d'analyse avec PPT.
Par exemple, une nouvelle institution d'éducation sur Internet, membre de l'entretien des membres de la communauté, leur demande est d'utiliser Excel pour organiser des étudiants pour acheter des cours, regarder le cours de nombreuses personnes comme elle.
Salaire mensuel: Peut-être que cette position de 5 000 à 7 000 voitures de la ville de première classe (la gamme de salaires suivante) est également ciblée de la rue de première classe)
2 Analystes similaires Données dans l'unité Business
Nom de la localisation générale: Analystes de données, activités de données, analyse commerciale, analyse stratégique, analyse de la gestion, analyse du marché
Pour être compétent: Excel, probabilité statistique, requêtes SQL simples.
Le nom de l'emplacement général est le suivant: Analystes de données, opérations de données,
Salaire mensuel: SalaireG 6000- 10000.
Pour développer la carrière des principaux analystes de données, si vous aimez l'orientation des affaires, vous pouvez développer, gérer le matériel maléfique est généralement disponible, la gestion de la gestion des données, les données de données le management. Si vous souhaitez étudier la technologie, vous pouvez développer une analyse des données intermédiaires des analystes de données intermédiaires
Teneur d'activité: ces analystes de données sont Souvent les analystes de données dans les champs informatiques. Je n'ai pas seulement à comprendre les entreprises, mais également à soutenir la décision de la société en découvrant des problèmes, à analyser les problèmes, à conclure des conclusions. Le principal travail consiste à extraire des données, à élaborer des rapports et des rapports d'analyse.
L'analyste de données informatique inclut fondamentalement les compétences de l'analyseur de données métier et il sera si simple. Le salaire est également de deux niveaux.
Besoin de compétences essentielles: Probabilité statistique, SQL fluet, langage de programmation, Python ou R
Salaire mensuel: salaire d'environ 7000-10000 +
Nom de la localisation générale Les ingénieurs de développement de données, les ingénieurs de mines de données, les ingénieurs d'entrepôt de données, les ingénieurs
] ] Compétences essentielles: statistiques de probabilité, mathématiques, maîtrise SQL, langage de programmation Python ou R, machine d'apprentissage
Salaire mensuel à 15 000+ Les scientifiques de données sont l'une des luttes finales de cette industrie. Si vous êtes très fort, vous pouvez écrire du papier, vous pouvez servir de main d'institut. Si vous vous démarquez avec les compétences techniques, vous pouvez fermerLe rôle est le patron du département des sciences de la société de la société. Lundi THÉORIE: Pour analyser les données d'apprentissage, il y a donc un cadre d'apprentissage. La théorie est la fondation, une compétence est un outil, la pratique est le processus, la demande est le résultat. Premièrement, l'aspect de la théorie la plus élémentaire est l'application de connaissances statistiques. Parce que je ne suis pas une spécialisation liée à l'ordinateur, je n'ai pas eu accès aux statistiques d'application antérieures, j'ai donc commencé à connaître ce type de connaissances. Introduit certains livres que j'ai vu des statistiques, il convient le mieux comme une entrée, je crois que c'est très utile: Sun Jingjuan a modifié des "statistiques" Statistiques "Statistiques" Statistiques " "" "" " Statistiques mathématiques" La version ci-dessus est la nouvelle version Meilleur ] 3, Tous les analystesDoit avoir des compétences: Cadre d'analyse de données. La théorie est la base, la compétence est un outil, la pratique est le processus, l'application étant le résultat, comme indiqué ci-dessous: (J'ai envoyé, rappelez-vous cette phrase, vous pouvez en collecter cela) En fait, les méthodes d'apprentissage et les matériaux des compétences dont j'ai eu introduit. Beaucoup de gens, je ne l'introduirai pas. Mercredi Comment profiter du temps: sur ce problème est vraiment simple et simple simple, aussi longtemps que vous vous en tenez. Partagez mon plan d'étude quotidien: Je vous fournirai un plan d'apprentissage, comme des étudiants diplômés, des tâches quotidiennes complètes et des heures, complétez les peintures, ce programme que je jette, ou peut toujours le partager avec vous, c'est vraiment efficace, vous pouvez Enregistrez également bien. Moyenne 2-3 heures par jour, une heure est difficileUne auto-étage d'apprentissage et un exercice d'outil en 1-2 heures. 5, Combattez la base de données réelle: L'analyse des données non seulement des outils d'apprentissage sont simples et il existe également une capacité d'analyse logique, et il est important d'apprendre des affaires, plus important encore , pour prouver que l'apprentissage et la faisabilité résultent de sa fonction d'entreprise. En comprenant une vraie base de données avec une industrie de la vente au détail dans un ami, j'ai en fait une lutte contre la lutte et l'expérience pratique traduites. Lorsque je trouve un emploi, cette base de données agit également comme une interview. Une des expériences pratiques. Le temps est également très stressant, ce n'est pas parfait, bien que je réussisse maintenant, mais juste un analyste de données majeur, mais je crois tant que je continue de travailler dur pour entrer dans la capacité commerciale et la réflexion logique commerciale, utilisant des rapports d'analyse de données pour créer des préférences supplémentaires CHo la société et nous allons réaliser des progrès et de passer. Terminer Origine intégrée est le suivant: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35544225