"La croissance du lecteur de données" commence en Chine en Chine, dans le cadre de la "croissance du piratage", accompagnée de produits populaires, d'opérations, d'analyse des données de l'industrie de l'Internet avec la popularité du concept de croissance de piratage acceptée.

Figure 1. Indice de recherche de la pirate de croissance (Source de photo: Baidu Index)

Cependant, la plupart des amis ont entendu "contrôle des données de soumission" en hausse, cette méthode n'a pas non plus la compréhension du système . La raison en est, tout d'abord, la Société manque souvent d'excellents outils d'analyse de données, puis un plat court ou un article et effectif trop peu. L'auteur J'ai résumé certaines méthodes générales, processus, bien que je n'ose pas améliorer, mais je suis suffisant pour laisser les lecteurs de 0 à "la société de base".

Pour ceux qui n'ont pas contacté la "croissance fondée sur les données" créeront définitivement de telles questions: qu'est-ce que c'est? Qu'est-ce que l'utilisation? Comment l'utiliser? Post VCeci "essentiellement comprendre" dans la partie 1 "Pourquoi", "est" et "ce qui est perdu".
Questions des articles 2, 3 et 4 "Utilisation". La deuxième partie présente trois exemples, vous pouvez donc vous faire des amis en savoir plus facilement sur le système de méthode suivant. La partie 3 décrit les méthodes présentées dans l'exemple de la section 2. Partie 4 Résumé de l'étape essentielle pour créer le modèle de croissance en fonction des données. Structure de texte complète illustrée à la figure 2.

L'apprentissage "Données de conduite de croissance" est d'abord une compréhension de la macro est correcte, puis la macroéconomie suivante Cadre de connaissances. Si le lecteur a une compréhension systématique de la croissance, elle peut ignorer la première partie à introduire la compréhension macro.

"Croissance du lecteur de données" High Sound, en fait, le contenu le plus important n'est pas grand chose et de nombreux maîtres célèbres parleront de cette compétence à travers tout le livre, j'ai bien peur que ce soit à cause de la publication logerIl a été autorisé. Leurs livres n'écrivent que 10-20 pages. L'auteur est persuadé: après avoir lu cet article, vous aurez une conscience complète du système des concepts de base et des techniques de "lecteurs de données" et peut commencer à essayer d'utiliser soigneusement ce pouvoir au travail.

Premièrement, la sensibilisation fondamentale
1. Comprendre exactement la croissance

"croissance"? Il est généralement considéré comme allant augmenter DAU, PV, UV et le meilleur moyen de multiples quantités. Cependant, le fait est le fait: Seulement "nouveau", il n'y a pas de "maintenance" de mise à niveau DAU / PV / UV

non
Croissance!

C'est mieux que "Panier de bambou", il semble que l'eau dans le panier soit plus, alors c'est à cause de gros tuyaux. Mais le problème est que le trafic est quantifié pour acheter, les utilisateurs n'ont pas cliqué sur les annonces. Si vous ne l'achetez pas, même si vous acceptez les coûts, vous ne serez pas mentionné. De plus, une fois que votre produit a passé l'utilisateur "nausée" une fois, si l'utilisateur ne revient pas, ignorez le dépôtPeut être dit de pratiquer à l'avenir! La figure 3 montre une posture morte d'autres avec nouveauté.

"Seul latin non autorisé"

PS: Certains entrepreneurs sont à la Figure 3 façons d'investir de la tromperie, souvent appelé "à Mode VC.

2, Restructuration de votre "sensibilisation des données"

Comment déterminer? Pensée personnelle: Dau, les indicateurs UV sont "Index de la vanité" et faites attention à ces indicateurs très facilement combinés. La meilleure explication du "développement" est le modèle "Aarrrr", et a également un "pirates tissuleux" dans certains endroits, comme le montre la figure 4.

Figure 4. Modèle Aarrr

1 est pris. Il provient de moteurs de recherche, d'applications de réponse au marché et d'autres canaux et «nouveaux produits d'accès utilisateur» sont prises. L'objectif d'amélioration est: qualité, quantité, nouveau ratio utilisateur des canaux, etc. [2 activation. Compléter toutes les activités précédentes nécessaires pour faire l'expérience de "expérience", mêmeG Faites comme l'enregistrement, l'achat, le V.V. deviennent "Accès aux nouveaux utilisateurs" dans "Utilisateurs".

3 restants. Les utilisateurs conviennent que le produit lui fournit une valeur et continue d'utiliser le produit. "Utiliser les utilisateurs" devient "utilisateurs positifs".

4. Recycler les passagers et les dépenses rentables en cliquant sur les annonces, les ventes de trafic, les services de paiement, V.V. L'objectif d'amélioration devrait être: taux de conversion, prix invité, v.v.
5 propositions. Les utilisateurs sont très satisfaits de la valeur du produit et suggèrent d'autres. "Les utilisateurs actifs" sont convertis en "utilisateurs de l'utilisateur".

Ces cinq indicateurs de base ont créé une croissance, 5 indicateurs se sont concentrés sur différentes étapes des cycles de vie de produits et des temps d'exploration plus intéressants sur "Activation" et "RET DAIST", rapportent plus d'attention que plus d'attention . "Obtenez" et "proposition", le temps stable est plus intéressé par "performance". Figure 5.

Si vous êtes responsable de produit ou une opération de produit, vous ferez la mise au point de chaque objectif final des choses. Par conséquent, tout doit être amélioré un ou plusieurs de ces cinq indicateurs et analyser les données correspondantes seront également placées autour de ces cinq aspects.
3, les données peuvent modifier la croissance
"" Conversion de l'entonnoir "et" la carte de retenue "" est un 2 outils de fondation indispensables 2 peuvent être appliqués à chaque étape du modèle Aarrr. Spécifiquement, "entonnoir de conversion" peut être utilisé pour mesurer la qualité du canal, l'activation de la conversion, le taux de conversion, la conversion recommandée et peut utiliser "carte conservée (table)" pour mesurer la vitesse restante jour / semaine. Figure 6.

Ces deux outils de base combinent des "abonnés des utilisateurs", "Enquête de l'utilisateur", V.V. Mentionné dans les sous-sections suivantes, nous permettant de découvrir chaque étape de Aarrr pour améliorer les méthodesAmélioration et amélioration spatiales, c'est la valeur des données est la croissance.

Outils de données dans le modèle Aarrr

4. On peut voir la section précédente que l'outil de données universel la plupart de 5: 1 entonnoir transformé. Figure 7. Utilisé dans la quantification d'un ensemble de comportements actifs dans une certaine fonction, la transition / perte d'étape par étape et la vitesse d'utilisation de chaque fonction dans le produit.

2 Supprimer le tableau (tableau). Figure 8. Utilisée pour la 7ème analyse retenue, redémarré en janvier, après 1 an, sauvegarde des données, vous pouvez trouver la vitesse de réglage du taux de change de détail, améliorer la méthode, calculer le bon sens de l'optimisation du produit, etc.
3 utilisateurs séparés. Filtres de groupes d'utilisateurs via un comportement de l'utilisateur, pour atteindre le rôle de marquage des fonctions importantes.

Règle 4 utilisateurs. Vous pouvez voir tous les navigateurs clic d'utilisateur et parcourir la page de l'utilisateur, il s'agit d'un outil d'étude.h.

5 Gestion des sources. Utilisé pour marquer l'origine de l'utilisateur, à son tour, les indicateurs de la qualité du débit de l'interrupteur, le taux de retenue et le nouvel utilisateur peuvent être analysés.


Enconnaissement de Vigger (source d'image: groingio)

Figure 8. Retour de diagramme (source d'image: groingio)


. Les trois premières fonctions sont particulièrement importantes et cela est impossible. La figure 9 est un menu de fonction de Civio, Zhuge Io, de l'amidon, ce qui peut être vu que chacune de ces 3 fonctions fonctionne.


Figure 9. Croissance, Zhuge Io, Tableau principale

"Changer l'entonnoir" peut être imprimé (tableau) "souris" Ces trois fonctions sont des critères importants. Pour mesurer si un employé de produit a les compétences de base de la "croissance du pilote de données" ou non. Sans ces outils sans ces outils, d'autres alternatives peuvent être utilisées, telles que des camarades de classe techniques ou auto-vLe script, mais l'effet sera beaucoup plus bas.
Deuxièmement, le cas actuel
Cette section décrit 3 cas. Avec un cas comme une tranche, vous pouvez aider les amis à lire davantage sur les compétences et les procédures décrites plus tard. Les cas utilisés dans cette section sont choisis parmi les années 2, 4, 14. (À l'origine, il vise à utiliser la plate-forme de travail de l'auteur, mais considère les problèmes de sécurité du commerce, enfin, il a finalement décidé d'utiliser l'exemple de la divulgation publique) ]

Case 1

Par exemple, exécutez une application de musique, comme indiqué sur le côté à gauche de la figure 10, cliquez sur "Like" pour "comme" plus de 3 fois, le bleu La ligne représente l'utilisateur global. On peut constater que le taux de mémoire de l'utilisateur clique sur "comme" supérieur à 3 fois plus élevé que l'utilisateur global.

Comparez la différence entre "J'aime" plus de 3 fois et moins de 3 fois,? Comme indiqué sur le côté droit Figure 10, la ligne verte la plus basse est un clic"Comme" plus petit que la courbe conservée de l'utilisateur. On peut le voir clairement: en cliquant sur "J'aime" moins de 3 fois, le support est inférieur à l'utilisateur global.

Le rôle de l'analyse de retenue est des instructions sur la manière d'optimiser les produits. Parce que j'ai transmis des données, je trouve qu'un clic sur "comme" supérieur à 3 restera haut, nous pouvons obtenir une hypothèse: si vous pouvez rendre l'utilisateur à hâte de cliquer sur "comme", après que les clients soient davantage.

De même, si l'utilisateur participe à une communauté intéressée, mais on peut également constater que leurs taux restants concernent le client global. De plus, si l'utilisateur atteint "comme" plus de 3 fois, ajoutez des intérêts dans la communauté et sa vitesse retenue est plus élevée que de simplement cliquer sur "Taille" supérieure à 3 fois ou seulement participer à la communauté.

Une application de musique restante

Obtenez un site de voyage en ligne à titre d'exemple, il doit améliorer le taux de conversion de page tAppliquer puis sélectionnez l'utilisateur à atteindre la page de paiement mais ne remplissez pas et n'observe pas la trajectoire comportementale de l'utilisateur avec la fonction "tiroir".

Comme le montre la figure 11, l'utilisateur est à gauche lorsque l'utilisateur dans la plate-forme. Le client ouvrira la page, parcourir la page de produit de voyage, cliquez sur la transaction d'achat et envoyez une page de paiement, mais de sortie directement, ne confirmez pas le paiement. Pour la deuxième fois, cet utilisateur réincit, parcourez des marchandises touristiques, choisissez un autre élément, envoyez le paiement, puis quittez la page de paiement. Pour la troisième fois, cet utilisateur est arrivé et parcouru un autre produit touristique, envoie le paiement et non pas effectué le paiement, cet utilisateur a complètement quitté l'application.

a été découvert par "Enquête sur l'utilisateur": les utilisateurs quittent la page de paiement à chaque fois, puis sélectionnez le nouveau voyage. Combinés à la compréhension des entreprises, les hypothèses suivantes: Les clients choisissent que les marchandises de voyage sont égalementProcessus répétitif, y compris le temps de déplacement, les chambres d'hôtel, les arrangements de la circulation, les attractions de visite, V.V. Les clients peuvent facilement modifier leur sélection après avoir soumis des commandes, si la page de paiement de la commande ne peut pas modifier les commandes ni revenir à la page précédente pour modifier la commande, l'utilisateur final n'abandonnera pas directement, entraînant un faible taux de paiement.

Selon le comportement ci-dessus, il est établi une hypothèse qui "paie manque de fonction de comparaison de produits", puis accédez à cette hypothèse ou à cette défaute. Plus précisément, la vérification peut être vérifiée par des utilisateurs de semences, si le coût de développement est petit, il peut également être vérifié par la ligne A / B.

Figure 11. Utilisez "Enquête sur l'utilisateur "Détecter les défauts de conception

Convertir en analyse de fonction telle que la taille de la zone (variable entre les différentes zones différentes), la taille de la plate-forme (iOS, Android, Web, etc.), cliquez surRègle (des coupons d'accès, faites attention à 1 article, etc.), comme indiqué à la figure 12. Un grand nombre d'espaces optimisés peut être trouvé en comparant la différence de chaque taille de taux de conversion. Par conséquent, vous pouvez prendre des mesures pour ajouter des zones ou des canaux pour augmenter certaines fonctions et fournir des coupons pour plus de personnes.





3, Introduction Compétences
Conseils 1: Recherchez des numéros magiques
La méthode de la liste 1 est un "numéro magique" typique, d'abord pour clarifier le concept de nombres magiques.

Lorsque le nouvel utilisateur utilise une certaine fonction dans une certaine fréquence, il y aura de plus grandes vacances, devenant un utilisateur fidèle. Ils peuvent améliorer considérablement les numéros magiques avec les utilisateurs appelés appelés

Magic Number

Cette méthode est originaire de la société Internet de la Silicon Valley, telle que: Twitter a révélé que les utilisateursNouveau Pay 30 amis dans les 30 jours, il est facile de continuer à fonctionner sur la plate-forme, s'il n'ya pas de risque de perte est très élevé; LinkedIn trouve de nouveaux utilisateurs 5 plus de contact dans une semaine, le taux restant et leur fréquence d'utilisation augmenteront de 3 à 5 fois; Dropbox a révélé que les nouveaux utilisateurs utilisent uniquement un dossier Dropbox pour devenir une grande capacité des utilisateurs des clients intimement. Augmenter.

Cependant, seules les vérités des "nombres magiques" sont beaucoup moins nombreuses et que vous devriez connaître la vérité derrière cette vérité. Les avantages de la compréhension La raison sont les suivantes: 2 Il est facile de confondre la relation causale avec l'utilisation d'un comportement et d'une maintenance améliorés: en utilisant cette fonction pour apporter des différences car les utilisateurs doivent figurer avant.

La raison pour laquelle "Magic Digital" est présent, la vérité derrière

est certaines fonctionnalités du produit qui permet aux utilisateurs de trouver une valeur pour lui plus rapidement.

Si un produit est effectué par un produit est de 90 points, il ne peut être queDétection de 60 points Lorsque les utilisateurs vont sur le produit et les 30 points restants exigent que les utilisateurs détectent progressivement dans le processus d'utilisation du produit. Cependant, la patience des utilisateurs est très limitée. Si l'utilisateur n'est pas autorisé à reconnaître le produit avec lui avant l'épuisement du patient, vous ne pouvez pas l'arrêter de partir. Dans la liste 1, "Comme" et "communauté intéressée", ces deux fonctionnalités permettent aux utilisateurs d'explorer la valeur de l'utilisateur des applications de musique plus rapides.

a trouvé "nombre magique" équivalent à "Lace Duo 2nd" a été réservé et plus de la moitié. Des véhicules similaires existent considérablement dans nos produits, tels que Jingdong publiera des points aux utilisateurs avec plus de 3 jours de shopping et à capuche directement à hire "messages" dans la position la plus frappante de l'application. Figure 13. Ceci est fait pour permettre aux utilisateurs d'activer les "nombres magiques".

Ici, les erreurs de conception incluent: la vérification des collègues ne peut pas être en mesure d'explorer des erreurs et des conceptions qui rendent les utilisateurs mal à l'aise. Les défauts de conception de découverte sont un processus quantitatif spécifique, généralement: soulever le taux de conversion d'une étape de la trémie de conversion.

A.

Dans la phase positive, l'objectif est de trouver un cas de comportement anormal de l'utilisateur. Premièrement, il est clair qu'il souhaite soulever les étapes de l'entonnoir pour convertir et utiliser l'utilisateur à cette étape avec la fonction "Utilisateur de division". Ensuite, à travers la fonction "tiroir", que se passe-t-il avant et après que l'utilisateur quitte, d'habitude, certains "utilisateurs n'utilisent pas la conception originale", "L'utilisateur a une erreur fonctionnelle" et d'autres types.

Dans la liste 2, l'objectif est d'améliorer la conversion "Paiement", marquée "Diviser l'utilisateur" en "pour visiter la page de paiement mais non confirmé" puis transmettre l'analyse "Sondage de l'utilisateur" dans la section nTy du comportement de l'utilisateur et a finalement découvert que l'utilisateur "non-paiement", de nombreux sont tous les pages "Retour pour choisir".
B.
Dans la période quantitative, la cible est le nombre et le rapport du nombre d'utilisateurs affectés par le problème trouvé dans la phase qualitative. Parce que le cas figurant dans la phase qualitative peut être un problème personnel rencontré par un utilisateur, il peut également s'agir d'un groupe d'utilisateurs. Problèmes universels, nous devons donc combiner nombre de personnes et comptabiliser pour l'évaluer consiste à optimiser? Quelle est la hauteur de la priorité? Lors du calcul quantitatif, utilisez d'abord la séparation utilisateur pour déterminer l'utilisateur nécessite une analyse quantitative, puis utilisez «le support de conversion» pour évaluer la taille d'impact.
Exemple: dans la liste 2, le comportement du comportement "Retour après la page de paiement, puis sélectionnez l'élément à nouveau", donc je sais que cette affaire quotidienne / semaine utilisation est affectée. SCela prend cet utilisateur de la population dans un entonnoir et voyez le nombre d'utilisateurs qui «payent» ce taux d'expansion / hebdomadaire.

TIPS 3: Espace de commutation estimé

Envoyez un courriel au taux de conversion pour rencontrer de tels problèmes: Ce taux de conversion est-il? Est-ce faible? Combien d'amélioration? Fondamentalement, vous n'avez pas les données pour obtenir un concours comme référence et inutile, car vos propres données de conversion contiennent beaucoup d'informations. Par exemple, dans la liste 3, vous pouvez proposer un coupon dans une petite gamme, puis analyser le nombre d'utilisateurs qui reçoivent le taux de conversion pour acheter des coupons liés à l'augmentation des coupons d'impôt. De cette façon, vous savez combien de conversions globales peuvent être améliorées grâce à cette stratégie. Un coupon pour les nouveaux utilisateurs est très populaire dans la promotion de la conversion des achats dans le commerce électronique et la finance Internet. La figure 14 est une version de coupons délivrés au BlunG NOUVEAU ET "AMOUR" ET "AMOUR DE L'ARGENT".

Figure 14. Achetez de l'argent et de l'argent de la mer de Koala à de nouveaux utilisateurs qui ont publié un coupon

Formation de l'étape

Dans le modèle Aarrr, il mérite d'être "activé" et "Retaist". Bien que la "acquisition" soit également très importante, "la croissance du lecteur de données" ne fournit qu'un moyen d'analyse de la qualité du canal de "taux d'activation" et de "taux restant" et de la stratégie de démarrage de base, il ne change pas plus qu'avant; La méthode d'amélioration de la "conversion" et "proposition" est similaire à "activation", pas seule.
Configuration du modèle de croissance
CO Total a 4 étapes: 1 Identifiez les indicateurs de croissance. 2 rechercher des nombres magiques. 3 optimisation de la fonction de base. 4 fonctions essentielles de la fonction principale

Étape 1: Identifiez l'activation et conservez l'indicateur de produit

pour être clairement activé et dédié en fonction des caractéristiques du produit.. Par exemple, le commerce électronique perd souvent «complétant les transactions d'achat» dans un identifiant activé et non «Inscription complète». De même, le personnel du produit devrait également être clairement l'identité de «application ouverte» en tant que logo ou utilisez «Parcourir les détails du produit» comme logo de la maintenance?

Étape 2: Recherchez "Numéro magique"

de l'indicateur central

Méthode dans Qiao 1 "Rechercher" Numéros magiques "et apportez la fonction" Numéro magique ". Activer
"et apporter" Magic Digital "

Parce que" Activation "n'est pas facile, il peut rendre les utilisateurs de la question à le faire directement, et s'il n'est pas facile de transporter des" numéros magiques ", cela mènera à la" Numéro magique "Opportunity d'être activé. Exemple: Résultats directs" Boss Direct "et" Sortie "Curriculum vitae "est la fonction d'activation nécessaire et" GI Chat "," La livraison continue "est susceptible d'apporter la fonction de numéro magique"

pour "fonctions de base", selon "compétences 2" et "compétence 3 Méthodes "pour améliorer sa conversion, rendre ces fonctions mieux.
Quatrième étape: Améliorer le nombre de" MA MA Arts "
Vous avez ouvert un hôtel spécial, vous ferez certainement le meilleur de fournir aux clients un client. Parce que les clients goûtent ces plats typiques, la reconnaissance du niveau de la cuisine de l'hôtel est plus facile. Les clients sont donc faciles à venir à vous le week-end prochain. Consommez l'hôtel. Inversement, si le client ne goûte pas les légumes de la première Client, il sera confus de rendre votre hôtel très générique très générique et qu'il ne reviendra plus. "Numéros magiques" sont vraiment "Signes".

Après avoir terminé l'optimisation de la fonction de base, laissez l'utilisateur activer " Ma maArts ". Vous pouvez passer" Mission utilisateur "," Incentives matérielles "," Pop-up Invite, " "Push Push", "Placez la fonction de nombres magiques dans la position la plus importante", parfois

.

Il y a plus que de la magie de votre produit, de maximiser la possibilité de conserver les utilisateurs, cela nécessite également des "effets qui se chevauchent". Entre différents nombres magiques. S'il y a un effet de superpuissance, combiner plusieurs sorts; S'il n'y a pas d'effet de pillage, en tant que solution prioritaire, le coût est une option de priorité, une solution alternative très efficace. Par exemple, "Cliquez sur comme et gt; 3 fois" et "Ajouter à la communauté intéressée" sont 2 groupes avec des effets qui se chevauchent. Numérique, vous pouvez guider les utilisateurs "Cliquez sur comme et GT; 3 fois" et "Rejoindre la communauté".

"Croissance du lecteur de données" est le gestionnaire de produit et l'ampli; Prérequis

par des données pour promouvoir la croissance des produits sont les compétences nécessaires pourChaque PM, il est préférable de ne pas être des "analystes de données", car tout a un principe important -

Les produits et les utilisateurs sont très familiers avec

. Par exemple, dans la liste 1 Demande, une valeur utilisateur très claire du produit sera ciblée sur la fonction d'apporter des nombres magiques. Définir une hypothèse raisonnable sur la base de données comportementales, doit être très familière pour les utilisateurs. Si vous devez savoir "Ajouter au panier" dans la liste 2, les ports actifs sont disponibles, sinon la conversion des données de la trémie ne sera pas terminée.

liés à la "opération de lecteur de données"
Le processus de croissance aura sûrement la participation du travail. Toutefois, l'auteur n'est pas responsable de l'opération, du manque de droits actifs. Cet article n'est donc qu'une brève introduction de la méthode commune des "opérations de conducteur de données".
Relier un canal. De la qualité, de la quantité, du prix de certains design, de la hiérarchie, de l'entonnoir de conversion, des adeptesPiste (table) et nouveaux utilisateurs à analyser la qualité des canaux. [2 opérations précises. Les utilisateurs sont classés en fonction du comportement de l'utilisateur, puis l'opération de peau de peau est effectuée en fonction des caractéristiques de différents groupes. Par exemple, les utilisateurs du forum comprennent: accès, post, réponse, commentaire, post, avant, partager, v.v. La classe produit du contenu de la classe et D, puis pousse différents messages à différents types d'utilisateurs. Encore une fois, nous pouvons utiliser un comportement d'utilisation des utilisateurs, des informations d'attributs personnels pour déduire des utilisateurs de défis de paiement plus élevé, puis proposer des coupons limités pour les personnes utilisent ceci.

3 activités d'exploitation. Pour une analyse active, il doit être lié à au moins 1 modèle Aarrr, non seulement de voir: Combien de personnes impliquées dans des activités, l'événement introduit la quantité d'UV importée. Par exemple, l'objectif d'une opération est d'augmenter le reste, combien de personnes doivent être analyséesUtilisé pour ne pas participer à l'événement par rapport à ces activités, ces utilisateurs ont augmenté le nombre de jours de fonctionnement avant et après avoir participé à l'affaire. Attendez.

Restrictions sur la croissance de la conduite des données

ne peut pas avoir de données, mais les données ne sont pas courantes!
La première version de "favori" et "communauté intéressée" dans la liste 1? Évidemment pas via des données, car aucune donnée n'est disponible jusqu'à la première version;
Cela montre que deux restrictions sur les pilotes de données: 1 Les données sont difficiles à inspirer une grande innovation. 2 Certains problèmes doivent suivre les données disponibles pour l'analyse.

On peut voir qu'en plus du lecteur de données, l'optimisation des produits doit être basée sur d'autres forces motrices.

Si vous pouvez la lire ici, je pense que vous devez être une personne intentionnelle. Rien dans le monde. Si tu ne sais pas, sans parler d'une compétence compliquée. Ce que vous avez à faire continuera à utiliser cette compétence dansg votre travail.