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Nous avons besoin, ce besoin peut être transmis des clients ou peut-être le leadership dans le processus nous a dit, la complexité de Différentes personnes, des expressions de communication complètement différentes, certaines personnes sont très claires, exigent des colonnes, certaines personnes parlent du ciel et ont finalement dit que mes besoins sont comme ça, vous regardez votre travail, très différent et ouvert.

Donc, cette fois, son thème peut le résumer, notre première étape consiste à affiner les travaux de recherche. Je vous ai donné un exemple: nous avons un petit déjeuner dans le restaurant le matin. Lorsque vous mangez des œufs, vous pouvez voir que certains œufs peuvent facilement peler, même souffler directement et que des œufs sont très difficiles, si votre leadership, utilisez une analyse de données, s'il vous plaît en parler, où vous commencerez.


Grands problèmes avec une scène aussi vivante: pourquoi les œufs cuites sont-ils des pièces difficiles à la peau? SiVous avez ce problème, votre première réponse est, je veux des données. Les dirigeants diront alors que vous pouvez revenir. Ces données sont de le concevoir pour la collecter.


Notre routine d'analyse de données régulière pour fournir des données arrangées pour l'analyse, mais la manière dont les données sont collectées, les données sont collectées et souvent une analyse de données publiques.



Suivant, le deuxième exemple: Basic Annuellement, les médias publieront cette nouvelle, la famille après l'examen d'entrée au collège, le taux de divorce qu'il augmentera, le service civil veut blâmer. Ceci, si nous nous laissons faire, comment pouvons-nous le faire.

Regardez le troisième exemple: il y a beaucoup de temps à connaître un incendie spécial, aucune amitié pure entre hommes et femmes.

En tant qu'analyste de données, en tant qu'analyste de données, la première étape, démantèlement de nombreux thèmes d'enfants (besoins latéraux), démantèlement des enfants n'imaginent pas oui, lorsque vous écoutez le propriétaire.Ce sujet présente certaines conclusions, telles que certaines conclusions de taux de louange très élevées, pour la première fois, il y a une amitié pure entre hommes et femmes, les moins mauvais; Certains orateurs attendent jusqu'à merci d'une amitié pure. Parce que nous avons une énergie limitée, nous devons diviser de grands sujets en plusieurs et choisir un à deux à deux à deux personnes. Nous rompons donc: il y a une amitié pure entre tous les hommes et tous les femmes, ou certaines personnes, certaines personnes ne le font pas; Plus l'amitié est liée à la valeur, quelle est la relation, la valeur est la taille importante comme un grand rôle; Après le mariage (ménopause), pureté - amitié liée à l'âge; Pureté pure élevée; La pureté ne changera pas. Ce sont tous des contenus de recherche ultérieurs, puis sélectionnez le contenu pour collecter des données.

Lundi, ce concept a été exploité



, vous ne pouvez pas entendre parler de cela, mais nous devons écouter un danH à partir d'autres - résumé ou conceptualisation, le processus abstrait à son tour, appelé opération.

Prendre des œufs difficiles à décoller à titre d'exemple, il peut fonctionner deux, la plénitude des œufs, l'intégrité des œufs, l'intégrité des œufs est de la quantité de mesures des œufs pour mesurer et éplucher,nous avons déployé des concepts macro dans des micro-concepts mesurables, avec des micro-concepts, suivant, la mesure. Le temps de dénudage peut être mesuré directement, alors comment le test d'intégrité est-il? Après décapage, la surface des œufs peut être un trou, ou elle peut tomber la moitié et utiliser le concept a une méthode stricte. Les processus abstraits sont souvent différents de différentes personnes. Répétition relativement médiocre, mais opérer, différentes personnes sont souvent répétées, car après un ensemble théorique - le concept d'identification, classification conceptuelle, conception d'indicateurs naturels.

III, des indicateurs de conception et des outils de mesure


Le thème de l'amitié pure entre hommes et femmes, nous définissons un doigt pour appeler la pureté de cette amitié indice qui n'est pas deux phrases pouvant être capturées, nous devons donc concevoir un outil de mesure spécial. Certaines personnes peuvent dire que j'analysez les données, ces personnes peuvent le faire, faites-la souvent, mais je l'ai fait, mais les données sont analysées par des méthodes d'analyse de données et des données non compétentes ont souvent une grande différence. Il y a une différence dans le sol et ne peut pas atterrir.


Une fois que l'outil de mesure est mesuré, le prochain test est requis: valide, difficile à atteindre (pour différentes foules), fiabilité et sensibilité.
Vous pouvez utiliser la méthode d'analyse des données: analyse de projet, analyse des facteurs d'exploration, analyse des coefficients de vérification, analyse de cluster, IRT, V.V. Pour vérifier l'outil de mesure. Si l'outil de mesure est invalide, le suivi sera invalide, donc l'outil de mesureT est important, ces vérifications prennent deux ans ou plus et obtiennent enfin un outil de mesure simplifié. Bien sûr, il existe maintenant quelques outils de mesure matures et, comme ces camarades, sont largement utilisés en psychologie.
Donc, commencez-vous à collecter des données après que l'outil de mesure est vérifié? ne sont pas.

Quatrième, la conception de modèle théorique


Lors de l'exécution de données volumineuses, y compris des données minières, etc le procédé implique une couche de sortie de tête en outre, il s'agit d'un modèle normal, mais En fait, de nombreux modèles ne ressemblent pas à cela, tels que les modèles de Bayes, nos chercheurs ne créeront pas ces choses, les bayes peuvent ne jamais avoir entendu parler de ceux qui comprennent les méthodes d'analyse de données, comprenant ces méthodes, selon notre entreprise, comment De nombreuses relations connexes sont à sens unique ou bidimensionnelle, etc. L'image est ng ngLa première personne à comprendre les chercheurs sur des méthodes d'analyse de données, puis entrez la phase de collecte de données.


La collecte de données peut être rptile en ligne, entrez les données directement à partir de la base de données, racheter hors ligne.

Il s'agit d'un exemple de méthode, il existe de nombreuses façons d'échantillonner et de différentes méthodes d'échantillonnage sélectionnées par différents modèles théoriques. Pour un cas: le Nord sera chauffé en hiver et le chauffage créera une pollution de l'air, puis le chauffage n'affectera pas la vie de chacun?

Comment utilisons-nous une analyse de données pour vérifier ce problème, comment le prenons-nous? Nos idées habituelles recherchent des personnes au nord et au sud et ont constaté que le système de chauffage n'aura pas d'impact sur la vie.
Toutefois, la vérification des relations de causalité pertinentes et la relation réelle dispose de trois établissements dans les relations. Le premier est les deux faits à droiteimpliquer; Deuxièmement, l'événement doit avoir lieu avant que le troisième événement de résultat ne soit nécessaire pour contrôler le facteur de bruit.
Dans ce cas, certains chercheurs ont proposé une amélioration et une innovation sur la base de méthodes régulières appelées arrêts. Il ne choisira pas dans le nord et le sud. Il a été extrait au nord et au sud de la Chine, nous savons que la vie est liée à de nombreux facteurs, en choisissant des employés des deux côtés de Huaihe, qui peuvent assurer l'effet environnemental de la vie, etc il a ensuite reçu des conclusions, le système de chauffage aurait une diminution de la vie en 5,5 ans. Avez-vous un effet sur le développement futur? Quelle est sa taille? Les érudits choisissent une courbe d'une ligne de ligne et ajoutent 5 points au sommet et en bas, dans cette zone, la différence grandit dans le futur. De même, cette affaire est également une méthode de retour à l'arrêt. Dans d'autres scénarios, les gens considèrent souvent de nombreux facteurs, puis tout faireQui implique de nombreux facteurs qui doivent être inclus? En fait, les statistiques non japonaises ne sont pas inventées une méthode de conception de marque et sélectionnez des fonctionnalités d'assurance spécifiques à racheter.
Années, citations de données

La page d'accueil de Yoshino effectue des activités promotionnelles différentes et dispose d'une plate-forme marketing subtile d'amélioration, de groupes expérimentaux, de remplacer les images en une photo de modèle sexy féminin, avec un projet public; Le groupe de contrôle est équipé d'une image normale. Les promotions sont très inattendues, l'équipe de promotion est bien inférieure à celle du groupe témoin, à la recherche de la raison, à l'aide d'un échantillonnage secondaire, méthode d'échantillonnage secondaire avec le modèle PSM, cette méthode utilise pour le groupe de contrôle et les données de groupe de test une, résolvez l'échantillon sélectif. Effet de déviation.

La partie supérieure est avant d'analyser des données, vous devez faire toutes sortes de personnes. La quantité quantitative est.

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