Premièrement, Qu'est-ce que l'analyse des données?

L'analyse des données analyse une grande quantité de données collectées par des méthodes d'analyse statistique appropriées, extrayant des informations utiles et la conclusion formant et résumant le mal que ce soit. Dans des applications pratiques, l'analyse des données peut aider les personnes à donner des évaluations à effectuer des actions appropriées. Bien sûr, à mon avis, il n'y a pas de valeur, c'est parce que l'existence d'une méthode analytique rend que beaucoup de données ne vaut rien.

Lundi, pourquoi l'analyse des données?

Certaines personnes disent que le patron veut voir des données; Certaines personnes disent que les investissements ont besoin de VC; Il existe également une personne à dire que les besoins opérationnels de la société ... Il existe de nombreuses raisons pour les besoins des données, je pense que les personnes les plus réelles effectuent des données ou d'obtenir un statut objectif des produits de production et de faire quelque chose à faire. (Puis-je y penser, est-ce parce que je suis un enfant optimiste?)

sur TTrue, la cause de l'analyse des données concerne les éléments suivants:

1, possibilité d'évaluer le produit: Au début du concept de produit, les besoins de recherche nécessaires et les études de marché sont particulièrement importantes. L'évaluation des possibilités de produit est très importante pour la conception et la répétition du produit plus tard et même identifier les concepts futurs et le noyau d'un produit.

2, analyse et résolution de problèmes: il y a une mauvaise situation dans le produit, elle doit être due à l'existence. Impossible d'imaginer le problème de l'air et vous devez respecter la réalité objective. Ensuite, ne repoussez que vers la source du problème, développant ainsi une solution raisonnable pour résoudre complètement le problème.
3, Activités de soutien: Comment fonctionne votre produit après en ligne? Quel est le meilleur dans les programmes et programmes b? De tels problèmes sont liés à un problème «standard». Évaluez un problème, le plus fiable, j'ai bien peur que ce soit des données. J'avais l'habitude deVomissements "Les gens ne sont pas fiables, les gens sont toujours prêts à croire en ce qu'ils veulent voir." Fourni à la réalité, fiable, fiable, les données peuvent fournir le jugement le plus authentifié sur des activités spécifiques.

4, le produit optimal prévoyait: l'analyse des données ne peut pas seulement réagir le statut du produit, ce qui signifie que les données sont appelées média; Il est également possible de fournir des produits pouvant se rencontrer à l'avenir. Problèmes, appelés données contextuelles. Un indicateur de données réel doit être une action possible. Après des données sexy et le contexte peut être mis en service, la différence est la première donnée de priorité pouvant prédire l'avenir, raccourcir le cycle d'itération et s'efforcer d'excellence.

Mardi, comment analyser?
1, Modélisation de données: Comprendre la motivation de l'analyse de données, quel type de données mentionné pouvez-vous atteindre l'effet souhaité? Ensuite, d'abord, la définition de l'indicateur de données doit d'abord examiner les trois facteurs principaux suivants:

a. Envisager des modèles d'entreprise et des scènes d'affaires

b. La motivation initiale de l'indicateur de données de mise au point

c. Ces considérations multidimensionnelles sont réalisables, simples, faciles à comparer , bien sûr, pouvez-vous utiliser Airbar? Les modèles d'indicateurs de données ont souvent trois façons de concevoir:

a. Conversion Pour optimiser les indicateurs existants, les intersections tendances des indicateurs de données peuvent apporter des surprises inattendues;

b. Différentes industries apprennent des indicateurs de données développés par d'autres industries;

c. Découvrez des indicateurs de données plus précieux;

L'ajustement des objectifs d'analyse des données accompagnera certainement des indicateurs de données. Respectez la vérité, recherchant des vérités de la vérité, comprendre l'importance de l'ajustement de l'indicateur de données et l'impact suivant du produit peut apporter le produit, je pense que cela est un changement d'attitude de remplacement peut être atteint. Si c'est juste unPour changer, ignorer les événements faibles, les attentes, quelle est la signification de tels ajustements?
2, Source de données: Les objets d'analyse des données sont des données, de? L'exactitude des données d'effets de base affecte l'efficacité des résultats analytiques, alors garantir ainsi des sources de données fiables, l'efficacité est très importante. Je crois que la source de données n'a rien de plus de trois:

a. Système d'analyse de données automatique - Les données propres de la société sont la source la plus fournie, mais également la plus fiable et la plus complète. En général, il existe un cas conditionnel en cas de données internes; Bien entendu, la plupart des entreprises de micro-entreprises sont dirigées vers des données ou en fonction de la manipulation secondaire des gestionnaires de produits.

b. Recherche quantitative / qualitative - y a-t-il une donnée complète? Ou voulez-vous analyser les données de statistiques? Alors choisissez le téléphone, marchez dans la rue et publiez un questionnaire une approche viable. Facteurs CSi l'autorité nie les données quantitatives, les données qualitatives absorbent les facteurs autorisés. En fait, il existe de nombreuses incertitudes dans des données qualitatives, mais il existe également un avantage que d'autres indicateurs de données - il communique avec des utilisateurs réels, avec de la viande sanguine.

C. Organisations de recherche professionnelles - des organisations de recherche célèbres, telles que AI Rui Consulting, Baidu Statistics, Yi Guanxin, 199it-Internet Center de données Internet. En général, les statistiques structurelles compétentes ont également une référence forte, mais elle ne peut pas être complètement fiable des facteurs subjectifs.

3, Analyse des données: Les données simples ne peuvent pas nous faire trop de conclusions, il est toujours nécessaire de faire des données vivantes et plus significatives avec une méthode et certains véhicules.
a. Système d'analyse de données de développement intégré - Définissez les indicateurs de données nécessaires pour concevoir directement la fonction de produit pour les fonctions de produit et peut directement poidso Rapports périodiques d'exportation de BI.

b. Manutention Données manuelles - Métadonnées Face aux métadonnées Données de conclusion prêtes, le gestionnaire de produits ne peut être interféré qu'avec différentes fonctions d'Excel. Face à de grandes données, la psychologie est très importante!

c. Trust de l'agence - argent, mots, assez, recrutement. Si tout s'appuie sur les autres, le gestionnaire de produits a immédiatement perdu sa valeur ...

4, Méthodes d'analyse: Méthodes d'analyse des données Le fruit peut découvrir la valeur des données, une analyse de données inclinée, grandement introduite après trois méthodes analytiques.
a. Segment - Le segment du marché est un groupe d'échantillons présentant des caractéristiques communes, le segment du marché n'est pas disponible pour les produits Internet, pour toute industrie, toute forme de produits de référence positive.

b. Cogoort Analyse - comparer des groupes similaires au fil du temps, l'analyse du groupe nous fournitUne nouvelle perspective. Peut observer le régime comportemental de différentes étapes du cycle de vie, au lieu d'ignorer le comportement du comportement des utilisateurs.

c. Test multivariatif - analysant de nombreux facteurs dans de nombreux facteurs. Dans le même temps, de nombreux aspects des produits sont modifiés et lequel dépend le plus.

Quatrième, petite fourchette
Le noyau de l'analyse des données n'est pas dans les données principales, mais les moyens de conception, des indicateurs de données précieux, par la science et l'efficacité, les moyens iront une analyse , puis répétez le problème trouvé à plusieurs reprises. L'analyse des données existe en raison de la valeur, l'analyse des données est un processus d'augmentation de la valeur. Quels que soient les résultats sont donnés, il est actif ou négatif, tous sont précieux, face aux attitudes objectives. L'analyse des données est l'outil le plus convaincant de vérifier les produits, mais ignore la réflexion sur la nature humaine derrière l'analyse de données, l'analyse des données est essentiellement perdue.

minceC. Manager Peter.Druk a dit: Vous ne pouvez pas tout mesurer, vous ne pouvez pas le gérer.L'analyse des données peut effectivement équilibrer la virtualisation du gestionnaire de produits lui-même.En analysant les données peut nous aider à trouver un meilleur produit et un meilleur marché, même créer un modèle commercial plus durable, plus durable et plus durable.