Comme il s'agit d'un test d'hypothèse, il doit y avoir l'hypothèse initiale et l'hypothèse de remplacement, comprennent simplement ce que c'est et savoir comment interpréter.

Un. L'encyclopédie de Baidu est indiquée:

Test sphérique de barlet La matrice de coefficient de corrélation de la variable est le point de départ. Sa matrice de phase d'assaut zéro est une matrice d'unité, ce qui signifie que tous les éléments des coefficients de corrélation de matrice diagonale sont 1, tous les éléments de tous les éléments. Les statistiques des tests sphériques Bartlit sont obtenues selon la ligne de la matrice de coefficient de corrélation. Si la valeur est grande et que sa valeur de probabilité correspondante est inférieure à celle du cœur de l'utilisateur, elle doit être retirée de 0 et considérée comme un coefficient de corrélation qui ne peut pas être un goût unique, c'est-à-dire qu'il s'agit de la corrélation entre les variables initiales, Convient à l'analyse de coefficient .. Vice versa inapproprié d'analyser les facteurs.

II. Données de réseau supplémentaires:

Analyse NHLe démarrage aimant du calcul est le réseau de coefficients de corrélation (ou une égalisation incorrecte), clairement, l'élément de la matrice de coefficient de corrélation est 1, l'élément ci-dessus est indiqué par le même coefficient variables interdisciplinaires et des valeurs absolues sont comprises entre 0. -1, plus près de 1, l'ensemble de données convient à une analyse de coefficient; Près de 0 (numéros de corrélation à proximité du réseau de l'unité), de nombreux ensembles de données ne conviennent pas à une analyse des facteurs.

III. Je vais simplifier la simplification:

Hypothèses initiales: il n'y a pas de corrélation entre les variables

Hypothèse de remplacement: il y a une corrélation entre la variable

Le logiciel de statistique calcule la valeur P significative du test Bartlette (ne pas attendre tout le monde), la faibles p <0,05, niant l'hypothèse initiale à accepter si vous le souhaitez, il existe une corrélation entre les variables de données d'origine et les données conviennent à une analyse des facteurs. Nous considérons donc si la valeur P de la probabilité de vérifier Bartlit a moins de 0,05, nousJ'espère que ce sera moins de 0,05.