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pour des ensembles de données, la corrélation entre le coefficient de corrélation est effectuée et la corrélation entre les variables consiste à obtenir l'effet suivir l'arrière-plan. Coefficient de table.

L'analyse variable a été analysée en analysant des variables et la corrélation entre variables et variables, comme suit:

On peut voir que l'argument X2 et la variable ne sont clairement que le nombre de relations linéaires. Toutefois, les variables X4 sont identiques à la relation linéaire entre la variable médicale, la relation entre le modèle de régression non linéaire. La relation entre X1 et X4 et Y se reflète principalement dans la corrélation linéaire.

III. Route de commutationCalculé

Problèmes non linéaires, nous nous convertissons habituellement en mode linéairement, puis modèle.Cet article croit que les X2 et X4 et Y ont des relations indexées. Ils doivent donc indexer les modifications fonctionnelles de ces deux variables, puis remplacer le modèle.
quatre.Régression linéaire