Pour mettre en place un modèle mathématique pour résoudre les trois problèmes, le premier est la quantité de données pour obtenir une certaine échelle et une certaine qualité; En fait, quel type d'algorithme est utilisé, tel que des séries chronologiques ou des algorithmes intellectuels ou artificielles; Le troisième est le modèle "Data + Algorithm" et les paramètres peuvent être définis autour de toutes les scènes d'affaires.

La concurrence la plus difficile que le secteur de la vente au détail de la Chine est la complexité complexe des clients et de ses besoins de marché et de sa volatilité. La clé des commerces de détail et existe même sur la manière de procéder à une action de réponse flexible et intelligente, obligeant les gestionnaires à respecter les changements de marché, à explorer et à manipuler rapidement le titre, à renforcer les solutions rapides et à saisir des opportunités de marché. Par conséquent, sur la base des données et des événements , une qualité supérieure, des vitesses plus rapides et des coûts moins élevés, montre que l'importance ne se passe jamais.

EntreprisesL'industrie de la vente au détail de la Chine a traversé plus d'une décennie d'informations, mais a également économisé de nombreuses données précieuses, mais face à cette "mine d'or", à différentes entreprises, gestion de styles, importants, investissements du fonds, etc.

Voici quatre étapes de la grande demande d'analyse de données de détail que j'ai contacté des entreprises quotidiennes et de détail, j'espère spécifier des instructions pour tout le monde.

1. Écran intégré

Bon mot "Les premières ventes sont suivies, suivies d'une analyse".

ERP avait plus de 10 ans dans le processus populaire de Chine et la société sans ERP pourrait être décrite comme moins. Les entreprises de vente au détail utilisent ERP pour collecter et intégrer des données de l'ensemble de l'entreprise, formant un flux de données complet, se concentrant sur des informations de données de différentes sources dans l'entreprise à un stockage unique à un stockage unique, de sorte que les fonctions de chaque fonction puisse transmettre des cartes, des sélecteursg Données dont vous avez besoin, et il est prouvé que les planificateurs les plus pertinents - les principaux indicateurs de performance tels que les ventes, le ping efficace, la marge bénéficiaire, le prix des invités, le magasin d'inscription, la transformation des milliards et le ratio cible, le taux de croissance annuel, etc. Apparaître comme "rapport d'activité", le sujet du rapport très autour de "ce qui s'est passé" et "ce qui se passe", il s'agit également de la plupart des fonctions bi et fonctionnelles de la plate-forme de centre de données.

La plus grande difficulté de cette étape est intégrée et intégrée aux données et chaque entreprise de vente au détail présente des dizaines de systèmes importants et petits, et ces systèmes sont des matériaux indépendants. Ils ont tous leurs propres définitions, normes et se concentrent sur différentes sources de données à fusionner, propre, converti et simplifiée, éventuellement définir la cohérence. Serviette.
Lundi, analyse du jugement

après la première étapeC intégré, la mise au point des décideurs de détail se sont produits avec soin, de ce qui est arrivé, pourquoi cela est arrivé. Le but des données analytiques d'évaluation est de comprendre la signification des rapports de données, des rapports d'affaires et la motivation et les causes de ces comportements créatifs, ce qui nécessite une analyse multidimensionnelle des données plus détaillées. Cette analyse est plus évaluée pour favoriser la compréhension de la logique de commerce de détail, compte tenu des données souvent avec de simples et des méthodes d'analyse efficaces et des outils d'analyse simples.

Ce rôle de cette étape de l'analyse des données ont commencé à apparaître en réalité. Les analystes de données doivent être très familiers avec les entreprises. Il est préférable d'avoir la base de réelles activités commerciales, qui peuvent utiliser le langage et la logique de l'entreprise pour expliquer une anomalie. Tongshou, cette étape ne nécessite pas une application très profonde pour les algorithmes, des modèles et des outils, et de répondre rapidement aux résultats de l'analyse des données, gagner le tL'idée de chaque unité commerciale est très élevée.

Par exemple, une tenue d'une meilleure marque de vêtements est attendue, il est de trouver trois noyaux de «personnes, de biens, de champs» pour trouver des raisons de jugement:


sont des activités publicitaires telles que l'achat, la remise, le paquet, le paiement, etc. Il existe une fonctionnalité, qu'il s'agisse de ventes limitées, de temps spécial limité, v.v.;

Quelle est la motivation des clients pour acheter ce produit? Voulez-vous libérer de la pression ou de la psychologie, comparez la psychologie, v.v.;

En outre, il est nécessaire de déterminer si les rivaux ont des problèmes équitables. Les grands clients des entreprises ont acheté des groupes et d'autres facteurs, et même après avoir exclu de différentes raisons, cette robe et le courant de diffusion de diffusion actuelle de la similitude relative de l'usure d'étoile, entraînent des voitures de jupes à chaud en raison de la série télévisée de série Hot Series, bien que là-bas N'ont pas beaucoup de ressources de marché dans ces vêtements.

Mardi, futur

SAU Base Deux étapes en premier, la mise au point continuera de surmonter le présent et de commencer à penser. Problème proche de l'entreprise: "Qu'est-ce qui se passera dans le futur".

Des prédictions essentielles pour automatiser et mettre en œuvre une automatisation intelligente et une intelligence de ventes, de la marge bénéficiaire, des éléments axés sur les coûts basés sur des événements survenus dans les entreprises de détail et les impacts du temps réel. Estimation. Une analyse simple est limitée à l'estimation de la probabilité de vente, dans la plupart des applications complexes, nécessite la création de modèles mathématiques pour restaurer les lois commerciales de détail.

Configurez un modèle prédisant les ventes pour quantifier l'interaction du volume des ventes et l'interaction entre différents facteurs, crée un prix de modèle d'optimisation défini pour restaurer la relation entre les prix et les ventes et trouver les prix les plus scientifiques atteindre des objectifs commerciaux. Le but de la mise en place d'un modèle consiste à afficher la forme d'expérienceC'est dans les coins avant, bien que non parfaits, mais ne limitera pas pour se rapprocher de la situation réelle.

Pour mettre en place un modèle mathématique pour résoudre les trois problèmes, la première est la quantité de données pour obtenir une certaine échelle et une certaine qualité; En fait, quel type d'algorithme est utilisé, s'il est utilisé dans l'ordre ou le retour ou l'algorithme d'intelligence artificielle; Le troisième est un modèle et des paramètres pouvant être définis autour de "Data + algorithmes".

Exemple: Google Ingénieurs choisissent 45 éléments d'accès importants comme caractéristique de plusieurs mots clés sur la grippe, le modèle de régression linéaire de formation à la prédiction de la grippe 2007 et 2008 heure et lieu, exactitude du modèle de résultat prédictif final à 97 % élevé, et le modèle peut contacter le fait qu'il existe des biens tels que des masques, des aliments nutritionnels, des médicaments non fraisés, etc. et construire un «index de vente» dans les marchandises grippales. "Pour guider ces articles à une heure et à un endroit précis.

Par exemple, 7-onze magasins de vente au détail tirés des cartes du nuage de satellites à deux jours après deux jours, commanderont plus de 30% de l'eau minérale par rapport aux ventes conventionnelles.

Ce stade se concentre sur des orientations sur les entreprises, l'exploitation, l'exploitation, la stratégie, les questions libérées, vraiment: "Que dois-je faire" peut atteindre le meilleur état. Les trois premières étapes ne sont pas le but ultime, telle que la prévision des ventes n'est pas prévue pour prédire, l'exactitude des prédictions atteignait 100%, la clé est de contribuer au comportement dinh peut fournir aux entreprises après la prévision, des sociétés de vente de mots, Le comportement de l'attente des ventes est complété et des processus supplémentaires seront liés à la gestion des stocks en plusieurs étapes.

Actes supplémentaires de petits achats, production, logistique, stockage et autres comportements, et la classe de décision de la société peut exécuter pour ouvrir des canaux et des usines de construction, d'acheter des décisions cDes structures importantes telles que les archives, les décisions de ces comportements sont basées sur les trois premières étapes. Dans le même temps, la simulation de décision est également une application importante au cours de cette période. Pour des facteurs aléatoires dans le processus de vente au détail, différentes contraintes sont introduites pour construire certains scénarios liés aux scènes réalistes entièrement simulées. Il peut donc être mieux compris à propos de nombreuses personnes. Décision différents résultats. Améliorer l'exactitude de la prise de décision.

La grande période de données était venue tranquillement, ne comprend pas de grandes données, aucune entreprise à l'avenir. Je choisis de nombreuses entreprises de vente au détail chinoises dans la première étape ou la première étape d'analyse et d'applications de données importantes. Il y a aussi quelques entreprises comme Jingdong. Huawei est dans la troisième ou même l'entrée originale de la quatrième étape, bien que de nombreuses entreprises soient toujours sur la scène. Il est relativement faible, mais au moins deux points me font espérer: de nombreuses plates-formes de donnéesU business est très bon, a sauvé beaucoup de données et de nombreuses entreprises de vente au détail sont très puissantes et enthousiastes à propos des grandes applications de données.

Ces entreprises sont également très compétentes dans leur propre entreprise, mais n'ont besoin que d'algorithmes, de talents, de technologie, etc qui ne sont pas clairs sur la manière de combiner les affaires et les données, mais c'est l'avenir qui deviendra une Obstacle des entreprises de détail de la Chine à poursuivre des données importantes, car il y aura un grand nombre de sociétés tierces pour fournir des services d'analyse des données professionnelles, de la modélisation et de l'optimisation, d'aider les entreprises à participer à la période de décision dès que possible.