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Son modèle d'expression est:
Y = A + BX + E
Le processus de régression consiste à déterminer la valeur spécifique du blocage d'un coefficient A et de régression B, et bien sûr, la condition préalable est un modèle statistique.
En examinant le cas:

Les données sont très compétentes, qui sont des données de vente courantes, reflétant une situation de vente spécifique des lunettes de soleil de la société pendant 12 mois. Analyse des tests Lorsque des frais de publicité sont de 150 000 yuans, la valeur du volume des ventes du mois est prévue.
Presque toutes les problèmes d'analyse de la régression, à partir d'un lot distribué, la carte de diffusion peut rapidement voir la relation linéaire entre les arguments et les déformations incluent si des graphiques ne peuvent pas voir la relation principale linéaire si l'analyse de surveillance est trop bonne.
Menu Menu Point de dispersion: graphique → Ancien Dialog → Score Score → Carte de comptage simple

peut être vu à partir d'une distribution croissante de nombreux investissements publicitairesLa relation linéaire de corrélation positive, le rôle des graphiques est que nous sommes pleins de foi dans les ventes attendues, puis de commencer une régression linéaire.


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