Trois facteurs peuvent être calculés à l'aide du menu d'analyse relative aux variables variables SPSS.

[Conditions d'utilisation du facteur de personne

Convient à deux variables continues de la distribution normale, des parcelles dispersées peuvent être tirées. Après une tendance linéaire, le coefficient de corrélation Pearson est calculé et la corrélation linéaire des deux variables est décrite ici;

nécessite deux variables pour configurer une variable de tissu, deux variables observées sont jumelées et sans extrême.

Lundi. Conditions de facteur Spearman

Le coefficient lié aux exigences du niveau de la Spearman pour les conditions de données Il n'y a pas de coefficients de corrélation de Pearson, conformément à l'analyse de corrélation modifiant plutôt deux commandes.

En même temps, lorsque deux variables orientées ne répondent pas à la distribution normale, le coefficient de Spearman peut être utilisé;

Conditions de facteur Kendall [

Le coefficient de Kendall a trois types, Tau_a de Kendall, KendalLa Taur_B, Tau_C de Kendall, Tau_A n'est pas courante, les statistiques SPSS fournit principalement TAU_B de Kendall.

Convient à deux analyses de corrélation transformées, lorsque deux variables de manche ne répondent pas à des conditions de distribution normales, le coefficient TAUR_B de Kendall peut également être utilisé.Les conditions d'utilisation et de coefficient de Spearman sont souvent utilisées davantage dans les coefficients de Spearman.

4. Petite jonction

Lorsque des données ne sont pas satisfaites de la distribution commune de deux variables ou inconnues d'être globalement ou mal aura lieu dans l'ordre. (Lorsque la variable de classification de commande est utilisée, elle correspond au coefficient de corrélation de Spearman ou de Kendall. Sinon, il convient d'utiliser le coefficient de corrélation Pearson