L'activité de l'utilisateur est comme un stockage d'eau de la même manière en même temps et a un article. Tout produit, la perte de l'utilisateur est un phénomène inévitable.

L'une des activités de l'opération est de réaliser la perte de l'utilisateur et le taux de perte de l'utilisateur inférieur au taux de croissance de l'utilisateur par le biais d'activités efficaces, en raison de ce taux de perte d'utilisateur inférieur à celui des utilisateurs de la croissance. Assurer la croissance de l'utilisateur.
Avec le montant, la transition a la base.

La première étape de la conservation de l'utilisateur consiste à configurer un modèle d'utilisateur. Seul le modèle de flux d'utilisateurs correct peut être configuré pour effectuer le travail suivant, tel que combiner les boutons d'écoulement utilisateur, rappelez-vous les utilisateurs via différents canaux.

Premièrement, la logique de base du modèle utilisateur

Tout d'abord, pourquoi voulez-vous modéliser?

Pour le travailEn utilisant 10 millions de produits, les intérêts de chacun dans chaque personne, la personnalité est assez différente, le produit ne peut pas effectuer de service de 1v1 pour tout le monde.

Mais les utilisateurs d'Internet sont très élégants, de plus en plus ferme, marketing personnel, privilèges personnels, tous les goûts que tous. On peut dire que l'environnement Internet est exactement exactement, ce qui est le noyau de produits et services pour avoir la possibilité de se connecter avec les utilisateurs.

Par conséquent, les utilisateurs sont modélisés et son objectif est d'identifier les caractéristiques des utilisateurs, du coût le plus bas, y compris une plage maximale et d'obtenir le meilleur des opérations à haute efficacité.

OK, comment faites-vous le faire?

Les points de modélisation des utilisateurs ont deux propriétés utilisateur, comportement de l'utilisateur.

La fonctionnalité d'attribut de l'utilisateur est l'information de base que les utilisateurs sont difficiles à modifier, y compris la géographie, le sexe, l'âge, la culture, l'identité sociale, V.V.
Exemple: une étudiante d'un collège de la ville HLa plupart, une mère à temps plein d'une ville de quatre étages, utilisant des informations sur les produits et des informations acceptées peut être incroyable.

Les caractéristiques comportementales des utilisateurs sont plus utiles: elle n'aime pas nos produits? Comment utilisez-vous nos produits? Y a-t-il des préférences évidentes pendant l'utilisation? Comment la fréquence d'utilisation est-elle et plus.

Avec ces deux plates-formes, nous pouvons être capables de restaurer le véritable portrait de cet utilisateur.


La modélisation de l'utilisateur est de diviser les utilisateurs de différents attributs et comportements, puis distinguez-le selon différents objectifs.
Exemple: le script d'application spécifique de la modélisation de l'utilisateur est le suivant: utilisateur non actif pour démarrer une stratégie d'activité positive ciblée, démarrer la stratégie d'opération Promouvoir les utilisateurs inactifs aux utilisateurs actifs pour activer la fidélité ciblée.




Lorsque nous effectuons la modélisation des trous d'utilisateur, le point est de classer les utilisateurs de flux en fonction de certains attributs ou de fonctionnalités d'accès car. Pour désassembler les caractéristiques de la propriété ou du comportement de l'utilisateur, trouvez un indicateur important pour les utilisateurs de la circulation.

L'application principale appartient à deux aspects: la perte de rappel de l'utilisateur, l'utilisateur actuellement actif contre la perte.


1. Identifier la perte de perte


Précision Pour éviter la perte de l'utilisateur, la première étape de le faire est l'utilisateur dollar Définition qui doit déterminer le concept de l'utilisateur à communiquer par type, ajuster et portrait des utilisateurs du produit individuel.
Cependant, différents types de produits sont différents des exigences du niveau de fonctionnement de l'utilisateur, une norme unifiée ne peut donc pas être placée. Ici, je propose deux normes de référence.

Standard 1: Pour les produits ménagersI, DÉFINITION DE DAU / MAU INDEX DE DAU

Les produits sociaux ont des exigences extrêmement élevées pour les utilisateurs. Les utilisateurs actives sont donc une norme d'évaluation importante. La valeur de DAU / MAU est partie de 0,03-1, plus le nombre est élevé, l'opération mensuelle du mois est plus élevée).


Si DAU / MAU = 1, l'utilisateur arrivera tous les jours, il est donc égal et la ligne la plus basse de cette valeur est d'environ 0,03, que pour tous les utilisateurs ne peut être défini que pour tous les utilisateurs. En tant que trafic d'une journée et que les utilisateurs inférieurs à 0,03 peuvent fondamentalement être définis comme des utilisateurs de la circulation.

Outre WECHAT, QQ doit utiliser des produits sociaux (le ratio WECKAT de WECHAT a maintenu environ 075-0.8 depuis 2016, l'adhésion des utilisateurs extrêmes puissantes) essentiellement, Dau / Mau atteint 0,3 plus d'activité , ce qui signifie que les utilisateurs s'ouvriront une fois une fois.

Standard 2: Pour les produits commerciauxCommerce électronique, le script d'utilisation du produit est déterminé par le script d'utilisation du produit pour déterminer la fréquence d'utilisation de ses bases, et tout doit être utilisé tous les jours. Bien qu'il y ait des produits à l'autre extrémité, bien que parfois utilisés, chacun avec interaction à haute valeur n'est pas un indicateur approprié pour ces produits.
Activités de Taobao Seulement 0,29, l'activité moyenne est essentiellement d'environ trois jours, mais Taobao est une demande de commerce électronique. Impossible d'autoriser les utilisateurs à ouvrir leurs navigateurs tous les jours et leurs achats sont des indicateurs plus importants.


Les demandes de commerce électronique sont rentables en achetant des utilisateurs. Il est donc généralement déterminé par le niveau d'achat actif. Si l'utilisateur ne l'achète pas, c'est que l'utilisateur peut être perdu.
2. Construire un modèle de perte de l'utilisateur

Applications aux caractéristiques comportementales de différentes fréquences pour créer des modèles comportementaux, supprimésDécharger les caractéristiques comportementales de l'utilisateur, trouver un indicateur important pour le transfert bancaire.

Excellente commodité lors de la mise en place d'un modèle clair consiste à voir la valeur importante des plus petits utilisateurs. Nous savons tous que plus la valeur de Dau / Mau est élevée, mais elle est inférieure à la perte de l'argent?

À ce stade, vous pouvez utiliser le graphique pour déterminer que lorsque le débit atteint une tendance relativement stable, il faut du temps à la date du temps raisonnable.

Le taux de perte de ce nouveau lot d'utilisateurs atteint 40% et la tendance stable a été obtenue le 28, ce qui signifie qu'il prouve que "30 jours sans accès", c'est raisonnable. Déterminer la définition de cette utilisateur pour perdre des utilisateurs. appartenir à.

En outre, on peut également le voir à partir de l'image où la vitesse de transmission est relativement élevée dans les deux semaines de l'utilisateur, s'il passe ces deux semaines, la perte de personnes a été considérablement réduite de manière significative.

SuivantC'est une série de portraits d'utilisateurs portables, y compris leurs différences comportementales, l'accès à l'application. Accès à l'application avant de perdre, en utilisant un comportement dans l'application tel que: quel lien est sauté et perdu, déduisant ainsi la raison de la perte de l'utilisateur.

Exemple: analyse du comportement des utilisateurs, on constate que les utilisateurs A sont très élevés avant que le trafic ne soit perdu et qu'il accède à 3 à 5 fois par semaine, mais certaines pages ont sauté à partir de l'application de l'application de l'application. Paiements, afin que vous puissiez payer un gros problème.

Il est possible que le paiement rappelle souvent à l'utilisateur de déterminer l'utilisateur, ce qui peut être un processus de paiement complexe pour que les utilisateurs se sentent gênants. Une mauvaise expérience provoque la raison principale des utilisateurs perdus.

Un exemple: un produit trouvé après la mise à jour, une fois le taux de perte de l'utilisateur augmenté et analysé l'attribut utilisateur trouvé: où la perte de l'utilisateur des femmesRelativement grande, il est possible que l'interface UI ne soit pas disponible. Femmes avec des femmes capables. Ou selon l'analyse comportementale, on constate que la proportion d'utilisateurs qui se sont inscrits récemment enregistrés, ils peuvent ne pas avoir de nouvelles orientations de nouvelles personnes après modifications.

3. Trouvez le score de clé du produit et l'utilisateur de convocation est déterminé par de nombreux canaux différents et le modèle de perte de l'utilisateur est défini. La raison de la perte d'utilisateurs est trouvée. Suivant consiste à rappeler l'utilisateur.

Général: SMS, e-mail, Station de poussée, Numéro de service WECKAT, V.V.

Dans ce lien, le modèle de perte de l'utilisateur peut également envoyer une grande utilisation.
Par exemple, selon la fréquence d'achat et le montant

n'a pas acheté de gros coupons, de grandes promotions ou de prix ultra-bas. Les marchandises ont attiré des visiteurs et devenaient de nouveaux clients en premier.

Achetez 1-2 utilisateurs avec des clients inférieurs, peuvent promouvoir avec précision des incitations ou dans ce niveau d'invités.

Acheter3 fois et plus d'utilisateurs, peuvent pousser les utilisateurs de la marque des utilisateurs ou les favoris, ajoutez des formes supplémentaires de coupons d'adhésion exclusive.
En résumé, en fonction du modèle de perte de l'utilisateur, les utilisateurs ont des comportements et des attributs différents, ainsi que des boutons, des raisons et des activités pouvant être utilisées pour améliorer les utilisateurs d'effets.

Il est difficile de restaurer le trafic de l'utilisateur. L'idée la plus efficace est la suivante: car nous connaissons déjà les caractéristiques de l'utilisateur, alors lorsqu'il existe une caractéristique des caractéristiques de l'utilisateur, il y aura une perte d'avertissement et une stratégie d'erreur résistante à l'écoulement correspondant à un accès correspondant.

L'actif des utilisateurs travaillant très coûteux dans le "message cible", quel que soit le modèle utilisateur, nécessite les caractéristiques du produit et le groupe de produits de données est plusieurs fois. Temps, pour trouver un modèle relativement approprié pour établir un moyen. Après des zones utilisateur, la solution pour la solution est l'opération de l'utilisateur.Exécutif.