Une usine utilise trois types de production de machines du même produit, et le patron veut maintenant vérifier l'impact de différents modèles et différents ouvriers. De cette manière, il est simplement un petit test, laissez-le, b, c, ding quatre travailleurs I, II, III pendant trois jours, leur production de produit est indiquée dans le tableau après, avez-vous un impact significatif sur les rendements du produit?
Analyse simple, 3 modèles de machines, différents modèles de machines peuvent provoquer des différences de production de produits en raison d'une précision et d'un ensemble de fonctionnement, etc quatre travailleurs, des activités compétentes, des niveaux standard, conduit également à des différences de production de produits. C'est-à-dire que les machines, les travailleurs constituent un facteur potentiel d'influence, de la pensée statistique, de la conception d'une expérience de voisinage aléatoire de collecte de données et de tester une analyse double factorielle sur interactive, en considérant compte de l'analyse du double facteur d'interaction. Conclusion conclusion a été obtenue.
SPSS Nouvelle "machine", employés "et" production "3 variables, variables La machine est définie comme "nombre", le mode de mesure est déterminé à être "nominal", en plaçant une carte cryptée numérique 1/2/3 au lieu de modèle I, II, III. De même, la multiplication des variables est définie comme le "nominal" + "nominal "Type. Les produits sont définis comme le type" Numéro "Type +" Taux ".
Principes: Demander des données au fumier Augmenter la variance, les éléments / facteurs sont les variables classifiées et la variable de rétroaction est une valeur continue. variable.
II.SPS analyse la variance
Menu: "Analyse" → "Modèle linéaire général" → "Volume unique"
. Facteurs, nous sommes unifiés à l'aide du menu "Single" dans les formes linéaires tissu communes à compléter et ont souvent une nouvelle personne confondue par "célibataire", et qui sont dual ou de nombreux facteurs. Pourquoi utiliser "un seul" menu? Expliquez "Expliquer"Transformateur unique "mentionné ici avoir une des variables médicales (il peut y avoir deux éléments ou plus).
La productivité est transférée sur la" variable ", les travailleurs + machines se déplaçant dans La case "coefficient fixe", coefficient aléatoire, coefficient, poids WLS uniquement utilisé selon des besoins spécifiques, la plupart des éléments sont déplacés dans le "facteur de coefficient fixé" (couramment utilisé).
Ouvrez la boîte de dialogue Modèle:
Sélectionnez "Effets principaux" dans "Article de construction" - Type ", puis deux facteurs d'individus et de machines sont déplacés dans la boîte de modèle, puis" Build Items-Entrer "Sélectionnez Interaction" et sélectionnez des travailleurs et des machines et entrez dans la boîte paradigme. Parler au logiciel, nos objets de recherche sont les principaux effets de deux facteurs, ainsi que l'interaction des deux (combinées).
Ouvrir la boîte de dialogue "Options":
Cochez "Cochez la case QI" pour examiner si les données qui répondent aux exigences sexuelles bonnes ou différentes ne sont pas.
OK, d'autres paramètres doivent être retournés directement dans la boîte de dialogue principale, cliquez sur le bouton "OK" pour commencer à faire.
III. Le résultat de la variance
(1) des éléments "travailleurs":
F = 85 672, p = 0,000 & lt; 0,05, il existe des différences significatives en termes de production dans la production de différents produits de fabrication de travailleurs;
(2) éléments "machine": F = 165.646, p = 0,000 & lt; 0,01, avec une différence statistiquement significative, de manière significative à la production de machines différentes;
(3) "Machine de travailleurs *":
F = 0,477, p = 0,819 & gt; 0,05, les effets de deux interactions pour la productivité du produit peuvent être ignorés;
Résultat d'une analyse de variance claire mais stable, nous devons voir si les données rencontrent les conditions préalables, estiment souvent que des expériences de conception de conception ou des voisins aléatoires ont une quantitéCertaines anneaux, en raison de données plus petites, à condition que les données ne soient pas une polarité grave acceptable.
Concentrez-vous sur les hypothèses sur la variance.
Résultats affichés des résultats, P = 0,557 & GT; 0,05, indiquant une variance de données statique et par l'inspection.
Les données répondent aux conditions de base et ont constaté que les effets principaux des deux facteurs sont importants. À ce stade, différents niveaux varient entre les deux ou deux facteurs qui doivent être poursuivis et de nombreuses méthodes de comparaison dans l'analyse de variance SPSS se termine.
4. Beaucoup de comparaisons de facteurs importants
Ouvrir la boîte de dialogue d'analyse principale pour analyser "variable" variable ", ouvrez le bouton" Comparer "plus tard que, des travailleurs en mouvement et Machines ayant un impact significatif sur les facteurs de droite "Après avoir vérifié l'inventaire suivant", "travaux de qualité de soi" (affichage trimestriel précédemment) a été sélectionné "SNK"
]
Les employés "4 niveaux (4 travailleurs) sont divisés en 3 séries de nombres en sous-ensemble sont la valeur moyenne de la sortie du produit le niveau correspondant, et il y a Aucune différence entre les niveaux dans l'épisode et le niveau de sous-ensemble différent n'a de différence significative.
Il existe clairement une autre différence significative, en particulier entre la production de produits entre les travailleurs n ° 1 et n ° 4, Il existe une différence significative entre les autres travailleurs, de la moyenne de la production, deux dans la production de travailleurs n ° 1 et n ° 4 est supérieure à 2 et 3 travailleurs.
Il y a un différence significative entre la production de produits entre trois machines et le nombre moyen d'affichage et le numéro 2 de la production la plus élevée.
5. Résumé: Recherche pour analyser la différence de différences, les besoins en scène d'entrée Pour être compétent pour analyser un élément d'analyse de variance faible et une analyse de deux éléments, en effectuant spécifiquement une vérification de base de l'hypothèse, la sélection et la solutionInhaler de nombreuses méthodes de comparaison.