"Penser" Ce mot est excellent, ce qui signifie qu'un cerveau humain est conscient de la nature de la réalité objective, de la conscience, de la réflexion indirecte et de la réflexion de la fréquence interne, c'est la capacité unique des personnes! Échantillon réussi de SHENGHE RICE réussi "mentionné, écrit: résultat de la réussite = réfléchir × × × capacité × capacité. Avec une pensée précise, le résultat du succès est augmenté. Dites Alternativement, en pensant à une personne, décidant de son opinion Dans le monde; la façon de penser à un homme décidant de la vie d'une personne.

Donc, dans l'analyse de données réelle, de nombreuses personnes ont maîtrisé des outils comparatifs et des analyses, analyse de l'entonnoir, modèles Kano et modèles de régression. Méthodes. Cependant, face aux problèmes spécifiques, peut avoir des problèmes avec des conclusions floues et des données non strictes. Par conséquent, tandis que des outils et des méthodes sont compétents,

si vous avez une pensée analytique DDonnées, vous vous aiderez mieux à décrire les problèmes, à penser à des problèmes, à démanteler, à appliquer des méthodes plus précises, une conclusion, V.V.

. Ces sorties d'analyse de données sont plus strictes, en fonction de plus en plus convaincantes.

Nous disons toujours que l'analyse de données est une compétence qui doit avoir de grandes données et une ère 5G, quelle est l'analyse de données? C'est à travers l'observation, les hypothèses et le raisonnement, explorant le problème de différentes méthodes et modèles d'analyse de données et proposant des solutions.

Il existe deux facteurs importants: données et analyse.

"Données" est une cible réaliste et un enregistrement numérique du développement de choses objectives. Avec le développement de la science et de la technologie, la signification des données augmente, y compris des valeurs, du texte, de l'audio, des images, des vidéos, V.V. Il existe deux aspects principaux des données, l'une est de comprendre l'état de Quo et une information rapide LIETI. DonnéesPeut être divisé en données qualitatives et en données quantitatives.

■ Données qualitatives utilisées pour décrire les attributs, les noms, V.V. De tout, un signe, aucune relation de séquence. Par exemple: "sexe", le code "mâle" est 1, codant "femelle" 2. ■ Les données quantitatives consistent à décrire les propriétés quantiques ou à encoder. Par exemple, la quantité de transactions, quotas, quotas, points, critiques des clients, etc. sont des propriétés quantitatives.

La nature de "analyse" est de rendre la gamme de produits plus claire et de prendre des décisions plus efficacement. Dans les conditions de l'économie de marché, face à une concurrence féroce, différents marchés, l'environnement change, nous sommes souvent confrontés à de nombreux problèmes différents. L'analyse des données est utilisée pour résoudre les problèmes rencontrés, déterminer les opportunités, éviter les risques et diagnostiquer les problèmes. Simple, les points de données ne sont rien de plus, ce qui est pourquoi, que sera, et comment! Les points blancs vivants sont les suivants: ■ Situation - Comprenez ce que le statut de tout est. ■ Que s'est-il passé - suivez le passé et comprenez la vérité.

■ Pourquoi la nature de la connaissance est-elle à la recherche d'origines. ■ Que peut-il arriver dans le futur - Master pour développer le problème, prédire l'avenir.

■ Que devrions-nous faire - "ce qui s'est passé", "pourquoi s'est-il passé" et "ce qui s'est passé à l'avenir", c'est-à-dire pour vous aider à déterminer ce que vous pouvez actuellement, ce sont des données de pilotes d'entreprise.
En général,

L'analyse des données peut être appelée un énorme concept: peut être analysé à partir des utilisateurs à appliquer des scripts et peut également être analysé à partir d'un coin de statistiques de données et analysé de la logique commerciale. Il peut également être analysé à partir du modèle économique, tandis que différentes perspectives analytiques se concentrent sur la taille des données, différentes méthodes d'analyse, montrant d'autres formulairesensemble.

Compte tenu du point de vue des données de la société, la société se concentre principalement sur les valeurs de données, que des effets peuvent nous être apportés, pouvons-nous trouver des moyens de travailler? Ou pouvez-vous trouver un point révolutionnaire? Peut toujours estimer la musique de la société, laissez la couche de décision savoir quelle est la vitesse de fonctionnement?

Donc

Ce que nous voyons et que nous nous sentons aussi différents, mais nous devons abstraits en identité profonde, trouver des choses courantes, verront que
en fait, l'analyse de données de réflexion est courante.
Qu'est-ce que "la réflexion de l'analyse de données"?

Compétences similaires d'analyse de données, tout en pensant à la suppression de la hauteur . Parce que les compétences sont copiées, elle est réalisée par des pensées secondaires. L'analyse des données inclut les activités de données, pour promouvoir la croissance des entreprises ou d'autres fins analytiques, ce qui peut détecter de nombreuses tailles de données liées aux résultats.Par conséquent, l'analyse des données ne sont pas seulement le processus de traitement post-production de données et il y a aussi une expédition inconnue.

Tout simplement comme un programme ou d'un résumé, il est nécessaire de tenir compte du taux de conversion du marketing pour fonctionner de 5% et la création du rapport d'affaires a augmenté de 5 membres% et de performance sont 8%. la pensée d'analyse des données recueille des données, la compréhension des besoins et améliore ensuite la prise de décisions par différentes méthodes. Si vous pensiez ne dispose pas d'analyse de données, votre impression visuelle est seulement deux types, on est droit, cette personne compter. L'autre personne n'est pas importante, veuillez demander. Chaque fois que les candidats rencontrent un enquêteur comme ça, ce sera la chance, parce qu'il va créer beaucoup de données, il est très fort. En revanche, quand quelqu'un parle des données, votre esprit devrait être construit, de manière à déterminer objectivement l'authenticité des données et sa valeur.

Nous devrions donc être plus profond que les scènes d'affaires,Distribution des groupes d'hôtes, des méthodes de marketing et de la logique commerciale , et comprenez enfin la scène "Enregistrement - & GT; Créer des entreprises" (Scène d'entreprise d'A à B Softway Software consiste à promouvoir le lien de l'utilisateur. Distribution des clusters est une 90 jours La méthode des utilisateurs et du marketing est juste un rappel SMS. Logique commerciale que comparé à la "criblage de conversion de la foule" et au "taux de conversion global de la foule". Par conséquent, ces données sont évidemment incorrectes. En raison de l'enregistrement de 30 jours + utilisateur , si vous n'avez jamais donné au comportement "Créer l'entreprise", (pas créé une entreprise ne peut pas être utilisé), ne pas être utilisée tardivement, ne mentionne pas tard pour enregistrer 90 jours + et seuls les rappels SMS sont plus doux. De plus, la comparaison logique du rapport de conversion complet Pas équitable, il n'y a pas de valeur de référence.

Si vous comprenez l'histoire derrière les données, l'image est présentée par l'ensemble des données vous permettra de comprendre les données elles-mêmes, qui est habituellement "de la récupération de Pâques" habituellementUtiliser en criminels. Pour maîtriser "L'analyse des données de réflexion" est très important, vous êtes comme un cercle de données Holmes. Pour cultiver vos propres "pensées d'analyse des données", vous devriez avoir les facteurs suivants:

■ Pédagogie d'entreprise et jugement de la logique conventionnelle; ■ la sensibilité de la formation et la capacité d'expliquer les données ■ des méthodes d'analyse de données de construction et la capacité de décomposer les problèmes;

■ Renforcer le traitement des données et la capacité des algorithmes de modèle;

Un certain logiciel de présence Un exemple - Le fonctionnement de l'opération Marketing est de 5%, la création de ratio d'entreprise est de 5% et la performance des membres est de 8%.

Des connaissances commerciales, vous devez comprendre le chemin de conversion de l'utilisateur, sachant que cela se rapportera au point de processus. Pour «Taux de conversion», «Création de taux», «Création de taux», «Amélioration des performances» est en réalité «Page d'activité - & GT; TéléchargerBas - & gt; Activation - & GT; Inscription - & GT; & Gt; Tests d'application - & GT; Répondre aux conditions - & gt; Conseil avant la vente - & GT; Confirmation de commande - & gt; Enregistrez-vous ", puis combiner avec des données historiques avec contraste. Si les trois index ne sont pas convaincants, au moins trois index ne sont pas convaincus. vous devez envisager" Comparer les coûts "," les coûts de réception "," ", et même" nouveaux comptes "," Ajouter une entreprise "et des" candidats ", comprennent leur logique commerciale de données derrière celle-ci. Sur cette base, seule l'authenticité et le caractère raisonnable des données d'identifier initialement les données. Dans De cette façon, il peut interpréter le soi-disant "5%" pour restaurer les images de vêtements et le sentir!

Et tout le processus de cette analyse concerne certainement certaines méthodes d'analyse de données et décompose des problèmes sur "Effets marketing Reviews ", il n'est pas décrit ici.

peut être vuÉvidemment, "Analyse de données de pensée" est susceptible de trouver la nature du problème, non seulement de l'apparence.

Répéter que nous devons pouvoir gérer certaines données, il ne sera pas suffisamment surprenant de faire face à des données complexes à grande échelle.

Si vous analysez le chemin de comportement de l'utilisateur pour déterminer le meilleur lien marketing, vous ne pouvez pas nettoyer des dizaines de données comportementales de G, ne mentionne pas le modèle de scène de l'entreprise.

Analyse des données de la perspective du service de Quan Business Points, des analyses sont des prêts, basé sur la logique commerciale basée à la base de données. Cela implique une variété d'indicateurs de données sur les liens de processus métier et associé à de véritables affaires et de scénarios pour construire et rétablir des problèmes pratiques. Basé sur une analyse à base d'entreprise, pas une estimation mathématique pure et partiellement partiellement partielleM briser le problème. Par conséquent, de nombreuses analyses de données basées sur l'entreprise analyseront différents types d'indicateurs dans le processus métier dans différents types de rapports.

Mais la compréhension approfondie de la découverte, tant que l'entreprise suffit, le processus logique des entreprises est complètement répertorié. Par conséquent, il suffit de trouver le processus de sous-liaison et l'indicateur de données, mais à partir du lien de filtre à l'indicateur, suffit-il à expliquer l'explication des indicateurs? En fait, il ne suffit pas, même certains liens commerciaux sont également basés sur l'entreprise ou la demande du patron, afin de comprendre les entreprises de comprendre suffisamment, les conducteurs de données de données d'entreprise et d'entreprise, qui ne sont pas facilement remplacés par des machines.

Où est la valeur de l'analyse des données pour les entreprises?

Mon point de vue basé sur la conception logique des entreprises est un sens significatif, des indicateurs de données précieux, par le biais de moyens scientifiques et efficaces, il est trouvé d'optimiser la répétition.

Cependant, La valeur analytique de l'entreprise s'appuiera sur des données pour trouver de nouvelles situations commerciales, contrairement aux paramètres d'entreprise existants d'origine, peuvent être répétés de la scène, ou peuvent être neufs. L'analyse des données existe en raison de la valeur, l'analyse des données est un processus d'augmentation de la valeur. Quels que soient les résultats, il est donné, il est positif ou négatif en tant que transporteur de valeur, nous faisons face à des attitudes objectives. Et mettre à jour les itérations avec des données pour explorer de nouveaux journaux d'entreprise, des liens de flux optimaux et même construire de nouvelles liens de logique et de processus.
La détection et la construction n'est pas une déduction et c'est une supervision pendant le processus "divergent" et "reconstruction". Semblable à la "innovation continue" ou "innovation renouveleuse", "innovation continue" peut exister, mais "innovation mannequin" peut transmettre la nature.
Par conséquent, à partir d'une perspective commerciale
, la pensée d'analyse des données peut être appelée "divergente" et "brillanteCréer "

. Toutefois, du point de vue de la pensée, l'analyse des données est" analyse "et" données "et de" données ". Selon moi, il n'y a pas de valeur, à cause du mal mortel, seulement de la maintenance et de la présentation des registres objectifs existants, mais en fait ou dans des scènes réalistes réalistes réalistes, est la construction de pensées dans votre conscience peu profonde, due à une analyse de réflexion à une grande quantité de données de la valeur.

. Inspiré, calme, loin

à dire bien " Analyse des données de pensée "n'est pas un problème facile, il est difficile de dire. L'outil d'analyse est un module matériel nécessaire à l'analyse de données, c'est comme une main. L'analyse de la pensée est un module logiciel nécessaire pour analyser les données, c'est comme un cerveau. Aujourd'hui, Tout le monde parle de l'ère du mauvais matériau de grand matériau. Seulement en florissant, calme, pour vérifier les données, il y aura la possibilité de cultiver "penser à l'analyse des données" de RIUkn eux. Si vous n'utilisez pas de patience pour faire face à des données sale et chaotique, comment avez-vous une idée d'expliquer des données et vous savez comment comprendre quelques indicateurs de base. En pensant aux données, nous pouvons nous aider à trouver une scène commerciale plus appropriée et même de construire davantage un modèle d'entreprise durable et durable, plus en croissance. En général, Les performances d'analyse des données sont debout dans de nombreux angles, en utilisant des données pour décrire avec précision l'état de quo, analyser les problèmes et résoudre des problèmes. : bois " bois "et créer une série de" données disent "avec" Expérience d'analyse des données, science théorique ", axée sur l'analyse active, l'analyse de données réelle et l'expérience et la méthodologie sommaire. Public Wechat Quantité publique: Liberté de bois et de bois (ID: Huangxiang-1314) Cet article est des articlesT Original de la colonne de page de données d'amour, non autorisée à réimprimer, ne doit pas tourner le contact, veuillez les coordonnées (Microcarles: LOVEDATA0520) Ajouter des articles pour passer au navigateur via http: // /